Когда говорят о здоровье продукта, часто имеют в виду не количество скачиваний или регистраций, а то, как часто люди действительно его используют. WAU – один из ключевых показателей, который помогает оценить, насколько стабильно вовлечена аудитория.
| Что разберем | Что это даст |
| Что такое WAU и как его считать | Поймете, какой метрики ждать в аналитике и как ее интерпретировать |
| Чем WAU отличается от DAU, MAU и других метрик активности | Узнаете, какой показатель использовать для разных задач и выводов |
| Какие задачи решает WAU и когда на него смотреть | Сможете применять метрику в анализе продукта, без путаницы с другими показателями |
| Типичные ошибки при работе с WAU | Избежите неправильных выводов и неверных управленческих решений |
Что такое WAU: определение и расчет
WAU (Weekly Active Users) – это количество уникальных пользователей, которые совершили целевое действие в приложении, на сайте или в сервисе хотя бы один раз за семь дней. Целевое действие зависит от типа продукта: это может быть вход в аккаунт, просмотр контента, совершение покупки, отправка сообщения или любое другое ключевое взаимодействие.
Формула расчета:
WAU = количество уникальных пользователей, совершивших целевое действие в течение одной недели
Пример: если мессенджер за неделю (с понедельника по воскресенье) зафиксировал 150 тысяч людей, которые отправили хотя бы одно сообщение, то WAU = 150 000.
Считается именно уникальных пользователей, а не действия. Если один человек зашел пять раз и отправил сто сообщений, он считается один раз.
Как WAU отличается от других метрик активности
Есть несколько близких показателей, и путаница между ними приводит к неправильным выводам. Вот четкие различия:
| Метрика | Период | Что показывает | Когда использовать |
| DAU (Daily Active Users) | День (24 часа) | Уникальные пользователи за день | Для оценки ежедневной вовлеченности, скачков активности, влияния событий |
| WAU (Weekly Active Users) | Неделя (7 дней) | Уникальные пользователи за неделю | Для оценки стабильности, тренда, планирования по неделям |
| MAU (Monthly Active Users) | Месяц (30 дней) | Уникальные пользователи за месяц | Для оценки общего размера аудитории и долгосрочного тренда |
| DAU/MAU ratio | Соотношение | Доля ежедневно активных от всех месячно активных | Для оценки глубины вовлечения (обычно 20-50% считается хорошим результатом) |
WAU занимает среднее положение: он более чувствителен к изменениям, чем MAU, но менее волатилен, чем DAU. Если DAU скачет из-за одного события или выходного дня, WAU показывает более стабильную картину.
Соотношение между метриками
Обычно выстраивается так: DAU < WAU < MAU. Если вы видите, что WAU больше, чем MAU за тот же период, это ошибка в расчете – проверьте логику подсчета.
Для каких задач нужен WAU
1. Оценка стабильности вовлечения
WAU показывает, насколько регулярно люди возвращаются в продукт. Если WAU растет, а DAU падает, это может означать, что пользователи приходят реже, но более сосредоточенно. Если WAU падает – это сигнал о проблеме, независимо от скачков DAU.
2. Планирование по неделям
Многие компании отчитываются перед инвесторами и партнерами еженедельно. WAU – удобный показатель для такой периодичности. Он позволяет видеть тренд неделя за неделей без суточных колебаний.
3. Сравнение с конкурентами
При бенчмарке с другими приложениями WAU часто более надежный показатель, чем DAU, потому что менее зависит от дневных скачков активности.
4. Анализ эффекта маркетинговой кампании
После запуска рекламы DAU может резко вырасти, но это не всегда означает, что люди вернутся. WAU покажет, остались ли они через неделю.
5. Определение “здоровья” продукта на среднесрочной дистанции
Если WAU стабилен или растет, продукт находится в норме. Если падает – нужно разбираться в причинах.
Как правильно считать WAU: практические подходы
Вариант 1: WAU за конкретную неделю (календарная неделя)
Считаете уникальных пользователей, которые были активны с понедельника по воскресенье. Просто, но есть проблема: границы недель смещаются, и сравнение неделя к неделе может быть неточным из-за выходных.
Вариант 2: WAU за последние 7 дней (rolling week)
Считаете уникальных пользователей за последние 7 дней от текущего дня. Это стандарт в аналитике. WAU на 15 ноября – это пользователи с 9 по 15 ноября. На 16 ноября пересчитывается на период с 10 по 16 ноября.
Преимущество: плавный тренд без скачков из-за выходных. Недостаток: каждый день WAU пересчитывается заново.
Используйте rolling week, если нужна стабильная метрика для тренда. Используйте календарную неделю, если нужно отчитаться по фиксированному периоду.
Определение “целевого действия”
Перед тем как считать WAU, нужно четко определить, что считается активностью. Варианты:
- Вход в аккаунт (самый базовый вариант, часто слишком широкий)
- Просмотр контента (для контентных сервисов)
- Совершение действия (отправка сообщения, лайк, комментарий)
- Совершение платежа (для e-commerce)
- Комбинация нескольких действий (например, вход И просмотр)
Важно: одна компания может считать WAU по одному действию, другая – по другому. Это не ошибка, но при сравнении нужно убедиться, что вы считаете одно и то же.
Типичные ошибки при работе с WAU
Ошибка 1: Считаете активность, которая не отражает реальное использование
Проблема: если считаете WAU по “входу в приложение”, то получите завышенную цифру. Человек может зайти на две секунды, ничего не сделать и уйти.
Решение: определите действие, которое реально показывает ценность продукта. Для соцсети это комментарий или лайк, для маркетплейса – просмотр товара или добавление в корзину, для мессенджера – отправка сообщения.
Ошибка 2: Не учитываете чистоту данных
Проблема: в WAU могут попасть боты, тестовые аккаунты, служебные пользователи. Это завышает метрику.
Решение: перед подсчетом отфильтруйте:
- Служебные аккаунты (тех-поддержка, админы, тестовые пользователи)
- Очевидные боты (если у вас есть система их детекции)
- Аккаунты с подозрительной активностью
Ошибка 3: Сравниваете WAU разных периодов без учета сезонности
Проблема: если вы считаете WAU каждую неделю и сравниваете неделю 1 января с неделей 1 июля, вы не учитываете сезонные скачки. На новый год активность может быть выше или ниже.
Решение: сравнивайте одноименные периоды (неделя 1 января 2024 с неделей 1 января 2025) или используйте year-over-year анализ. Для текущего анализа смотрите на тренд за последние 4-8 недель.
Ошибка 4: Путаете WAU с количеством сессий
Проблема: если один пользователь зашел 10 раз, это не 10 WAU, это 1 WAU.
Решение: всегда считайте уникальных пользователей, не события.
Ошибка 5: Не отслеживаете когорты
Проблема: WAU может расти, но это может быть только за счет новых пользователей, а старые уходят. Это маскирует проблему с удержанием.
Решение: параллельно считайте WAU по когортам (пользователи, установившие приложение в определенный период). Смотрите, как WAU меняется для каждой когорты отдельно.
Ограничения WAU и когда его недостаточно
WAU не показывает глубину вовлечения
Два приложения могут иметь одинаковый WAU, но в одном люди проводят 5 минут в неделю, в другом – 3 часа. WAU этого не различает. Используйте параллельно метрики времени в приложении или количества действий.
WAU зависит от определения “активности”
Если вы переопределите, что считается целевым действием, WAU может резко измениться. Это не означает, что что-то изменилось в реальности – изменилось только измерение.
WAU не учитывает качество пользователей
100 тысяч активных пользователей, которые не платят и не приводят друзей, могут быть менее ценны, чем 10 тысяч, которые платят. WAU этого не показывает. Дополняйте его метриками конверсии, ARPU, retention.
WAU может быть искажен внешними факторами
Вирусный тренд, упоминание в СМИ, техническая проблема у конкурента – все это может временно изменить WAU. Это не всегда отражает реальное здоровье продукта.
Практический пример: как использовать WAU в реальной ситуации
Допустим, вы запустили новую фичу в приложении для доставки еды. Вот как WAU помогает оценить результат:
День запуска: DAU вырос на 30% из-за того, что пользователи пришли попробовать новое. WAU еще не изменился, потому что неделя не закончилась.
Через неделю: DAU вернулся к норме, но WAU вырос на 15%. Это означает, что новая фича действительно привлекает людей еженедельно.
Через месяц: WAU остается на уровне +15%, но MAU вырос только на 5%. Это может означать, что новая фича удерживает активных пользователей, но не привлекает новых. Нужна маркетинговая поддержка.
Вывод: без WAU вы бы смотрели только на DAU и подумали, что фича не сработала. WAU показал, что она действительно работает, но нужна работа над привлечением.
Коротко о главном
WAU – это количество уникальных пользователей, совершивших целевое действие за неделю. Это удобная метрика для оценки стабильной вовлечения на среднесрочной дистанции, более надежная, чем DAU, и более чувствительная, чем MAU.
Считайте WAU по действию, которое реально показывает ценность продукта, не по входам. Используйте rolling week для плавного тренда. Всегда отфильтровывайте служебные аккаунты и ботов.
Не полагайтесь только на WAU – дополняйте его метриками времени в приложении, retention, конверсии и когортным анализом. Это даст полную картину здоровья продукта.
