Промпты для UX-дизайнера. 25 готовых примеров для генерации

Многие специалисты сталкиваются с тем, что нейросети выдают обобщенные и бесполезные ответы. Особенно это касается такой многогранной сферы, как UX-дизайн. В этой статье собраны практические промпты для ux-дизайнера, которые помогут превратить ИИ из генератора банальностей в настоящего ассистента, способного решать конкретные задачи.

Часто проблема не в нейросети, а в том, как мы ставим ей задачу. Без правильного контекста, роли и формата результат предсказуемо разочаровывает. Этот материал создан, чтобы исправить эту ситуацию и дать вам инструменты для реальной работы.

Здесь вы найдете не просто список команд, а подробный разбор их структуры и механики. Мы рассмотрим:

• Типичные ошибки при составлении запросов.
• Готовые шаблоны для анализа, исследований и проектирования.
• Приемы для генерации идей и UX-копирайтинга.
• Способы использования ИИ для создания пользовательских сценариев и карт пути клиента.

Типичные ошибки при работе с нейросетями в UX

Прежде чем переходить к готовым решениям, важно понять, какие ошибки чаще всего мешают получить качественный результат. Многие наступают на одни и те же грабли, а потом удивляются, почему ИИ “не понимает”.

1. Запрашивать готовый дизайн вместо структуры или идей. Нейросеть не может создать визуально законченный макет, но отлично справляется с генерацией гипотез, структур и текстового контента. Просить ее “нарисовать экран” – путь в никуда.
2. Игнорировать бизнес-цели и ограничения. Если не указать, для чего создается продукт и какие есть технические или бюджетные рамки, ИИ предложит идеальное, но нежизнеспособное решение.
3. Использовать общие слова вместо профессиональных терминов. Запрос “сделай удобно для пользователя” не даст ничего. Запрос “предложи три варианта пользовательского сценария для функции [название] с учетом принципов Якоба Нильсена” – даст.
4. Описывать задачу в одном предложении. Чем сложнее задача, тем подробнее должен быть контекст. Нейросеть не умеет читать мысли, ей нужны исходные данные: целевая аудитория, проблема, уже существующие решения.
5. Не указывать формат ответа. Без четких инструкций (таблица, список, маркированный перечень, текст от лица пользователя) нейросеть выдаст результат в случайном виде, который потом придется долго форматировать вручную.
6. Бояться давать нейросети роль. Указание “Ты – опытный UX-исследователь” или “Ты – специалист по информационной архитектуре” мгновенно повышает качество ответа, так как модель начинает использовать релевантную лексику и подходы.
7. Принимать первый ответ как финальный. Часто лучший результат получается после нескольких уточнений. Если ответ не устроил, попросите его переделать, добавить детали или рассмотреть проблему под другим углом. Это нормальный рабочий процесс.

Сравнение слабых и сильных промптов для UX-задач

Задача	Слабый промпт (что обычно делают)	Сильный промпт (как надо делать)
Создание персоны пользователя	Напиши персону для фитнес-приложения.	Ты – UX-исследователь. Создай детальную персону для мобильного фитнес-приложения, ориентированного на занятых профессионалов 30-40 лет. Включи демографию, цели, фрустрации, мотивацию и короткую биографию. Формат: маркированный список.
Генерация идей для функции	Придумай новые функции для интернет-магазина.	Ты – менеджер по продукту. Проведи мозговой штурм и предложи 5 инновационных функций для интернет-магазина одежды, направленных на повышение вовлеченности пользователей. Для каждой функции опиши проблему, которую она решает, и потенциальную пользу для бизнеса.
Анализ конкурентов	Проанализируй сайт [адрес сайта конкурента].	Ты – UX-аналитик. Проведи эвристический анализ сайта [адрес сайта конкурента] по 10 эвристикам Якоба Нильсена. Представь результат в виде таблицы с тремя колонками: “Эвристика”, “Оценка (1-5)”, “Комментарий с примером”.
Разработка пользовательского сценария	Напиши сценарий заказа товара.	Ты – проектировщик взаимодействий. Опиши пошаговый пользовательский сценарий “happy path” для процесса оформления заказа в приложении доставки еды. Начни с момента, когда пользователь добавил товар в корзину, и закончи экраном подтверждения заказа.
Написание UX-копирайтинга	Напиши текст для кнопки.	Ты – UX-писатель. Предложи 5 вариантов текста для кнопки отмены подписки на сервис. Тон должен быть нейтральным, но понятным. Учти, что пользователь может быть расстроен. Избегай обвинительных формулировок.

25 практических промптов для UX-дизайнера

Теперь перейдем к самому главному – готовым шаблонам. Это не просто команды, а структурированные запросы, которые учитывают большинство типичных ошибок и помогают получить результат, применимый в работе. Используйте их как основу, подставляя свои данные.

1. Создание детальной персоны пользователя

Проблема: Нужно быстро создать реалистичный портрет целевого пользователя, чтобы вся команда одинаково понимала, для кого делается продукт.

Решение: Промпт генерирует подробную персону, включая не только демографию, но и психологические аспекты: цели, боли и мотивацию.

Текст промпта:

*****

Ты – опытный UX-исследователь с 10-летним стажем в [укажите сферу, например, “финтех” или “e-commerce”]. Твоя задача – создать детальный портрет (персону) основного пользователя для продукта [опишите продукт, например, “мобильное приложение для учета личных финансов”].

Целевая аудитория: [опишите вашу ЦА, например, “молодые специалисты 25-35 лет, которые хотят начать инвестировать, но не имеют опыта”].

Создай персону, которая включает следующие разделы:

1. Имя и фото (опиши внешность, чтобы можно было найти фото).
2. Демография: возраст, пол, доход, образование, семейное положение.
3. Биография: короткая история о жизни, работе и увлечениях.
4. Цели: что этот человек хочет достичь с помощью нашего продукта (3-4 цели).
5. Фрустрации (боли): с какими проблемами он сталкивается сейчас (3-4 проблемы).
6. Мотивация: что движет этим человеком, что его вдохновляет.
7. Техническая грамотность: какими устройствами и приложениями пользуется.
8. Цитата, которая отражает его главную мысль или проблему.

Формат ответа: структурированный текст с заголовками для каждого раздела. Избегай общих фраз, будь конкретным.

Почему это работает: Промпт задает четкую роль, предоставляет контекст (продукт, ЦА) и требует конкретную структуру ответа. Это заставляет ИИ не выдумывать абстрактного персонажа, а синтезировать реалистичный образ на основе заданных параметров.

2. Генерация гипотез для A/B-тестирования

Проблема: Есть элемент интерфейса (кнопка, заголовок), который показывает низкую конверсию, но нет идей, как его улучшить.

Решение: Запрос помогает сформулировать несколько проверяемых гипотез для A/B-теста, основанных на классической структуре “Если…, то…, потому что…”.

Текст промпта:

Ты – аналитик пользовательского опыта, специализирующийся на повышении конверсии. У нас есть проблема: на странице [опишите страницу, например, “тарифных планов”] кнопка [опишите кнопку, например, ” ‘Начать сейчас’ “] имеет низкий показатель кликабельности.

Наша цель – увеличить количество кликов по этой кнопке.

Сгенерируй 5 гипотез для A/B-тестирования, которые могут решить эту проблему. Каждая гипотеза должна быть сформулирована по шаблону: “Если мы [изменение], то [ожидаемый результат], потому что [обоснование]”.

Примеры изменений могут касаться текста кнопки, ее цвета, размера, расположения или добавления поясняющего текста рядом. Будь креативным, но реалистичным.

Почему это работает: Запрос не просто просит “идеи”, а требует их оформления в виде структурированных гипотез. Это дисциплинирует и самого пользователя, и нейросеть, заставляя думать о причине и следствии, а не просто предлагать случайные изменения.

3. Анализ конкурентов по UX-критериям

Проблема: Нужно быстро изучить сильные и слабые стороны конкурентов, но нет времени на глубокое ручное исследование каждого сайта или приложения.

Решение: Промпт позволяет провести экспресс-анализ конкурентов по ключевым UX-параметрам и представить результаты в удобной для сравнения таблице.

Текст промпта:

Ты – UX-стратег. Твоя задача – провести конкурентный анализ для [название вашего продукта, например, “нового сервиса по доставке фермерских продуктов”].

Вот список наших основных конкурентов: [перечислите 2-3 конкурента с адресами сайтов или названиями приложений].

Проанализируй каждого конкурента по следующим критериям:

1. Первое впечатление и ценностное предложение: насколько быстро и понятно, что предлагает сервис?
2. Простота регистрации и входа.
3. Навигация и информационная архитектура: легко ли найти нужную информацию?
4. Процесс выполнения ключевого действия: насколько просто [опишите ключевое действие, например, “сделать первый заказ”]?
5. Визуальный дизайн и эстетика.

Представь результат в виде таблицы. Колонки: “Критерий”, “[Конкурент 1]”, “[Конкурент 2]”, “[Конкурент 3]”. В ячейках дай краткую оценку и комментарий. В конце таблицы сделай общий вывод: в чем наше потенциальное преимущество?

Почему это работает: Промпт задает четкие и понятные критерии для анализа. Требование табличного формата заставляет ИИ структурировать информацию, а не писать сплошной текст, что делает результаты легко сопоставимыми и готовыми для презентации команде.

4. Создание карты пути пользователя (CJM)

Проблема: Необходимо визуализировать и понять весь путь пользователя при взаимодействии с продуктом, чтобы найти проблемные зоны.

Решение: Промпт генерирует текстовую основу для Customer Journey Map (Карты пути пользователя), которую затем можно легко перенести в графический редактор.

Текст промпта:

Ты – опытный UX-дизайнер. Создай текстовую основу для карты пути пользователя (CJM) для сценария [опишите сценарий, например, “покупка билета в кино через мобильное приложение”].

Персона: [кратко опишите персону, например, “Анна, 28 лет, хочет спонтанно сходить в кино после работы”].

Карта должна включать следующие этапы:

1. Осознание (Awareness).
2. Рассмотрение (Consideration).
3. Покупка (Purchase).
4. Использование (Service).
5. Лояльность (Loyalty).

Для каждого этапа опиши:

• Действия пользователя.
• Точки контакта с продуктом.
• Мысли и чувства пользователя.
• Болевые точки и барьеры.
• Возможности для улучшения.

Формат ответа: структурированный текст, где каждый этап – это заголовок, а пункты внутри – маркированный список.

Почему это работает: Запрос использует стандартную структуру CJM, что гарантирует полноту анализа. Предоставление конкретного сценария и персоны помогает ИИ избежать абстракций и сгенерировать релевантный и эмпатичный контент.

5. Генерация вопросов для UX-интервью

Проблема: Предстоит провести глубинное интервью с пользователями, и нужно подготовить список открытых, непредвзятых вопросов.

Решение: Этот промпт помогает создать продуманный сценарий для интервью, который поможет раскрыть реальные потребности и проблемы пользователей.

Текст промпта:

Ты – UX-исследователь, готовящийся к серии глубинных интервью.

Цель исследования: [укажите цель, например, “понять, как пользователи выбирают и бронируют отели для семейного отдыха”].
Целевая аудитория: [опишите респондентов, например, “семьи с детьми от 5 до 12 лет”].

Создай список из 10-15 вопросов для интервью. Вопросы должны быть:

• Открытыми (не предполагающими ответа “да/нет”).
• Направленными на прошлый опыт, а не на гипотетическое будущее (“Расскажите о последнем разе, когда вы…”)
• Нейтральными (не подталкивающими к “правильному” ответу).

Разбей вопросы на 3 блока:

1. Вводные/разогревающие (о пользователе и его общем опыте).
2. Основные (о процессе выбора, бронирования, проблемах).
3. Завершающие (о пожеланиях и общем впечатлении).

Избегай вопросов типа “Что бы вы хотели видеть в нашем приложении?”.

Почему это работает: Промпт содержит ключевые методологические требования к вопросам для интервью (открытые, о прошлом опыте, нейтральные). Запрет на “вопросы о фичах” – важный момент, который помогает направить ИИ на создание качественного исследовательского инструмента.

6. Написание микротекста (UX-копирайтинг)

Проблема: Нужно написать короткий, но емкий текст для элемента интерфейса (подсказки, сообщения об ошибке, кнопки), но слова не подбираются.

Решение: Промпт генерирует несколько вариантов микротекста с учетом контекста и желаемого тона.

Текст промпта:

Ты – UX-писатель. Твоя задача – написать микротекст для [опишите элемент интерфейса, например, “сообщения об ошибке при вводе неверного пароля”].

Контекст: пользователь пытается войти в личный кабинет, но вводит неправильный пароль. Это третья неудачная попытка.

Требования к тексту:

• Тон: [выберите тон, например, “помогающий”, “спокойный”, “неформальный”].
• Длина: не более [укажите лимит, например, “15 слов”].
• Содержание: текст должен четко объяснить проблему и предложить решение (например, восстановить пароль).

Предложи 3 разных варианта текста. После вариантов кратко объясни, в какой ситуации каждый из них будет наиболее уместен.

Почему это работает: Конкретизация контекста (третья попытка входа) и тональности позволяет ИИ создать не просто “текст об ошибке”, а уместное и эмпатичное сообщение. Просьба предложить несколько вариантов дает свободу выбора.

7. Разработка информационной архитектуры сайта

Проблема: Нужно спроектировать логичную и понятную структуру для нового сайта или раздела, но сложно охватить все необходимые страницы.

Решение: Промпт помогает сгенерировать базовую информационную архитектуру в виде иерархического списка.

Текст промпта:

Ты – специалист по информационной архитектуре. Разработай структуру (карту сайта) для [опишите тип сайта, например, “корпоративного сайта юридической фирмы”].

Основные цели сайта: привлечение новых клиентов, демонстрация экспертизы, предоставление контактной информации.

Представь структуру в виде многоуровневого списка, отражающего иерархию разделов и страниц. Включи все основные разделы (например, “Главная”, “Услуги”, “О компании”, “Блог”, “Контакты”) и важные подразделы.

Пример структуры:

• Главная
• Услуги
  • Для физических лиц
    • Семейное право
    • Жилищные споры
  • Для юридических лиц
• … и так далее.

  Почему это работает: Запрос просит создать не дизайн, а именно логическую структуру. Использование примера (“многоуровневый список”) четко определяет формат результата, делая его сразу готовым к использованию в работе над прототипами.

  8. Мозговой штурм для названия продукта/функции

  Проблема: Есть новая функция или продукт, но нет хороших идей для названия – запоминающегося, понятного и свободного.

  Решение: Промпт запускает креативный процесс и генерирует список названий в разных стилях.

  Текст промпта:

  Ты – креативный копирайтер, специализирующийся на нейминге. Нам нужно придумать название для [опишите продукт/функцию, например, “новой функции в таск-менеджере, которая автоматически распределяет задачи по приоритетам”].

Ключевые слова, связанные с функцией: [перечислите 5-7 слов, например, “фокус”, “приоритет”, “автомат”, “умный”, “порядок”, “магия”].

Сгенерируй 15 вариантов названий, разбив их на 3 категории:

1. Прямые и описательные (например, “Авто-приоритет”).
2. Абстрактные и метафорические (например, “Компас”).
3. Игровые и неологизмы (например, “Задач-о-мат”).

Для каждого варианта кратко поясни идею, которая за ним стоит.

Почему это работает: Промпт не просто просит “придумать название”, а задает направление для творчества через ключевые слова и категории. Это помогает получить разнообразные и осмысленные варианты, а не случайный набор слов.

9. Создание сценариев для юзабилити-тестирования

Проблема: Готовится юзабилити-тестирование прототипа, и нужно составить для участников реалистичные задания.

Решение: Промпт генерирует список задач для пользователей, которые помогут проверить ключевые функции продукта.

Текст промпта:

Ты – модератор юзабилити-тестирования. Мы будем тестировать прототип [опишите продукт, например, “приложения для изучения иностранных языков”].

Цель тестирования: проверить, насколько легко новым пользователям разобраться с основными функциями и начать обучение.

Составь 5-7 заданий (сценариев) для участников тестирования. Каждое задание должно:

• Быть сформулировано как жизненная ситуация, а не как инструкция. (Не “нажмите на кнопку ‘уроки'”, а “Представьте, что вы хотите выучить 10 новых слов перед поездкой. Что вы будете делать?”).
• Проверять конкретный функционал.
• Быть измеримым (пользователь либо выполнил, либо не выполнил задачу).

Для каждого задания укажи, какую именно функцию или пользовательский путь оно проверяет.

Почему это работает: Важнейшая инструкция здесь – формулировать задания как ситуации, а не команды. Это фундаментальный принцип юзабилити-тестирования, и указание на него заставляет ИИ создавать качественные, реалистичные сценарии.

10. Перевод “фич” в “преимущества”

Проблема: Описание продукта состоит из списка технических характеристик, но непонятно, какую пользу они несут пользователю.

Решение: Промпт помогает переформулировать технические “фичи” в понятные для пользователя “преимущества”.

Текст промпта:

Ты – продуктовый маркетолог, который умеет говорить с пользователями на их языке. Нам нужно переписать описание нашего продукта.

Продукт: [название и краткое описание].

Вот список его характеристик (фич):
[Перечислите 3-5 технических характеристик. Например:

• Синхронизация между устройствами в реальном времени.
• 256-битное шифрование данных.
• Возможность кастомизации интерфейса.]

Для каждой характеристики напиши понятное преимущество для пользователя, отвечая на вопрос “И что мне с этого?”. Формат: “Характеристика -> Преимущество”.

Пример: “1 Гб облачного хранилища” -> “Вы сможете хранить до 5000 документов и не беспокоиться, что место закончится”.

Почему это работает: Промпт четко формулирует задачу трансформации (“фича -> преимущество”) и задает главный вопрос “И что мне с этого?”. Это заставляет ИИ сместить фокус с технических деталей на реальную ценность для конечного пользователя.

11. Определение Jobs to Be Done (JTBD)

Проблема: Нужно глубже понять мотивацию пользователей. Не “кто они”, а “какую работу они пытаются выполнить” с помощью продукта.

Решение: Промпт помогает сформулировать гипотезы о “работах”, которые пользователи “нанимают” ваш продукт выполнить, используя фреймворк JTBD.

Текст промпта:

Ты – последователь теории Jobs to Be Done (JTBD) Клейтона Кристенсена.

Наш продукт – [опишите продукт, например, “сервис для прослушивания подкастов”].
Наша аудитория – [опишите аудиторию, например, “люди, которые ежедневно ездят на работу в общественном транспорте”].

Сформулируй 5 ключевых “работ” (Jobs), для выполнения которых пользователи могут “нанимать” наш продукт. Используй классическую структуру: “Когда [ситуация], я хочу [мотивация], чтобы [ожидаемый результат]”.

Пример для фитнес-трекера: “Когда я чувствую себя вялым в середине дня, я хочу увидеть свою активность, чтобы получить мотивацию пройтись и взбодриться”.

Почему это работает: Запрос явно ссылается на конкретную методологию (JTBD) и ее структуру. Это дает ИИ очень точные рамки, позволяя сгенерировать глубокие инсайты о мотивации, а не поверхностные описания функций.

12. Генерация идей для онбординга

Проблема: Новые пользователи плохо понимают, как пользоваться продуктом, и быстро уходят. Нужен эффективный процесс первого знакомства.

Решение: Промпт предлагает несколько концепций онбординга, нацеленных на быстрое донесение ценности продукта.

Текст промпта:

Ты – специалист по вовлечению пользователей (user engagement). Нам нужно разработать концепцию онбординга для нового пользователя в [название и тип продукта, например, “графическом редакторе для соцсетей”].

Ключевая ценность продукта (Aha-момент): [опишите момент, когда пользователь понимает ценность, например, “когда он за 1 минуту создал свой первый дизайн из шаблона”].

Предложи 3 разные стратегии онбординга, чтобы довести пользователя до Aha-момента как можно быстрее.

1. Интерактивное обучение (пошаговые подсказки в интерфейсе).
2. Видео-тур (короткое видео, показывающее основной сценарий).
3. Прогрессивный онбординг (постепенное раскрытие функций по мере использования).

Для каждой стратегии кратко опиши ее плюсы и минусы в контексте нашего продукта.

Почему это работает: Промпт фокусирует ИИ на “Aha-моменте” – это ключевое понятие в проектировании онбординга. Просьба описать плюсы и минусы каждой стратегии заставляет модель провести сравнительный анализ, а не просто перечислить идеи.

13. Анализ эвристик юзабилити Якоба Нильсена

Проблема: Нужно оценить существующий интерфейс на предмет базовых ошибок юзабилити, но без привлечения пользователей.

Решение: Промпт запускает автоматическую эвристическую оценку интерфейса по классическим принципам Нильсена.

Текст промпта:

Ты – эксперт по юзабилити. Проведи эвристическую оценку страницы [укажите URL страницы или опишите экран приложения] по 10 эвристикам Якоба Нильсена.

Для каждой из 10 эвристик (видимость статуса системы, связь с реальным миром, контроль и свобода пользователя и т.д.) дай оценку по шкале от 1 до 5, где 1 – “полное несоответствие”, а 5 – “полное соответствие”.

После оценки предоставь развернутый комментарий, в котором объяснишь, почему ты поставил именно такой балл, и приведи конкретный пример из интерфейса, подтверждающий твою оценку.

Формат ответа: Таблица с колонками “Эвристика”, “Оценка”, “Комментарий с примером”.

Почему это работает: Это узкоспециализированный запрос, который опирается на широко известную методологию. Требование привести пример для каждой оценки заставляет ИИ не просто ставить балл, а аргументировать свою позицию, что делает анализ гораздо более ценным.

14. Проектирование состояний для элемента интерфейса

Проблема: Дизайнер нарисовал кнопку, но забыл продумать все ее состояния (пустое, загрузка, ошибка, неактивное).

Решение: Промпт помогает системно продумать и описать все возможные состояния для интерактивного элемента.

Текст промпта:

Ты – системный дизайнер интерфейсов. Моя задача – спроектировать все состояния для [опишите элемент, например, “формы поиска на сайте с живым поиском”].

Опиши все возможные состояния этого элемента и его поведение в каждом из них. Включи как минимум:

1. Пустое состояние (до ввода).
2. Состояние при вводе (когда пользователь печатает).
3. Состояние загрузки (когда идет поиск).
4. Состояние с результатами.
5. Нулевое состояние (когда ничего не найдено).
6. Состояние ошибки (например, нет связи с сервером).

Для каждого состояния опиши, как должен выглядеть и вести себя элемент. Например, “Пустое состояние: поле ввода содержит плейсхолдер ‘Поиск по сайту…'”.

Почему это работает: Этот запрос заставляет думать системно и предвидеть все сценарии взаимодействия с одним элементом. Это избавляет от проблем на этапе разработки, когда выясняется, что не продуманы состояния ошибок или загрузки.

15. Генерация “заглушек” (пустых состояний)

Проблема: Нужно оформить экран, на котором еще нет данных (например, пустая корзина или список задач), чтобы он не выглядел сломанным и помогал пользователю.

Решение: Промпт генерирует идеи для полезных и вовлекающих “пустых состояний” (empty states).

Текст промпта:

Ты – UX-дизайнер, который превращает пустые экраны в возможности. Нам нужно придумать оформление для пустого состояния экрана [опишите экран, например, ” ‘Избранное’ в интернет-магазине электроники”].

Сейчас этот экран просто пуст, если пользователь ничего не добавил. Это плохо.

Предложи 3 креативные концепции для этого пустого состояния. Каждая концепция должна включать:

• Заголовок (короткий и ясный).
• Поясняющий текст (1-2 предложения, объясняющие, что это за экран и как его наполнить).
• Призыв к действию (кнопка или ссылка, ведущая к наполнению экрана, например, “Перейти в каталог”).
• Идею для иллюстрации (краткое описание, что может быть изображено).

  Почему это работает: Запрос не просто просит “текст для заглушки”, а требует комплексного подхода: заголовок, текст, призыв к действию и даже идея для визуала. Это превращает пустой экран из проблемы в точку роста.

  16. Создание пользовательского сценария (User Flow)

  Проблема: Необходимо описать последовательность шагов, которые пользователь совершает для достижения цели, чтобы все в команде понимали логику продукта.

  Решение: Промпт генерирует текстовое описание пользовательского сценария, которое легко визуализировать.

  Текст промпта:

  Ты – проектировщик взаимодействий. Опиши пошаговый пользовательский сценарий (User Flow) для задачи [укажите задачу, например, “сброс забытого пароля”].

Начальная точка: пользователь на экране входа нажимает ссылку “Забыли пароль?”.
Конечная точка: пользователь успешно устанавливает новый пароль и входит в систему.

Опиши каждый шаг, который проходит пользователь, и каждый экран, с которым он взаимодействует. Включи возможные ветвления (например, если пользователь ввел несуществующую почту).

Формат: нумерованный список. Пример:

1. Экран входа: Пользователь нажимает “Забыли пароль?”.
2. Экран восстановления: Система просит ввести email. Пользователь вводит email и нажимает “Отправить”.
3. … и так далее.

   Почему это работает: Запрос четко определяет начальную и конечную точки сценария, что создает ясные рамки. Требование описать каждый шаг и экран заставляет ИИ создать детальную и логичную последовательность действий.

   17. Ролевая игра “Адвокат дьявола”

   Проблема: Есть готовая концепция или дизайн, и нужно найти в ней слабые места, о которых команда могла не подумать.

   Решение: Промпт назначает нейросети роль критика, который целенаправленно ищет уязвимости и потенциальные проблемы в решении.

   Текст промпта:

   Сыграем в ролевую игру. Ты – “адвокат дьявола”, скептик и очень придирчивый пользователь. Я представлю тебе идею, а твоя задача – найти в ней все возможные недостатки, риски и проблемы.

Наша идея: [подробно опишите вашу идею или концепцию дизайна. Например, “мы хотим добавить в приложение для знакомств функцию видеозвонков без предварительного ‘мэтча’, чтобы люди могли общаться сразу”].

Найди как минимум 5 потенциальных проблем в этой идее. Рассмотри их с точки зрения:

• Приватности и безопасности пользователя.
• Технической реализации и нагрузки.
• Пользовательского опыта (негативные сценарии).
• Бизнес-рисков.

Будь максимально критичным и не стесняйся указывать на самые неочевидные проблемы.

Почему это работает: Этот промпт – отличный способ борьбы с “туннельным мышлением” команды. Назначая ИИ роль критика, вы получаете непредвзятый взгляд со стороны и можете заранее подготовиться к возможным трудностям.

18. Определение ключевых метрик успеха (UX KPIs)

Проблема: Запущена новая функция, но непонятно, как измерить ее успешность с точки зрения пользовательского опыта.

Решение: Промпт помогает определить релевантные UX-метрики, которые покажут, действительно ли решение удалось.

Текст промпта:

Ты – UX-стратег, который верит, что хороший дизайн можно измерить. Мы недавно запустили [опишите функцию или продукт, например, “новый раздел ‘Рецепты’ в приложении для доставки продуктов”].

Наша бизнес-цель: [укажите бизнес-цель, например, “увеличить средний чек за счет допродажи ингредиентов”].
Наша пользовательская цель: [укажите цель пользователя, например, “помочь пользователям найти вдохновение для ужина”].

Предложи 3-5 ключевых метрик (KPIs), по которым мы можем оценить успех этой функции с точки зрения UX. Для каждой метрики объясни:

• Что именно мы измеряем.
• Как это можно измерить (инструменты, события).
• Почему эта метрика важна.

Раздели метрики на поведенческие (что делают пользователи) и отношенческие (что они чувствуют).

Почему это работает: Запрос требует не просто перечислить метрики, но и объяснить, как и зачем их измерять. Связка с бизнес-целями и целями пользователя помогает ИИ предложить действительно значимые показатели, а не стандартные (вроде времени на странице).

19. Анализ отзывов пользователей

Проблема: Есть большой массив отзывов из App Store, Google Play или соцсетей, и нужно быстро найти в них основные темы и проблемы.

Решение: Промпт выполняет роль аналитика, который кластеризует отзывы и выделяет главное.

Текст промпта:

Ты – аналитик обратной связи от пользователей. Я предоставлю тебе массив реальных отзывов о нашем приложении [название приложения]. Твоя задача – проанализировать их и сгруппировать по темам.

Вот отзывы:
[Вставьте сюда 10-20 реальных отзывов. Чем больше, тем лучше.]

Проанализируй этот текст и выполни следующие задачи:

1. Выдели 3-5 основных тем (категорий), о которых пишут пользователи (например, “проблемы с регистрацией”, “пожелания по функциям”, “похвалы за дизайн”).
2. Для каждой темы приведи 2-3 характерные цитаты из отзывов.
3. Сделай краткий вывод: какая проблема упоминается чаще всего и требует первоочередного внимания?

Формат ответа: структурированный отчет с заголовками для каждой темы.

Почему это работает: Это отличный пример использования ИИ для обработки больших объемов неструктурированного текста. Вместо того чтобы читать сотни отзывов, вы получаете готовую сводку с основными проблемами и инсайтами за несколько секунд.

20. Создание UX-принципов для команды

Проблема: Команда работает над большим продуктом, но у разных дизайнеров и разработчиков разное видение того, что такое “хороший UX”.

Решение: Промпт помогает сформулировать набор общих дизайн-принципов, которые станут ориентиром для всей команды.

Текст промпта:

Ты – руководитель отдела дизайна (Head of Design). Наша команда создает [опишите продукт, например, “образовательную онлайн-платформу для школьников”]. Нам нужен свод правил, который поможет принимать согласованные дизайн-решения.

Основываясь на описании продукта и его целевой аудитории (дети, родители, учителя), разработай 5-7 ключевых UX-принципов для нашей команды.

Каждый принцип должен быть:

• Коротким и запоминающимся (например, “Простота прежде всего”).
• Сопровождаться коротким пояснением (1-2 предложения), что он означает на практике для нашего продукта.

Пример: “Обратная связь в реальном времени. Пояснение: Каждое действие ученика должно получать мгновенный отклик, чтобы он чувствовал контроль и вовлеченность”.

Почему это работает: Промпт просит не абстрактные принципы, а применимые к конкретному продукту и аудитории. Требование пояснить каждый принцип заставляет ИИ сделать их действенными и понятными для всех членов команды.

21. Брейншторм идей для геймификации

Проблема: Нужно повысить вовлеченность и удержание пользователей, но стандартные подходы не работают. Рассматривается геймификация.

Решение: Запрос помогает сгенерировать идеи игровых механик, применимых к вашему продукту.

Текст промпта:

Ты – эксперт по геймификации. Наша задача – повысить вовлеченность пользователей в [название продукта, например, “приложение для медитаций”].

Целевое действие, которое мы хотим стимулировать: [опишите действие, например, “ежедневное прохождение медитации”].

Предложи 5 идей игровых механик, которые могут мотивировать пользователей выполнять это действие чаще. Для каждой идеи опиши:

1. Название механики (например, “Ежедневная серия”, “Система уровней”).
2. Краткое описание, как это будет работать в нашем приложении.
3. Психологический триггер, на который она воздействует (например, “чувство достижения”, “социальное доказательство”).

   Почему это работает: Промпт требует не просто “идей”, а анализа их психологической основы. Это помогает выбрать механику, которая будет работать на глубинном уровне мотивации, а не просто добавит “очки и значки” ради галочки.

   22. Сравнение двух дизайн-решений

   Проблема: Есть два варианта дизайна для одной и той же задачи, и нужно объективно оценить их плюсы и минусы, чтобы выбрать лучший.

   Решение: Промпт выступает в роли независимого эксперта, который проводит сравнительный анализ двух концепций.

   Текст промпта:

   Ты – ведущий UX-дизайнер. Тебе нужно помочь команде выбрать между двумя вариантами дизайна для [опишите задачу, например, “отображения товаров в категории на сайте”].

Вариант А: [опишите первый вариант, например, “бесконечная прокрутка, карточки товаров расположены плиткой”].
Вариант Б: [опишите второй вариант, например, “классическая пагинация (постраничный переход), товары расположены списком с коротким описанием”].

Проведи сравнительный анализ этих двух вариантов по следующим критериям:

• Скорость сканирования и выбора.
• Нагрузка на пользователя (когнитивная и физическая).
• Удобство навигации и возврата к просмотренным товарам.
• Потенциальное влияние на конверсию.
• Технические аспекты (скорость загрузки).

Представь результат в виде таблицы с колонками “Критерий”, “Плюсы Варианта А”, “Плюсы Варианта Б”. В конце сделай аргументированный вывод, какой вариант и в каком случае предпочтительнее.

Почему это работает: Запрос структурирует процесс принятия решения, заменяя субъективные “нравится / не нравится” на объективный анализ по важным UX-критериям. Это делает выбор осознанным и защищенным перед командой.

23. Подготовка текста для страницы “О нас”

Проблема: Нужно написать текст для страницы “О нас”, который будет не скучным перечислением фактов, а расскажет историю и вызовет доверие.

Решение: Этот промпт помогает создать структуру и текст для страницы “О нас” в формате сторителлинга.

Текст промпта:

Ты – бренд-сторителлер и UX-писатель. Напиши текст для страницы “О нас” для компании [название компании и сфера деятельности, например, ” ‘Чистый Дом’, сервис по уборке квартир”].

Цель текста – не просто рассказать о компании, а вызвать доверие и эмоциональную связь с потенциальным клиентом.

Структура текста должна следовать принципам сторителлинга:

1. Завязка: С какой проблемой сталкивались основатели или клиенты до появления компании?
2. Развитие: Как родилась идея создать компанию? Какова ее миссия?
3. Кульминация: В чем заключается уникальный подход компании? Что делает ее особенной?
4. Развязка: Что компания предлагает клиентам сегодня? Призыв к действию.

Тон повествования: [выберите тон, например, “дружелюбный”, “экспертный”, “заботливый”]. Избегай корпоративных штампов (“динамично развивающаяся компания”, “команда профессионалов”).

Почему это работает: Запрос использует мощный инструмент – сторителлинг – и задает его структуру. Это позволяет получить живой и человечный текст вместо безликой корпоративной отписки, что напрямую влияет на восприятие бренда пользователями.

24. Генерация идей для микро-взаимодействий

Проблема: Интерфейс функционален, но кажется “мертвым” и скучным. Нужно добавить детали, которые сделают его живым и приятным в использовании.

Решение: Промпт помогает придумать идеи для микро-взаимодействий, которые улучшают обратную связь и добавляют характер продукту.

Текст промпта:

Ты – дизайнер взаимодействий (interaction designer), который обожает детали. Нам нужно “оживить” наше приложение [название и тип приложения].

Предложи 5 идей для микро-взаимодействий, которые можно добавить в следующие сценарии:

1. Добавление товара в корзину.
2. “Потягивание” списка для обновления (pull-to-refresh).
3. Успешная отправка формы.
4. Переключение между вкладками.
5. Нажатие на кнопку “лайк”.

Для каждой идеи опиши:

• Триггер (действие пользователя).
• Анимацию или отклик системы (что происходит).
• Цель этого микро-взаимодействия (какую пользу оно несет: дает обратную связь, развлекает, направляет).

  Почему это работает: Промпт фокусируется на конкретных сценариях и требует объяснить цель каждого микро-взаимодействия. Это помогает избежать “анимации ради анимации” и создавать детали, которые действительно улучшают пользовательский опыт.

  25. Адаптация контента для разных устройств

  Проблема: Есть контент для десктопной версии сайта, и нужно понять, как его лучше представить на мобильном экране, чтобы не перегрузить пользователя.

  Решение: Промпт помогает выработать стратегию адаптации контента, расставляя приоритеты для мобильной версии.

  Текст промпта:

  Ты – UX-архитектор, придерживающийся принципа “mobile-first”. Нам нужно адаптировать контент страницы [опишите страницу, например, “карточка товара в интернет-магазине”] для мобильного экрана.

Вот структура контентных блоков на десктопе:
[Перечислите все блоки. Например:

1. Галерея изображений товара.
2. Название товара, артикул, цена.
3. Кнопка “Добавить в корзину”.
4. Полное описание товара.
5. Технические характеристики (таблица).
6. Отзывы покупателей.
7. Блок “С этим товаром покупают”.]

Твоя задача – предложить оптимальный порядок этих блоков для мобильной версии. Объясни свою логику: какие блоки самые важные и должны быть видны на первом экране, а какие можно скрыть под спойлер или убрать на второстепенные вкладки. Обоснуй каждое решение с точки зрения потребностей мобильного пользователя.

*****

Почему это работает: Это не просто просьба “сделать мобильную версию”. Запрос заставляет ИИ выступить в роли стратега, который принимает решения о приоритетах контента, опираясь на логику и понимание контекста использования мобильных устройств.

Продвинутые команды для уточнения UX-запросов

Команда/Модификатор	Описание и пример использования	Когда применять
“Действуй от лица персоны [имя персоны]”	Заставляет ИИ генерировать текст или идеи с точки зрения конкретного пользователя. Пример: “Действуй от лица Анны, 35-летней мамы двоих детей, и опиши, что ее больше всего раздражает в процессе онлайн-покупок продуктов”.	Когда нужно получить эмпатичный контент, проверить гипотезы о поведении или написать текст, который будет резонировать с ЦА.
“Используй фреймворк RICE для приоритизации”	Просит оценить предложенные идеи по четырем параметрам: Reach (охват), Impact (влияние), Confidence (уверенность), Effort (усилия). Пример: “Оцени предложенные функции по фреймворку RICE и порекомендуй, с какой стоит начать”.	Когда есть много идей и нужно выбрать, за что браться в первую очередь, основываясь на потенциальной отдаче и затратах.
“Объясни как пятилетнему (ELI5)”	Требует объяснить сложную концепцию или технический термин максимально простым языком. Пример: “Что такое ‘информационная архитектура’? Объясни как пятилетнему”.	Когда нужно донести сложную UX-идею до нетехнических членов команды (менеджеров, маркетологов) или подготовить простое определение для глоссария.
“Представь крайние случаи (edge cases)”	Просит продумать нетипичные, редкие, но возможные сценарии использования. Пример: “Мы проектируем форму регистрации. Представь 5 крайних случаев, которые мы могли упустить (например, пользователь с очень длинным именем)”.	На этапе проектирования сложных сценариев (регистрация, оплата, ввод данных), чтобы сделать систему более надежной и отказоустойчивой.
“Напиши в тоне [название бренда]”	Задает определенный стиль коммуникации, копируя известный бренд. Пример: “Напиши приветственное письмо для нового пользователя в тоне, как это делает Aviasales – неформально и с юмором”.	Когда нужно быстро найти правильный тон голоса (Tone of Voice) для продукта или создать текстовый контент, соответствующий уже существующему бренду.

Неочевидные советы по работе с промптами

И напоследок – несколько советов, которые редко упоминаются в статьях, но которые могут кардинально изменить качество ваших результатов. Это скорее про подход, чем про конкретные команды.

1. Используйте один чат для одного проекта. Не смешивайте запросы по разным задачам. Когда вы работаете в рамках одного диалога, нейросеть “помнит” предыдущий контекст. Вы можете “обучить” ее на данных вашего проекта, и последующие ответы будут гораздо точнее.
2. Просите ИИ задавать вам уточняющие вопросы. Если вы не уверены, что дали достаточно информации, закончите свой промпт фразой: “Прежде чем отвечать, задай мне вопросы, если тебе не хватает контекста для качественного выполнения задачи”. Иногда вопросы нейросети сами по себе наталкивают на важные мысли.
3. Сохраняйте удачные формулировки промптов в отдельный документ. Если какой-то запрос дал блестящий результат – это не случайность. Это значит, что его структура и формулировки были правильными. Сохраните его как шаблон, чтобы не изобретать велосипед в следующий раз.
4. Не бойтесь “кормить” ИИ большими объемами текста. Хотите анализ отзывов? Не стесняйтесь скопировать 20-30 штук. Хотите переписать текст? Вставьте весь старый текст целиком. Чем больше релевантного контекста вы даете, тем лучше будет результат. Многие боятся “перегрузить” модель, но это ложный страх.
5. Используйте ИИ для генерации не только решений, но и проблем. Вместо того чтобы спрашивать “Как улучшить наш онбординг?”, спросите: “Какие 10 проблем могут возникнуть у нового пользователя во время нашего онбординга?”. Такой подход часто дает более глубокие и неожиданные инсайты.
6. Проверяйте факты, особенно если ИИ ссылается на статистику. Нейросети склонны к “галлюцинациям” – они могут уверенно приводить выдуманные цифры, исследования или цитаты. Всегда относитесь к фактической информации критически и перепроверяйте ее через надежные источники.