Как рассчитать ER (уровень вовлеченности) в соцсетях: пошаговая формула с примерами и пояснениями

От NP_Article

ИИ-технолог

Обучение управлению ИИ с 0 до мастерского уровня

250+ уроков Начато наполнение Без инфоцыган и воды

Это простой материал. Даже если нет опыта, не бойтесь цифр. Если все же боитесь – делайте с ИИ, инструкция и промпт во второй части статьи.

Если делаете сами. Дальше расписан каждый этап расчета ER (уровня вовлеченности) в соцсетях с примерами.

Сделать с ИИ. Не нужно уметь управлять нейросетями. Мы уже все сделали, только подставляйте данные. Работает по умному скрипту. Как делать – описано в разделе по ИИ.

✔️ (в конце статьи также есть ссылка на наш бесплатный ИИ-чат)

Рассчитать ER самому Рассчитать ER с ИИ
Кому Хочу понять логику и уметь считать под любые данные Хочу быстро получить расчет и расшифровку
Что делать Читать статью, выбрать формулу, подставить свои цифры Перейти в раздел "Расчет ER с ИИ"
Время ~15–30 минут ~5–10 минут
Что нужно Данные из соцсети: реакции, комментарии, репосты, охват или подписчики Те же данные из соцсети
Знания Базовые Не нужны

( ✔️ если делаете с ИИ – начало копирования после черты)*

–––––––––––

1. Общая схема

ER (Engagement Rate, уровень вовлеченности) – это показатель того, как активно аудитория взаимодействует с контентом. Простыми словами: сколько людей не просто увидели пост, а что-то с ним сделали.

Под взаимодействиями обычно понимают лайки, комментарии, репосты, сохранения, ответы, клики. Но важно: в одном расчете нужно заранее решить, какие действия вы включаете, и дальше считать по этой схеме без смешения.

У ER нет одной единственной формулы на все случаи. На практике чаще используют 3 варианта:

  • ER по подписчикам – показывает вовлеченность относительно всей базы подписчиков.
  • ER по охвату – показывает вовлеченность относительно тех, кто реально увидел публикацию.
  • Средний ER по постам – нужен, когда хотите оценить аккаунт не по одному посту, а по серии публикаций.

Основные формулы:

ER по подписчикам = (взаимодействия ÷ подписчики) × 100%

ER по охвату = (взаимодействия ÷ охват) × 100%

Средний ER по постам = (сумма ER всех постов ÷ количество постов)

Где:

  • Взаимодействия – сумма действий пользователей по посту или аккаунту за период.
  • Подписчики – количество подписчиков аккаунта.
  • Охват – количество уникальных людей, которые увидели пост.

Главное правило: не сравнивайте между собой ER по разным формулам. Например, ER по подписчикам и ER по охвату – это разные показатели. У них разный смысл.

Что включаем в расчет, а что нет

Включаем Не включаем
Лайки Показы, если считаете ER по охвату или подписчикам
Комментарии Подписчиков, если считаете ER по охвату одного поста
Репосты Охват, если считаете только ER по подписчикам
Сохранения Просмотры видео вместо охвата, если вы заранее не выбрали именно такую методику
Ответы, клики – если вы сразу решили учитывать их во всех постах одинаково Смешение разных правил для разных постов

Если у вас в одном посте вы считаете лайки, комментарии и сохранения, а в другом только лайки и комментарии – средний ER получится искаженным.

2. Пошаговый пример расчета

Возьмем один пост в соцсети. По нему есть такие данные:

  • Лайки: 120
  • Комментарии: 18
  • Репосты: 12
  • Сохранения: 30
  • Подписчики аккаунта: 4 000
  • Охват поста: 2 500

Сначала считаем общее число взаимодействий:

120 + 18 + 12 + 30 = 180 взаимодействий

Шаг 1. Считаем ER по подписчикам

Формула:

ER по подписчикам = (взаимодействия ÷ подписчики) × 100%

Подставляем числа:

ER = (180 ÷ 4 000) × 100%

180 ÷ 4 000 = 0,045

0,045 × 100% = 4,5%

Итог: ER по подписчикам = 4,5%

Шаг 2. Считаем ER по охвату

Формула:

ER по охвату = (взаимодействия ÷ охват) × 100%

Подставляем числа:

ER = (180 ÷ 2 500) × 100%

180 ÷ 2 500 = 0,072

0,072 × 100% = 7,2%

Итог: ER по охвату = 7,2%

Шаг 3. Считаем средний ER по нескольким постам

Теперь возьмем 3 поста и посчитаем средний ER по подписчикам.

Пост Взаимодействия Подписчики ER
Пост 1 180 4 000 4,5%
Пост 2 96 4 000 2,4%
Пост 3 220 4 000 5,5%

Как получены значения:

  • Пост 1: 180 ÷ 4 000 × 100% = 4,5%
  • Пост 2: 96 ÷ 4 000 × 100% = 2,4%
  • Пост 3: 220 ÷ 4 000 × 100% = 5,5%

Теперь считаем средний ER:

(4,5% + 2,4% + 5,5%) ÷ 3 = 12,4% ÷ 3 = 4,13%

Итог: средний ER по 3 постам = 4,13%

3. Как интерпретировать результат

Сам по себе ER – это не оценка хорошо или плохо без контекста. Это показатель для сравнения:

  • с другими вашими постами;
  • с тем же аккаунтом за другой период;
  • с разными форматами контента;
  • с разными площадками, но только если формула расчета одинаковая.

Что можно понять по примеру выше:

  • 4,5% по подписчикам – из всей базы подписчиков активно среагировала заметная часть аудитории.
  • 7,2% по охвату – из тех, кто реально увидел пост, вовлеклось еще больше. Это обычно более точный показатель для отдельной публикации.
  • 4,13% среднего ER по постам – рабочая база для сравнения новых публикаций с обычным уровнем аккаунта.

Если новый пост дал ER 2,0%, а ваш обычный уровень 4,13%, это сигнал, что пост сработал слабее среднего. Если новый пост дал 6,0%, значит он сработал лучше среднего.

Что важно: высокий ER не всегда значит сильный контент для бизнеса. Пост может собрать много реакций, но не давать заявок или продаж. ER показывает вовлеченность, а не коммерческий результат.

4. Самопроверка расчета

Здесь удобная самопроверка простая: можно сделать обратное действие и проверить, возвращает ли формула исходное число взаимодействий.

Мы посчитали:

  • ER по подписчикам = 4,5%
  • Подписчики = 4 000

Переводим процент в долю:

4,5% = 4,5 ÷ 100 = 0,045

Теперь умножаем:

0,045 × 4 000 = 180

Совпало с исходным числом взаимодействий.

Проверим ER по охвату:

  • ER по охвату = 7,2%
  • Охват = 2 500

Переводим процент в долю:

7,2% = 7,2 ÷ 100 = 0,072

Теперь умножаем:

0,072 × 2 500 = 180

Снова совпало.

Если обратная проверка не совпадает, обычно причина одна из этих:

  • ошибка в сложении взаимодействий;
  • ошибка в делителе – подставили не тот охват или не то число подписчиков;
  • округление в промежуточных расчетах;
  • смешали формулы – например, посчитали ER по охвату, а проверяете через подписчиков.

✓ Первичный расчет завершен

  • У вас на руках выбранная формула ER
  • Посчитан ER по посту или по серии постов
  • Есть обратная проверка через исходные данные

Что дальше: если у вас разные форматы контента, накрутка, реклама, видео или нет встроенной аналитики – смотрите следующий раздел. Если этого нет, можно сразу переходить к краткой выжимке.

5. Граничные случаи

Разные соцсети дают разные метрики

Что происходит: в одной соцсети есть сохранения и репосты, в другой – только лайки и комментарии.

Почему: платформы по-разному показывают статистику и по-разному устроены механики взаимодействия.

Конкретное решение: сравнивайте ER только внутри одной площадки или считайте по единому набору метрик. Например, если хотите честно сравнить 2 площадки, берите только лайки и комментарии в обеих.

Пост продвигался рекламой

Что происходит: ER может резко измениться вверх или вниз.

Почему: в охват попадает не только ваша органическая аудитория, но и холодные пользователи из рекламы.

Конкретное решение: не смешивайте рекламные и обычные посты в одном среднем ER. Считайте отдельно: органический контент отдельно, продвигаемый отдельно.

ER получился больше 100%

Что происходит: расчет показывает, например, 130%.

Почему: это возможно, если один человек сделал несколько действий, а вы считаете ER по охвату или по подписчикам. Например, поставил лайк, написал комментарий и сохранил пост. Тогда число взаимодействий может быть больше числа людей. Это не обязательно ошибка.

Конкретное решение: сначала проверьте, что вы считаете именно сумму действий, а не число уникально вовлеченных людей. Если считаете сумму действий, ER выше 100% допустим. Если нужна метрика по людям, нужна другая база данных – число уникальных пользователей, а не сумма реакций.

Подписчиков мало, ER скачет очень сильно

Что происходит: один пост дает 2%, следующий 12%, потом 4%.

Почему: на маленьких аккаунтах даже небольшая разница в реакциях сильно влияет на процент.

Конкретное решение: не делайте выводы по одному посту. Считайте средний ER минимум по 10–15 публикациям или за фиксированный период, например за месяц.

Есть видео, сторис и обычные посты

Что происходит: средний ER по аккаунту становится нечестным.

Почему: у разных форматов разная механика потребления и разные действия аудитории. Видео могут собирать просмотры, сторис – ответы и клики, посты – лайки и комментарии.

Конкретное решение: считайте ER отдельно по форматам. Например: отдельный ER для ленты, отдельный для сторис, отдельный для видео.

Нет встроенной аналитики или данные видны не полностью

Что происходит: вы видите реакции, но не видите охват или историю по постам.

Почему: в некоторых аккаунтах, тарифах или площадках статистика ограничена.

Конкретное решение: минимальный рабочий вариант – вести таблицу вручную в Google Таблицах или Яндекс Таблицах. Одна строка – один пост. Столбцы: дата, формат, лайки, комментарии, репосты, сохранения, охват, подписчики на дату публикации. Этого достаточно для расчета.

6. Кратко по управлению

  • Сначала выберите одну формулу: по подписчикам, по охвату или средний ER по постам.
  • Зафиксируйте, какие именно действия считаются взаимодействиями: лайки, комментарии, репосты, сохранения и так далее.
  • Сложите все взаимодействия по посту.
  • Разделите их на подписчиков или охват – в зависимости от выбранной формулы.
  • Умножьте на 100%, чтобы получить процент.
  • Для серии публикаций посчитайте ER каждого поста отдельно, потом найдите среднее.
  • Проверьте расчет обратным действием: процент перевести в долю и умножить на базу расчета.
  • Сравнивайте только одинаковые формулы и одинаковые наборы метрик.

Важно знать

Этот гайд показывает, как считать ER, но не дает универсальной нормы. Для одного аккаунта 2% – это слабый результат, для другого – нормальный, для третьего – отличный. Смысл ER в сравнении с вашими прошлыми данными, форматами контента, типом аудитории и площадкой.

–––––––––––

(✔️ конец копирования, до черты)*

Расчет ER с ИИ

Расчет ниже построен на умном скрипте – ИИ работает по схеме этой статьи, а не придумывает ответ наугад. Он сначала согласует, какую именно формулу ER считать, затем сам запросит данные, сам проверит расчет и отдельно укажет ограничения интерпретации.

Ниже два готовых промпта. Используйте строго по порядку.

Шаг 1. Отправьте первый промпт

Скопируйте текст ниже. Замените слово СОЦСЕТЬ на свою площадку, а слово ЗАДАЧА на свою цель. Например: "Telegram", "VK", "Instagram", "посчитать ER поста", "сравнить ER 20 постов за месяц".

Я хочу рассчитать ER (уровень вовлеченности) в соцсетях. Моя площадка: СОЦСЕТЬ. Моя задача: ЗАДАЧА. Чтобы ты работал по правильной схеме и ничего не упустил, даю тебе эталонный материал – изучи его полностью и точно следуй всем шагам, которые применимы к моему случаю.

Действуй строго по шагам:

Шаг 1. Сначала предложи, какие варианты расчета ER подходят под мой случай: по подписчикам, по охвату, средний ER по постам или несколько вариантов сразу. Кратко объясни разницу простыми словами. Жди моего подтверждения, какую формулу или набор формул считать.

Шаг 2. После моего подтверждения уточни структуру расчета: что именно считать взаимодействиями в моем случае. Предложи список метрик, которые можно включить, но не принимай решение за меня. Жди моего подтверждения.

Шаг 3. Только после подтверждения формулы и состава взаимодействий запроси все данные, которых не хватает для расчета и для интерпретации результата. Если каких-то данных не хватает для сравнения или выводов, сам запроси их отдельно. Жди моих ответов.

Шаг 4. Только после получения всех данных переходи к расчету.

Вот эталонный пример:

[вставьте вместо этого примечания – текст эталона: все, что копировали между чертами (весь самостоятельный расчет)]

Действие пользователя → отправить промпт в ИИ.

Тип ответа ИИ → предложит варианты структуры расчета и попросит выбрать подходящий вариант.

Что делать дальше → подтвердить формулу и состав взаимодействий, что оставить, что убрать, что добавить. Например: "считаем ER по охвату и средний ER по 12 постам, учитываем лайки, комментарии, репосты и сохранения, клики не учитываем".

Шаг 2. Ответьте на вопросы ИИ и соберите цифры

ИИ запросит данные, без которых расчет будет неполным.

Где взять цифры:

  • VK – статистика сообщества и статистика отдельных постов
  • Telegram – встроенная статистика канала, данные по постам, реакции и просмотры
  • Instagram – Insights аккаунта и статистика публикаций
  • YouTube – YouTube Studio
  • Яндекс Дзен – статистика канала и материалов
  • Если данных мало – Google Таблицы или Яндекс Таблицы, куда вы вручную заносите показатели по каждому посту

Минимальный набор обычно такой:

  • количество лайков;
  • количество комментариев;
  • количество репостов;
  • количество сохранений, если есть;
  • охват поста, если считаете ER по охвату;
  • количество подписчиков, если считаете ER по подписчикам;
  • число постов и данные по каждому, если считаете средний ER за период.

Действие пользователя → по очереди отвечать на запросы ИИ и подставлять свои цифры.

Тип ответа ИИ → будет принимать данные, проверять, хватает ли их, и при необходимости просить недостающее.

Что делать дальше → отвечать, пока ИИ не подтвердит, что данных достаточно. Например: "по 3 постам охвата нет, считаем только по подписчикам; подписчиков на дату публикации было 8 200".

Шаг 3. Отправьте второй промпт

Скопируйте и отправьте как есть:

Теперь сделай расчет по эталонной схеме. Выведи результат в таком формате:

1. Коротко напомни, какую формулу ER мы считаем и какие действия включены во взаимодействия.

2. Таблица по каждому посту или по одному посту: взаимодействия – база расчета – формула – ER в %.

3. Если постов несколько – отдельно покажи средний ER по выбранной формуле.

4. Самопроверка: выполни обратное действие с переводом процентов в долю и покажи, совпадают ли расчеты с исходными данными.

5. Интерпретация: объясни результат простыми словами без выдумывания норм. Если для выводов не хватает контекста, сначала запроси его, а не додумывай.

6. Граничные случаи: проверь, есть ли в моих данных ситуации, которые искажают ER – реклама, смешение форматов, неполные метрики, малый объем постов, отсутствие охвата, ER выше 100%, сравнение разных площадок. Если есть – объясни, что это значит и как правильно интерпретировать.

7. Финальный блок: что у меня теперь на руках и что делать дальше.

Действие пользователя → отправить второй промпт после того, как ИИ собрал все данные.

Тип ответа ИИ → оформит финальный расчет в нужной структуре, с проверкой и пояснениями.

Что делать дальше → использовать результат для сравнения постов, форматов и периодов. Например: "сравни теперь отдельно ER коротких постов и карточек за тот же месяц".

Что получите

  • Понятный расчет ER без смешения формул
  • Проверку правильности через обратное действие
  • Расшифровку, что именно означает ваш результат
  • Отдельные пометки, если данные искажают сравнение

Если что-то пошло не так

  • Откройте новый чистый диалог с нейросетью без предыдущих сообщений – это первое что нужно сделать при любой проблеме. Старый контекст часто ломает порядок шагов.
  • ИИ сразу начал считать без выбора формулы – отправьте: "стоп, сначала предложи варианты формулы ER под мой случай и дождись подтверждения".
  • ИИ сам решил, какие действия считать взаимодействиями – отправьте: "стоп, не выбирай за меня состав взаимодействий, сначала предложи варианты и жди подтверждения".
  • ИИ не запросил данные, нужные для интерпретации – отправьте: "запроси все недостающие данные для расчета и интерпретации, если их не хватает – не делай выводы".
  • ИИ выдал результат без таблицы и без самопроверки – отправьте: "выведи расчет строго в формате второго промпта, с таблицей и обратной проверкой".
  • ИИ смешал разные площадки или разные формулы в один вывод – отправьте: "раздели расчет по площадкам и не смешивай ER по охвату с ER по подписчикам".
Бесплатно с ИИ Claude · ChatGPT
Баланс запросов: —