Вокруг темы искусственного интеллекта для создания чего бы то ни было сегодня много шума. Энтузиасты-новички верят, что достаточно нажать одну кнопку, и готовый сайт, приносящий миллионы, появится из воздуха. Это, конечно, не так. Но и списывать со счетов эти инструменты — признак дремучего консерватизма.
Правда, как всегда, находится посередине. Нейросети — это не волшебная палочка, а мощнейший мульти-инструмент в руках мастера. В этой статье будет разобран вопрос, как использовать нейросети для написания сайта, чтобы они стали вашим усилителем, а не источником разочарований. Будет отделено зерно от плевел и показана суть.
Здесь не будет пустых обещаний. Только конкретика, основанная на многолетнем опыте наблюдения за тем, как одни технологии сменяют другие. Вы узнаете:
- Какие 5 нейросетей действительно подходят для задач веб-разработки, а не просто для болтовни.
- Как именно, в каких 29 сценариях можно применять ИИ — от стратегии до написания кода.
- Неочевидные фишки, которые отличают дилетанта от профессионала при работе с ИИ.
Это материал не для тех, кто ищет легких путей. Это руководство для тех, кто хочет освоить новый инструмент на глубоком уровне и получить реальное преимущество.
Инструментарий мастера: ТОП-5 нейросетей для создания сайтов
Выбор инструмента определяет половину успеха. Можно пытаться забить гвоздь микроскопом, но лучше взять молоток. С нейросетями то же самое. Не все они одинаково полезны для разработки. Ниже представлены пять моделей, которые доказали свою пригодность в бою, а не в маркетинговых брошюрах.
1. ChatGPT
Это, можно сказать, швейцарский нож в мире ИИ. Его основная сила — в универсальности и огромной базе знаний, на которой он обучался. Для задач, связанных с сайтами, это означает способность генерировать как текстовый контент, так и фрагменты кода на разных языках.
Почему он в ТОП-5: Причина — его гибкость. ChatGPT способен понять сложный контекст и поддерживать диалог, уточняя задачу. Это позволяет итерационно, шаг за шагом, приходить к нужному результату, будь то текст для страницы “О компании” или JavaScript-функция для валидации формы. Он — лучший выбор для старта и решения 80% повседневных задач.
Плюсы для создания сайта:
- Генерация HTML/CSS разметки для отдельных блоков (шапка, подвал, карточка товара).
- Написание JavaScript-скриптов для простых и средних по сложности функций (слайдеры, табы, калькуляторы).
- Создание контента любого типа: от SEO-статей до текстов для кнопок.
- Помощь в отладке кода: можно “скормить” ему фрагмент с ошибкой и попросить найти проблему.
- Мозговой штурм идей для структуры сайта, названий разделов, УТП.
Дополнительные возможности: Способность к рерайтингу и стилизации текста. Можно попросить его переписать технический текст простым языком или, наоборот, добавить в описание товара больше эмоциональных эпитетов.
2. Gemini
Детище Google, изначально спроектированное как мультимодальная система. Это значит, что Gemini изначально лучше “понимает” не только текст, но и изображения, и код как единое целое. Его ключевое преимущество — глубокая интеграция с экосистемой Google, что дает ему доступ к актуальной информации из сети.
Почему он в ТОП-5: Мультимодальность. Для создания сайтов это критически важно. Вы можете показать ему скриншот понравившегося блока на другом сайте и попросить написать похожий HTML/CSS код. Или загрузить схему базы данных и попросить сгенерировать SQL-запросы. Эта способность работать с разными типами данных делает его незаменимым для комплексных задач.
Плюсы для создания сайта:
- Генерация кода на основе визуальных примеров (картинок, макетов).
- Доступ к свежей информации, что полезно при написании контента на актуальные темы или использовании новейших версий фреймворков.
- Хорошее понимание логики и структур данных, что помогает в проектировании бэкенда.
- Создание подробных технических заданий на основе общего описания идеи.
- Анализ и структурирование больших объемов информации для контент-плана.
Дополнительные возможности: Более качественная, по сравнению с другими, работа с табличными данными. Может анализировать таблицы, находить в них закономерности и генерировать на их основе выводы или даже код.
3. Claude
Эта нейросеть от компании Anthropic часто остается в тени более раскрученных конкурентов, и совершенно зря. Ее конек — работа с большими объемами текста и генерация очень “человечных”, стилистически выверенных ответов. У Claude одно из самых больших “контекстных окон”, что позволяет ему удерживать в памяти огромные куски информации.
Почему он в ТОП-5: Объем контекста. При разработке сайта часто приходится работать с длинными документами: техническими заданиями, сотнями страниц старого сайта, большими кусками кода. Claude может “прочитать” все это и дать осмысленный ответ или выполнить задачу, не теряя нити повествования.
Плюсы для создания сайта:
- Анализ и рефакторинг больших фрагментов кода (целых файлов или модулей).
- Написание длинных, структурированных текстов (лонгридов, гайдов, пользовательских соглашений), сохраняя единый стиль.
- Суммаризация (краткое изложение) объемных технических документов или брифов от клиента.
- Создание контент-плана на месяцы вперед на основе анализа текущего сайта и сайтов конкурентов.
- Генерация последовательных и логичных диалогов для чат-ботов на сайте.
Дополнительные возможности: Повышенное внимание к этическим и безопасным формулировкам. Генерируемый им контент реже содержит спорные или двусмысленные утверждения, что важно для корпоративных сайтов.
4. Grok
Разработка компании xAI, которая выделяется двумя особенностями: доступом к информации в реальном времени из социальной сети X (бывший Twitter) и дерзким, саркастичным “характером”. Это не просто помощник, а скорее спарринг-партнер.
Почему он в ТОП-5: Актуальность и нестандартный подход. Пока другие модели оперируют данными с временным лагом, Grok может анализировать самые свежие тренды и обсуждения. Это бесценно для сайтов в динамичных нишах (новости, мода, технологии). Его способность давать острые ответы помогает в поиске креативных идей.
Плюсы для создания сайта:
- Мониторинг трендов для создания вирального контента.
- Генерация “острых” и запоминающихся заголовков, слоганов, текстов для рекламы.
- Поиск нестандартных идей для функционала сайта, которые еще не реализовали конкуренты.
- Создание контента в стиле определенного блогера или медийной личности.
- Помощь в анализе целевой аудитории через изучение ее обсуждений в соцсети.
Дополнительные возможности: Может выступать в роли “адвоката дьявола”, критикуя ваши идеи и помогая найти в них слабые места еще на этапе планирования. Конечно, если вас не пугает немного иронии.
5. Llama
Семейство моделей от Meta, распространяемых по принципам открытого исходного кода (open source). Это означает, что их можно развернуть на собственных серверах и дообучить на своих данных. Для бизнеса это открывает колоссальные возможности по кастомизации.
Почему он в ТОП-5: Контроль и кастомизация. В отличие от облачных сервисов, где вы просто пользователь, Llama дает вам ключи от “движка”. Вы можете создать собственную версию ИИ, “заточенную” исключительно под нужды вашего проекта, например, обучить ее на всей вашей базе знаний или на вашем стиле кода.
Плюсы для создания сайта:
- Возможность тонкой настройки (fine-tuning) модели под специфику компании (стиль текстов, стандарты кода).
- Полная конфиденциальность данных — ничего не уходит на сторонние серверы.
- Создание узкоспециализированных помощников, например, ИИ для генерации описаний товаров в вашем интернет-магазине.
- Интеграция в любые внутренние системы и рабочие процессы без ограничений.
- Отсутствие абонентской платы за использование (платите только за серверные мощности).
Дополнительные возможности: На базе Llama можно создавать сложные многоэтапные рабочие процессы (workflows), где разные дообученные модели передают задачу друг другу, выполняя комплексную работу по созданию и наполнению сайта.
Сравнительная таблица нейросетей для веб-разработки
Чтобы свести все воедино, вот таблица, которая поможет быстро выбрать подходящий инструмент под конкретную задачу. Стариковская память уже не та, а табличка всегда под рукой.
| Нейросеть | Ключевое преимущество | Работа с кодом | Генерация контента | Идеально для… |
| ChatGPT | Универсальность и гибкость | Отлично для фрагментов HTML/CSS/JS, отладки | Превосходно для любых текстов, от слоганов до статей | Ежедневных задач, быстрого прототипирования, универсального помощника. |
| Gemini | Мультимодальность и актуальность | Хорошо для генерации кода по картинкам, работы с API | Отлично для актуального, фактологического контента | Комплексных задач, где нужно связать визуал, код и свежие данные. |
| Claude | Большое окно контекста | Превосходно для анализа и рефакторинга больших файлов кода | Идеально для длинных, структурированных документов (гайды, политики) | Работы с объемными проектами, документацией, большими кусками кода. |
| Grok | Доступ к данным в реальном времени | Средне, больше подходит для идей, чем для написания | Отлично для креативного, “острого” и трендового контента | Поиска прорывных идей, создания вирусного контента, анализа трендов. |
| Llama | Открытый код и кастомизация | Потенциально лучший, если дообучить на своем коде | Потенциально лучший, если дообучить на своем стиле | Создания кастомных, корпоративных ИИ-решений с полным контролем. |
Арсенал применения: 29 способов использовать ИИ для сайта
Иметь хороший инструмент — это полдела. Важно уметь им пользоваться. Многие новички используют нейросеть как обычный поисковик, получая посредственные результаты. Настоящая сила раскрывается, когда вы знаете, что именно и как просить. Ниже — 29 конкретных сценариев применения, разделенных по этапам создания сайта.
Часть 1: Стратегия и концепция
Этот этап часто пропускают, бросаясь сразу в дизайн и код. ИИ может стать здесь бесценным аналитиком и стратегом.
-
Генерация структуры сайта (Sitemap).
Практический пример: “Создай подробную структуру сайта (Sitemap) для интернет-магазина авторской мебели из массива дуба. Целевая аудитория — дизайнеры интерьеров и состоятельные частные клиенты. Учти разделы: каталог, о нас, портфолио, блог, контакты, условия доставки”. -
Анализ целевой аудитории и создание персон.
Практический пример: “Опиши 3 подробных портрета (персоны) целевой аудитории для сайта онлайн-курсов по программированию на Python для начинающих. Укажи их возраст, мотивацию, страхи, и где они ищут информацию”. -
Формулирование уникального торгового предложения (УТП).
Практический пример: “На основе этого описания ‘Мы — сервис доставки фермерских продуктов в Москве, работаем напрямую с 15 хозяйствами, доставляем за 3 часа’, предложи 5 вариантов УТП. Сделай их короткими, запоминающимися и подчеркивающими свежесть и скорость”. -
Мозговой штурм доменных имен.
Практический пример: “Предложи 10 вариантов свободных доменных имен в зоне .ru для сайта, посвященного ремонту квартир ‘под ключ’ в Санкт-Петербурге. Ключевые слова: ‘ремонт’, ‘спб’, ‘мастер’, ‘дом'”. -
Анализ конкурентов.
Практический пример: “Проанализируй сильные и слабые стороны сайтов [адрес сайта конкурента 1] и [адрес сайта конкурента 2]. На что мне обратить внимание при создании своего сайта в нише [ваша ниша], чтобы выделиться?”.
Часть 2: Генерация контента
Здесь нейросети чувствуют себя как рыба в воде. Но чтобы получить качественный текст, а не бездушную отписку, промпты должны быть детальными.
-
Написание текстов для основных страниц (Главная, О компании, Услуги).
Практический пример: “Напиши текст для страницы ‘О компании’ для юридической фирмы, специализирующейся на корпоративном праве. Стиль — строгий, профессиональный. Упомяни 10-летний опыт и команду из 5 юристов”. -
Создание описаний для карточек товаров.
Практический пример: “Создай описание для товара ‘Умные часы Vector a5’. Характеристики: GPS, пульсометр, влагозащита IP68, батарея 7 дней. Сделай акцент на пользе для людей, ведущих активный образ жизни”. -
Генерация статей для блога и SEO-продвижения.
Практический пример: “Напиши статью на 3000 символов на тему ‘Как выбрать кондиционер для квартиры’. Включи подзаголовки: типы кондиционеров, расчет мощности, важные функции, советы по установке”. -
Написание сценариев для видеороликов.
Практический пример: “Напиши сценарий для минутного рекламного ролика о мобильном приложении для изучения английского языка. Структура: проблема (нехватка времени) -> решение (уроки по 5 минут) -> призыв к действию”. -
Создание текстов для email-рассылок.
Практический пример: “Напиши текст для приветственного письма после регистрации на сайте. Поблагодари за регистрацию, кратко расскажи о возможностях личного кабинета и дай промокод на скидку 10% на первый заказ”. -
Генерация вопросов и ответов для раздела FAQ.
Практический пример: “Составь список из 10 самых частых вопросов и ответов для сайта, продающего ортопедические матрасы. Вопросы должны касаться выбора, доставки, гарантии и ухода”. -
Перевод и адаптация контента.
Практический пример: “Переведи этот текст [вставить текст] с английского на русский. Адаптируй его для российской аудитории, заменив примеры с американскими реалиями на российские”. -
Рерайтинг существующих текстов для повышения уникальности.
Практический пример: “Сделай глубокий рерайтинг этого текста [вставить текст], сохранив основной смысл и структуру, но повысив уникальность до 95%”.
Часть 3: Работа с кодом и технической частью
Вот тут многие удивляются. Современные нейросети для написания сайта — это уже не просто текстовые генераторы, а вполне сносные младшие помощники программиста.
-
Написание HTML-разметки для компонентов.
Практический пример: “Напиши HTML-код для карточки товара с изображением, названием, ценой и кнопкой ‘В корзину’. Используй семантические теги”. -
Генерация CSS-стилей.
Практический пример: “Напиши CSS-код, чтобы кнопка с классом .btn-primary была синего цвета, с белым текстом, скругленными углами 5px и становилась темнее на 10% при наведении курсора”. -
Создание JavaScript-функций.
Практический пример: “Напиши функцию на JavaScript, которая проверяет, что поле ввода с id=’email’ содержит корректный email-адрес, и возвращает true или false”. -
Рефакторинг и оптимизация кода.
Практический пример: “Проанализируй этот JS-код [вставить код] и предложи варианты, как его можно сделать более читаемым и производительным”. -
Написание SQL-запросов.
Практический пример: “Напиши SQL-запрос, который выберет имена всех пользователей из таблицы ‘users’, зарегистрировавшихся в последнюю неделю и сделавших более одного заказа из таблицы ‘orders'”. -
Генерация регулярных выражений.
Практический пример: “Создай регулярное выражение для проверки российского номера телефона, который может начинаться с +7, 7 или 8”. -
Создание конфигурационных файлов.
Практический пример: “Сгенерируй базовый конфигурационный файл .htaccess для сайта на Apache, который настраивает редирект с www на без-www и с http на https”. -
Документирование кода.
Практический пример: “Напиши комментарии в формате PHPDoc для этой PHP-функции [вставить функцию], объяснив, что она делает, какие параметры принимает и что возвращает”.
Часть 4: Дизайн и визуал
Хотя ИИ для генерации изображений — это отдельная большая тема, текстовые нейросети тоже могут помочь на этапе визуального проектирования.
-
Подбор цветовой палитры.
Практический пример: “Предложи 3 варианта цветовой палитры (основной, дополнительный, акцентный цвета в HEX-кодах) для сайта эко-отеля в лесу. Настроение: спокойствие, природа, уют”. -
Выбор шрифтовых пар.
Практический пример: “Подбери гармоничную шрифтовую пару (один шрифт для заголовков, другой для основного текста) для сайта технологического стартапа. Шрифты должны быть из библиотеки Google Fonts”. -
Генерация идей для логотипа.
Практический пример: “Опиши 5 концепций для логотипа кофейни ‘Зерно’. Ключевые слова: минимализм, крафт, ручная работа, тепло”. -
Написание ТЗ для дизайнера или промптов для ИИ-генераторов изображений.
Практический пример: “Напиши подробный промпт для Midjourney для создания баннера на главную страницу сайта. Изображение: счастливая семья из трех человек на пикнике в солнечном парке, стиль — фотореализм, теплые цвета, мягкий фокус”.
Часть 5: SEO и маркетинг
Сайт без посетителей — это просто набор файлов на сервере. ИИ может взять на себя огромную часть работы по его продвижению.
-
Сбор семантического ядра.
Практический пример: “Собери 50 ключевых запросов (информационных и коммерческих) для сайта, продающего роботы-пылесосы. Сгруппируй их по интенту пользователя”. -
Генерация мета-тегов (Title, Description).
Практический пример: “Напиши Title (до 60 символов) и Description (до 160 символов) для страницы с услугой ‘Бухгалтерское обслуживание ООО’. Включи ключевые слова ‘бухгалтер’, ‘ООО’, ‘аутсорсинг'”. -
Создание микроразметки Schema.org.
Практический пример: “Сгенерируй JSON-LD микроразметку типа ‘Article’ для статьи с заголовком ‘…’ и автором ‘…'”. -
Анализ и составление контент-плана.
Практический пример: “Создай контент-план для блога на 4 недели (по 2 статьи в неделю) для сайта школы йоги. Темы должны быть интересны как новичкам, так и опытным практикам”.
Высший пилотаж: неочевидные фишки и идеи
Освоить базовые промпты — это хорошо. Но чтобы действительно выжать из ИИ максимум, нужно мыслить на шаг вперед. Вот несколько идей, которые редко приходят в голову начинающим.
Фишка 1: ИИ как “Красная команда” для поиска уязвимостей
Вместо того чтобы просить ИИ что-то создать, попросите его это сломать. Принцип в том, чтобы заставить нейросеть думать как злоумышленник, недовольный клиент или поисковый робот, который не может понять ваш сайт.
Практический пример:
“Ты — придирчивый SEO-специалист. Проанализируй текст этой страницы [вставить текст] и найди все потенциальные проблемы: ‘вода’, слабые призывы к действию, отсутствие ключевых слов, стилистические ошибки. Будь максимально строг”.
Почему это работает: Это заставляет ИИ переключиться из режима “помощника” в режим “критика”. Такой подход позволяет увидеть слабые места в контенте, юзабилити и даже безопасности кода, о которых вы бы и не подумали.
Фишка 2: Многослойные промпты для комплексных задач
Не пытайтесь решить сложную задачу одним запросом. Разбивайте ее на этапы и передавайте результат одного этапа на вход другому. Это похоже на конвейер, где каждая нейросеть (или один и тот же ИИ в разных ролях) выполняет свою операцию.
Практический пример (создание страницы “О нас”):
- Шаг 1 (Сбор фактов): “Я — основатель компании [название]. Собери факты для страницы ‘О нас’ в виде маркированного списка. Вот информация: [вбросить сырые данные о компании, датах, достижениях]”.
- Шаг 2 (Создание структуры): “На основе этого списка фактов [вставить список из шага 1] создай структуру текста для страницы ‘О нас’ с подзаголовками (Наша история, Миссия, Команда)”.
- Шаг 3 (Написание текста): “Напиши полный текст для страницы ‘О нас’, используя эту структуру [вставить структуру] и эти факты [вставить список]. Стиль — вдохновляющий и доверительный”.
Почему это работает: Декомпозиция задачи позволяет лучше контролировать каждый этап и получать на выходе гораздо более качественный и структурированный результат, чем при попытке сделать всё “в один присест”.
Фишка 3: Генерация микро-интерактивов и квизов
Сайты со статичным контентом уже мало кого впечатляют. Используйте ИИ для создания небольших интерактивных элементов, которые вовлекают пользователя и помогают ему сделать выбор.
Практический пример:
“Создай логику и вопросы для онлайн-квиза ‘Какой стиль интерьера вам подходит?’. Должно быть 5 вопросов с 3-4 вариантами ответов. В конце, в зависимости от ответов, должен выдаваться один из трех результатов: ‘Скандинавский минимализм’, ‘Уютный лофт’ или ‘Современная классика’. Предоставь структуру в формате JSON”.
Почему это работает: Это превращает пассивного читателя в активного участника. Такие квизы не только повышают время на сайте (что хорошо для SEO), но и являются отличным инструментом для сбора лидов и сегментации аудитории.
Фишка 4: Использование ИИ для A/B тестирования гипотез
Прежде чем тратить время разработчиков, можно быстро проверить несколько вариантов текста, заголовка или призыва к действию с помощью нейросети.
Практический пример:
“Вот текст для рекламного объявления [вставить текст]. Предложи 5 альтернативных заголовков для него. Первый должен быть провокационным, второй — делать акцент на выгоде, третий — задавать вопрос, четвертый — использовать цифры, пятый — быть максимально коротким”.
Почему это работает: Вы получаете веер вариантов для тестирования за считанные секунды. Это позволяет быстро проверять маркетинговые гипотезы и выбирать наиболее эффективные формулировки, опираясь на данные, а не на интуицию.
Заключение
Давайте начистоту. Повальное увлечение нейросетями для написания сайта породило много мусора. Интернет наводнен бездушными, сгенерированными на скорую руку текстами и кривыми фрагментами кода. Происходит это не потому, что инструмент плох, а потому, что им пользуются как топором там, где нужен скальпель.
Искусственный интеллект — это не замена мозгам, а их усилитель. Он может взять на себя рутину, ускорить процессы, подкинуть идею, но финальное решение, ответственность и видение всегда остаются за человеком. Глупо игнорировать этот инструмент, но еще глупее — слепо ему доверять.
В конечном счете, вот что нужно запомнить:
- Качество на входе = качество на выходе. Мусорный промпт породит мусорный результат. Учитесь формулировать задачи четко, подробно и с контекстом.
- Используйте разные инструменты для разных задач. Нет одной “лучшей” нейросети. Есть наиболее подходящая под конкретный сценарий.
- Декомпозируйте. Не пытайтесь построить собор одним запросом. Разбивайте большие задачи на маленькие, управляемые шаги.
- Проверяйте и редактируйте. Любой результат, сгенерированный ИИ, — это черновик, заготовка. Его всегда нужно проверять, дорабатывать и адаптировать.
Чтобы убедиться, что вы готовы к работе, пройдитесь по этому короткому чек-листу.
Чек-лист перед запуском проекта с ИИ:
- Вы четко определили цель и задачи, которые будет решать ИИ?
- Вы выбрали наиболее подходящую модель для вашей задачи?
- Вы подготовили подробные и структурированные промпты?
- Вы запланировали время на проверку и редактирование сгенерированного материала?
- Вы понимаете, что ИИ — это помощник, а не исполнитель, и финальная ответственность лежит на вас?
Если на все вопросы ответ “да” — вы на верном пути. Если нет — вернитесь и прочтите эту статью еще раз. Инструмент ждет своего мастера.
