Промпты для поиска ошибок. 24 готовых примера для ChatGPT, DeepSeek, Gemini и других ИИ

Вы устали тратить часы на вычитку текстов, поиск багов в коде или нестыковок в данных? Нейросети могут стать вашим незаменимым помощником-аудитором, но есть нюанс. Простой запрос “найди ошибки” часто приводит к поверхностным ответам или, что еще хуже, к уверенному “ошибок нет”, когда они есть. В этой статье собраны подробные промпты для поиска ошибок, которые превратят любую современную ИИ-модель в дотошного и внимательного специалиста.

Проблема не в том, что ИИ глуп. Проблема в том, что без четких инструкций он работает в режиме “помощника-оптимиста”. Он старается угодить и не видит причин для глубокого анализа. Чтобы заставить его работать как следует, нужно изменить подход.

Что вы найдете в этом руководстве:

• Принципы создания “умных” промптов для аудита.
• 24 готовых, полнообъемных промпта для разных задач.
• Разбор типичных ошибок при составлении таких запросов.
• Рекомендации по адаптации промптов под ваши уникальные нужды.

Это не просто список команд. Это полноценная система, которая научит вас получать от нейросетей максимум при поиске несовершенств в любой работе.

Почему простые запросы не работают: причинно-следственные связи

Каузальный механизм №1: Отсутствие роли ведет к отсутствию ответственности

Представьте, что вы просите случайного прохожего “взглянуть на текст”. Он, скорее всего, скользнет по нему глазами и скажет, что все в порядке. Теперь представьте, что вы нанимаете профессионального редактора с заданием “найти все стилистические, логические и грамматические ошибки, за каждую найденную ошибку — премия”. Чувствуете разницу в подходе?

С ИИ та же история. Когда вы не назначаете ему конкретную роль, он ведет себя как тот самый прохожий. Это происходит потому, что у него нет внутренней мотивации и критериев для оценки. Запрос без роли — это отсутствие ответственности.

Ключевая мысль: Назначение роли (например, “Ты — главный редактор издательства”, “Ты — старший разработчик на код-ревью”) немедленно активирует в модели соответствующие паттерны поведения, извлеченные из триллионов текстов, которые она изучила. Это заставляет ее применять более строгие стандарты.

Каузальный механизм №2: Отсутствие критериев ведет к ложноположительным результатам

Если вы не скажете ИИ, что именно считать ошибкой, он будет использовать свои усредненные, базовые представления. Для него текст без явных опечаток уже “хороший”. Это приводит к тому, что модель просто не видит более глубоких проблем.

Например, в предложении “Его аргументы были железными, как мягкий зефир” нет грамматических ошибок. ИИ, не получивший критериев для оценки логики и метафор, пропустит этот момент. Если же вы дадите ему критерий “Проверь все метафоры и сравнения на логическую состоятельность и релевантность контексту”, он моментально обнаружит проблему.

Отсутствие четких критериев — это прямой путь к ответу “все хорошо”, потому что порог “хорошести” по умолчанию очень низок. Вы должны искусственно его поднять.

Каузальный механизм №3: Отсутствие формата вывода ведет к хаосу

Предположим, вы дали ИИ роль и критерии, но не указали, как представить результат. В итоге вы можете получить сплошной переписанный текст, где непонятно, что именно было исправлено. Или, наоборот, список ошибок без контекста. Это происходит потому, что без формата вывода ИИ выбирает наиболее вероятный, но не всегда самый полезный для вас способ ответа.

Просьба представить результат в виде таблицы “Было -> Стало -> Объяснение” заставляет модель не просто найти ошибку, но и отрефлексировать свое решение. Она должна четко сформулировать, что не так и почему. Этот процесс структурирования ответа сам по себе улучшает качество анализа.

Сравнение подходов к составлению промпта

Параметр	Простой (неэффективный) подход	Продвинутый (эффективный) подход
Команда	“Проверь текст на ошибки”	“Ты — редактор. Найди в тексте X логические несостыковки. Представь результат в виде таблицы…”
Результат ИИ	“В тексте ошибок не найдено” или исправление пары запятых.	Детальная таблица с указанием проблемных мест, предложенными правками и развернутым объяснением, почему это ошибка.
Причина провала простого подхода	ИИ не понял своей роли, не имел критериев оценки и не знал, как оформить результат. Он выбрал путь наименьшего сопротивления.	ИИ получил четкую роль, ясные критерии “что искать” и строгий формат вывода, что заставило его провести глубокий анализ.

Понимание этих трех механизмов — ключ к созданию эффективных промптов для поиска ошибок. Всегда помните: чтобы ИИ нашел ошибку, вы должны сначала создать для него условия, в которых он не сможет ее не заметить.

Промпты для поиска ошибок в текстах: от запятой до логики

Многие начинают с базовой корректуры, но настоящий потенциал ИИ раскрывается при анализе структуры, стиля и смысла. Вот несколько промптов, которые помогут вам вывести проверку текстов на новый уровень.

1. Промпт “Скрупулезный корректор”

Задача: Найти ВСЕ грамматические, орфографические и пунктуационные ошибки. Это базовый, но важный шаг.

Сам промпт:
Ты — скрупулезный и дотошный корректор с 20-летним стажем работы в академическом издательстве. Твоя задача — вычитать предоставленный текст и найти абсолютно все ошибки: орфографические, грамматические, пунктуационные, а также опечатки. Ты не пропускаешь ничего. Твоя репутация зависит от чистоты текста.

Проанализируй следующий текст. Представь результат в виде таблицы из трех колонок:

1. Ошибка: цитата с ошибкой.
2. Правильный вариант: исправленная цитата.
3. Комментарий: краткое объяснение правила, которое было нарушено.

Вот текст для анализа:
[Здесь ваш текст]

Почему это работает: Роль “дотошного корректора” с репутационными рисками повышает планку качества. Требование табличного формата с объяснением правила заставляет ИИ не просто исправлять, но и анализировать каждый свой шаг, что отсекает ложные срабатывания.

2. Промпт “Стилистический аудитор”

Задача: Найти и устранить стилистические огрехи: канцелярит, тавтологию, неуклюжие фразы.

Сам промпт:
Ты — известный редактор и автор курсов по “живому” языку, борющийся с канцеляритом и словесным мусором. Твоя цель — сделать текст легким, ясным и энергичным. Ты ненавидишь пассивный залог, отглагольные существительные и тавтологию.

Проведи стилистический аудит текста ниже. Ищи следующие проблемы:

• Канцеляризмы и штампы (“данный момент”, “осуществлять деятельность”).
• Тавтология и повторы однокоренных слов.
• Слишком длинные и запутанные предложения.
• Неоправданное использование пассивного залога.
• Смешение стилей.

Представь результат в формате “Проблема -> Рекомендация”. Для каждого найденного недочета приведи цитату и предложи более удачный вариант с коротким пояснением.

Текст для аудита:
[Здесь ваш текст]

Почему это работает: Промпт задает четкие “враги” (канцелярит, пассивный залог), что сужает область поиска и делает его более точным. Роль “борца за чистый язык” добавляет эмоциональный окрас и мотивирует ИИ быть более агрессивным в правках.

3. Промпт “Логический критик”

Задача: Найти противоречия, необоснованные выводы и разрывы в повествовании.

Сам промпт:
Ты — придирчивый критик и эксперт по логике и аргументации. Твоя задача — прочитать текст и найти все логические ошибки, противоречия и слабые места в аргументации. Ты не обращаешь внимания на орфографию, тебя интересует только суть.

Проанализируй текст на предмет:

• Внутренних противоречий (когда одно утверждение опровергает другое).
• Необоснованных выводов (когда вывод не следует из предпосылок).
• “Дыр” в повествовании или аргументации (пропущенные важные шаги).
• Ложных дилемм и других логических уловок.

Для каждой найденной проблемы:
1. Процитируй проблемный фрагмент.
2. Четко опиши, в чем заключается логическая ошибка.
3. Задай уточняющий вопрос, который помог бы автору исправить ошибку.

Текст для анализа:
[Здесь ваш текст]

Почему это работает: Этот промпт заставляет ИИ переключиться с формы на содержание. Требование задать “уточняющий вопрос” — это мощный прием. Он заставляет модель не просто констатировать ошибку, а глубже понять ее природу и предложить конструктивный путь к ее исправлению.

4. Промпт “Факт-чекер”

Задача: Проверить факты, даты, имена и цифры в тексте.

Сам промпт:
Ты — факт-чекер крупного новостного агентства. Твоя работа — проверять каждое утверждение в тексте. Ты параноидально относишься к точности и знаешь, что одна ошибка может стоить репутации всему изданию. Для проверки ты можешь использовать свои внутренние знания до сентября 2023 года.

Внимательно изучи текст. Выяви все фактические утверждения (даты, цифры, имена, названия, исторические события, статистические данные). Попробуй проверить их.

Представь отчет в виде списка:

• Утверждение: [цитата из текста].
• Статус проверки: [ПОДТВЕРЖДЕНО / НЕ ПОДТВЕРЖДЕНО / ОШИБКА / ТРЕБУЕТ УТОЧНЕНИЯ].
• Комментарий: [Если ошибка, укажи правильные данные. Если не подтверждено, объясни, почему. Если требует уточнения, задай вопрос].

Текст для проверки:
[Здесь ваш текст]

Почему это работает: Роль “факт-чекера агентства” с высоким уровнем ответственности и четкий формат вывода со статусами заставляют ИИ систематизировать свою работу. Упоминание о “внутренних знаниях до сентября 2023 года” помогает модели понять ограничения и не выдумывать информацию. Это один из самых сложных, но полезных промптов для поиска ошибок.

5. Промпт “Детектор тональности”

Задача: Проверить, соответствует ли тон текста заданной цели (например, продающий, нейтральный, дружелюбный).

Сам промпт:
Ты — эксперт по коммуникациям и анализу тональности (Tone of Voice). Твоя задача — оценить, насколько текст соответствует заданной тональности.

Целевая тональность: [Например: Уверенный, но заботливый эксперт].
Аудитория: [Например: Новички в маркетинге].

Проанализируй текст ниже. Ищи слова и фразы, которые выбиваются из целевой тональности. Это могут быть слишком сложные термины, излишне фамильярные или, наоборот, слишком сухие обороты.

Составь отчет:

1. Общая оценка: Насколько, по-твоему, текст соответствует заданной тональности по шкале от 1 до 10?
2. Проблемные зоны: Представь в виде таблицы (Фраза -> Проблема -> Рекомендация) все места, где тон нарушен.

Текст для анализа:
[Здесь ваш текст]

Почему это работает: Промпт вводит два важнейших параметра — “Целевая тональность” и “Аудитория”. Это дает ИИ систему координат для оценки. Без них любая оценка стиля была бы субъективной. Шкала от 1 до 10 и таблица заставляют модель дать и количественную, и качественную оценку.

6. Промпт “Охотник за плеоназмами”

Задача: Найти и искоренить избыточные фразы, где одно слово дублирует значение другого.

Сам промпт:
Ты — лингвист, специализирующийся на поиске плеоназмов и речевой избыточности. Твоя мантра: “Каждое слово должно зарабатывать свое место в предложении”. Ты ищешь фразы типа “памятный сувенир”, “коллега по работе”, “в апреле месяце”.

Тщательно проанализируй текст. Найди все плеоназмы и фразы с избыточным значением.

Представь результат в виде списка, где каждый пункт:

• Избыточная фраза: [цитата].
• Лишнее слово: [укажи слово, которое можно убрать].
• Корректный вариант: [фраза после исправления].

Текст для анализа:
[Здесь ваш текст]

Почему это работает: Узкая специализация промпта (только плеоназмы) позволяет ИИ сконцентрироваться и выполнить одну задачу максимально хорошо. Роль “лингвиста” с мантрой придает процессу осмысленность, а четкий формат вывода не оставляет места для двусмысленности.

Полный гайд по промптам для поиска ошибок в коде

Ошибки в коде стоят дорого. К счастью, ИИ может быть мощным инструментом для код-ревью, если правильно его попросить. Обратите внимание, что многие упускают важный момент: нужно не просто искать баги, но и проверять читаемость, архитектуру и безопасность.

7. Промпт “Старший разработчик на ревью”

Задача: Провести комплексное код-ревью: найти баги, проблемы с производительностью и нарушения стиля.

Сам промпт:
Ты — старший Python-разработчик (или укажите другой язык) с 15-летним опытом. Ты проводишь код-ревью для мидл-разработчика. Твой подход — строгий, но справедливый. Ты обращаешь внимание на все: от потенциальных багов до стиля кода.

Проанализируй предоставленный фрагмент кода. Оцени его по следующим критериям:

• Потенциальные баги: Найди логические ошибки, неправильную обработку исключений, “гонки состояний”, утечки памяти.
• Производительность: Укажи на неэффективные алгоритмы, лишние циклы, медленные операции.
• Читаемость и стиль: Проверь соответствие стайлгайду PEP 8 (или другому для вашего языка), понятность названий переменных, наличие комментариев там, где они нужны.
• Безопасность: Найди потенциальные уязвимости (SQL-инъекции, XSS, и т.д., в зависимости от кода).

Представь свой фидбек в виде комментариев к коду. Для каждой проблемы укажи номер строки, опиши суть проблемы и предложи вариант исправления.

Код для ревью:
[Здесь ваш код]

Почему это работает: Роль “старшего разработчика” с указанием опыта и языка программирования активирует у модели нужные знания. Четкие критерии (баги, производительность, стиль, безопасность) структурируют анализ. Формат “комментарии к коду” является нативным для разработчиков и наиболее удобен для восприятия.

8. Промпт “Оптимизатор запросов”

Задача: Найти “бутылочные горлышки” в SQL-запросах.

Сам промпт:
Ты — опытный DBA (администратор баз данных), специализирующийся на оптимизации SQL-запросов для высоконагруженных систем. Ты знаешь, как один неоптимальный JOIN может “положить” всю систему.

Проанализируй следующий SQL-запрос. Твоя задача — найти потенциальные проблемы с производительностью. Обрати внимание на:

• Отсутствие или неправильное использование индексов.
• JOIN’ы больших таблиц без необходимости.
• Использование SELECT * там, где это не нужно.
• Подзапросы, которые можно заменить на JOIN’ы.
• Отсутствие нужных WHERE-условий.

Для каждого найденного аспекта:
1. Опиши проблему и объясни, почему это может привести к замедлению.
2. Предложи оптимизированную версию запроса.
3. Если нужно, дай рекомендации по изменению структуры таблиц (например, добавить индекс).

SQL-запрос для анализа:
[Здесь ваш SQL-запрос]

Почему это работает: Специфическая роль “DBA” и перечень конкретных проблем (индексы, JOIN’ы, SELECT *) направляют анализ ИИ в нужное русло. Требование не только переписать запрос, но и дать рекомендации по структуре, заставляет модель мыслить на более высоком уровне.

9. Промпт “Специалист по безопасности”

Задача: Найти потенциальные уязвимости в коде.

Сам промпт:
Ты — специалист по кибербезопасности (этичный хакер), проводящий аудит кода на наличие уязвимостей. Ты думаешь как злоумышленник и ищешь любые способы обойти защиту.

Проанализируй код на наличие следующих уязвимостей (и других, которые ты сочтешь релевантными):

• SQL-инъекции: Прямая конкатенация строк в SQL-запросах.
• Межсайтовый скриптинг (XSS): Вывод пользовательских данных на страницу без экранирования.
• Подделка межсайтовых запросов (CSRF): Отсутствие CSRF-токенов в формах.
• Раскрытие конфиденциальной информации: Хардкод паролей, ключей API, вывод детальных сообщений об ошибках в продакшене.

Представь отчет в виде таблицы:
1. Уязвимость: Название уязвимости (например, SQL-инъекция).
2. Место в коде: Номер строки и цитата.
3. Описание риска: К чему может привести эксплуатация этой уязвимости.
4. Рекомендация по устранению: Конкретный пример исправленного кода.

Код для аудита:
[Здесь ваш код]

Почему это работает: Мышление “от злоумышленника” — ключевой элемент. Промпт прямо указывает модели, как нужно думать. Перечисление конкретных типов уязвимостей служит чек-листом, по которому ИИ должен пройтись. Формат отчета требует не только найти, но и оценить риск и предложить решение, что делает результат максимально применимым.

10. Промпт “Архитектурный критик”

Задача: Оценить общую архитектуру кода, а не отдельные строки.

Сам промпт:
Ты — программный архитектор, который смотрит на код с высоты птичьего полета. Тебя не интересуют мелкие ошибки, твоя задача — оценить общую структуру, чистоту и поддерживаемость кода.

Проанализируй предоставленный код и оцени его с точки зрения принципов SOLID, DRY (Don’t Repeat Yourself) и KISS (Keep It Simple, Stupid).

• Нарушены ли принципы единственной ответственности?
• Есть ли дублирование кода, который можно вынести в отдельную функцию или класс?
• Не является ли код избыточно сложным (over-engineered)?
• Насколько легко будет добавлять новый функционал или изменять существующий?

Напиши краткое эссе (3-4 абзаца), в котором изложи свои выводы. В конце предложи 2-3 ключевых рефакторинга, которые бы значительно улучшили архитектуру этого кода.

Код для анализа:
[Здесь ваш код]

Почему это работает: Этот промпт намеренно уводит ИИ от “блошиного” поиска ошибок к анализу высокого уровня. Упоминание SOLID, DRY, KISS дает ему профессиональную рамку для оценки. Формат “эссе” вместо таблицы заставляет модель генерировать связный аналитический текст, а не просто список недочетов.

11. Промпт “Детектор устаревшего кода”

Задача: Найти использование устаревших (deprecated) функций, библиотек или подходов.

Сам промпт:
Ты — скрупулезный техлид, который следит за актуальностью кодовой базы. Ты знаешь, что использование устаревших функций — это технический долг, который может привести к проблемам с безопасностью и совместимостью в будущем.

Проанализируй следующий код. Твоя задача — найти все случаи использования устаревших (deprecated) функций, методов, библиотек или идиом для языка [укажите язык] и его фреймворков.

Для каждого найденного случая:

1. Устаревший элемент: Укажи, что именно устарело.
2. Причина: Объясни, почему это было объявлено устаревшим (если известно).
3. Современная альтернатива: Предложи актуальный и рекомендуемый способ решения той же задачи.

  Как создать коммерческое предложение по сайту: правила написания, примеры КП, образцы текстов, структуры и частые ошибки

Код для анализа:
[Здесь ваш код]

Почему это работает: Это очень специфичная, но важная задача. Роль “техлида, следящего за техдолгом” задает правильный контекст. Требование найти не только проблему, но и “современную альтернативу”, делает промпт чрезвычайно полезным на практике, так как он не просто указывает на ошибку, а сразу дает решение.

12. Промпт “Комментатор-документатор”

Задача: Найти места в коде, которые сложны для понимания и требуют комментариев или документации.

Сам промпт:
Ты — разработчик, который только что пришел в проект и пытается разобраться в чужом коде. Ты читаешь код и отмечаешь все места, которые вызывают у тебя вопросы или требуют слишком много времени на понимание.

Прочитай предоставленный код с точки зрения новичка в проекте. Твоя задача — не искать баги, а найти “слепые зоны” — места, где не хватает документации.

• Найди сложные алгоритмы без объяснений.
• Найди неочевидные бизнес-правила, зашитые в код.
• Найди “магические числа” или строки без объяснения их происхождения.

В качестве результата, напиши комментарии, которые ты бы добавил в этот код, чтобы он стал понятнее. Представь их в формате:
Строка [номер]:
// [Твой проясняющий комментарий или вопрос]

Код для анализа:
[Здесь ваш код]

Почему это работает: Роль “новичка в проекте” — это гениальный ход, чтобы заставить ИИ взглянуть на код свежим взглядом и оценить его понятность. Вместо абстрактной просьбы “проверить комментарии”, мы просим его самому написать недостающие, что является гораздо более конструктивной задачей.

Специализированные промпты: данные, SEO, UX и креатив

Поиск ошибок не ограничивается текстами и кодом. Этот же подход можно применить к таблицам, маркетинговым материалам и даже к сценариям.

13. Промпт “Аудитор данных в таблице”

Задача: Найти аномалии, несоответствия и ошибки форматирования в табличных данных.

Сам промпт:
Ты — дотошный аналитик данных. Тебе передали таблицу, и твоя задача — подготовить ее к анализу. Это значит, что ты должен найти все ошибки и неконсистентности.

Проанализируй следующую таблицу (представленную в формате CSV или Markdown). Ищи такие проблемы:

• Ошибки формата: Даты в разных форматах, числа в виде строк с пробелами, разный регистр в категориях (‘Москва’, ‘москва’).
• Пропуски: Пустые ячейки там, где их быть не должно.
• Аномалии и выбросы: Значения, которые сильно выбиваются из общего ряда (например, возраст 150 лет, отрицательная цена).
• Нарушение уникальности: Дубликаты в столбце, где должны быть уникальные ID.

Представь свой отчет в виде списка замечаний. Для каждой проблемы укажи столбец, номер строки (если применимо) и суть ошибки.

Данные для анализа:
[Здесь ваша таблица]

Почему это работает: Промпт превращает ИИ в ETL-инструмент (Extract, Transform, Load). Четкое перечисление типов ошибок (формат, пропуски, аномалии) служит для модели чек-листом, по которому она методично проверяет данные.

14. Промпт “SEO-аудитор текста”

Задача: Проверить текст на соответствие базовым требованиям SEO.

Сам промпт:
Ты — SEO-специалист, который проверяет текст, написанный копирайтером. Твоя задача — убедиться, что текст оптимизирован под поисковые системы, но при этом остается читабельным и полезным для человека.

Основной ключевой запрос: “[Ваш ключ]”
Дополнительные LSI-ключи: [Список из 3-5 связанных ключей]

Проанализируй текст по следующим SEO-параметрам:

• Плотность ключей: Не слишком ли часто или редко встречается основной ключ? Нет ли “переспама”?
• Распределение ключей: Есть ли основной ключ в первом абзаце? Встречаются ли ключи равномерно по тексту?
• LSI-слова: Используются ли в тексте синонимы и связанные по теме слова из списка?
• Водянистость и тошнота: Нет ли в тексте бессмысленных фраз, добавленных для объема?

Дай свой вердикт в виде краткого отчета (3-4 абзаца), где укажи сильные стороны текста и дай 3-5 конкретных рекомендаций по его улучшению с точки зрения SEO.

Почему это работает: Предоставление конкретных ключей (основного и LSI) дает ИИ четкие цели для анализа. Указание на баланс “SEO vs. читабельность” помогает избежать чисто механических, бездушных правок. Формат “вердикт с рекомендациями” полезнее, чем простой список ошибок.

Вопрос: А что если у меня нет списка LSI-ключей?

Вы можете сначала попросить сам ИИ его составить. Например: “Я пишу статью на тему ‘выращивание авокадо дома’. Мой основной ключ — ‘вырастить авокадо из косточки’. Составь список из 10 LSI-ключей для этой темы”.

15. Промпт “UX-писатель”

Задача: Проверить тексты интерфейса (кнопки, подсказки, сообщения об ошибках) на ясность и полезность.

Сам промпт:
Ты — опытный UX-писатель. Ты знаешь, что каждое слово в интерфейсе либо помогает пользователю, либо мешает ему. Твой девиз: “Ясность, краткость, польза”.

Проанализируй следующий список текстов для интерфейса. Оцени каждый из них по трем критериям:

1. Ясность: Понятно ли пользователю, что произойдет, если он нажмет на кнопку, или что означает это сообщение?
2. Краткость: Можно ли сказать то же самое, но короче, без потери смысла?
3. Польза: Помогает ли текст пользователю совершить следующее действие (особенно в сообщениях об ошибках)?

Представь результат в виде таблицы:
| Исходный текст | Оценка (Ясность/Краткость/Польза) | Рекомендуемый вариант | Пояснение |

Список текстов для анализа:
[Здесь ваши тексты интерфейса, например: “Ошибка 404”, “Отправить”, “Неверный логин или пароль”]

Почему это работает: Принципы “Ясность, краткость, польза” — это золотой стандарт UX-писательства. Промпт дает их ИИ в качестве системы оценки. Табличный формат заставляет структурировать мысль и предлагать конкретные, улучшенные варианты для каждого элемента.

16. Промпт “Сценарист-логик”

Задача: Найти сюжетные дыры, проблемы с мотивацией персонажей и нелогичное развитие событий в сценарии или рассказе.

Сам промпт:
Ты — “сценарный доктор”, которого нанимают, чтобы спасти проблемные сценарии. Ты специализируешься на поиске сюжетных дыр и проблем с логикой повествования.

Внимательно прочитай синопсис или отрывок сценария. Сосредоточься на следующих аспектах:

• Мотивация персонажей: Верят ли их поступкам? Соответствуют ли их действия их характеру и целям?
• Причинно-следственные связи: Является ли каждое следующее событие логичным следствием предыдущего? Нет ли “роялей в кустах”?
• Внутренняя логика мира: Не нарушаются ли установленные в самом произведении правила (например, магии, физики)?
• Сюжетные дыры: Не забыты ли важные сюжетные линии? Нет ли необъяснимых событий?

Представь свой анализ в виде списка “проблемных вопросов” к автору. Например: “Вопрос: Почему персонаж X не использовал свой телефон, чтобы позвать на помощь, хотя в предыдущей сцене он у него был?”.

Текст для анализа:
[Здесь ваш синопсис или отрывок]

Почему это работает: Роль “сценарного доктора” и фокус на конкретных аспектах (мотивация, логика мира) очень эффективны. Формат “проблемные вопросы” — это дружелюбный, но очень точный способ указать на слабые места, не обижая автора, а приглашая его к диалогу и размышлению.

17. Промпт “Детектор клише”

Задача: Найти избитые фразы, сюжетные ходы и образы в креативном тексте.

Сам промпт:
Ты — циничный и начитанный литературный критик, который на дух не переносит клише и банальности. Твоя задача — прочитать текст и найти в нем все избитые тропы, шаблонных персонажей и заезженные фразы.

Проанализируй текст и составь “Карту клише”:

• Шаблонные фразы: Найди выражения вроде “тишина была оглушительной”, “сердце ухнуло в пятки”, “время лечит”.
• Шаблонные персонажи: Укажи на персонажей, которые кажутся архетипами без индивидуальности (например, “мудрый старый наставник”, “дева в беде”).
• Шаблонные сюжетные ходы: Отметь предсказуемые повороты (например, “это был всего лишь сон”, “главный злодей — отец героя”).

Для каждого найденного клише предложи 1-2 идеи, как можно было бы сделать этот элемент более оригинальным и свежим.

Текст для анализа:
[Здесь ваш текст]

Почему это работает: Роль “циничного критика” дает ИИ разрешение быть жестким и придирчивым. Разделение на три типа клише (фразы, персонажи, сюжет) помогает систематизировать поиск. Самое ценное — требование “предложить оригинальную альтернативу”, что превращает простую критику в конструктивную творческую работу.

18. Промпт “Переводчик-перфекционист”

Задача: Найти ошибки и стилистические неточности в переводе.

Сам промпт:
Ты — опытный редактор переводов, билингв, свободно владеющий [язык оригинала] и русским языками. Ты ищешь не только буквальные ошибки, но и стилистические огрехи, “кальку” с иностранного языка и потерю культурного контекста.

Даны два текста: оригинал и его перевод.
Оригинал ([язык]):
[Текст на языке оригинала]

Перевод (русский):
[Текст перевода]

Сравни их и найди в переводе следующие проблемы:

• Буквальные ошибки: Неправильно переведенные слова или термины.
• “Калька”: Грамматические конструкции, скопированные из языка оригинала, которые неестественно звучат на русском.
• Стилистические несоответствия: Если в оригинале был юмор, а в переводе его нет; если тон был официальным, а стал разговорным.
• Потеря культурных реалий: Неадаптированные идиомы, шутки или реалии, непонятные русскоязычному читателю.

  Промпты для анализа документа. 29 готовых примеров для ChatGPT, DeepSeek, Gemini и других ИИ

Представь отчет в виде таблицы: “Проблема в переводе” -> “Цитата из оригинала” -> “Рекомендация по улучшению”.

Почему это работает: Этот промпт задает ИИ очень сложную, но важную задачу — сравнительный анализ. Предоставление и оригинала, и перевода обязательно. Четкое разделение проблем на 4 категории (от буквальных ошибок до культурных реалий) позволяет провести всесторонний аудит.

Мета-промпты: заставляем ИИ проверять самого себя

Это высший пилотаж. Можно использовать нейросеть, чтобы улучшить ее же собственные ответы или ваши промпты.

19. Промпт “Внутренний критик”

Задача: Заставить ИИ перепроверить и улучшить свой собственный, только что сгенерированный ответ.

Сам промпт (используется сразу после получения ответа от ИИ):
Спасибо. А теперь выступи в роли строгого и требовательного редактора. Проанализируй свой предыдущий ответ и найди в нем как минимум 3 недостатка. Это могут быть:

• Недостаточная глубина анализа.
• Неясные или двусмысленные формулировки.
• Упущенные важные аспекты проблемы.
• Слишком обобщенные рекомендации.

После этого перепиши свой ответ так, чтобы устранить найденные недостатки и сделать его на 50% лучше.

Почему это работает: Этот прием ломает “режим угождения” ИИ. Вы заставляете его перейти в мета-позицию и критически оценить свою работу. Фраза “найди как минимум 3 недостатка” не оставляет ему выбора, кроме как действительно искать проблемы. Часто второй, улучшенный ответ бывает на порядок качественнее первого.

20. Промпт “Улучшатель промптов”

Задача: Использовать ИИ, чтобы сделать ваши собственные промпты более эффективными.

Сам промпт:
Ты — эксперт по промпт-инжинирингу. Твоя задача — анализировать и улучшать промпты для больших языковых моделей.

Вот мой промпт:
“[Здесь ваш промпт, например: ‘Найди ошибки в этом коде’]”

Проанализируй его и ответь на вопросы:

1. Какие потенциальные проблемы есть в этом промпте? Почему он может дать неточный или поверхностный результат?
2. Как его можно улучшить? Добавь в него роль, четкие критерии, формат вывода и другие элементы, чтобы сделать его максимально эффективным.
3. Напиши финальную, улучшенную версию моего промпта.

Почему это работает: Вы используете знания ИИ о самом себе. Он прекрасно “знает”, какие инструкции для него работают лучше всего. Этот промпт — отличный способ научиться составлять более качественные запросы, получая персонализированный фидбек на ваши собственные попытки.

21. Промпт “Симулятор дебатов”

Задача: Найти слабые места в аргументации, заставив ИИ спорить с самим собой.

Сам промпт:
Инициируй симуляцию дебатов между двумя экспертами.
Эксперт А (Оптимист): Твердо убежден, что [ваше утверждение, например: “данная маркетинговая стратегия является безупречной”]. Его задача — защищать эту точку зрения.
Эксперт Б (Скептик): Его задача — найти все возможные изъяны, риски и слабые места в утверждении Эксперта А. Он должен задавать каверзные вопросы и приводить контраргументы.

Сгенерируй диалог из 3-4 реплик для каждого эксперта. Начни с утверждения Эксперта А.

Почему это работает: Этот промпт использует диалектический метод. Сталкивая две противоположные точки зрения, вы заставляете ИИ генерировать аргументы “против”, которые вы могли упустить. Это мощный способ для стресс-теста любой идеи, стратегии или текста.

22. Промпт “Адвокат дьявола”

Задача: Найти неочевидные негативные последствия или риски какого-либо решения.

Сам промпт:
Представь, что ты играешь роль “адвоката дьявола”. Тебе представили идею/план/текст, и твоя задача — найти все возможные негативные стороны, риски и сценарии, при которых все пойдет не так. Ты должен временно забыть обо всех плюсах и сосредоточиться исключительно на минусах.

Идея для анализа: [опишите вашу идею, например: “Мы хотим переписать наш сайт с нуля, используя новый фреймворк”].

Составь список из 5-7 потенциальных проблем или рисков, связанных с этой идеей, о которых мы, скорее всего, не подумали. Начинай с самых неочевидных.

Почему это работает: Роль “адвоката дьявола” легализует для ИИ чистый негатив. Это освобождает его от необходимости быть сбалансированным и позволяет сгенерировать список рисков, которые часто упускаются из-за “туннельного зрения” и оптимизма создателей идеи.

23. Промпт “Аналитик последствий второго порядка”

Задача: Найти не прямые, а косвенные и отложенные во времени ошибки или проблемы.

Сам промпт:
Ты — системный аналитик, специализирующийся на поиске последствий второго и третьего порядка. Ты знаешь, что у каждого действия есть не только прямой результат, но и целая цепочка косвенных эффектов.

Предложенное изменение: [опишите изменение, например: “Мы вводим систему штрафов за опоздания в компании”].

Проанализируй это изменение. Твоя задача — проигнорировать очевидные последствия первого порядка (например, “люди станут меньше опаздывать”) и описать как минимум 3-4 неочевидных последствия второго и третьего порядка. Как это изменение может повлиять на корпоративную культуру, мотивацию, текучку кадров, ментальное здоровье сотрудников в долгосрочной перспективе?

Почему это работает: Этот промпт заставляет ИИ думать не линейно, а системно. Он отлично подходит для оценки стратегических решений, а не только текстов или кода. Он помогает найти “тихие” ошибки, которые проявляются не сразу, но наносят большой ущерб в будущем.

24. Промпт “Тестировщик граничных случаев”

Задача: Проверить код, логику или правило на устойчивость к нетипичным, крайним входным данным.

Сам промпт:
Ты — QA-инженер (тестировщик), специализирующийся на поиске “граничных случаев” (edge cases). Ты знаешь, что большинство багов прячется не в стандартных сценариях, а на границах и в экстремальных условиях.

Функция/правило для тестирования: [опишите ваш код или правило, например: “Функция, которая рассчитывает скидку в зависимости от суммы покупки. От 1000р – 5%, от 5000р – 10%”].

Составь список из 10-15 тестовых случаев для проверки этой логики. Обязательно включи в него:

• Граничные значения: 999.99р, 1000р, 1000.01р, 4999.99р, 5000р.
• Нулевые и отрицательные значения: 0р, -100р.
• Экстремально большие значения: 1 000 000 000р.
• Некорректные типы данных: ‘тысяча рублей’ (строка), null, undefined.

Для каждого тестового случая укажи ожидаемый результат.

Почему это работает: Это перенос профессиональной методологии тестирования в формат промпта. Перечисление типов граничных случаев (нулевые, отрицательные, некорректные) дает ИИ четкую структуру для генерации исчерпывающего набора тестов, которые с высокой вероятностью выявят скрытые ошибки.

Как адаптировать промпты и избегать частых ошибок

Запомните, все предложенные промпты для поиска ошибок — это не догма, а шаблоны. Самые лучшие результаты вы получите, когда научитесь адаптировать их под свои задачи.

Чек-лист идеального промпта для поиска ошибок

Прежде чем отправить запрос ИИ, мысленно проверьте его по этому списку:

1. Роль назначена? Есть ли у ИИ четкая роль (редактор, разработчик, критик)?
2. Контекст предоставлен? Понимает ли ИИ, для какой аудитории и с какой целью создавался исходный материал?
3. Критерии заданы? Перечислили ли вы, что именно считать ошибкой (логика, стиль, безопасность)?
4. Формат вывода определен? Попросили ли вы предоставить результат в удобном виде (таблица, список, эссе)?
5. Ограничения учтены? Если нужно, указали ли вы, на чем не стоит фокусироваться (“не обращай внимания на орфографию”)?
6. Пример приведен? Для сложных задач, дали ли вы ИИ пример того, как должен выглядеть хороший результат?

Если вы можете ответить “да” на большинство этих вопросов, ваш промпт, скорее всего, сработает отлично.

Частые ошибки при работе с ИИ-аудиторами

Многие наступают на одни и те же грабли. Вот главные из них:

• Ошибка: Полное доверие.

  Считать, что если ИИ не нашел ошибок, то их действительно нет. Это самая опасная иллюзия. ИИ может пропустить ошибку из-за нечеткого промпта или просто потому, что она слишком тонкая.

  Как избежать: Всегда относитесь к результату работы ИИ как к рекомендации, а не к истине в последней инстанции. Финальное решение и проверка — всегда за человеком.

• Ошибка: Слишком объемный запрос.

  Пытаться “скормить” ИИ 100-страничный документ и попросить найти все ошибки. Модель, скорее всего, “устанет” на середине, потеряет контекст и выдаст очень поверхностный анализ.

  Как избежать: Разбивайте большие задачи на части. Анализируйте текст по главам, код — по модулям или функциям. Это дает гораздо более качественный результат.

• Ошибка: Один промпт на все случаи жизни.

  Использовать один и тот же промпт для проверки и художественного текста, и технической документации.

  Как избежать: Для каждой задачи — свой, адаптированный промпт. Промпт для поиска ошибок в коде должен сильно отличаться от промпта для поиска стилистических ошибок в статье.

Обратите внимание: иногда ИИ может “галлюцинировать” — придумывать ошибки там, где их нет. Особенно часто это случается, если промпт был слишком агрессивным (“найди не менее 10 ошибок”). Если вам кажется, что ИИ неправ, попросите его “объяснить свою логику более подробно” или “привести правило, которое было нарушено”. Часто в этот момент он признает свою неправоту.

Заключение: ИИ — это ваш лучший ассистент, а не замена

Использование нейросетей для поиска ошибок — это не обман и не попытка срезать углы. Это современный, эффективный способ повысить качество своей работы и сэкономить время на рутинных задачах. Грамотно составленный промпт превращает ИИ из простого автокорректора в многопрофильного аудитора, способного анализировать логику, стиль, безопасность и даже архитектуру.

Ключевые выводы, которые стоит запомнить:

• Простота — враг качества. Простые и общие промпты дают простые и общие ответы. Глубина анализа напрямую зависит от глубины вашего запроса.
• Роль и критерии решают все. Заставляйте ИИ “надеть” нужную шляпу (редактора, критика, тестировщика) и дайте ему четкие критерии оценки.
• Формат вывода — это тоже часть промпта. Требование структурировать ответ (например, в виде таблицы) заставляет ИИ анализировать свою же работу и повышает качество результата.
• ИИ — это инструмент, а не эксперт. Он может пропустить ошибку или, наоборот, найти ее там, где ее нет. Финальное слово и ответственность всегда остаются за человеком.

Не бойтесь экспериментировать. Возьмите промпты из этой статьи за основу, меняйте их, комбинируйте, адаптируйте под свои уникальные задачи. Начните с малого: в следующий раз, когда будете писать важное письмо или небольшой фрагмент кода, попробуйте применить один из этих подходов. Вы удивитесь, насколько более вдумчивым и полезным может быть ваш цифровой помощник. Эффективное использование промптов для поиска ошибок — это навык, который окупится многократно.