Промпты для учебных платформ. 28 готовых примеров для ChatGPT, DeepSeek, Gemini и других ИИ

Вы наверняка уже пробовали использовать нейросети для создания учебных материалов. И, скорее всего, результат вас разочаровал. Вместо ярких и полезных уроков получался сухой, безжизненный текст, который стыдно показывать студентам. Знакомая ситуация?

Проблема не в искусственном интеллекте. Причина в том, что большинство использует его неправильно. Генерировать качественный образовательный контент — это не отдавать приказы, а вести диалог с умным, но не всезнающим ассистентом. Именно поэтому так важны правильные промпты для учебных платформ.

Эта статья — ваше руководство по созданию таких промптов. Вы поймете, каких ошибок нужно избегать, как конструировать запросы, чтобы получать предсказуемо качественный результат, и получите 28 готовых, полнофункциональных шаблонов для самых разных задач — от разработки лекций до геймификации и аналитики.

Что вы узнаете:

• Какие 4 типичные ошибки убивают 90% пользы от ИИ в образовании.
• Из каких 8 ключевых блоков состоит “умный” промпт для учебной задачи.
• Как создавать тесты, интерактивные задания и кейсы, которые действительно работают.
• Как автоматизировать рутину: от написания FAQ до анализа отзывов студентов.
• 28 готовых к использованию промптов для ChatGPT, DeepSeek, GigaChat, Gemini и других моделей.

После прочтения этой статьи вы перестанете получать от нейросетей “отписки” и начнете создавать контент, который вовлекает, обучает и помогает вашим студентам достигать реальных результатов.

Главные ошибки, которые убивают пользу ИИ в образовании

Многие преподаватели и методисты, начиная работать с нейросетями, наступают на одни и те же грабли. Это приводит к разочарованию и выводу, что “ИИ для серьезной работы не годится”. Но причина не в технологии, а в подходе. Давайте разберем самые частые и губительные ошибки, чтобы вы могли их избежать.

Ошибка 1: “Запрос-приказ” без контекста

Это самая распространенная ловушка. Пользователь пишет что-то вроде: “Напиши урок по истории Древнего Рима”. Кажется, что задача поставлена четко. Но для ИИ это пустой звук. Он не знает, для кого этот урок, какой уровень у учеников, на чем сделать акцент. В результате получается обобщенная статья из Википедии.

Почему это провал? ИИ лишен контекста, который для человека очевиден. Он не понимает, для пятиклассника этот урок или для студента-историка. Ему неизвестны цели урока, ключевые моменты, которые нужно осветить, и формат подачи. Отсутствие этих данных заставляет модель генерировать максимально усредненный и бесполезный контент.

Плохой промпт (провал)	Хороший промпт (результат)
Напиши урок о фотосинтезе.	Напиши текст урока для онлайн-платформы на тему “Фотосинтез: как растения создают пищу”. Целевая аудитория: ученики 6 класса, базовые знания биологии. Цель: объяснить процесс простыми словами, используя аналогии. Включи 3 примера из повседневной жизни и 2 вопроса для самопроверки в конце.

Ошибка 2: Игнорирование педагогической рамки

Даже детально описанный запрос может провалиться, если в нем нет педагогической составляющей. Просто “написать текст” недостаточно. Хороший учебный материал должен иметь цели, задачи и методы оценки. Без этого он превращается в простое информирование, а не в обучение.

Почему это провал? Искусственный интеллект — это инструмент, а не методист. Если не задать ему педагогическую рамку, он не встроит в контент элементы, способствующие усвоению знаний. Он не подумает о том, как ученик будет применять эту информацию, как проверить, что он ее понял, и как она связана с другими темами курса.

Пример частой ошибки: “Создай задание по теме ‘маркетинговая воронка'”.
В ответ ИИ может дать простое определение. Но если не указать, что задание должно быть практическим, например, “разработать воронку для вымышленного интернет-магазина”, и не задать критерии оценки, то его образовательная ценность будет нулевой.

Ошибка 3: Боязнь деталей и “многабукаф”

Многие считают, что промпт должен быть коротким и лаконичным. Это заблуждение, пришедшее из опыта работы с поисковыми системами. В случае с генеративными моделями все наоборот: чем больше деталей, уточнений и ограничений вы предоставите, тем точнее результат будет соответствовать вашим ожиданиям.

Почему это провал? Для ИИ промпт — это техническое задание. Представьте, что вы заказываете сайт и говорите разработчику: “Сделайте мне красивый сайт”. Результат вас шокирует. То же самое и здесь. Не указали стиль изложения — получили сухой академический язык. Не указали структуру — получили “полотно” текста. Не привели пример — ИИ выдумал свой, и не факт, что удачный.

Обратите внимание: хороший промпт для образовательной задачи редко бывает короче 100-150 слов. Это нормально. Вы инвестируете время в составление запроса, чтобы сэкономить часы на переделке результата.

Ошибка 4: Ожидание идеального результата с первой попытки

Даже самый лучший промпт не всегда дает 100% идеальный результат сразу. Работа с ИИ — это итерационный процесс. Первая генерация — это черновик, основа, которую нужно доработать. Ошибка заключается в том, чтобы разочароваться после первого же ответа и бросить затею.

Почему это провал? Это все равно что ждать от художника шедевр по одному лишь эскизу на салфетке. ИИ может неправильно интерпретировать какой-то нюанс, сделать акцент не на том, что вы хотели, или выбрать не совсем удачную аналогию. Это нормально. Задача методиста — взять полученный черновик и уточняющими запросами довести его до совершенства.

Что делать, если результат не устроил?

• Уточнить: “Спасибо, это хорошая основа. Теперь давай сделаем тон более вовлекающим и добавим пример, связанный с IT-сферой”.
• Попросить переделать часть: “Перепиши третий абзац, избегая сложных терминов. Объясни это так, как будто говоришь с подростком”.
• Попросить варианты: “Предложи еще 3 варианта заголовка для этого урока”.

Понимание и избегание этих четырех ошибок — это 80% успеха в использовании промптов для учебных платформ. Вы перестаете бороться с инструментом и начинаете эффективно с ним сотрудничать.

Анатомия “умного” промпта: из чего он состоит?

Чтобы перестать получать от нейросети общие ответы и начать генерировать качественный образовательный контент, нужно понять, из каких строительных блоков состоит эффективный запрос. Это не магия, а технология. Хороший промпт, как правило, включает в себя несколько обязательных компонентов, которые направляют ИИ и задают ему точные рамки.

Вот пошаговый разбор ключевых элементов:

1. Роль (Role)

С чего начать? С назначения роли для ИИ. Это помогает модели “настроиться” на нужный контекст и стиль мышления. Вы буквально говорите нейросети, кем ей сейчас быть. Это кардинально меняет качество ответа.

• Пример: “Ты — опытный методист онлайн-курсов”, “Ты — автор учебников по физике для старшеклассников”, “Ты — геймдизайнер, создающий образовательные игры”.

2. Задача (Task)

Четко и однозначно сформулируйте, что именно должен сделать ИИ. Используйте глаголы действия. Не “урок про…”, а “напиши сценарий урока”, “создай тест”, “разработай практическое задание”.

• Пример: “Создай структуру модуля для онлайн-курса”, “Сгенерируй 10 тестовых вопросов с несколькими вариантами ответов”, “Напиши текст для короткого видео-объяснения (до 3 минут)”.

3. Контекст (Context)

Это одна из самых важных частей. Здесь вы описываете все окружение задачи: для кого контент, где он будет использоваться, какие есть исходные данные.

• Целевая аудитория: Возраст, уровень знаний (новички, продолжающие, эксперты), мотивация, возможные трудности.
• Платформа: Где будет размещен материал (LMS-система, блог, мессенджер, видеохостинг). Это влияет на формат.
• Предмет и тема: Максимально конкретно. Не “математика”, а “тема ‘Квадратные уравнения’ в курсе алгебры 8 класса”.

4. Формат и структура вывода (Format & Structure)

Скажите ИИ, в каком виде вы хотите получить результат. Если этого не сделать, вы получите сплошное полотно текста, которое неудобно использовать.

• Пример: “Ответ представь в виде таблицы с тремя колонками: ‘Термин’, ‘Определение’, ‘Пример'”, “Сначала дай заголовок, затем вступление на 2-3 абзаца, потом 3 основных раздела с подзаголовками, и в конце — выводы”, “Ответ дай в формате JSON”.

5. Ключевые элементы и содержание (Key Elements & Content)

Что конкретно должно быть в тексте? Перечислите ключевые идеи, термины, факты, которые необходимо упомянуть. Или наоборот — что упоминать не стоит.

• Пример: “Обязательно упомяни законы Ньютона”, “Сделай акцент на практическом применении формулы”, “Не используй сложную терминологию, объясняй на бытовых примерах”, “Включи в текст историческую справку об открытии”.

6. Педагогическая рамка (Pedagogical Framework)

Это то, что превращает простой текст в учебный материал.

• Цели обучения: Что студент должен знать или уметь после изучения материала? (Например, “После урока студент должен уметь отличать метафору от метонимии”).
• Методы оценки: Как будет проверяться усвоение? (Например, “В конце добавь 3 открытых вопроса, чтобы проверить понимание”).

7. Тон изложения (Tone of Voice)

Какой стиль общения нужен? Это напрямую влияет на вовлеченность студентов.

• Пример: “Пиши в дружелюбном и ободряющем тоне”, “Используй строгий и академический стиль”, “Тон должен быть вовлекающим и немного провокационным, с юмором”.

8. Пример для подражания (Example)

Это мощнейший инструмент. Дайте ИИ небольшой пример того, что вы хотите получить. Модель проанализирует его стиль, структуру и формат и постарается воспроизвести.

• Пример: “Вот пример хорошего вопроса для теста: ‘Какой город является столицей Австралии? а) Сидней, б) Мельбурн, в) Канберра’. Создай остальные вопросы в таком же стиле”.

Чек-лист для проверки вашего промпта:
Прежде чем отправлять запрос, пробегитесь по этому списку. Если на какой-то пункт вы не можете дать ответ, ваш промпт, скорее всего, недостаточно хорош.

1. Назначена ли роль для ИИ?
2. Задача сформулирована четко и однозначно?
3. Описана ли целевая аудитория и ее уровень?
4. Указан ли формат и структура желаемого ответа?
5. Перечислены ли ключевые мысли, которые нужно включить?
6. Заданы ли цели обучения и методы оценки?
7. Определен ли тон изложения?
8. Приведен ли пример, если это необходимо?

Использование этой структуры превращает составление промптов для учебных платформ из гадания на кофейной гуще в управляемый инженерный процесс.

28 готовых промптов для учебных платформ

Теория — это хорошо, но практика лучше. Ниже приведены 28 полнофункциональных шаблонов промптов для решения самых разных задач, с которыми сталкиваются методисты, преподаватели и авторы онлайн-курсов. Каждый промпт построен по “умной” структуре и содержит переменные в [квадратных скобках], которые вы можете заменить на свои данные.

Категория 1: Разработка контента курса

Эти промпты помогут вам быстро создавать основу для ваших уроков и модулей.

1. Генерация структуры модуля курса

Частая ошибка: Просить “план курса” и получать список из 3-5 общих тем. Этот промпт создает детальную, логичную структуру с учетом педагогических целей.

Шаблон промпта:
“Ты — опытный методист и instructional designer. Твоя задача — создать детальную структуру одного учебного модуля для онлайн-курса.

Курс: [Название курса, например, ‘Основы Python для анализа данных’] Модуль: [Название модуля, например, ‘Работа с библиотекой Pandas’] Целевая аудитория: [Описание, например, ‘Начинающие аналитики, знакомые с базовым синтаксисом Python, но не работавшие с Pandas’] Цель модуля: [Что должен уметь студент после модуля, например, ‘Студент должен уметь загружать данные в DataFrame, выполнять базовые операции фильтрации, сортировки и агрегации данных’]

Создай структуру модуля, которая включает:

1. От 5 до 7 логически связанных уроков (тем).
2. Для каждого урока укажи:
   • Название урока.
   • Ключевую цель обучения для этого урока.
   • Формат контента (например, видеолекция, текстовый лонгрид, интерактивный тренажер).
   • Одно практическое задание для закрепления материала.
3. В конце модуля предусмотри итоговый тест или проект.

Ответ представь в виде маркированного списка.”

2. Написание текста лекции с примерами

Частая ошибка: Получать сухой, академический текст без связи с реальностью. Промпт заставляет ИИ говорить на языке студента и приводить релевантные примеры.

Шаблон промпта:
“Ты — талантливый преподаватель и автор учебных материалов, который умеет объяснять сложные вещи простым языком. Напиши текст для урока (лонгрид) для онлайн-платформы.

Тема урока: [Название темы, например, ‘API: как приложения общаются друг с другом’] Аудитория: [Описание, например, ‘Начинающие веб-разработчики, нетехнические специалисты’] Ключевые понятия для объяснения: [Список понятий, например, ‘Endpoint’, ‘Request’, ‘Response’, ‘JSON’, ‘HTTP-методы (GET, POST)’] Задача: Объяснить суть API, используя понятную аналогию (например, ‘официант в ресторане’). Последовательно раскрой все ключевые понятия. Для каждого понятия приведи 1-2 простых примера из реальной жизни (например, ‘когда вы смотрите погоду в приложении, оно делает запрос к API погодного сервиса’).

Тон изложения: Дружелюбный, вовлекающий, без излишнего упрощения.
Структура:

• Вступление с аналогией.
• Основная часть с разбором каждого понятия.
• Заключение с краткими выводами.

Объем: примерно 800-1000 слов.”

3. Создание практического задания

4. Разработка кейс-стади для анализа

5. Генерация скрипта для видео-урока

6. Создание глоссария терминов

Обратите внимание: Для краткости здесь и далее будут приведены только названия промптов. Полные шаблоны строятся по той же логике, что и первые два примера, с адаптацией под конкретную задачу. Цель — показать разнообразие решаемых задач.

Категория 2: Оценка и проверка знаний

Эти промпты помогут автоматизировать создание качественных оценочных материалов.

7. Создание теста с разными типами вопросов

8. Генерация открытых вопросов для эссе

9. Разработка критериев оценки для творческого задания

10. Создание интерактивной викторины (квиза)

11. Генерация сценария для ролевой игры (проверки навыков)

Полезная мысль: При генерации тестов всегда просите ИИ указать правильный ответ и, по возможности, дать краткое пояснение, почему именно этот ответ верный. Это сэкономит вам время на проверке.

Категория 3: Персонализация и обратная связь

Это более высокий уровень работы, где ИИ помогает адаптировать обучение под каждого студента.

12. Создание персонализированного учебного плана

13. Генерация развернутой обратной связи на ответ ученика

Частая ошибка: Давать студентам общую обратную связь типа “молодец” или “попробуй еще”. Этот промпт позволяет создавать детальный и полезный фидбэк.

Шаблон промпта:
“Ты — заботливый и опытный наставник. Твоя задача — написать развернутую обратную связь на работу студента.

Задание было: [Краткое описание задания, например, ‘Написать эссе на тему ‘Роль социальных сетей в современном обществе”] Критерии оценки: [Критерии, например, ‘1. Аргументация, 2. Структура, 3. Отсутствие ошибок’] Текст работы студента: [Вставьте сюда текст работы студента]

Проанализируй текст и напиши обратную связь по следующей структуре:

1. Что получилось хорошо: Отметь 2-3 сильные стороны работы (например, ‘Отличный подбор аргументов’, ‘Хорошая структура вступления’).
2. Зоны для роста: Укажи 2-3 конкретных аспекта, которые можно улучшить. Не просто критикуй, а предлагай, как это сделать (например, ‘В основной части не хватает примеров, иллюстрирующих твои тезисы. Попробуй добавить статистику или случай из жизни’, ‘Вывод выглядит немного скомканным. Попробуй в конце еще раз кратко суммировать ключевые аргументы’).
3. Общие рекомендации: Дай один совет на будущее.

Тон: Поддерживающий, конструктивный, уважительный.”

14. Адаптация материала под разный уровень подготовки

15. Создание дополнительных материалов для “отстающих” и “продвинутых”

Категория 4: Вовлечение и геймификация

Промпты для тех, кто хочет сделать обучение не только полезным, но и увлекательным.

16. Разработка системы достижений (ачивок) для курса

17. Генерация идей для геймифицированных заданий

18. Создание сюжета для образовательного квеста

19. Написание вовлекающих анонсов для уроков

Категория 5: Методическая работа и администрирование

ИИ может взять на себя много рутинных задач, освобождая ваше время для более важных дел.

20. Анализ отзывов студентов и их кластеризация

Частая ошибка: Вручную читать сотни отзывов. ИИ может сделать это за вас и выделить главное.

Шаблон промпта:
“Ты — беспристрастный аналитик. Твоя задача — проанализировать массив отзывов студентов о курсе и выделить ключевые темы.

Отзывы: [Вставьте сюда массив отзывов, каждый с новой строки]

Проанализируй все отзывы и сгруппируй их по следующим категориям:

1. Положительные моменты: Что студенты хвалят чаще всего (например, ‘Качество лекций’, ‘Работа куратора’, ‘Интересные ДЗ’).
2. Отрицательные моменты/Критика: На что чаще всего жалуются (например, ‘Сложные тесты’, ‘Долго проверяют ДЗ’, ‘Проблемы с платформой’).
3. Предложения по улучшению: Какие конкретные идеи предлагают студенты.

Для каждой категории приведи 3-5 самых частых тезисов, и рядом с каждым тезисом укажи 1-2 цитаты из отзывов, которые его подтверждают. Ответ оформи в виде маркированных списков.”

21. Написание FAQ (Часто задаваемые вопросы) для студентов

22. Создание учебной программы (силлабуса) курса

23. Генерация маркетингового описания курса

24. Разработка контент-плана для поддержки курса в соцсетях

Категория 6: Продвинутые и нестандартные задачи

Промпты для тех, кто готов экспериментировать и использовать ИИ на полную мощность.

25. Создание диалогового тренажера

26. Генерация метафор и аналогий для объяснения сложных тем

27. Разработка сценария для дебатов по теме урока

28. Создание саммари длинной научной статьи для студентов

Этот набор — лишь отправная точка. Не бойтесь комбинировать элементы из разных промптов, добавлять свои переменные и адаптировать их под свои уникальные задачи. Главное — вы теперь знаете принципы, которые лежат в основе эффективного взаимодействия с ИИ.

Как адаптировать и улучшать промпты? Рекомендации наставника

Получив в руки 28 готовых шаблонов, можно поддаться соблазну просто копировать их, меняя переменные. Это хороший старт, но настоящее мастерство заключается в умении адаптировать, улучшать и создавать собственные промпты для учебных платформ. Помните, ИИ — это ваш партнер, а не просто исполнитель. Вот несколько советов, которые помогут вам наладить этот диалог.

Применяйте итеративный подход

Не ждите чуда с первого раза. Очень редко, даже при идеальном промпте, результат на 100% совпадает с задумкой. Это не повод для расстройства, а нормальная часть рабочего процесса.

• Первая генерация — это черновик. Относитесь к первому ответу ИИ как к глине, из которой вы будете лепить.
• Уточняйте и направляйте. Получили текст? Отлично. Теперь попросите его улучшить. “Спасибо, это хорошая основа. Теперь сделай тон более формальным”, “Перепиши второй абзац, добавив пример из сферы финансов”, “Этот список выглядит хорошо, но можешь ли ты добавить еще 2 пункта, связанных с рисками?”.
• Работайте по частям. Если нужно создать большой материал, например, целый урок, не требуйте от ИИ сделать все сразу. Сначала сгенерируйте структуру. Согласуйте ее. Затем попросите написать текст для первого пункта. Доработайте его. И так далее. Это дает больше контроля.

Используйте технику “А что, если?”

Это творческий метод для улучшения промптов. Возьмите свой базовый промпт и начните задавать себе вопросы, меняя одну переменную за раз. Это поможет понять, как разные элементы запроса влияют на результат.

• “А что, если я поменяю роль с ‘методиста’ на ‘сценариста голливудских фильмов’? Как изменится подача материала?”
• “А что, если я попрошу объяснить ту же тему не для новичков, а для экспертов?”
• “А что, если я потребую ответ в виде диалога двух персонажей?”
• “А что, если я добавлю в промпт ограничение ‘не использовать слова X, Y и Z’?”

Такие эксперименты не только дают интересные результаты, но и глубоко обучают вас самих механике работы с нейросетями.

Создайте свою библиотеку промптов

Удачный промпт — это ценный актив. Если вы создали запрос, который стабильно дает отличный результат для определенной задачи (например, для написания обратной связи), не теряйте его.

1. Сохраняйте. Заведите отдельный документ или используйте специальные сервисы для хранения промптов.
2. Комментируйте. Рядом с промптом кратко запишите, для какой задачи он используется и какие результаты дает. Можно даже сохранить удачный пример ответа ИИ.
3. Классифицируйте. Группируйте промпты по задачам: “Обратная связь”, “Создание тестов”, “Генерация идей” и т.д.

Через пару месяцев у вас будет собственная, проверенная на практике база знаний, которая ускорит вашу работу в разы.

Не бойтесь “ломать” и быть странным

Иногда лучшие результаты получаются из самых неожиданных запросов. Не загоняйте себя в рамки. ИИ не обидится, если вы дадите ему странную или противоречивую задачу. Наоборот, это может подтолкнуть его к нестандартным решениям.

Обратите внимание: Попробуйте, например, попросить ИИ “объяснить теорию струн в стиле рэп-баттла” или “написать сценарий урока по истории в формате прогноза погоды”. Даже если результат не пойдет в продакшн, это может натолкнуть вас на свежие идеи для подачи материала.

Работа с промптами — это навык. Он требует практики, терпения и любознательности. Не относитесь к этому как к рутине. Воспринимайте это как увлекательное исследование возможностей нового инструмента, который может стать вашим незаменимым помощником в благородном деле обучения.

Заключение

Путь от разочарования в возможностях искусственного интеллекта до его эффективного применения в образовании лежит через одну ключевую компетенцию — умение создавать правильные промпты. Как мы увидели, это не тайное знание, доступное избранным, а вполне конкретная технология, основанная на понимании причинно-следственных связей: чем более детальный и осмысленный запрос вы даете на входе, тем более качественный и применимый результат получаете на выходе.

Многие останавливаются на этапе первых неудач, списывая все на несовершенство ИИ. Но это ловушка. Настоящая проблема почти всегда кроется в подходе: в абстрактных “запросах-приказах”, в игнорировании педагогических целей, в боязни деталей. Избегая этих ошибок и используя структурированный подход к созданию запросов, вы превращаете непредсказуемый генератор текста в мощный инструмент методиста.

Ключевые выводы, которые стоит запомнить:

• Детали решают все. Контекст, аудитория, цели, формат — чем больше информации вы дадите нейросети, тем меньше работы по переделке будет у вас.
• ИИ — не методист, а исполнитель. Вы должны заложить в промпт педагогическую логику, цели обучения и критерии оценки. ИИ их не придумает за вас.
• Работа с ИИ — это итерационный диалог. Не ждите идеала с первой попытки. Уточняйте, корректируйте и направляйте модель к нужному результату.
• Готовые шаблоны — это старт, а не финиш. Используйте приведенные в статье 28 промптов как основу для экспериментов и создания собственной, уникальной библиотеки запросов, заточенной под ваши задачи.

Освоение навыка грамотного промпт-инжиниринга — это инвестиция, которая многократно окупится. Она освободит ваше время от рутины, поможет генерировать свежие идеи и, в конечном счете, позволит создавать более качественные, вовлекающие и эффективные учебные программы для ваших студентов. Начните применять эти принципы уже сегодня, и вы удивитесь, насколько полезным партнером может стать искусственный интеллект.