Люди часто разочаровываются в нейросетях, не получая желаемого результата. Кажется, что искусственный интеллект просто “не понимает”, ленится или выдает откровенную чушь. Однако в большинстве случаев корень проблемы кроется не в возможностях ИИ, а в качестве исходного запроса.
Проблема в том, что мало кто учит, как правильно ставить задачу машине. Мы привыкли общаться с людьми, которые догадываются о наших намерениях по контексту и недомолвкам. ИИ так не умеет. Ему нужна предельная ясность. Эта статья создана, чтобы исправить эту ситуацию.
Здесь собраны не просто советы, а готовые инструменты. Вы узнаете, как создавать работающие промпты для улучшения промптов, чтобы превратить любой ваш невнятный запрос в мощную инструкцию для нейросети. Мы рассмотрим:
- Почему ваши старые промпты не работали.
- Из каких кирпичиков строится идеальный запрос.
- 25 готовых промптов-улучшайзеров для разных задач.
- Как избежать типичных ошибок при составлении запросов.
- Способы тестирования и доработки своих инструкций.
После прочтения этой статьи вы перестанете винить нейросеть и научитесь получать от нее именно тот результат, который вам нужен.
Почему большинство промптов обречены на провал: коренные причины
Ошибка 1: Отсутствие роли (The “Who” Problem)
Очень частая ошибка — обращаться к нейросети как к безликой поисковой системе. Запрос в духе “напиши текст про кофе” заставляет ИИ действовать в режиме “усредненного помощника”. В результате получается такой же усредненный, скучный и поверхностный текст, похожий на миллионы других. Нейросеть не знает, кем ей быть: бариста, историком, маркетологом кофейного бренда или врачом-диетологом.
Последствия: Вы получаете пресный, шаблонный контент без характера, экспертизы и уникального голоса. Текст не цепляет, потому что его писал “никто”.
Как избежать: Всегда назначайте роль. Укажите, с чьей точки зрения должен быть сгенерирован ответ. Это мгновенно меняет лексику, стиль и глубину проработки материала.
Ошибка 2: Недостаток контекста (The “Where and Why” Problem)
Еще одна критическая ошибка — вырывать задачу из контекста. Например, просить “составь контент-план для соцсетей”, не уточнив, для какого бизнеса, какой целевой аудитории, на какой площадке и с какой целью. Нейросеть не может читать ваши мысли и додумывать недостающие детали.
Вместо этого она берет самые общие представления о “контент-плане” и “соцсетях”, что приводит к совершенно бесполезному результату. Это как просить строителя построить дом, не дав ему ни адреса, ни проекта, ни информации о почве. Странно было бы ожидать в таком случае хороший результат, не правда ли?
Последствия: Сгенерированный контент не решает вашу конкретную задачу. Он абстрактен и неприменим на практике, потому что не учитывает уникальные условия вашего проекта.
Ошибка 3: Расплывчатая задача (The “What” Problem)
Формулировки вроде “сделай получше”, “напиши интересно” или “проанализируй данные” для нейросети — пустой звук. Что значит “интересно”? Для кого? По каким критериям оценивать “лучше”? Без четких инструкций ИИ будет действовать наугад.
Пример частой ошибки:
- Плохо: “Напиши продающий текст для нового смартфона”.
- Что не так: Непонятно, что такое “продающий” в данном случае. Акцент на цене? На камере? На производительности? Для какой аудитории — геймеров, фотографов, бизнесменов?
Последствия: Итог непредсказуем. Вы тратите время и ресурсы на генерацию, а потом все равно все переделываете вручную, потому что результат не соответствует вашим ожиданиям, которые вы не озвучили.
Ошибка 4: Игнорирование формата (The “How” Problem)
Предположим, вам нужна сравнительная таблица преимуществ и недостатков двух CRM-систем. Вы пишете: “сравни AmoCRM и Битрикс24”. В ответ вы, скорее всего, получите два абзаца сплошного текста, где вперемешку описаны обе системы. Вам придется самостоятельно вылавливать из этого текста нужную информацию и структурировать ее.
Это происходит потому, что вы не указали желаемый формат вывода. Нейросеть по умолчанию выбирает самый простой для себя — повествовательный.
Последствия: Вы получаете данные в неудобном для использования виде. Вместо готового решения, которое можно сразу вставить в презентацию или отчет, вы получаете “сырье” для дальнейшей ручной обработки.
Таблица: Частые ошибки в промптах и их последствия
| Тип ошибки | Пример неудачного промпта | Почему это не работает | К каким последствиям приводит |
| Отсутствие роли | “Расскажи о пользе медитации” | Нейросеть не знает, кем быть: врачом, буддийским монахом или коучем по продуктивности. | Поверхностный, общеизвестный текст без глубины и авторитета. |
| Мало контекста | “Придумай название для компании” | Неясно, чем компания занимается, кто ее клиенты, какие ценности она несет. | Случайный набор слов, не отражающий суть бизнеса и не цепляющий аудиторию. |
| Нечеткая задача | “Улучши этот текст” | Непонятно, что именно улучшать: исправить ошибки, сделать тон более формальным, добавить примеры? | ИИ делает случайные правки, которые могут не совпадать с вашими целями. |
| Нет формата | “Дай идеи для постов в блог” | Вы получите сплошной текст, а не структурированный список, который ожидали. | Неудобный для работы результат, требующий ручной обработки и форматирования. |
Понимание этих четырех основных причин — первый шаг к созданию действительно мощных запросов. Перестаньте надеяться на телепатические способности ИИ и начните давать ему четкие, структурированные инструкции.
Анатомия эффективного промпта: 7 ключевых компонентов
Прежде чем переходить к готовым примерам, важно понять, из каких “кирпичиков” строится запрос, который нейросеть поймет правильно и выполнит точно. Представьте, что вы собираете конструктор: чем больше нужных деталей вы используете, тем надежнее и функциональнее получится итоговая модель.
1. Роль (Persona)
Это самый важный элемент. Вы приказываете нейросети, кем она должна стать. Это задает тон, лексику, уровень экспертизы и угол зрения.
- Пример: “Ты — опытный HR-директор, который 20 лет нанимает топ-менеджеров”.
2. Контекст (Context)
Это фон вашей задачи. Здесь вы описываете ситуацию, целевую аудиторию, цели, ограничения и любую другую информацию, которая поможет ИИ лучше понять вашу потребность.
- Пример: “Я готовлю коммерческое предложение для консервативного банковского сектора. Моя цель — не продать напрямую, а вызвать интерес и договориться о встрече”.
3. Задача (Task)
Четкая и однозначная формулировка того, что именно нужно сделать. Используйте глаголы действия: “напиши”, “проанализируй”, “составь таблицу”, “предложи 10 идей”, “перепиши”.
- Пример: “Напиши три варианта заголовка для статьи в блоге”.
4. Формат вывода (Format)
Как должен выглядеть результат? Если это не указать, ИИ выдаст сплошной текст. Всегда уточняйте желаемую структуру.
- Пример: “Оформи результат в виде маркированного списка”, “Создай JSON-объект”, “Представь данные в виде таблицы с тремя колонками: ‘Параметр’, ‘Преимущество’, ‘Недостаток’”.
5. Примеры (Examples)
Один из самых мощных инструментов. Покажите нейросети пример того, что вы считаете хорошим результатом. Это называется “few-shot prompting”. ИИ поймет стиль, структуру и уровень детализации.
- Пример: “Вот пример хорошего заголовка: ‘Как мы увеличили конверсию на 30% с помощью одного А/Б-теста’. Напиши в таком же стиле”.
6. Ограничения и запреты (Constraints)
Что НЕ нужно делать. Это помогает отсечь нежелательные варианты и направить генерацию в нужное русло.
- Пример: “Не используй канцеляризмы и сложные термины”, “Объем текста — не более 1500 символов”, “Не упоминай наших конкурентов”.
7. Цепочка рассуждений (Chain of Thought)
Для сложных задач попросите нейросеть сначала подумать, а потом дать ответ. Это заставляет ее декомпозировать проблему и рассуждать по шагам, что часто приводит к более точному результату.
- Пример: “Прежде чем дать ответ, пошагово рассуждай. Сначала определи целевую аудиторию, затем ее боли, затем предложи решение и только потом напиши текст”.
Обратите внимание
Вам не всегда нужно использовать все семь компонентов. Для простых задач достаточно Роли, Задачи и Формата. Но чем сложнее ваша цель, тем больше деталей нужно предоставить. Создание промптов для улучшения промптов как раз и заключается в том, чтобы научиться виртуозно комбинировать эти элементы.
25 готовых промптов для улучшения ваших промптов
Вот мы и подошли к самой практической части. Ниже приведены 25 промптов-“улучшайзеров”. Они разделены на группы по задачам, которые помогают решать. Каждый из них — это шаблон, который можно и нужно адаптировать под свою конкретную ситуацию.
Группа 1: Промпты для анализа и деконструкции исходного запроса
Эти промпты нужны, когда у вас есть слабая идея, и вы хотите, чтобы ИИ помог вам ее “разобрать на запчасти” и понять, чего в ней не хватает.
1. Промпт “Критический Аудитор”
Задача: Найти слабые места в существующем промпте.
Ты — опытный промпт-инженер с 10-летним стажем, специализирующийся на поиске уязвимостей в запросах для LLM. Я предоставлю тебе мой промпт. Твоя задача — провести его полный аудит.
Проанализируй промпт по следующим критериям:
1. Ясность Роли: Понятно ли, кем должна быть нейросеть?
2. Полнота Контекста: Достаточно ли информации о цели, аудитории и ситуации?
3. Конкретность Задачи: Однозначно ли сформулировано, что нужно сделать?
4. Определенность Формата: Указана ли структура желаемого ответа?
5. Наличие Ограничений: Есть ли рамки, которые направляют генерацию?
6. Скрытые допущения: Какие неявные предположения я сделал, которые могут запутать ИИ?
Для каждого пункта дай оценку от 1 до 5 (где 1 — очень плохо, 5 — отлично) и предложи конкретные формулировки для улучшения.
Мой промпт: “[Вставьте сюда ваш исходный промпт]”
2. Промпт “Расширитель Контекста”
Задача: Помочь дополнить промпт недостающими деталями.
Ты — бизнес-аналитик, который помогает формулировать технические задания. Я хочу, чтобы ты помог мне улучшить мой промпт, задав мне 10 уточняющих вопросов. Эти вопросы должны помочь мне добавить в промпт критически важный контекст.
Моя цель — [Опишите вашу конечную цель, например, “получить текст для email-рассылки”].
Мой текущий промпт: “[Вставьте сюда ваш промпт]”
Задай мне вопросы, которые касаются целевой аудитории, цели коммуникации, уникального торгового предложения, тональности, ограничений и других важных деталей.
3. Промпт “Декомпозиция Задачи”
Задача: Разбить одну большую и сложную задачу на несколько маленьких и понятных.
Ты — системный архитектор. Моя задача для нейросети кажется слишком общей и сложной.
Задача: “[Опишите вашу большую задачу, например, ‘создать маркетинговую стратегию для нового продукта’]”
Твоя работа — декомпозировать эту большую задачу на 5-7 последовательных, логически связанных подзадач. Каждая подзадача должна быть сформулирована как отдельный, выполнимый промпт для нейросети.
Представь результат в виде нумерованного списка.
4. Промпт “Определитель Роли”
Задача: Подобрать наиболее подходящую роль для выполнения задачи.
Я хочу, чтобы нейросеть выполнила следующую задачу: “[Вставьте сюда вашу задачу]”.
Предложи 5 разных, но подходящих ролей (экспертных персон), которые могли бы выполнить эту задачу наилучшим образом. Для каждой роли кратко объясни, почему она подходит и какой уникальный взгляд она привнесет в решение задачи.
Оформи ответ в виде таблицы с колонками “Роль” и “Обоснование”.
5. Промпт “Переводчик с человеческого”
Задача: Превратить расплывчатую идею в конкретную инструкцию.
Ты — редактор и промпт-инженер. Я объясню тебе свою идею “на пальцах”, а твоя задача — перевести ее в четкий, структурированный промпт для языковой модели, используя компоненты: Роль, Контекст, Задача, Формат.
Моя идея: “[Опишите вашу идею своими словами, например, ‘хочу какой-нибудь вирусный пост про наш новый фитнес-браслет для молодежи, чтобы все лайкали’]”
Создай на основе этой идеи готовый к использованию промпт.
Группа 2: Промпты для обогащения и детализации
Эти шаблоны пригодятся, когда основа промпта есть, но ему не хватает “мяса”: примеров, ограничений, деталей.
6. Промпт “Генератор Примеров” (Few-Shot)
Задача: Создать качественные примеры для обучения ИИ на лету.
Мне нужно улучшить промпт, добавив в него примеры (few-shot prompting).
Задача промпта: [Опишите, что должен делать промпт, например, “генерировать креативные заголовки для статей о путешествиях”].
Стиль, который мне нужен: [Опишите стиль, например, “интригующий, немного провокационный, вызывающий любопытство”].
Твоя задача: Создай 3 пары “Плохой пример” -> “Хороший пример”, которые я смогу вставить в свой промпт, чтобы обучить нейросеть нужному стилю.
7. Промпт “Создатель Ограничений”
Задача: Добавить в промпт полезные рамки и запреты.
Ты — риск-менеджер. Я готовлю промпт для нейросети, но боюсь, что она сгенерирует что-то неподходящее.
Мой промпт: “[Вставьте ваш промпт]”
Твоя задача — предложить 5-7 полезных ограничений и запретов, которые стоит добавить в этот промпт. Например, ограничения по объему, стилю, лексике, упоминанию определенных тем. Объясни, от какого риска защищает каждое ограничение.
8. Промпт “Мастер Аналогий”
Задача: Улучшить промпт, попросив ИИ объяснить сложную тему через простую аналогию.
Ты — популяризатор науки, как Карл Саган. Твоя суперсила — объяснять сложные вещи через простые и понятные аналогии.
Мне нужно, чтобы ты улучшил мой промпт. Я хочу, чтобы нейросеть объяснила сложную концепцию.
Сложная концепция: [Например, “технология блокчейн”].
Целевая аудитория: [Например, “дети 10-12 лет”].
Переформулируй мой базовый промпт “Объясни, что такое блокчейн” в продвинутый промпт, который заставит нейросеть сначала придумать подходящую аналогию, а затем через нее объяснить концепцию.
9. Промпт “Конструктор Таблиц”
Задача: Сформулировать запрос на создание сложной сравнительной таблицы.
Мне нужно, чтобы нейросеть создала сравнительную таблицу.
Объекты для сравнения: [Например, “Яндекс.Директ и VK Реклама”].
Цель сравнения: [Например, “помочь малому бизнесу выбрать платформу для старта”].
Твоя задача — создать промпт, который заставит ИИ сгенерировать таблицу. Таблица должна содержать не менее 5 критериев для сравнения (предложи их сам, исходя из цели) и итоговый вывод по каждому объекту.
10. Промпт “Усилитель Эмоций”
Задача: Добавить в промпт инструкцию по управлению тональностью и эмоциональной окраской текста.
Ты — копирайтер-нейропсихолог.
Мой промпт генерирует слишком сухой и безжизненный текст: “[Вставьте ваш промпт для генерации текста]”.
Я хочу, чтобы итоговый текст вызывал следующие эмоции: [Например, “доверие, спокойствие, ощущение заботы”].
Дополни мой промпт инструкциями по тональности, выбору лексики и стилю, которые помогут достичь нужного эмоционального отклика у читателя.
Группа 3: Промпты для смены формата и реструктуризации
Когда информация есть, но она представлена в неудобном виде.
11. Промпт “Из Текста в Таблицу”
Задача: Реструктурировать сплошной текст в таблицу.
Ты — специалист по обработке данных. Я предоставлю тебе текст. Твоя задача — извлечь из него ключевую информацию и представить ее в виде структурированной таблицы.
Самостоятельно определи, какие колонки будут в таблице, чтобы наилучшим образом систематизировать данные из текста.
Исходный текст: “[Вставьте сюда ваш неструктурированный текст]”
12. Промпт “Из Текста в Чек-лист”
Задача: Превратить инструкцию или статью в пошаговый чек-лист.
Преврати следующий текст-инструкцию в практический пошаговый чек-лист. Каждый пункт чек-листа должен быть коротким, понятным и содержать одно конкретное действие.
Исходный текст: “[Вставьте сюда текст]”
13. Промпт “Из Текста в Ментальную Карту” (Mind Map)
Задача: Представить структуру сложной темы в виде иерархического списка для создания ментальной карты.
Проанализируй следующий текст на тему “[Тема текста]”.
Твоя задача — представить его ключевые идеи и взаимосвязи в виде иерархического списка (в формате Markdown с отступами), который можно будет использовать для создания ментальной карты.
Центральная тема — это первый уровень. Основные разделы — второй уровень. Подпункты — третий уровень и так далее.
Исходный текст: “[Вставьте сюда ваш текст]”
14. Промпт “Из Текста в JSON”
Задача: Извлечь структурированные данные из текста для дальнейшего использования в программах.
Ты — парсер данных. Извлеки из текста ниже информацию о [Например, “контактных данных, должности и названии компании”] и представь ее в виде строгого JSON-объекта.
Если какая-то информация отсутствует, используй для соответствующего ключа значение null.
Исходный текст: “[Вставьте текст, из которого нужно извлечь данные]”
15. Промпт “Саммари для Руководителя”
Задача: Сделать краткую выжимку (executive summary) из длинного документа.
Ты — ассистент руководителя. Тебе нужно прочитать длинный отчет и подготовить для начальника краткую сводку на 1 абзац (не более 100 слов).
Сводка должна содержать:
1. Основную проблему.
2. Ключевые выводы.
3. Предлагаемые действия.
Исходный документ: “[Вставьте сюда длинный текст]”
Группа 4: Промпты для повышения креативности и поиска идей
Когда нужно вырваться из плена шаблонных ответов и получить что-то действительно свежее.
16. Промпт “Латеральное Мышление”
Задача: Найти нестандартные решения для проблемы.
Ты — Эдвард де Боно, эксперт по латеральному мышлению. Я столкнулся с проблемой и ищу нетривиальные пути ее решения.
Моя проблема: [Опишите вашу проблему, например, “как бюджетно прорекламировать кофейню в спальном районе”].
Предложи 5 неожиданных, креативных и неочевидных идей для решения этой проблемы. Думай вне рамок стандартных маркетинговых ходов.
17. Промпт “Комбинатор Идей”
Задача: Сгенерировать новые идеи путем смешения двух разных концепций.
Примени метод синектики (объединения несовместимого).
Объедини концепцию А и концепцию Б, чтобы создать 3 новые, оригинальные идеи.
Концепция А: [Например, “доставка еды”].
Концепция Б: [Например, “образовательная платформа”].
Опиши каждую из трех получившихся идей: что это за продукт или услуга, и в чем ее уникальность.
18. Промпт “Адвокат Дьявола”
Задача: Найти слабые стороны в идее, чтобы сделать ее сильнее.
Ты — скептик и “адвокат дьявола”. Твоя задача — найти все возможные недостатки, риски и слабые места в моей идее. Будь максимально критичным и пессимистичным.
Моя идея: [Подробно опишите вашу идею, например, “запустить мобильное приложение для обмена ненужными вещами между соседями”].
Представь свой анализ в виде списка из 10 потенциальных проблем.
19. Промпт “Взгляд из Будущего”
Задача: Спрогнозировать развитие трендов или технологии.
Ты — футуролог, пишущий статью для технологического журнала в 2035 году.
Оглянись назад, в 2024 год, и опиши, как развивалась [Название технологии или сферы, например, “индустрия беспилотных автомобилей”] за последние 10 лет. Какие прогнозы сбылись, а какие оказались ложными? Какие ключевые события произошли?
Напиши короткое эссе на 3-4 абзаца.
20. Промпт “Метод Первых Принципов”
Задача: Разложить проблему на фундаментальные истины для поиска инновационного решения.
Примени метод мышления “от первых принципов”, как это делает Илон Маск. Разбери проблему на базовые, неоспоримые составляющие, а затем собери из них новое, нешаблонное решение.
Проблема: [Опишите проблему, например, “высокая стоимость высшего образования”].
Пошагово рассуждай:
1. Какие фундаментальные аксиомы лежат в основе этой проблемы?
2. Отбрось все общепринятые допущения.
3. Собери из базовых истин новое решение с нуля.
Группа 5: Промпты для отладки и поиска ошибок
Когда что-то идет не так, и нужно понять, почему промпт не работает.
21. Промпт “Симулятор Пользователя”
Задача: Проверить, как разные типы пользователей могут неправильно понять или использовать ваш продукт/текст.
Ты — QA-тестировщик, использующий метод “персонажей” для поиска уязвимостей. Я дам тебе описание продукта (или текст).
Продукт/Текст: [Опишите ваш продукт или вставьте текст].
Проанализируй его с точки зрения трех разных пользователей:
1. Новичок: Человек, который ничего не знает о теме. Что его запутает?
2. Скептик: Человек, который ищет подвох. Что вызовет у него недоверие?
3. Невнимательный: Человек, который читает по диагонали. Какую важную информацию он пропустит?
Для каждого персонажа опиши 2-3 потенциальные проблемы.
22. Промпт “Сравнительный Анализ A/B”
Задача: Понять, почему один ответ от ИИ получился лучше другого.
Ты — аналитик данных, специализирующийся на A/B-тестировании LLM. Я предоставлю тебе один и тот же промпт и два разных ответа (Ответ А и Ответ Б), которые сгенерировала нейросеть.
Промпт: “[Вставьте ваш промпт]”
Ответ А: “[Вставьте первый вариант ответа]”
Ответ Б: “[Вставьте второй вариант ответа]”
Предположим, Ответ Б значительно лучше. Твоя задача — проанализировать оба ответа и выдвинуть 3-5 гипотез, почему Ответ Б оказался более удачным. Сравни их по стилю, структуре, полноте, соответствию задаче.
23. Промпт “Поиск двусмысленности”
Задача: Найти в промпте фразы, которые ИИ может понять двояко.
Ты — лингвист, эксперт по семантической неоднозначности. Проанализируй мой промпт и найди в нем все слова и фразы, которые могут быть истолкованы нейросетью несколькими способами.
Для каждой найденной двусмысленности предложи более точную и однозначную формулировку.
Мой промпт: “[Вставьте ваш промпт]”
24. Промпт “Игнорируемая Инструкция”
Задача: Понять, почему нейросеть игнорирует часть промпта.
Нейросеть постоянно игнорирует одну важную часть моего промпта.
Мой полный промпт: “[Вставьте ваш промпт]”
Часть, которую ИИ игнорирует: “[Скопируйте сюда ту часть инструкции, которая не выполняется]”
Предложи 3 возможные причины такого поведения. Например:
* Инструкция противоречит другой части промпта.
* Она находится в “слепой зоне” (в середине длинного текста).
* Формулировка слишком сложная или абстрактная.
Для каждой причины предложи способ исправления промпта.
25. Промпт “Генератор Контрпримеров”
Задача: Заставить ИИ сгенерировать то, что делать НЕ НАДО, чтобы лучше понять границы.
Я хочу, чтобы ты помог мне лучше понять, что такое “хороший продающий заголовок”.
Сначала сгенерируй 3 примера очень ПЛОХИХ, кликбейтных и неэффективных заголовков для статьи о [Тема статьи, например, “курсы программирования”].
Затем для каждого плохого примера напиши, почему он плох.
А после этого предложи хороший, исправленный вариант и объясни, что делает его эффективным.
Как тестировать и дорабатывать свои промпты: практический чек-лист
Создание идеального промпта — это итерационный процесс. Редко когда первая версия оказывается лучшей. Важно не только написать промпт, но и правильно его протестировать.
Полезная мысль
К промптам стоит относиться не как к заклинаниям, а как к гипотезам. Ваша задача — проверить гипотезу и, если она не подтвердилась, выдвинуть и проверить новую, улучшенную.
Вот простой чек-лист для итеративной доработки ваших запросов.
Чек-лист для тестирования промптов:
- Одна правка за раз. Не меняйте в промпте сразу все. Измените только один элемент (например, добавьте роль или уточните формат) и посмотрите, как это повлияло на результат. Иначе вы не поймете, какое именно изменение сработало.
- Запустите генерацию несколько раз. Даже с одним и тем же промптом результат может немного варьироваться. Сгенерируйте ответ 3-4 раза, чтобы увидеть общую тенденцию, а не судить по единичному, возможно, случайному результату.
- Сравните с “эталоном”. У вас в голове есть представление об идеальном ответе? Сравните то, что выдала нейросеть, с вашим “эталоном”. Чего именно не хватает: деталей, структуры, нужного тона?
- Проверьте на крайних случаях (Edge Cases). Попробуйте немного изменить контекст в промпте. Например, если вы делаете промпт для описания товара, проверьте, как он сработает для очень дорогого товара и для очень дешевого. Это покажет его гибкость.
- Попросите ИИ оценить собственный ответ. После получения ответа отправьте новый промпт: “Оцени свой предыдущий ответ по шкале от 1 до 10 с точки зрения [важный критерий, например, ‘убедительности для холодной аудитории’]. Объясни свою оценку”. Это может дать неожиданные инсайты.
- Упрощайте, а не усложняйте. Если промпт стал слишком громоздким и запутанным, попробуйте вернуться на несколько шагов назад. Возможно, вы переусердствовали с деталями. Иногда лучший промпт — это более простой, но с одним очень точным примером.
Вопрос: Что делать, если после всех улучшений результат все равно плохой?
Ответ: Это сигнал о том, что, возможно, проблема не в промпте, а в самой задаче или в возможностях конкретной модели. Попробуйте:
- Декомпозировать задачу еще сильнее. Возможно, вы все еще пытаетесь решить одним махом слишком сложную проблему. Разбейте ее на совсем крошечные шаги.
- Сменить модель. Разные языковые модели (ChatGPT-4, Gemini, Claude, DeepSeek) имеют свои сильные и слабые стороны. Та, что хороша в креативе, может быть слаба в аналитике, и наоборот. Попробуйте ваш промпт на другой модели.
- Пересмотреть саму цель. Иногда мы пытаемся заставить ИИ сделать то, что он в принципе делать не предназначен, или то, что человек может сделать в разы быстрее и качественнее.
Финальные мысли и ключевые выводы
Путь от разочарования в нейросетях до эффективного их использования лежит через овладение искусством составления запросов. Это не магия, а технология, которой можно и нужно научиться. Перестаньте быть пассивным просителем и станьте активным постановщиком задач.
Давайте кратко резюмируем ключевые идеи, которые помогут вам в этом:
- Причина неудач — в вас, а не в ИИ. В 90% случаев плохой результат — это следствие плохого промпта. Неясность, отсутствие контекста и роли — вот главные враги.
- Промпт — это конструктор. Используйте семь ключевых компонентов (Роль, Контекст, Задача, Формат, Примеры, Ограничения, Цепочка рассуждений), чтобы строить надежные и точные инструкции.
- Используйте “улучшайзеры”. Необязательно придумывать все с нуля. Возьмите готовые шаблоны промптов для улучшения промптов из этой статьи и адаптируйте их под свои задачи.
- Тестирование — это обязательно. Относитесь к промптам как к гипотезам. Проверяйте, вносите по одному изменению и наблюдайте за результатом. Это итерационный процесс.
Самое главное, что нужно запомнить: нейросеть — это невероятно мощный, но абсолютно послушный инструмент. Она сделает именно то, что вы ей скажете. Ваша задача — научиться говорить с ней на одном, понятном ей языке. Начните применять эти подходы уже сегодня, и вы удивитесь, насколько качественнее и полезнее станут ответы искусственного интеллекта.
