Это простой материал. Даже если нет опыта, не бойтесь цифр. Если все же боитесь – делайте с ИИ, инструкция и промпт во второй части статьи.
Если делаете сами. Дальше расписан каждый этап расчета CTR (показателя кликабельности) в рекламе с примерами.
Сделать с ИИ. Не нужно уметь управлять нейросетями. Мы уже все сделали, только подставляйте данные. Работает по умному скрипту. Как делать – описано в разделе по ИИ.
✔️ (в конце статьи также есть ссылка на наш бесплатный ИИ-чат)
| самому | с ИИ | |
| Кому | Хочу понять, как считается CTR и что он означает | Хочу быстро получить расчет и краткий разбор |
| Что делать | Читать статью и подставить свои показы и клики в формулу | Перейти в раздел "Расчет CTR с ИИ" |
| Время | ~10–20 минут | ~5–10 минут |
| Что нужно | Число показов и число кликов за один и тот же период | Число показов и число кликов за один и тот же период |
| Знания | Не нужны | Не нужны |
( ✔️ если делаете с ИИ – начало копирования после черты)*
–––––––––––
1. Общая схема
CTR – это показатель кликабельности рекламы. По-английски Click-Through Rate, то есть доля показов, которая закончилась кликом.
Показ – это один факт появления объявления на экране. Не человек, а именно одно отображение. Один и тот же человек может увидеть рекламу несколько раз – это будут разные показы.
Клик – это нажатие по объявлению.
Формула CTR:
CTR = (клики ÷ показы) × 100%
Что показывает результат: какой процент показов привел к клику. Чем выше CTR, тем чаще люди реагируют на объявление. Но сам по себе высокий CTR еще не означает прибыль – он показывает именно силу отклика на рекламу, а не продажи.
Что включаем в расчет, а что нет
| включаем | не включаем |
| Показы и клики одного и того же объявления или одной и той же группы объявлений | Смешивание данных из разных периодов, например клики за неделю и показы за месяц |
| Данные за один и тот же период: день, неделя, месяц | Смешивание разных площадок в одну цифру без необходимости: поиск, РСЯ, соцсети |
| Чистые фактические клики по рекламе | Лиды, заявки, звонки и продажи вместо кликов |
| Данные по конкретному объекту анализа: кампания, группа, объявление, ключевая фраза | Сравнение CTR без учета того, что форматы рекламы разные |
Главная логика простая: CTR всегда считается только из двух чисел – показов и кликов.
2. Пошаговый расчет на примере
Возьмем простой пример. За 7 дней рекламное объявление получило:
- 12 500 показов
- 275 кликов
Подставляем данные в формулу:
CTR = (275 ÷ 12 500) × 100%
Сначала делим клики на показы:
275 ÷ 12 500 = 0,022
Теперь переводим долю в проценты:
0,022 × 100% = 2,2%
Ответ: CTR = 2,2%
Это значит: из каждых 100 показов объявления в среднем происходит 2,2 клика.
Еще два коротких примера
| Показы | Клики | Расчет | CTR |
| 8 000 | 160 | (160 ÷ 8 000) × 100% | 2% |
| 3 600 | 126 | (126 ÷ 3 600) × 100% | 3,5% |
| 950 | 19 | (19 ÷ 950) × 100% | 2% |
3. Как интерпретировать результат
CTR отвечает на вопрос: насколько объявление вызывает желание кликнуть. Но правильная интерпретация зависит от того, с чем вы сравниваете цифру.
Вот базовая логика чтения результата:
- CTR растет – обычно объявление стало заметнее, понятнее или точнее попадает в запрос и интерес аудитории.
- CTR падает – обычно реклама стала менее релевантной, менее заметной или показывается менее заинтересованной аудитории.
- Один CTR без сравнения мало что говорит – его нужно смотреть в динамике, по площадкам, по кампаниям, по объявлениям и по ключевым фразам.
Например, если у вас:
- объявление А: CTR 2,2%
- объявление Б: CTR 1,1%
То объявление А кликают в 2 раза чаще относительно числа показов.
Но важная оговорка: если объявление дает высокий CTR, но приводит нецелевые переходы, это не победа. Поэтому после расчета CTR обычно смотрят еще и качество трафика: заявки, стоимость заявки, продажи.
Что может влиять на CTR
| Фактор | Как влияет |
| Текст объявления | Чем точнее и понятнее формулировка, тем выше шанс клика |
| Заголовок | Если заголовок совпадает с интересом пользователя, CTR обычно растет |
| Изображение или креатив | В медийной рекламе заметность сильно влияет на кликабельность |
| Площадка показа | На поиске и в сетях нормальные уровни CTR часто разные |
| Аудитория | Теплая аудитория обычно кликает чаще, чем холодная |
| Позиция объявления | Чем заметнее место показа, тем выше может быть CTR |
4. Самопроверка расчета
У CTR есть удобная обратная проверка.
Если вы уже посчитали CTR, можно проверить себя так:
клики = показы × CTR в доле
Берем наш результат 2,2% и переводим процент в долю:
2,2% = 2,2 ÷ 100 = 0,022
Теперь умножаем:
12 500 × 0,022 = 275
Совпало с исходным числом кликов. Значит расчет верный.
Если не совпало, обычно ошибка в одном из трех мест:
- взяли показы и клики за разные периоды
- забыли умножить на 100%
- неправильно перевели процент в долю или обратно
✓ Первичный расчет завершен
У вас на руках:
- CTR в процентах
- понимание, сколько кликов приходится на 100 показов
- обратная проверка правильности расчета
Что дальше: если вы сравниваете разные объявления, площадки или периоды, переходите к граничным случаям ниже. Если нужен только сам расчет – можно сразу идти к краткой выжимке.
5. Граничные случаи
Показов нет
Что происходит: формулу посчитать нельзя.
Почему: CTR – это клики, деленные на показы. Если показов 0, делить не на что.
Конкретное решение: сначала проверьте, были ли реальные показы за выбранный период. Если показов 0, корректная запись – CTR не рассчитывается, а не 0%.
Кликов нет
Что происходит: CTR равен 0%.
Почему: если кликов 0, то 0 ÷ показы = 0.
Конкретное решение: запишите результат как 0% и отдельно проверьте, получает ли объявление достаточно показов, заметно ли оно и соответствует ли аудитории.
CTR больше 100%
Что происходит: результат физически невозможен.
Почему: кликов не может быть больше, чем показов, если считать обычный CTR по одной сущности отчета. Если такое вышло, данные смешаны неправильно или взяты из разных отчетов.
Конкретное решение: проверьте, что клики и показы относятся к одному объявлению, одной кампании, одной площадке и одному периоду. Затем пересчитайте.
Сравниваете поиск и рекламные сети одной цифрой
Что происходит: средний CTR может выглядеть нормально, но скрывать проблемы.
Почему: у разных типов размещения разная механика поведения пользователей. На поиске и в сетях CTR часто отличается сам по себе.
Конкретное решение: считайте CTR отдельно по каждому каналу показа. Минимум раздельно: поиск, РСЯ в Яндекс Директ, соцсети, медийка.
Период слишком короткий
Что происходит: CTR скачет и выводы могут быть ложными.
Почему: на малом числе показов один удачный или неудачный день сильно двигает процент.
Конкретное решение: не делайте серьезные выводы по слишком маленькой выборке. Для оценки тенденции возьмите больший период и сравните несколько отрезков времени.
Нет рекламного кабинета или отчета
Что происходит: взять данные неоткуда.
Почему: CTR считается только по фактическим показам и кликам, а эти данные обычно лежат в рекламной системе.
Конкретное решение: минимальный рабочий вариант – открыть статистику в Яндекс Директ, VK Реклама или другом кабинете и вручную выписать два числа: показы и клики за один период. Этого уже достаточно для расчета.
6. Кратко по управлению
Чтобы рассчитать CTR:
- Возьмите показы и клики за один и тот же период.
- Подставьте в формулу: CTR = (клики ÷ показы) × 100%.
- Если получили долю, переведите ее в проценты умножением на 100%.
- Проверьте себя обратным действием: показы × CTR в доле = клики.
Чтобы использовать результат с пользой:
- Сравнивайте CTR не в вакууме, а между объявлениями, периодами и площадками.
- Не смешивайте поиск, сети и соцсети в одну цифру без отдельного разбора.
- Не оценивайте рекламу только по CTR – после него смотрите качество трафика и стоимость результата.
Важно знать
Этот материал показывает, как считать CTR, но не задает универсальную норму. Хороший CTR зависит от ниши, формата рекламы, качества аудитории, типа площадки и цели кампании. Поэтому правильный следующий шаг после расчета – сравнить свои значения между похожими кампаниями и периодами, а не искать одну "правильную" цифру для всех.
–––––––––––
(✔️ конец копирования, до черты)*
Расчет CTR с ИИ
Расчет ниже построен на умном скрипте – ИИ работает по схеме этой статьи, а не придумывает ответ наугад. Он сам уточнит, что именно вы хотите считать, сам запросит данные и сам проверит результат.
Ниже два готовых промпта. Работают строго по порядку.
Что понадобится
- Сильная нейросеть – уровня Claude или Gemini. Или наша бесплатная форма прямо на сайте.
- Данные по рекламе: показы и клики. Если нужен разбор – еще площадка, период, тип кампании и с чем сравниваете.
Шаг 1. Отправьте первый промпт
Скопируйте текст ниже. Замените слово НИША на свою. Если нужно, добавьте рекламную систему, например: Яндекс Директ, VK Реклама, Telegram Ads. Вставьте в чат с ИИ и отправьте.
Я хочу рассчитать CTR рекламы. Моя ниша: НИША. Чтобы ты работал по правильной схеме и ничего не упустил, даю тебе эталонный материал – изучи его полностью и точно следуй всем шагам, которые применимы к моему случаю.
Действуй строго по шагам:
Шаг 1. Сначала уточни, что именно я хочу считать: CTR одного объявления, группы объявлений, кампании, площадки или сравнение нескольких объектов. Предложи краткую структуру расчета под мой случай. Жди моего подтверждения.
Шаг 2. Только после моего подтверждения запроси все данные, которые нужны для корректного расчета и интерпретации. Обязательно проверь, что показы и клики взяты за один и тот же период и по одному и тому же объекту анализа. Если я хочу не просто формулу, а выводы, запроси еще данные для сравнения: период, площадка, тип рекламы, с чем сравниваем, есть ли несколько объявлений или периодов. Если чего-то не хватает – сам запроси.
Шаг 3. Только после получения всех данных переходи к расчету.
Вот эталонный пример:
[вставьте вместо этого примечания – текст эталона: все, что копировали между чертами (весь самостоятельный расчет)]ИИ предложит схему расчета под ваш случай.
Что делать: прочитайте и подтвердите рамку задачи. Уточните, что именно считать. Например: “считаем CTR по одной кампании в Яндекс Директ за март” или “сравни два объявления в VK Рекламе за одинаковый период”. Если все подходит – напишите: “подходит, двигаемся дальше”.
Шаг 2. Ответьте на вопросы ИИ и соберите цифры
ИИ запросит все данные, которые нужны именно под ваш сценарий.
Где взять цифры:
- Яндекс Директ – статистика кампаний, групп, объявлений, площадок и фраз
- VK Реклама – статистика по объявлениям и кампаниям
- myTarget – отчеты по показам и кликам
- Telegram Ads – статистика кампаний
- Яндекс Метрика – пригодится не для самого CTR, а для последующей проверки качества трафика
- Если выгрузки нет – можно вручную взять два числа из кабинета: показы и клики за один период
Отвечайте на вопросы ИИ по очереди, пока он не скажет, что данных достаточно.
Что делать дальше: если какого-то числа нет, пишите это прямо. Например: “данных по площадкам нет, есть только общий CTR кампании за неделю”.
Шаг 3. Отправьте второй промпт
Скопируйте и отправьте как есть:
Теперь сделай расчет по эталонной схеме. Выведи результат в таком формате:
1. Что считаем: коротко зафиксируй объект расчета и период.
2. Исходные данные: показы и клики, а если есть сравнение – выведи по каждому объекту отдельно.
3. Формула: CTR = (клики ÷ показы) × 100%.
4. Пошаговый расчет с подстановкой моих чисел.
5. Итоговый CTR в %.
6. Простая интерпретация результата без воды.
7. Самопроверка через обратное действие: показы × CTR в доле = клики, с показом вычисления.
8. Если я дал несколько объявлений, периодов или площадок – сравни их в таблице и покажи, где CTR выше и на сколько.
9. Граничные случаи: проверь, нет ли в моих данных ошибок из эталона – разные периоды, смешанные площадки, 0 показов, CTR больше 100%, слишком малая выборка. Если есть – отдельно напиши, что это означает и как корректно пересчитать или интерпретировать.
10. Если данных для вывода о качестве результата не хватает – не додумывай, а запроси недостающие данные отдельно.
Что получите: готовый расчет CTR, проверку на ошибки в цифрах и понятный вывод, что означает получившийся процент именно в вашем случае.
Инструкция взаимодействия по шагам
- Действие пользователя: отправить первый промпт → тип ответа ИИ: предложит рамку задачи и структуру расчета → что делать дальше: подтвердить или поправить объект расчета. Например: “оставь сравнение двух объявлений, убери сравнение площадок”.
- Действие пользователя: подтвердить структуру → тип ответа ИИ: начнет по очереди собирать нужные данные → что делать дальше: отвечать по каждому пункту кратко и точно. Например: “показы 18400, клики 322, период с 1 по 31 марта”.
- Действие пользователя: дать все доступные цифры → тип ответа ИИ: сообщит, хватает ли данных для расчета и интерпретации → что делать дальше: если все собрано, отправить второй промпт. Например: “все данные дал, переходи к расчету по формату”.
- Действие пользователя: отправить второй промпт → тип ответа ИИ: оформит расчет, самопроверку и анализ граничных случаев → что делать дальше: при необходимости попросить пересчитать по другому объекту или периоду. Например: “теперь посчитай отдельно только поиск”.
Если что-то пошло не так
- Откройте новый чистый диалог с нейросетью без предыдущих сообщений – это первое что нужно сделать при любой проблеме. Старый контекст сбивает логику работы по схеме.
- ИИ начал считать сразу, не уточнив что именно сравнивать – отправьте: “стоп, сначала зафиксируй объект расчета и структуру, потом запрашивай данные”.
- ИИ не проверил, что показы и клики относятся к одному периоду – отправьте: “проверь совпадение периода и объекта анализа, без этого не считай”.
- ИИ выдал только итог без формулы и шагов – отправьте: “выведи пошаговый расчет с подстановкой чисел и обратной проверкой”.
- ИИ делает выводы о качестве CTR без достаточных данных – отправьте: “не интерпретируй норму без сравнения, сначала запроси недостающие данные”.
- ИИ смешал разные площадки в одну цифру – отправьте: “раздели расчет по площадкам и не объединяй их без отдельного сравнения”.
