Создаем умный контент-план для канала Телеграм: JSON + ИИ + правильный промпт

Обычными контент-планами от ИИ уже никого не удивишь. Но можно ли глубже, как-то с привязкой к конкретике, примерам и каким-то более исчисляемым единицам?

Да. С ИИ можно создать гораздо более умный контент-план конкретно по JSON-файлу канала Телеграм (экспортируется из любого канала без прав админа).

Чем это лучше? Тем, что в JSON есть переменные reactions (количество реакций у поста), а у ИИ – навыки аналитики, чтобы это учесть и предложить нам реально что-то стоящее на основе анализа темы популярного донора.

Что нам нужно?

1. Нам нужно экспортировать чат любого канала. Для этого идем в любой канал → 3 вертикальных точки → “Экспорт истории чата”

В окошке экспорта вместо HTML выбираем JSON, убираем галочки со всех медиафайлов (нам хватит “голого” текста”), сохраняем себе (нам нужен файл “result”).

2. Теперь идем в Gemini, DeepSeek, Grok и т.п. (даже бесплатных версий хватит). Словом, в те, которые можно загрузить JSON.

Загружаем JSON в новый диалог + вставляем промпт:

“Дай мне идеи 12 практических постов по теме … (*тема – либо узкая, либо канала вообще), которые в чем-то повторяют успех тематик тех постов, которые собрали лучшие реакции на канале (учитывай только практические посты). Загружаю JSON для анализа

Порядок вывода донора:

A1. давай ссылку на пост донор (откуда ты черпал идеи) формата https://t.me/channel_name/111 A2. Справа от ссылки – короткое описание сути поста + дата и число реакций (перепроверяй перед публикацией, роста должны быть в числе 10% лучших по реакциям постов в канале). Пример полного вывода: “https://t.me/channel_name/111 (Пост о том, как гладить кошек, если тебе за 30). 15.07.2025, Реакций: 43”

Порядок вывода идеи:

B1. Заголовок (над ссылкой на донора) в формате “идея поста + расшифровка”. Пример “Идея поста: техника «Токсичная честность»: как с помощью промпта отстроиться от конкурентов и привлечь «своих» клиентов”

B2. Причина отбора. Кратко 1-2 предложения – чем ты руководствовался.

B3. Рациональное зерно. Суть дополнений, улучшений, новых решений при возможном развертывании идеи.

B4. Короткий план. Тезисная “пунктирная” схема возможного поста с главными этапами и смыслами.

Важно: ищи какие-то полезно-рациональные зерна у донора, которые с высокой долей вероятности (учитывая твой анализ успеха постов с большим числом реакций в целом и анализ самого донора в частности) будут также интересны читателям. Наша сверхзадача: как минимум – повторить успех лучших постов, а лучше – усилить его еще более интересными постами.

Ты не придумываешь ничего фантастического и не даешь абстрактные теории, ты опираешься только на фундамент конкретики и знаний, их вполне достаточно для создания не менее интересных и успешных идей.
Особое уточнение: никакого канцелярита и занудства, предлагай четко, понятно, в простом и ясном формате (как коллега коллеге)”

Готово. У нас есть набор реально интересных идей, которые (с большой долей вероятности) также заметит аудитория. Кстати, что в разных ИИ идеи совсем разные.

А еще можно, например, собрать из 2 разных постов (можно и 3+ для самых непоседливых) новый пост, который бы объединял 2 популярных поста схожей тематики или вообще разных.

Для этого пишем в следующем ответе:

“А теперь предложи мне 2 набора по 12 идей постов-компиляций, каждая из которых объединяла бы идеи (темы) 2 популярных постов.

Набор первый – идеи (темы) похожи, но на стыке объединения рождается что-то еще более интересное и новое.

Набор второй – разные идеи (темы) популярных постов, но на стыке можно создать что-то прогнозируемо-крутое.

То, что, судя по твоему анализу закономерностей успеха постов со многими реакциями, должно сработать и в новом решении + собрать много реакций. Полностью сохраняй формат вывода, делая поправку только на то, что теперь это компиляция”

В итоге получим не мене интересные идеи, которые обычными контент-планами (даже от ИИ) порой просто “не вытянешь”.

P.S. Конечно, все можно менять по вашему усмотрению, “обвешивать”дополнительными условиями (но без фанатизма, чтобы ИИ не “захлебнулся”), давать другие вводные и т.п.

“НейроПанда” в ТГ. Прикладной промптинг: эксперименты, фишки, умные промпты