Промпты для работы с базой клиентов. 25 готовых примеров для ChatGPT, DeepSeek, Gemini и других ИИ

Работа с клиентской базой — это не просто хранение контактов в таблице. Это актив, который может либо приносить стабильную прибыль, либо превратиться в “цифровое кладбище”, где данные лежат мертвым грузом. Многие пытаются оживить этот актив, но часто спотыкаются о первую же преграду: как общаться с сотнями или тысячами людей одновременно, но при этом персонально? В этой статье мы разберем, как использовать промпты для работы с базой клиентов, чтобы нейросети стали вашим умным и заботливым маркетологом.

Вы замечали, что большинство советов по работе с ИИ сводятся к простым командам? Это приводит к шаблонным и бездушным результатам. Причина в том, что нейросети, как и любой инструмент, требуют правильного подхода. Нельзя просто сказать “напиши письмо для клиентов”. Это все равно что дать художнику кисть и не сказать, что рисовать.

Здесь вы не найдете поверхностных команд. Вместо этого вы получите:

• Понимание, почему плохие промпты губят отношения с клиентами.
• 25 детализированных промптов для решения конкретных задач.
• Принципы адаптации этих промптов под ваш бизнес.
• Чек-листы и примеры, которые помогут избежать типичных ошибок.

Цель — не просто дать вам “рыбу”, а научить делать “удочку”, чтобы вы могли создавать свои собственные эффективные промпты для любой задачи.

Главная ошибка: почему общие промпты разрушают вашу базу

Многие предприниматели, начиная работать с нейросетями, попадают в одну и ту же ловушку. Они используют слишком общие и примитивные запросы, ожидая при этом гениального результата. Это основная причина, по которой автоматизация вместо помощи приносит вред.

Представьте, вы даете ИИ команду: “Напиши письмо для реактивации старых клиентов”. Что сделает нейросеть? Она сгенерирует максимально усредненный, безликий текст, который видели уже тысячи людей. Что-то вроде: “Мы по вам скучали! Вот скидка 10% на все”. Клиент, получив такое письмо, мгновенно считывает: “Это массовая рассылка, я для них лишь строчка в базе”. Результат предсказуем: письмо отправляется в спам, а отправитель — в черный список.

Ключевая мысль: Использование общих промптов — это самый быстрый способ показать клиенту, что он вам безразличен. Это иронично, ведь нейросети созданы для глубокой персонализации, а их используют для создания самого массового и безликого контента.

Причина и следствие: как это работает на самом деле

Каузальная цепочка здесь проста.

• Причина: Неточный, общий промпт без контекста и деталей о клиенте.
• Промежуточное следствие: Нейросеть генерирует шаблонный, нерелевантный контент.
• Конечное следствие: Клиент чувствует себя обезличенным, падает лояльность, растут отписки, снижается LTV (пожизненная ценность клиента).

Ошибка заключается в том, что ответственность за результат перекладывают на ИИ, забывая, что качество ответа напрямую зависит от качества вопроса. Чтобы избежать этого, каждый промпт должен быть не просто командой, а подробным техническим заданием.

Тип промпта	Вероятный результат	Реакция клиента
Общий (“Напиши письмо”)	Шаблонный, безличный текст. “Мы скучали, вот скидка”.	“Спам. Я для них никто”. → Отписка.
Детализированный (с историей покупок, сегментом)	Персональное обращение. “Видели, вы покупали у нас кеды полгода назад. Появилась новая модель, которая вам может понравиться”.	“О, они помнят меня. Интересно”. → Переход по ссылке.

Не бойтесь “перегрузить” нейросеть деталями. Чем больше контекста вы даете, тем точнее и человечнее будет результат. Это первый и главный шаг к тому, чтобы ИИ стал вашим союзником, а не генератором спама.

Подготовка фундамента: что нужно сделать до первого промпта

Прежде чем вы скопируете и вставите хотя бы один из предложенных ниже промптов, необходимо подготовить “топливо” для нейросети — ваши данные. Запомните золотое правило: мусор на входе — мусор на выходе. Даже самый гениальный промпт бесполезен, если у вас нет качественных данных о клиентах.

Многие упускают этот этап, потому что он кажется скучным и трудоемким. Это ошибка, которая стоит дорого. Потратив несколько часов на подготовку данных, вы сэкономите десятки часов на исправлении ошибок и потерянных клиентах.

Чек-лист подготовки данных для работы с ИИ

Проверьте, что у вас есть доступ к этим данным по каждому клиенту или сегменту. Не обязательно иметь все, но чем больше пунктов вы закроете, тем эффективнее будет работа.

1. Идентификация клиента: Имя, город, пол, возраст (если применимо).
2. История покупок: Дата последней покупки, общая сумма покупок (LTV), средний чек, количество покупок, купленные товары или услуги.
3. Поведенческие данные: Дата регистрации, дата последней активности на сайте/в приложении, частота посещений, просмотренные категории товаров.
4. Сегмент клиента: Новичок, постоянный, VIP, “спящий”, “ушедший”. (Если сегментации нет, первые промпты как раз помогут ее сделать).
5. Источник привлечения: Откуда пришел клиент (контекстная реклама, соцсети, рекомендация).
6. Обратная связь: Оставлял ли отзывы, ставил ли оценки, обращался ли в поддержку.

Эти данные — не просто цифры. Это цифровой портрет вашего клиента, его история взаимодействия с вами. Именно эта история и позволяет создавать по-настоящему персональные и цепляющие сообщения.

Категория 1: Промпты для умной сегментации клиентской базы

Первое, с чего начинается любая осмысленная работа с базой, — это сегментация. Отправлять всем одно и то же сообщение — прямой путь к выжиганию аудитории. Сегментация позволяет разделить клиентов на группы со схожими характеристиками и потребностями.

Частая ошибка здесь — использовать только один, самый простой критерий, например, “покупал / не покупал”. Этого недостаточно. Давайте разберем, как с помощью ИИ провести глубокий анализ и найти неочевидные сегменты.

1. Промпт для проведения RFM-анализа

Задача: Сегментировать базу по трем ключевым показателям: давность (Recency), частота (Frequency) и деньги (Monetary). Это классический и очень мощный метод.

Промпт:

Представь, что ты — опытный маркетолог-аналитик. Мне нужно провести RFM-анализ моей клиентской базы. Я предоставлю тебе данные в формате: [ID_клиента], [Дата_последней_покупки], [Количество_покупок_за_всё_время], [Общая_сумма_покупок_за_всё_время].

Твоя задача:
1. На основе этих данных присвоить каждому клиенту оценки R, F и M от 1 до 5, где 5 — лучший показатель (самая недавняя покупка, самая высокая частота, самая большая сумма).
2. Объединить оценки в RFM-индекс (например, 555, 111, 345).
3. Дать название и краткое описание каждому RFM-сегменту. Например, “555 — наши чемпионы, лояльные и активные”, “111 — ушедшие, давно не покупали и тратили мало”, “511 — новички, купили недавно, но пока один раз”.
4. Для каждого сегмента предложить одну ключевую стратегию взаимодействия. Например, для “чемпионов” — программа лояльности, для “ушедших” — агрессивная реактивация.

Вот пример моих данных: [Вставьте сюда выгрузку из вашей CRM или таблицы в формате CSV или просто скопируйте текст].

Почему это работает: Этот промпт не просто просит сгруппировать данные. Он заставляет ИИ действовать как аналитик: интерпретировать данные, давать названия сегментам и, что самое важное, предлагать стратегию. Это превращает сухие цифры в план действий.

2. Промпт для поведенческой сегментации

Задача: Найти скрытые паттерны в поведении пользователей на сайте или в приложении.

Промпт:

Выступи в роли специалиста по анализу данных. Я хочу сегментировать пользователей моего [интернет-магазина/сервиса] на основе их поведения. Я предоставлю данные: [ID_пользователя], [Количество_сессий_за_месяц], [Средняя_длительность_сессии_в_минутах], [Количество_просмотренных_товаров/страниц_за_сессию], [Добавлял_ли_товар_в_корзину_но_не_купил (Да/Нет)], [Использует_ли_поиск_на_сайте (Часто/Редко/Никогда)].

Твоя задача:
1. Проанализировать эти данные и выявить 3-5 ключевых поведенческих сегментов.
2. Дать каждому сегменту говорящее название, например: “Охотники за скидками”, “Вдумчивые исследователи”, “Случайные прохожие”, “Потеряшки”.
3. Описать типичное поведение каждого сегмента.
4. Предложить гипотезу, почему они так себя ведут.
5. Дать рекомендацию, как можно улучшить их пользовательский опыт и подтолкнуть к целевому действию.

Данные для анализа: [Вставьте сюда ваши данные].

Почему это работает: Этот промпт заставляет ИИ искать неочевидные связи. Например, ИИ может заметить, что люди, которые часто пользуются поиском, но редко покупают, возможно, не могут найти нужный товар. Это прямой сигнал к улучшению навигации или ассортимента.

3. Промпт для сегментации по жизненному циклу клиента (CJM)

Задача: Разделить клиентов по стадиям их “жизни” в вашей компании.

Промпт:

Ты — эксперт по Customer Journey Map. Мне нужно классифицировать мою базу клиентов по стадиям жизненного цикла. Данные: [ID_клиента], [Дата_регистрации], [Количество_покупок], [Дата_последней_покупки]. Сегодняшняя дата: [укажите сегодняшнюю дату].

Определи, к какому из этих сегментов относится каждый клиент:
1. Новичок: первая покупка совершена в последние 30 дней.
2. Активный: совершил более 2 покупок, последняя — в последние 90 дней.
3. В зоне риска (Засыпающий): совершал покупки, но последняя была от 91 до 180 дней назад.
4. Ушедший (Спящий): последняя покупка была более 180 дней назад.
5. Потенциальный (Лид): зарегистрировался, но не совершил ни одной покупки.

Для каждого сегмента предложи основную цель коммуникации. Например, для Новичка — “вовлечь и помочь освоиться”, для Ушедшего — “вернуть и понять причину ухода”.

Мои данные: [Вставьте сюда данные].

Почему это работает: Здесь вы даете ИИ четкие критерии, что избавляет от двусмысленности. Это позволяет быстро и точно рассортировать тысячи контактов и сразу понять, с кем и о чем говорить.

4. Промпт для выявления VIP-клиентов

Задача: Найти самых ценных клиентов, которые приносят больше всего прибыли и заслуживают особого отношения.

Промпт:

Ты — аналитик в люксовом бренде. Твоя задача — идентифицировать VIP-клиентов в моей базе. Используй принцип Парето (20% клиентов приносят 80% дохода).

Данные: [ID_клиента], [Общая_сумма_покупок_за_всё_время], [Количество_покупок], [Средний_чек].

Алгоритм действий:
1. Отсортируй клиентов по убыванию общей суммы покупок.
2. Определи порог, после которого клиенты попадают в топ-20% по доходу.
3. Выведи список ID этих VIP-клиентов.
4. Проанализируй их общие черты (средний чек, частота покупок).
5. Предложи 3 идеи для создания эксклюзивной программы лояльности для этого сегмента, чтобы удержать их и повысить их лояльность.

Данные для анализа: [Вставьте сюда данные].

Почему это работает: Промпт дает четкий алгоритм и запрашивает не просто список, а анализ и конкретные идеи. Это помогает не только найти VIP-ов, но и сразу понять, что с ними делать.

5. Промпт для поиска потенциальных амбассадоров бренда

Задача: Найти среди лояльных клиентов тех, кто с наибольшей вероятностью будет рекомендовать вас другим.

Промпт:

Выступи в роли PR-специалиста. Мне нужно найти в базе клиентов, которые могут стать амбассадорами моего бренда. Это люди, которые не просто много покупают, но и искренне лояльны.

Данные: [ID_клиента], [Количество_покупок], [Дата_первой_покупки], [Оставлял_ли_положительный_отзыв (Да/Нет)], [Приводил_ли_друзей_по_реферальной_программе (Да/Нет)], [Подписан_ли_на_наши_соцсети (Да/Нет)].

Твоя задача:
1. Разработай скоринговую модель для оценки “потенциала амбассадора”. Например, за каждую покупку +1 балл, за положительный отзыв +5 баллов, за приведенного друга +10 баллов.
2. Примени эту модель к моим данным и выведи топ-10% клиентов с наивысшим баллом.
3. Напиши для этого сегмента короткое, персонализированное письмо с предложением присоединиться к нашей закрытой “программе амбассадоров”, объяснив выгоды (эксклюзивные скидки, ранний доступ к новинкам, подарки).

Данные для анализа: [Вставьте сюда данные].

Почему это работает: Этот промпт решает сложную, креативную задачу. Он просит не просто найти клиентов по формальным признакам, а создать модель оценки и даже написать коммуникационное сообщение. Это комплексный подход, который экономит массу времени.

Категория 2: Промпты для реактивации “спящих” клиентов

“Спящие” клиенты — это золотая жила, которую многие игнорируют. Вернуть старого клиента часто в 5-7 раз дешевле, чем привлечь нового. Но здесь легко ошибиться, отправив навязчивую или нерелевантную рассылку. Главная задача — не просто предложить скидку, а напомнить о ценности вашего продукта и понять, почему клиент “уснул”.

6. Промпт для письма “Мы скучаем” с персонализацией

Задача: Создать нежное, но эффективное письмо для клиентов, которые давно ничего не покупали.

Промпт:

Ты — эмпатичный маркетолог. Мне нужно написать письмо для реактивации клиента, который не покупал у нас уже [количество_дней] дней.

Переменные для письма:
– [Имя_клиента] – [Количество_дней_без_покупок] – [Название_последнего_купленного_товара] – [Категория_последнего_купленного_товара] – [Размер_скидки_в_%] – [Промокод]

Задача:
1. Напиши текст письма, который звучит заботливо, а не отчаянно.
2. Включи в него упоминание о последней покупке, чтобы показать, что мы его помним. Например: “Помним, как Вы заказывали у нас [Название_последнего_купленного_товара]. Надеемся, он Вам понравился”.
3. Предложи персональную скидку как повод вернуться.
4. Придумай 3 варианта темы письма, которые вызовут любопытство, а не желание нажать “спам”. Избегай заезженных фраз типа “Мы скучаем!”.

Пример данных для одного клиента: [Иван], [180 дней], [Кофемолка “Ураган”], [Техника для кухни], [15%], [VOZVRAT15].

Почему это работает: Промпт запрещает использовать клише и заставляет ИИ персонализировать сообщение на основе истории покупок. Это превращает стандартную рассылку в личное обращение.

7. Промпт для опроса “Что пошло не так?”

Задача: Попытаться вернуть клиента, предложив не скидку, а возможность высказаться. Это работает на тех, кто ушел из-за негативного опыта.

Промпт:

Выступи в роли руководителя отдела заботы о клиентах. Мне нужно составить деликатное письмо для клиента, который был активен, но перестал покупать [количество_месяцев] месяцев назад.

Цель письма — не продать, а понять причину ухода.

Переменные:
– [Имя_клиента] – [Название_компании]

Текст письма должен:
1. Быть коротким и по делу.
2. Выражать обеспокоенность, что мы его давно не видели.
3. Честно спросить, не разочаровали ли мы его чем-то.
4. Предложить пройти очень короткий опрос (буквально 2-3 вопроса) о его опыте.
5. В качестве благодарности за потраченное время предложить бонус (например, бесплатную доставку на следующий заказ или небольшой подарок), но не делать на этом акцент.

Напиши текст письма и 3 варианта темы.

Почему это работает: Такой подход показывает, что вам важно мнение клиента, а не только его деньги. Часто клиенты ценят возможность быть услышанными и возвращаются, даже если у них был негативный опыт.

8. Промпт для “шоковой” реактивации с ограниченным предложением

Задача: Создать сильный стимул для тех, на кого не действуют обычные письма.

Промпт:

Ты — дерзкий, но эффективный маркетолог. Мне нужен текст для email-рассылки по сегменту “глубоко спящих” клиентов (не покупали больше года). Стандартные методы на них не работают.

Задача — создать эффект срочности и эксклюзивности.

Переменные:
– [Имя_клиента] – [Самый_большой_размер_скидки_в_году]%
– [Срок_действия_предложения_в_часах]

Текст должен:
1. Быть очень коротким и прямолинейным.
2. Сообщать, что это самое большое предложение, которое мы делали за год, и оно доступно только для “старых друзей”.
3. Четко указать на жесткое ограничение по времени.
4. Использовать интригующую тему, например: “Это не ошибка. Самое большое предложение для Вас, [Имя_клиента]” или “Последняя попытка. Или сейчас, или никогда”.

Сгенерируй текст письма и 3 варианта темы.

Почему это работает: Для “мертвой” части базы иногда нужны нетрадиционные методы. Сильное, ограниченное по времени предложение может пробить “баннерную слепоту” и заставить клиента хотя бы открыть письмо.

9. Промпт, анонсирующий большие изменения

Задача: Использовать запуск нового продукта или крупное обновление как повод напомнить о себе.

Промпт:

Выступи в роли основателя компании. Мне нужно написать личное письмо для “спящих” клиентов, чтобы рассказать им о больших изменениях в нашем продукте/компании.

Контекст: Мы запускаем [описание_нововведения, например: “полностью обновленный интерфейс нашего сервиса” или “новую линейку экологичной продукции”].

Переменные:
– [Имя_клиента] – [Название_компании]

Текст письма должен:
1. Быть написан от первого лица (от имени основателя).
2. Звучать искренне и воодушевленно.
3. Рассказать, почему мы решились на эти изменения и какую пользу они принесут клиенту.
4. Ненавязчиво пригласить клиента зайти и оценить новинку.
5. Предложить специальный бонус для “старых друзей” в честь запуска.

Напиши текст письма и тему в формате “Лично от основателя [Название_компании]”.

Почему это работает: Люди любят истории и инсайды. Письмо от основателя воспринимается как нечто более личное и важное, чем стандартная маркетинговая рассылка. Это отличный способ вернуть интерес к бренду.

10. Промпт для реактивации через контент

Задача: Вернуть клиента, предложив ему не скидку, а полезный и релевантный контент.

Промпт:

Ты — контент-маркетолог. Мне нужно создать письмо для сегмента “засыпающих” клиентов, которые интересуются темой [тема_интереса_клиента].

Цель — напомнить о нашей экспертизе и бренде через пользу.

Переменные:
– [Имя_клиента] – [Тема_интереса_клиента] (например, “уход за комнатными растениями”, “обработка фотографий”).
– [Ссылка_на_полезный_материал] (например, новая статья в блоге, видеоурок, вебинар).

Текст письма должен:
1. Быть сфокусирован на пользе для клиента.
2. Подчеркнуть, что мы делимся этим материалом, потому что помним о его интересах.
3. В конце письма можно сделать мягкий переход к продукту. Например: “Кстати, в статье упоминаются новые удобрения, которые как раз появились у нас в продаже”.

Создай текст письма и тему, которая отражает пользу, например: “Новое руководство по [Тема_интереса_клиента] специально для Вас, [Имя_клиента]”.

Почему это работает: Этот метод не вызывает отторжения, потому что вы ничего не продаете в лоб. Вы даете ценность бесплатно, укрепляя свой авторитет и напоминая о себе в положительном ключе.

Категория 3: Промпты для глубокой персонализации и лояльности

Когда клиент уже активен, главная задача — удержать его и превратить в преданного поклонника бренда. Здесь на первый план выходит глубокая персонализация. Нужно показать, что вы видите в нем не кошелек, а личность.

11. Промпт для поздравления с днем рождения

Задача: Создать теплое и нестандартное поздравление, которое выделится на фоне десятков других.

Промпт:

Ты — креативный копирайтер, который ненавидит шаблоны. Мне нужно написать текст поздравления с днем рождения для клиента.

Переменные:
– [Имя_клиента] – [Персональный_подарок] (например, “скидка на любимую категорию товаров” или “небольшой, но приятный товар в подарок к следующему заказу”).
– [Промокод_на_подарок]

Задачи:
1. Напиши короткий, искренний и немного забавный текст поздравления. Избегай банальностей вроде “счастья, здоровья, успехов”.
2. Подарок должен подаваться не как маркетинговый ход, а как настоящий знак внимания.
3. Сгенерируй 3 очень теплые и необычные темы для письма, например: “У кого-то сегодня праздник? Подарок для [Имя_клиента] уже ждет!” или “Самый важный день в году! (и у нас для Вас сюрприз)”.

Почему это работает: Люди устали от одинаковых поздравлений. Креативный и человечный подход запоминается и вызывает положительные эмоции, укрепляя связь с брендом.

12. Промпт для письма “Годовщина с нами”

Задача: Отметить годовщину с момента первой покупки клиента, поблагодарить за доверие.

Промпт:

Выступи в роли комьюнити-менеджера. Мне нужно написать душевное письмо клиенту в честь годовщины его первой покупки.

Переменные:
– [Имя_клиента] – [Количество_лет_или_месяцев_с_нами] – [Количество_совершенных_покупок] – [Бонус_в_честь_годовщины]

Текст должен:
1. Напомнить клиенту, как давно он с нами.
2. Поблагодарить за лояльность и доверие.
3. Можно в шутливой форме вспомнить его первую покупку, если есть такие данные.
4. Предложить специальный бонус как знак благодарности.

Напиши текст письма и тему, например: “Целый год вместе! Спасибо, [Имя_клиента]!”.

Почему это работает: Это показывает, что вы цените долгосрочные отношения. Такие маленькие знаки внимания формируют сильную эмоциональную привязанность.

13. Промпт для персональных товарных рекомендаций

Задача: Создать подборку товаров, которая будет выглядеть как рекомендация от друга, а не как работа алгоритма.

Промпт:

Ты — персональный стилист / консультант в моем магазине. Мне нужно написать письмо с товарными рекомендациями для клиента.

Контекст: Клиент [Имя_клиента] недавно купил [Название_товара_1] и просматривал [Название_товара_2].

Задача:
1. Напиши текст письма, который объясняет, почему мы рекомендуем именно эти товары.
2. Создай логическую связь между его прошлыми действиями и новыми рекомендациями. Например: “Мы заметили, что Вы купили [Название_товара_1]. К нему отлично подойдет [Название_товара_3], потому что [объяснение]. А раз Вы интересовались [Название_товара_2], возможно, Вам понравится и [Название_товара_4], так как это модель из новой коллекции с похожими характеристиками”.
3. Представь 3-4 товара с коротким, убедительным описанием для каждого.
4. Тема письма должна быть интригующей: “Собрали подборку специально для Вас, [Имя_клиента]” или “Нашли кое-что, что Вам точно понравится”.

Почему это работает: Промпт заставляет ИИ не просто перечислить похожие товары, а выстроить логическую цепочку и объяснить свой выбор. Это повышает доверие к рекомендациям.

14. Промпт для письма-благодарности после покупки

Задача: Укрепить положительные эмоции сразу после покупки и заложить основу для следующей.

Промпт:

Ты — владелец небольшого, уютного магазина. Мне нужно написать теплое письмо-благодарность, которое будет отправляться клиенту сразу после совершения заказа.

Цель — не продать что-то еще, а подтвердить правильность его выбора и поблагодарить.

Переменные:
– [Имя_клиента] – [Номер_заказа] – [Названия_купленных_товаров]

Текст должен:
1. Искренне благодарить за заказ.
2. Усилить ценность покупки, например: “Вы выбрали отличные товары! Уверены, они Вам понравятся”.
3. Дать полезную информацию (например, ссылку на инструкцию или советы по использованию).
4. Не содержать прямых призывов купить что-то еще.

Создай текст письма и простую, понятную тему: “Спасибо за Ваш заказ №[Номер_заказа]!”.

Почему это работает: В момент после покупки клиент испытывает легкое беспокойство (“правильно ли я сделал?”). Такое письмо успокаивает его, подтверждает правильность выбора и оставляет теплое “послевкусие” от взаимодействия с брендом.

15. Промпт для эксклюзивного контента для VIP-клиентов

Задача: Показать VIP-клиентам их особый статус, предоставив им доступ к закрытой информации.

Промпт:

Выступи в роли бренд-менеджера. Мне нужно написать письмо для нашего VIP-сегмента.

Цель — дать им почувствовать свою исключительность.

Контекст: Мы хотим предоставить им ранний доступ к [описание_эксклюзива, например: “новой коллекции за неделю до официального старта продаж” или “закрытой онлайн-презентации нового продукта”].

Переменные:
– [Имя_клиента] – [Ссылка_на_эксклюзив]

Текст должен:
1. Подчеркивать их особый статус (“Как один из наших самых ценных клиентов…”).
2. Четко объяснять суть и выгоду эксклюзивного предложения.
3. Создавать атмосферу закрытого клуба.
4. Иметь ясный призыв к действию (перейти по ссылке, зарегистрироваться).

Тема письма: “Эксклюзивное приглашение для Вас, [Имя_клиента]”.

Почему это работает: Эксклюзивность — мощный мотиватор. Люди любят чувствовать себя особенными. Предоставляя ранний или закрытый доступ, вы не только стимулируете продажи, но и многократно повышаете лояльность.

Категория 4: Промпты для умного Upsell и Cross-sell

Предлагать клиентам дополнительные товары и услуги — это нормально. Ошибка в том, как это делать. Агрессивные и нерелевантные предложения раздражают. Умный апселл и кросс-селл основаны на понимании потребностей клиента и предлагают то, что действительно дополнит его покупку.

16. Промпт для Cross-sell после покупки

Задача: Предложить сопутствующие товары через некоторое время после основной покупки.

Промпт:

Ты — опытный продавец-консультант. Клиент [Имя_клиента] купил у нас [Название_товара] [Количество_дней] дней назад. Мне нужно предложить ему сопутствующие товары.

Переменные:
– [Имя_клиента] – [Название_основного_товара] – [Название_сопутствующего_товара_1], [Краткая_выгода_1] – [Название_сопутствующего_товара_2], [Краткая_выгода_2]

Текст письма должен:
1. Начинаться с вопроса, как клиенту его недавняя покупка.
2. Логично связать основной товар с предлагаемыми. Например: “Чтобы ваш новый [Название_основного_товара] служил дольше, рекомендуем [Название_сопутствующего_товара_1], он [Краткая_выгода_1]”.
3. Предложить не более 2-3 товаров, чтобы не перегружать клиента.
4. Сделать акцент на пользе, а не на продаже.

Пример: Клиент купил кожаные ботинки. Через неделю предложить ему водоотталкивающую пропитку и крем для ухода.

Почему это работает: Предложение делается не сразу, а спустя время, когда клиент уже успел “пожить” с товаром. Это выглядит как забота, а не как попытка “впарить” что-то еще.

17. Промпт для Upsell (предложение более дорогой версии)

Задача: Предложить клиенту, который интересуется определенным товаром, его улучшенную или более дорогую версию.

Промпт:

Ты — эксперт по продукту. Клиент добавил в корзину [Название_базового_товара], но не оформил заказ. Мне нужно написать ему письмо с предложением рассмотреть [Название_премиум_товара].

Задача:
1. Начать письмо с напоминания о товаре в корзине.
2. Деликатно представить премиум-альтернативу.
3. Сделать сравнительную таблицу или список, где наглядно показаны преимущества премиум-товара перед базовым (например, “Больше функций”, “Дольше гарантия”, “Лучше материалы”).
4. Обосновать разницу в цене через дополнительную ценность.
5. В конце дать выбор: вернуться к оформлению базового товара или посмотреть премиум-версию.

Тема письма: “Завершите ваш заказ или посмотрите кое-что получше?”.

Почему это работает: Промпт не давит, а информирует и дает выбор. Сравнительная таблица — очень мощный инструмент убеждения, который помогает клиенту самому принять решение в пользу более дорогого варианта.

18. Промпт для продажи расходных материалов

Задача: Автоматически напоминать клиентам о необходимости пополнить запасы расходных материалов.

Промпт:

Выступи в роли умного помощника. Клиент купил [Название_основного_устройства] (например, принтер, фильтр для воды, кофемашину) [Количество_дней] дней назад. Средний срок службы расходного материала ([Название_расходника]) составляет [Срок_службы_в_днях] дней.

Твоя задача — написать письмо-напоминание.

Текст должен:
1. Напомнить, что скоро может понадобиться замена [Название_расходника].
2. Объяснить, почему важно использовать оригинальные расходники (качество, гарантия).
3. Дать прямую ссылку на покупку.
4. Предложить небольшую скидку за своевременный заказ.

  Реклама для целевой аудитории. 24 примера текстов, шаблоны и готовые идеи

Пример: через 80 дней после покупки кофемашины напомнить о необходимости купить средство для чистки от накипи.

Почему это работает: Это чистая забота и сервис. Вы предугадываете потребность клиента и решаете его проблему еще до того, как она возникла. Это почти идеальный формат продаж.

19. Промпт для “пакетного” предложения (Bundle)

Задача: Предложить клиенту купить несколько товаров вместе со скидкой.

Промпт:

Ты — менеджер по продукту. Клиент просматривал [Товар_1] и [Товар_2], которые часто покупают вместе. Мне нужно создать для него персональное пакетное предложение.

Задача:
1. Написать письмо, где предлагается купить [Товар_1] + [Товар_2] + [Товар_3] (еще один релевантный товар) как готовый набор.
2. Объяснить, почему эти товары хорошо работают вместе.
3. Показать выгоду: “Цена по-отдельности: X руб. Цена набора: Y руб. Ваша экономия: Z руб.”.
4. Создать ощущение curated collection (специально подобранной коллекции).

Тема: “Готовое решение для Вас: [Название_набора]”.

Почему это работает: Вы не просто продаете товары, а предлагаете готовое решение проблемы. Это упрощает клиенту выбор и дает ему ощущение выгодной сделки.

20. Промпт для апселла на основе достижения лимита

Задача: Предложить пользователю сервиса перейти на более дорогой тариф, когда он приблизился к лимитам текущего.

Промпт:

Ты — менеджер по работе с клиентами в SaaS-сервисе. Пользователь [Имя_пользователя] на тарифе “[Название_текущего_тарифа]” использовал [Процент_использования]% своего лимита по [Название_лимита] (например, “место на диске”, “количество контактов”).

Твоя задача — написать ему письмо с предложением перейти на тариф “[Название_следующего_тарифа]”.

Текст должен:
1. Поздравить пользователя с активным использованием сервиса.
2. Предупредить, что он скоро достигнет лимита.
3. Рассказать о преимуществах следующего тарифа, делая акцент не только на увеличении лимитов, но и на новых функциях.
4. Предложить бонус за переход (например, скидку на первый месяц).

Это письмо должно быть сервисным, а не угрожающим.

Почему это работает: Это самый естественный и логичный вид апселла. Вы обращаетесь к клиенту в тот самый момент, когда он сам ощущает потребность в расширении.

Категория 5: Промпты для сбора обратной связи

Обратная связь — это подарок. Она помогает улучшить продукт, сервис и найти точки роста. Но клиенты не любят заполнять длинные анкеты. Задача — сделать процесс сбора фидбэка быстрым, простым и даже приятным.

21. Промпт для простого NPS-опроса

Задача: Измерить общую лояльность клиентов с помощью одного простого вопроса.

Промпт:

Ты — специалист по исследованиям. Мне нужен текст письма для проведения NPS-опроса (Net Promoter Score). Оно будет отправляться через 14 дней после покупки.

Текст должен содержать:
1. Один главный вопрос: “По шкале от 0 до 10, насколько вероятно, что вы порекомендуете нашу компанию друзьям или коллегам?”.
2. Интерактивную шкалу прямо в теле письма, где можно нажать на цифру.
3. Последующий вопрос, который зависит от оценки: для оценок 9-10 — “Что вам понравилось больше всего?”, для 7-8 — “Что мы могли бы улучшить?”, для 0-6 — “Что нас разочаровало?”.

Письмо должно быть максимально коротким и понятным. Тема: “Оцените нас, пожалуйста. Это займет 15 секунд”.

Почему это работает: Простота — ключ к высокому проценту ответов. Клиенту не нужно переходить по ссылкам и заполнять формы, он может ответить одним кликом.

22. Промпт для сбора отзыва на конкретный товар

Задача: Получить подробный отзыв на купленный товар.

Промпт:

Ты — контент-менеджер интернет-магазина. Клиент [Имя_клиента] купил [Название_товара] [Количество_дней] дней назад. Мне нужно попросить его оставить отзыв.

Текст письма должен:
1. Напомнить о покупке.
2. Объяснить, почему его отзыв важен (поможет другим покупателям).
3. Дать прямую ссылку на страницу оставления отзыва.
4. Чтобы стимулировать, можно предложить небольшой бонус за развернутый отзыв с фотографией.
5. Включить в письмо 2-3 наводящих вопроса, чтобы помочь ему начать (например, “Что вам понравилось в товаре?”, “Соответствует ли он вашим ожиданиям?”).

Почему это работает: Наводящие вопросы снимают “ступор белого листа” и помогают клиенту структурировать свои мысли, что приводит к более качественным и полезным отзывам.

23. Промпт для опроса об опыте взаимодействия с поддержкой

Задача: Оценить качество работы службы поддержки после решения проблемы клиента.

Промпт:

Ты — руководитель службы контроля качества. Клиент [Имя_клиента] вчера обращался в нашу службу поддержки по заявке №[Номер_заявки]. Заявка была закрыта.

Мне нужен текст короткого письма, чтобы оценить его опыт.

Письмо должно содержать:
1. Вопрос: “Как вы оцениваете решение вашего вопроса?”.
2. Простые варианты ответа в виде кнопок или смайликов (Отлично, Хорошо, Плохо).
3. Поле для необязательного комментария.

Тема: “Как мы справились? Оцените работу поддержки по заявке №[Номер_заявки]”.

Почему это работает: Опрос проводится по горячим следам, когда впечатления еще свежи. Это дает самые честные и точные данные о качестве сервиса.

24. Промпт для сбора идей по улучшению продукта

Задача: Вовлечь самых лояльных клиентов в процесс развития продукта.

Промпт:

Ты — продакт-менеджер. Мне нужно написать письмо для нашего сегмента “Чемпионы” (самые лояльные клиенты).

Цель — собрать у них идеи по улучшению нашего [продукта/сервиса].

Текст письма должен:
1. Подчеркнуть, что их мнение как опытных пользователей для нас особенно ценно.
2. Задать один открытый вопрос: “Если бы у вас была волшебная палочка, какую одну вещь вы бы изменили или добавили в наш продукт?”.
3. Объяснить, что лучшие идеи будут рассмотрены командой разработчиков.
4. Поблагодарить за их вклад в развитие продукта.

Тема: “Нужен ваш совет. Как нам стать лучше для вас?”.

Почему это работает: Такой подход льстит клиенту и вовлекает его. Он чувствует себя не просто пользователем, а соавтором продукта. Это высшая степень лояльности.

25. Промпт для опроса ушедших клиентов

Задача: Понять истинные причины ухода клиентов, чтобы предотвратить это в будущем.

Промпт:

Ты — специалист по удержанию клиентов. Мне нужно написать последнее, очень деликатное письмо человеку, который отписался от наших рассылок или удалил аккаунт.

Цель — не вернуть, а получить ценную информацию.

Текст письма должен:
1. Подтвердить, что мы выполнили его просьбу (отписали/удалили).
2. Выразить сожаление о его уходе.
3. Очень вежливо попросить потратить буквально 30 секунд и ответить на один вопрос: “Что стало главной причиной вашего ухода?”.
4. Предложить несколько вариантов ответа с возможностью написать свой (Например: “Высокие цены”, “Плохой сервис”, “Нашел альтернативу”, “Слишком много писем”).
5. Поблагодарить и попрощаться.

Тема: “Нам очень жаль, что вы уходите”.

Почему это работает: Часто люди, которые уже приняли решение уйти, готовы честно назвать причину. Эта информация бесценна для исправления системных ошибок в бизнесе.

Как адаптировать и улучшать эти промпты

Слепое копирование даже самых лучших промптов — это ошибка. Ваша задача — использовать их как основу, как каркас, который нужно настроить под реалии вашего бизнеса и вашей аудитории.

Шаг 1: Настройте переменные

В каждом промпте есть переменные в квадратных скобках `[ ]`. Первый шаг — убедиться, что вы можете подставлять в них реальные данные из вашей CRM или базы данных. Если каких-то данных нет, подумайте, как их можно начать собирать.

Шаг 2: Адаптируйте тон голоса (Tone of Voice)

Ваш бренд общается с клиентами в определенном стиле: он может быть серьезным и профессиональным, дружелюбным и забавным, экспертным и сдержанным. Прочитайте сгенерированный нейросетью текст и спросите себя: “Так бы сказал мой бренд?”. При необходимости добавьте в промпт уточнение: “Напиши текст в [дружелюбном/деловом/ироничном] стиле”.

Шаг 3: Тестируйте и измеряйте

Невозможно сразу найти идеальный вариант. Используйте A/B-тестирование.

• Попробуйте разные темы письма для одного и того же текста.
• Попробуйте разные предложения (скидка 15% против бесплатной доставки).
• Попробуйте разный тон голоса.

Отслеживайте ключевые метрики: открываемость (Open Rate), кликабельность (Click-Through Rate), конверсию (Conversion Rate), количество отписок. Цифры покажут, какой подход работает лучше именно для вашей аудитории.

Вопрос-ответ: частые заблуждения и вопросы

Можно ли доверить нейросети всю коммуникацию с клиентами?

Нет, и это главная ошибка, которую можно совершить. Нейросеть — это мощный помощник, но не замена человеку. Она отлично справляется с автоматизацией типовых задач, но стратегические решения, контроль качества и решение сложных, нестандартных проблем всегда должны оставаться за человеком.

Что делать, если у меня очень мало данных о клиентах?

Начните с малого. Даже если у вас есть только имя и история покупок, это уже что-то. Используйте промпты для сегментации, чтобы лучше понять тех, кто у вас есть. Используйте промпты для сбора обратной связи, чтобы обогатить данные. Работа с данными — это марафон, а не спринт.

Не будут ли клиенты понимать, что с ними говорит робот?

Будут, если вы используете плохие промпты. Если же вы предоставляете нейросети достаточно контекста, персонализируете сообщение и следите за тоном голоса, результат может быть неотличим от текста, написанного человеком. Главный секрет — в деталях.

Заключение: от инструмента к партнеру

Мы рассмотрели 25 детализированных промптов, которые охватывают практически весь жизненный цикл клиента: от сегментации до реактивации и сбора обратной связи. Но главный вывод, который стоит сделать, заключается не в самих командах, а в подходе.

Работа с клиентской базой с помощью ИИ — это не про нажатие одной кнопки. Это вдумчивый процесс, основанный на уважении к клиенту.

• Причина успеха — глубокое понимание вашей аудитории, которое вы транслируете нейросети через подробные и контекстуальные промпты.
• Следствие — не просто рост продаж, а построение долгосрочных, лояльных отношений, где клиент чувствует себя ценным и понятым.

Не бойтесь экспериментировать. Начните с одного сегмента и одного промпта. Проанализируйте результат, внесите коррективы и двигайтесь дальше. Постепенно вы превратите нейросеть из простого инструмента в полноценного партнера, который заботится о ваших клиентах так же, как и вы.

Финальный чек-лист для начала работы

1. Провести аудит данных: Определить, какая информация о клиентах у вас уже есть.
2. Выбрать первую задачу: Не пытайтесь внедрить все сразу. Начните с самого больного места (например, с реактивации “спящих”).
3. Выбрать и адаптировать 1-2 промпта: Настройте переменные и тон голоса под свой бизнес.
4. Подготовить сегмент: Выгрузите данные по небольшой группе клиентов для первого теста.
5. Запустить и измерить: Отправьте рассылку и через несколько дней проанализируйте результаты.
6. Сделать выводы и повторить: Что сработало? Что нет? Улучшите промпт и попробуйте снова.

И помните: за каждой строчкой в вашей базе данных стоит живой человек. Если вы будете помнить об этом при создании каждого промпта, успех не заставит себя ждать.