Промпты для планирования производства. 25 готовых примеров для ChatGPT, DeepSeek, Gemini и других ИИ

Многие смотрят на нейросети как на волшебную палочку, особенно в такой сложной сфере, как производственное планирование. Кажется, достаточно написать “составь план производства”, и ИИ выдаст идеальный график. Это опасное заблуждение, которое часто приводит к хаосу, а не к оптимизации.

Проблема в том, что без четких инструкций искусственный интеллект подобен стажеру-энтузиасту: он очень хочет помочь, но совершенно не понимает специфики вашего производства. В результате вы получаете план, оторванный от реальности, который невозможно выполнить.

Эта статья — ваше руководство по превращению ИИ из неопытного стажера в мощного ассистента. Вы найдете здесь не просто советы, а готовые решения. Мы разберем:

• Почему общие запросы к ИИ — это прямая дорога к срыву сроков и перерасходу бюджета.
• Из каких “кирпичиков” состоит по-настоящему рабочий промпт, который нейросеть поймет правильно.
• 25 полнообъемных, готовых к использованию промптов для самых разных задач планирования.
• Как адаптировать эти шаблоны под себя и избежать типичных ошибок.

В итоге вы научитесь ставить задачи нейросетям так, чтобы получать предсказуемый и, что самое главное, применимый на практике результат. Давайте начнем с того, о какие грабли спотыкается большинство.

Главные ошибки при работе с ИИ в планировании

Прежде чем бросаться в бой и копировать промпты, очень важно понять, почему стандартные подходы не работают. Если не осознать эти фундаментальные ошибки, даже самые лучшие шаблоны окажутся бесполезными. Это как дать новейший станок человеку, не знающему, с какой стороны к нему подойти.

Ошибка 1: Промпт без контекста

Это самая частая и самая дорогая ошибка. Представьте, что вы говорите новому сотруднику: “Сделай план”. Он не знает, что вы производите, какие у вас станки, сколько у вас людей и какие материалы на складе. Что он вам выдаст? Абстракцию. То же самое и с ИИ.

Пример провального промпта: “Составь производственный план на следующий месяц”.

Почему это не работает: ИИ не имеет ни малейшего понятия о:

• Вашем продукте: Что это? Деревянные стулья, микрочипы или торты? Технологические циклы совершенно разные.
• Ваших мощностях: Сколько единиц продукции вы можете произвести за смену? Какие есть станки и какова их производительность?
• Ваших ресурсах: Сколько у вас сотрудников? Какие у них смены? Какие материалы есть на складе, а какие нужно заказать?
• Ваших ограничениях: Может, станок “Альфа” уходит на техобслуживание в середине месяца? А ключевой поставщик задерживает поставку на неделю?

Последствия: Вы получите абсолютно нереалистичный план, основанный на средних данных из интернета. Попытка следовать ему приведет к срыву поставок, простою оборудования и конфликтам в коллективе.

Ошибка 2: Нечеткие цели и критерии оптимизации

Вторая по популярности ошибка — не говорить ИИ, чего вы хотите достичь. “Сделать хорошо” — это не цель. Для одного “хорошо” — это максимально быстро, для другого — максимально дешево, для третьего — с минимальным количеством брака.

Пример провального промпта: “Оптимизируй график производства”.

Почему это не работает: ИИ не знает, по какому критерию оптимизировать. Он может предложить план, который минимизирует время производства, но требует работы в три смены и закупки дорогих экспресс-материалов, что взорвет ваш бюджет. Или, наоборот, он предложит самый дешевый план, который растянет производство на два месяца вместо одного.

Последствия: Полученный “оптимизированный” план может оказаться губительным для бизнеса, потому что он решает не ту задачу, которая перед вами стоит. Вы хотели сократить издержки, а получили рост себестоимости.

Ошибка 3: Запрос в формате “простыни текста”

Многие пытаются “вывалить” на ИИ всю информацию в одном сплошном абзаце. Люди смешивают данные, ограничения, цели и желаемый формат в один текстовый ком. Человеку было бы трудно в этом разобраться, а для машины — это прямой путь к галлюцинациям и игнорированию важных деталей.

Пример провального промпта: “Нам нужно произвести 1000 столов модели А и 500 стульев модели Б к концу месяца, у нас есть два столяра и один маляр, который работает посменно, склад с дубом почти пуст, нужно заказать, но не больше чем на 100 тысяч, еще у нас фрезерный станок старый и часто ломается, так что на него много не закладывай, и еще надо чтобы себестоимость была низкой. Выдай план в виде таблицы.”

Почему это не работает: ИИ, пытаясь обработать этот хаос, скорее всего, упустит половину ограничений. Он может проигнорировать бюджет на закупку, “забыть” про ненадежность станка или неверно интерпретировать количество персонала.

Последствия: План будет содержать критические ошибки. Например, он может запланировать работы, на которые у вас нет материалов или людей, или полностью проигнорировать самое узкое место вашего производства.

Помните, нейросеть — это инструмент. Точность результата напрямую зависит от точности вашей инструкции. Если вы дадите размытую задачу, вы получите размытый ответ. Это не вина ИИ, это причина и следствие в чистом виде.

Анатомия эффективного промпта для планирования

Чтобы избежать описанных выше ошибок, нужно понять, из каких обязательных блоков состоит хороший, рабочий промпт. Думайте об этом как о сборке мебели по инструкции: если пропустить хотя бы один шаг, конструкция получится шаткой. Здесь то же самое.

Качественный промпт всегда имеет четкую структуру. Это помогает ИИ отделить данные от задач, а цели от ограничений.

Ключевые блоки рабочего промпта

Блок	Назначение	Почему это критически важно?
1. Роль (ROLE)	Вы назначаете ИИ конкретную профессиональную роль.	Это задает контекст и стиль мышления. “Ты — опытный директор по производству” даст результат на порядок лучше, чем “Ты — ИИ-ассистент”. Роль активирует у модели знания, связанные с конкретной профессией.
2. Задача (TASK)	Четкое и однозначное описание того, что нужно сделать.	Исключает двусмысленность. Не “оптимизируй”, а “составь посменный график производства на 5 дней, минимизируя простои оборудования”.
3. Контекст (CONTEXT)	Вся исходная информация: продукты, объемы, ресурсы, техпроцессы.	Это “топливо” для нейросети. Без этих данных любой план будет фантазией. Чем детальнее контекст, тем реалистичнее результат.
4. Ограничения (CONSTRAINTS)	Все “нельзя”, “только если”, “не более чем”. Бюджеты, сроки, доступность ресурсов, плановые ТО.	Это “стены”, внутри которых ИИ должен построить план. Игнорирование этого блока — главная причина создания невыполнимых планов.
5. Цель и критерии успеха (GOAL & CRITERIA)	Что мы считаем хорошим результатом? По какому главному параметру оцениваем план?	Направляет “мысли” ИИ в нужное русло. Например: “Главная цель — минимизация себестоимости единицы продукции” или “Главная цель — максимальная скорость выполнения заказа”.
6. Формат вывода (OUTPUT FORMAT)	В каком виде предоставить результат: таблица, список, пошаговый план.	Обеспечивает удобство использования результата. Если вам нужна таблица для импорта в 1С или МойСклад, нужно прямо об этом сказать.
7. Пример (EXAMPLE)	Небольшой пример того, как должен выглядеть фрагмент результата.	Значительно повышает точность форматирования и структуры ответа. ИИ видит образец и следует ему.

Практический пример: от плохого к хорошему

Давайте посмотрим, как превратить хаотичный запрос в структурированный промпт.

Было (плохо):
“Сделай план производства на неделю для цеха по производству мебели. Надо сделать 50 шкафов ‘Классика’ и 20 столов ‘Модерн’. У нас 3 столяра и 1 маляр. Один столяр в отпуске со среды. Не забудь, что покрасочная камера может работать только 8 часов в день. Сделай побыстрее. Выдай в виде таблицы.”

Стало (хорошо):

1. РОЛЬ:
Ты — эксперт по производственному планированию на мебельной фабрике с 15-летним опытом. Ты специализируешься на оптимизации работы небольших цехов.

2. ЗАДАЧА:
Разработай детальный посменный производственный план на одну рабочую неделю (Понедельник – Пятница).

3. КОНТЕКСТ:

• Продукция к производству: Шкаф “Классика” (артикул SH-01) – 50 шт., Стол “Модерн” (артикул ST-02) – 20 шт.
• Техпроцесс Шкаф SH-01: Распил (2 часа/шт), Сборка (4 часа/шт), Покраска (3 часа/шт).
• Техпроцесс Стол ST-02: Распил (1 час/шт), Сборка (2 часа/шт), Покраска (1.5 часа/шт).
• Персонал: 3 столяра (заняты на распиле и сборке), 1 маляр (занят на покраске).
• Рабочий график: 2 смены по 8 часов (8:00-16:00, 16:00-00:00).

4. ОГРАНИЧЕНИЯ:

• Один столяр (Иванов И.И.) уходит в отпуск со среды. То есть в Ср, Чт, Пт работают только 2 столяра.
• Покрасочная камера может быть загружена не более 8 часов в сутки из-за требований к вентиляции.
• Станок для распила требует 1 час на техобслуживание каждый день (в начале первой смены).

5. ЦЕЛЬ И КРИТЕРИИ УСПЕХА:
Главная цель — выполнить весь объем заказа (50 шкафов и 20 столов) до конца пятницы. Второстепенная цель — обеспечить равномерную загрузку персонала в течение недели.

6. ФОРМАТ ВЫВОДА:
Предоставь план в виде таблицы с колонками: “День недели”, “Смена (1 или 2)”, “Сотрудник”, “Операция”, “Продукт (Артикул)”, “Количество”, “Плановое время (часы)”.

7. ПРИМЕР:
| День недели | Смена | Сотрудник | Операция | Продукт (Артикул) | Количество | Плановое время (часы) |
| :— | :— | :— | :— | :— | :— | :— |
| Понедельник | 1 | Петров П.П. | Распил | SH-01 | 3 | 6 |

Почувствовали разницу? Второй промпт не оставляет ИИ пространства для домыслов. Он дает четкие инструкции и все необходимые данные. Вероятность получить рабочий план с таким подходом приближается к 100%.

Готовые промпты для планирования производства: 25 шаблонов

Теперь, когда вы понимаете принципы, можно переходить к практике. Ниже представлены 25 шаблонов промптов для планирования производства, сгруппированных по задачам. Это не просто примеры, а рабочие инструменты. Вам нужно лишь подставить свои данные в поля, обозначенные [в квадратных скобках].

Раздел 1: Прогнозирование спроса и объемов производства

Ошибка, которую здесь часто совершают, — пытаться предсказать спрос в вакууме. Эффективные промпты всегда учитывают исторические данные, сезонность и внешние факторы.

Промпт 1: Базовое прогнозирование спроса
Ты — аналитик данных, специализирующийся на прогнозировании спроса для производственных компаний. Твоя задача — проанализировать исторические данные и дать прогноз.
ЗАДАЧА: Спрогнозируй объем продаж продукта [Название продукта, артикул] на следующий период [например, Квартал 3 2024 года].
КОНТЕКСТ:
Исторические данные по продажам (помесячно за последние 3 года): [Таблица или список: Месяц, Год, Объем продаж]
Категория продукта: [например, сезонные товары, товары повседневного спроса]
ОГРАНИЧЕНИЯ:
Учитывай общую тенденцию рынка: [например, стагнация, рост на 5% в год]
ЦЕЛЬ: Дать три сценария прогноза: пессимистичный, реалистичный и оптимистичный.
ФОРМАТ ВЫВОДА: Таблица с колонками “Сценарий”, “Прогнозируемый объем продаж (шт.)”, “Ключевые допущения для сценария”.

Промпт 2: Прогноз с учетом сезонности и акций
Ты — маркетолог-аналитик. Твоя задача — спрогнозировать спрос с учетом маркетинговых активностей.
ЗАДАЧА: Рассчитай ожидаемый пик спроса на продукт [Название продукта] во время проведения акции [Название акции] в [Месяц, год].
КОНТЕКСТ:
Базовый среднемесячный спрос: [X шт.]
Данные по прошлым аналогичным акциям:

• Акция 1: `[Название, дата]`, прирост продаж: `[+Y %]`
• Акция 2: `[Название, дата]`, прирост продаж: `[+Z %]`

Планируемая акция: скидка `[размер скидки]`, рекламный бюджет `[сумма]`.
ЦЕЛЬ: Дать количественную оценку дополнительного спроса, который сгенерирует акция.
ФОРМАТ ВЫВОДА:
1. Ожидаемый базовый спрос в месяце акции (без учета акции).
2. Ожидаемый дополнительный спрос от акции.
3. Итоговый прогнозируемый спрос.
4. Рекомендации по необходимому товарному запасу.

Промпт 3: Расчет производственного плана на основе прогноза
Ты — начальник планово-экономического отдела. Твоя задача — преобразовать прогноз спроса в производственный план.
ЗАДАЧА: Составь производственный план на [период, например, следующий месяц] для линейки продуктов.
КОНТЕКСТ:
Прогноз спроса:

• Продукт А: `[X шт.]`
• Продукт Б: `[Y шт.]`
• Продукт В: `[Z шт.]`

Текущие остатки на складе:

• Продукт А: `[A шт.]`
• Продукт Б: `[B шт.]`
• Продукт В: `[C шт.]`

Минимальный неснижаемый остаток (страховой запас): `[например, 20% от месячных продаж]`
ЦЕЛЬ: Рассчитать точное количество каждого продукта, которое необходимо произвести в указанном периоде, чтобы удовлетворить спрос и поддержать страховой запас.
ФОРМАТ ВЫВОДА: Таблица: “Продукт”, “Прогноз спроса”, “Текущий остаток”, “Страховой запас”, “Необходимо произвести”.

Промпт 4: Анализ влияния внешних факторов на спрос
Ты — стратегический аналитик. Твоя задача — оценить, как внешние события могут повлиять на объемы производства.
ЗАДАЧА: Проанализируй, как событие [например, введение нового отраслевого ГОСТа, выход на рынок крупного конкурента, изменение курса валют] повлияет на спрос на нашу продукцию [Названия продуктов].
КОНТЕКСТ:
Описание события: [Детальное описание]
Наша продукция: [Описание, для кого она, какие потребности закрывает]
Целевой рынок: [Описание целевой аудитории]
ЦЕЛЬ: Выявить потенциальные риски и возможности, дать качественную и (если возможно) количественную оценку изменения спроса.
ФОРМАТ ВЫВОДА:

1. Краткий анализ влияния события.
2. Список потенциальных рисков (с оценкой вероятности и силы влияния).
3. Список потенциальных возможностей.
4. Рекомендации по корректировке производственного плана.

Промпт 5: Прогнозирование потребности в сырье
Ты — специалист отдела снабжения. Твоя задача — спланировать закупки на основе производственного плана.
ЗАДАЧА: Рассчитай потребность в сырье и комплектующих на [период] на основе плана производства.
КОНТЕКСТ:
План производства: [Продукт A - X шт., Продукт Б - Y шт.]
Спецификация (нормы расхода на 1 ед. продукции):

• Продукт А: Сырье 1 – `[норма]`, Сырье 2 – `[норма]`
• Продукт Б: Сырье 1 – `[норма]`, Комплектующее 3 – `[норма]`

Текущие остатки сырья на складе: `[Сырье 1 – A кг, Сырье 2 – B шт., …]`
Время поставки от поставщиков: `[Сырье 1 – N дней, …]`
ЦЕЛЬ: Определить, какое сырье и в каком объеме нужно заказать, и когда разместить заказ, чтобы избежать простоя.
ФОРМАТ ВЫВОДА: Таблица: “Наименование сырья/комплектующего”, “Общая потребность”, “Остаток на складе”, “Объем к заказу”, “Крайний срок размещения заказа”.

Раздел 2: Планирование ресурсов и мощностей

Самая частая ошибка здесь — считать ресурсы (людей, станки) бесконечными или на 100% доступными. Хорошие промпты для планирования производства всегда включают в себя КПД оборудования, графики сменности и плановые простои.

Промпт 6: Расчет загрузки оборудования
Ты — инженер по планированию производства. Твоя задача — оценить, справится ли оборудование с планом.
ЗАДАЧА: Рассчитай плановую загрузку для каждого станка на [период].
КОНТЕКСТ:
Производственный план: [Продукт А - X шт., Продукт Б - Y шт.]
Технологические операции и время на единицу:

• Продукт А: Станок 1 (Резка) – `[N минут]`, Станок 2 (Сварка) – `[M минут]`
• Продукт Б: Станок 1 (Резка) – `[K минут]`, Станок 3 (Покраска) – `[L минут]`

Доступное время работы оборудования (фонд времени): `[Станок 1 – A часов, Станок 2 – B часов, …]` (с учетом смен и выходных).
Коэффициент полезного действия (КПД) станков: `[Станок 1 – 0.85, Станок 2 – 0.9, …]`
ЦЕЛЬ: Выявить “узкие места” — станки, загрузка которых превышает 90%.
ФОРМАТ ВЫВОДА: Таблица: “Станок”, “Плановая загрузка (часы)”, “Доступный фонд времени (часы)”, “Коэффициент загрузки (%)”, “Вывод (норма / перегрузка)”.

Промпт 7: Планирование персонала по сменам
Ты — начальник цеха. Твоя задача — составить график работы персонала.
ЗАДАЧА: Разработай посменный график работы для сотрудников на [неделю/месяц].
КОНТЕКСТ:
Производственный план по операциям (в часах): [Резка - X часов, Сварка - Y часов, Сборка - Z часов]
Сотрудники и их квалификации:

• Иванов (универсал): может выполнять `[Резка, Сварка]`
• Петров (сварщик): может выполнять `[Сварка]`
• Сидоров (сборщик): может выполнять `[Сборка]`

График работы: 2 смены по 8 часов, 5/2.
Пожелания и ограничения: `[например, Петров не может работать во 2 смену по вторникам]`
ЦЕЛЬ: Составить график, который полностью покрывает потребность в рабочих часах по каждой операции и учитывает ограничения.
ФОРМАТ ВЫВОДА: Таблица-календарь: строки — сотрудники, столбцы — дни недели/смены, в ячейках — выполняемая операция.

Промпт 8: Определение “узких мест” (bottlenecks)
Ты — консультант по бережливому производству. Твоя задача — найти самое слабое звено в производственной цепи.
ЗАДАЧА: Проанализируй производственный процесс и определи основное “узкое место”.
КОНТЕКСТ:
Технологическая цепочка для продукта [Название продукта]:

1. Операция 1 (Станок 1): производительность [X ед./час]
2. Операция 2 (Станок 2): производительность [Y ед./час]
3. Операция 3 (Ручная сборка): производительность [Z ед./час]
4. Операция 4 (Контроль качества): производительность [A ед./час]
   ЦЕЛЬ: Найти операцию с наименьшей производительностью и предложить 3 возможных решения по ее “расшивке”.
   ФОРМАТ ВЫВОДА:
5. Узкое место: [Название операции].
6. Анализ причин: [Почему эта операция самая медленная?]
7. Рекомендации по устранению:

• Решение 1 (быстрое): `[например, ввести дополнительную смену]`
• Решение 2 (среднесрочное): `[например, оптимизировать рабочее место]`
• Решение 3 (долгосрочное): `[например, закупить более производительное оборудование]`

Промпт 9: План технического обслуживания оборудования
Ты — главный механик. Твоя задача — спланировать ТО так, чтобы минимизировать простои.
ЗАДАЧА: Составь график планово-предупредительного ремонта (ППР) на [месяц].
КОНТЕКСТ:
Список оборудования: [Станок 1, Станок 2, ...]
Регламент ТО:

• Станок 1: Еженедельное ТО (2 часа), Ежемесячное ТО (8 часов)
• Станок 2: Ежедневный осмотр (15 минут), Ежемесячное ТО (4 часа)

Производственный план (чтобы понимать, когда станки критически важны): `[Краткое описание загрузки по неделям]`
ЦЕЛЬ: Интегрировать график ТО в производственный план, планируя ремонт на периоды наименьшей загрузки оборудования (например, ночные смены, выходные).
ФОРМАТ ВЫВОДА: Календарный график: “Оборудование”, “Вид ТО”, “Плановая дата и время начала”, “Плановая продолжительность”.

Промпт 10: Моделирование “что-если” при отказе ресурса
Ты — риск-менеджер. Твоя задача — оценить последствия сбоя.
ЗАДАЧА: Проанализируй, что произойдет с выполнением недельного плана, если [Станок 'Альфа'] выйдет из строя на [например, 2 дня].
КОНТЕКСТ:
Недельный план производства: [Список задач и объемов]
Задачи, выполняемые на станке “Альфа”: [Список операций]
Альтернативные способы выполнения этих задач: [например, на станке 'Бета' с потерей производительности 30%, или вручную с потерей 70%]
ЦЕЛЬ: Оценить объем невыполненных работ и предложить план действий по минимизации ущерба.
ФОРМАТ ВЫВОДА:

1. Объем продукции, который не будет произведен в срок.
2. Эффект “домино”: какие последующие операции остановятся из-за этого сбоя.
3. План “Б”: [Что делать немедленно: перераспределить задачи на станок 'Бета', вывести дополнительную смену после ремонта, уведомить отдел продаж о возможной задержке]

Раздел 3: Составление графиков и последовательностей

Здесь часто забывают про приоритеты и время переналадки. ИИ может составить математически красивый, но непрактичный график. Важно задать ему правила игры.

Промпт 11: Базовый график производства (диаграмма Ганта)
Ты — диспетчер производства.
ЗАДАЧА: Составь график производства на неделю в формате, пригодном для построения диаграммы Ганта.
КОНТЕКСТ:
Список заказов: [Заказ 1 (Продукт А - 10 шт), Заказ 2 (Продукт Б - 20 шт)]
Технологические операции по каждому заказу и их длительность:

• Заказ 1: Операция 1.1 (5 часов), Операция 1.2 (8 часов)
• Заказ 2: Операция 2.1 (10 часов), Операция 2.2 (12 часов)

Зависимости: `[Операция 1.2 не может начаться, пока не закончена 1.1]`
ЦЕЛЬ: Оптимизировать последовательность выполнения заказов для скорейшего завершения всех работ.
ФОРМАТ ВЫВОДА: Таблица с колонками: “Задача (Заказ + Операция)”, “Длительность (часы)”, “Предшествующая задача”, “Плановая дата начала”, “Плановая дата окончания”.

Промпт 12: Оптимизация с учетом времени переналадки
Ты — специалист по оптимизации производственных процессов.
ЗАДАЧА: Оптимизируй последовательность производства разных продуктов на [Станок 'Гамма'], чтобы минимизировать общее время переналадки.
КОНТЕКСТ:
Список продуктов для производства на станке: [Продукт А, Б, В, Г]
Матрица времени переналадки (в минутах):

• С А на Б: 30 мин
• С А на В: 60 мин
• С Б на В: 20 мин
• (и т.д. для всех пар)

ЦЕЛЬ: Найти оптимальную последовательность (например, В -> Б -> А -> Г), при которой суммарное время переналадки будет минимальным.
ФОРМАТ ВЫВОДА:
1. Оптимальная последовательность: `[список продуктов]`.
2. Общее сэкономленное время по сравнению с производством в алфавитном порядке.

Промпт 13: График с приоритезацией заказов
Ты — руководитель производственного отдела.
ЗАДАЧА: Составь график производства на неделю, учитывая приоритеты заказов.
КОНТЕКСТ:
Список заказов:

• Заказ 1 (Клиент “Супер-VIP”): приоритет Высокий
• Заказ 2 (Стандартный): приоритет Средний
• Заказ 3 (На склад): приоритет Низкий

Необходимые ресурсы и время для каждого заказа: `[Описание]`
ЦЕЛЬ: Спланировать работы так, чтобы заказы с высоким приоритетом были выполнены в первую очередь, даже если это немного снизит общую эффективность.
ФОРМАТ ВЫВОДА: Пошаговый план, где задачи отсортированы по приоритету и времени начала.

Промпт 14: Распределение партий по производственным линиям
Ты — технолог.
ЗАДАЧА: Распредели производственные партии по двум линиям.
КОНТЕКСТ:
Производственные партии: [Партия 1 - 1000 шт., Партия 2 - 5000 шт., Партия 3 - 800 шт.]
Производственные линии:

• Линия 1: производительность `[500 шт./час]`, идеально подходит для `[малых и средних партий]`.
• Линия 2: производительность `[1000 шт./час]`, но переналадка занимает `[2 часа]`, эффективна для `[крупных партий]`.

ЦЕЛЬ: Найти оптимальное распределение партий по линиям, чтобы минимизировать общее время производства.
ФОРМАТ ВЫВОДА:
– Линия 1: `[Список партий]`
– Линия 2: `[Список партий]`
– Обоснование выбора для каждой партии.

Промпт 15: План контроля качества
Ты — начальник отдела контроля качества (ОКК).
ЗАДАЧА: Разработай план контроля качества, интегрированный в производственный график.
КОНТЕКСТ:
Этапы производства: [1. Поступление сырья, 2. Механическая обработка, 3. Сборка, 4. Финальный продукт]
Контрольные точки и методы контроля:

• Этап 1: Входной контроль `[10%]` образцов из каждой партии сырья.
• Этап 2: Межоперационный контроль каждого `[50-го]` изделия.
• Этап 4: Приемочный контроль `[100%]` готовой продукции.

Персонал ОКК: `[2 контролера, работают в одну смену]`
ЦЕЛЬ: Встроить контрольные операции в производственный план, выделив на это необходимое время и ресурсы, чтобы контроль не стал “узким местом”.
ФОРМАТ ВЫВОДА: Список контрольных процедур с указанием, после какой производственной операции они проводятся, кто ответственный и какова плановая длительность.

Обратите внимание: Ирония в том, что многие ждут от ИИ креативности, а в планировании самое ценное его качество — это тупое, но безукоризненное следование правилам и ограничениям, которые вы ему задаете. Ваша задача — эти правила сформулировать.

Раздел 4: Управление запасами и логистика

Здесь основная ошибка — рассматривать склад как нечто отдельное от производства. Запасы должны быть напрямую связаны с планом.

Промпт 16: Расчет точки перезаказа (Reorder Point)
Ты — менеджер по управлению запасами.
ЗАДАЧА: Рассчитай точку перезаказа для комплектующего [Артикул].
КОНТЕКСТ:
Среднедневной расход: [X шт./день]
Максимальный дневной расход: [Y шт./день]
Время выполнения заказа поставщиком (lead time): [N дней]
Максимальное время выполнения заказа (с учетом возможных задержек): [M дней]
Размер страхового запаса (в днях): [например, 3 дня]
ЦЕЛЬ: Определить уровень запаса, при достижении которого необходимо размещать новый заказ, чтобы избежать дефицита.
ФОРМАТ ВЫВОДА:

1. Расчет страхового запаса: (Y * M) - (X * N)
2. Расчет точки перезаказа: (X * N) + Страховой запас
3. Итоговое значение точки перезаказа.

Промпт 17: Оптимизация размера заказа (EOQ)
Ты — экономист.
ЗАДАЧА: Рассчитай экономически оптимальный размер заказа (EOQ) для сырья [Наименование].
КОНТЕКСТ:
Годовая потребность в сырье (D): [X кг]
Стоимость размещения одного заказа (S): [Y руб.] (включая документооборот, транспортные расходы)
Стоимость хранения единицы сырья в год (H): [Z руб./кг] (включая аренду склада, порчу)
ЦЕЛЬ: Найти такой размер партии для заказа, при котором совокупные затраты на хранение и размещение заказов будут минимальны.
ФОРМАТ ВЫВОДА:

1. Формула: EOQ = sqrt((2 * D * S) / H)
2. Расчет и итоговое значение EOQ в [кг].
3. Рекомендация по количеству заказов в год.

Промпт 18: План отгрузок готовой продукции
Ты — логист.
ЗАДАЧА: Составь план отгрузок на неделю на основе графика готовности продукции и заказов клиентов.
КОНТЕКСТ:
График выпуска продукции: [Заказ 1 готов в Пн 15:00, Заказ 2 готов в Ср 11:00, ...]
Заказы клиентов и адреса доставки: [Заказ 1 - Москва, Заказ 2 - Тула, ...]
Доступный транспорт: [Газель (вместимость 5м³), Фура (вместимость 80м³)]
ЦЕЛЬ: Сгруппировать отгрузки для минимизации транспортных расходов (например, объединить несколько заказов в одном направлении в одну машину).
ФОРМАТ ВЫВОДА: Таблица: “Дата отгрузки”, “Транспорт”, “Список заказов в рейсе”, “Маршрут”.

Промпт 19: Анализ неликвидных запасов
Ты — аудитор.
ЗАДАЧА: Проанализируй остатки на складе и выяви неликвидные или медленно оборачивающиеся позиции.
КОНТЕКСТ:
Данные по остаткам на складе: [Таблица: Артикул, Наименование, Остаток (шт.), Дата последнего движения]
Данные по продажам за последний год: [Таблица: Артикул, Объем продаж за год]
ЦЕЛЬ: Выявить товары, которые не продавались более [N, например, 180] дней, и предложить план действий по ним.
ФОРМАТ ВЫВОДА:

1. Список неликвидных позиций (Артикул, Остаток, Дней без движения).
2. Анализ причин (устаревшая модель, брак, ошибка в прогнозе).
3. План действий: [например, устроить распродажу, предложить в качестве бонуса к другим товарам, списать].

Промпт 20: План инвентаризации склада
Ты — начальник склада.
ЗАДАЧА: Разработай пошаговый план проведения полной годовой инвентаризации склада.
КОНТЕКСТ:
Площадь склада: [X кв.м]
Количество SKU (уникальных товарных позиций): [Y]
Количество сотрудников для инвентаризации: [Z человек]
Дата проведения: [ДД.ММ.ГГГГ] (например, в выходной день, чтобы не останавливать работу).
ЦЕЛЬ: Составить четкий план, чтобы провести инвентаризацию быстро и с минимальным количеством ошибок.
ФОРМАТ ВЫВОДА:

1. Подготовительный этап: [Приказ, инструктаж, подготовка ведомостей, разметка склада на зоны]
2. Этап проведения: [Распределение зон по счетным группам, процедура пересчета и фиксации, действия при обнаружении расхождений]
3. Завершающий этап: [Сводка данных, анализ расхождений, подведение итогов, оформление документов]

Раздел 5: Анализ и отчетность

Последний, но не по значению, блок. Без анализа проделанной работы любое планирование превращается в гадание на кофейной гуще.

Промпт 21: План-фактный анализ выполнения плана
Ты — аналитик производственного отдела.
ЗАДАЧА: Проведи план-фактный анализ выполнения производственного плана за [прошлый месяц].
КОНТЕКСТ:
Плановые показатели: [Таблица: Продукт, План (шт.)]
Фактические показатели выпуска: [Таблица: Продукт, Факт (шт.)]
ЦЕЛЬ: Рассчитать процент выполнения плана по каждой позиции и в целом, выявить позиции с наибольшим отклонением.
ФОРМАТ ВЫВОДА:

1. Сводная таблица: “Продукт”, “План”, “Факт”, “Отклонение (шт.)”, “Выполнение плана (%)”.
2. Анализ причин отклонений для позиций, где выполнение плана < [90%] или > [110%].

Промпт 22: Расчет себестоимости продукции
Ты — бухгалтер-калькулятор.
ЗАДАЧА: Рассчитай плановую себестоимость для продукта [Название продукта].
КОНТЕКСТ:
Прямые материальные затраты (спецификация): [Сырье 1 - X руб., Комплектующее 2 - Y руб.]
Прямые трудовые затраты: [Норма времени - N часов, Ставка рабочего - Z руб./час]
Общепроизводственные расходы за месяц: [A руб.] (аренда, амортизация, зарплата АУП)
База распределения общепроизводственных расходов: [например, пропорционально прямым трудозатратам]
Общий объем производства за месяц: [B шт.]
ЦЕЛЬ: Собрать все затраты и рассчитать полную себестоимость одной единицы продукции.
ФОРМАТ ВЫВОДА:

1. Прямые материальные затраты на ед.: [сумма]
2. Прямые трудовые затраты на ед.: [сумма]
3. Общепроизводственные расходы на ед.: [сумма]
4. Итоговая плановая себестоимость: [сумма]

Промпт 23: Анализ причин брака
Ты — инженер по качеству.
ЗАДАЧА: Проанализируй отчет по браку за [период] и выяви основные причины его возникновения.
КОНТЕКСТ:
Отчет по браку:

• Брак 1: `[Описание дефекта]`, количество `[X шт.]`, этап возникновения `[Сборка]`
• Брак 2: `[Описание дефекта]`, количество `[Y шт.]`, этап возникновения `[Покраска]`

Возможные причины: `[ошибка оператора, некачественное сырье, сбой оборудования]`
ЦЕЛЬ: Сгруппировать брак по причинам, используя диаграмму Парето (принцип 80/20), и определить 1-2 ключевые проблемы, на которых нужно сосредоточиться.
ФОРМАТ ВЫВОДА:
1. Ранжированный список причин брака (от наиболее частой к редкой).
2. Вывод: `[80% брака вызваны причинами X и Y]`.
3. Рекомендации по устранению корневых причин.

Промпт 24: Отчет о производительности труда
Ты — специалист по нормированию труда.
ЗАДАЧА: Подготовь отчет о производительности труда в цехе за [период].
КОНТЕКСТ:
Общий объем выпущенной продукции (в нормо-часах): [X нормо-часов]
Общее количество отработанных человеко-часов: [Y часов]
ЦЕЛЬ: Рассчитать коэффициент выполнения норм и проанализировать динамику по сравнению с прошлым периодом.
ФОРМАТ ВЫВОДА:

1. Производительность труда (выработка на одного рабочего): [X / (количество рабочих)]
2. Коэффициент выполнения норм: (X / Y) * 100%
3. Сравнительный анализ с предыдущим месяцем: [динамика]
4. Выводы и рекомендации [например, по пересмотру норм или мотивации персонала].

Промпт 25: Генерация итогового отчета для руководства
Ты — руководитель производства.
ЗАДАЧА: Подготовь краткую сводку по итогам работы за [месяц] для генерального директора.
КОНТЕКСТ:
Ключевые показатели за месяц:

• Выполнение плана производства: `[X %]`
• Себестоимость продукции: `[снизилась/выросла на Y %]`
• Уровень брака: `[Z %]`
• Производительность труда: `[выросла/упала на A %]`

Основные проблемы и достижения месяца: `[Краткое описание]`
ЦЕЛЬ: Представить информацию в сжатом и понятном для руководителя виде.
ФОРМАТ ВЫВОДА:
1. Ключевые достижения: `[список из 2-3 пунктов]`
2. Ключевые проблемы: `[список из 2-3 пунктов]`
3. Сводная таблица KPI: “Показатель”, “План”, “Факт”, “Динамика”.
4. План действий на следующий месяц: `[Что будет сделано для решения проблем и закрепления успеха]`.

Рекомендации по работе с ИИ: как не наступить на скрытые грабли

Даже с идеальными промптами работа не всегда идет гладко. Искусственный интеллект — мощный, но специфический инструмент. Вот несколько советов, которые помогут вам получать от него максимум пользы.

Вопрос: Что делать, если ИИ все равно “галлюцинирует” или игнорирует часть промпта?

Ответ:
Это случается. Чаще всего причина в избыточной сложности или противоречивости запроса.

• Разбивайте задачу. Если промпт очень большой и комплексный (например, планирование на год с учетом 100 продуктов), разбейте его на части. Сначала спрогнозируйте спрос. Потом на основе прогноза рассчитайте план по мощностям. Затем спланируйте закупки. И так далее.
• Упрощайте. Проверьте, нет ли в ваших ограничениях противоречий. Например, вы требуете “максимально быстро” и “максимально дешево” одновременно — это взаимоисключающие цели. Выберите одну главную.
• Повторяйте важное. Иногда можно в конце промпта добавить фразу-напоминание: “Критически важно: учти, что покрасочная камера работает не более 8 часов в сутки”.

Вопрос: Можно ли доверять расчетам, которые делает ИИ?

Ответ:
Доверяй, но проверяй. Особенно когда речь идет о критически важных цифрах. ИИ отлично справляется с рутинными вычислениями, но он не застрахован от ошибок, особенно если вы нечетко задали формулу или исходные данные.

• Запрашивайте “ход мыслей”. Просите ИИ не просто дать итоговую цифру, а показать этапы расчета или формулу, которую он использовал. Так вы сможете быстро проверить логику.
• Используйте ИИ как калькулятор, а не как оракула. Для сложных финансовых расчетов (себестоимость, рентабельность) лучше использовать ИИ для структурирования данных и подготовки шаблона, а финальные вычисления провести в профильной программе, например, 1С или даже Excel, перепроверив формулы.

Вопрос: Как адаптировать эти шаблоны под мой уникальный бизнес?

Ответ:
Эти шаблоны — каркас. Ваша задача — “нарастить” на него “мясо” вашей специфики.

1. Проведите инвентаризацию данных. Прежде чем использовать промпт, соберите все цифры, которые нужно будет в него подставить. Производительность станков, нормы расхода, графики сменности. Если этих данных у вас нет, то и ИИ вам не поможет.
2. Добавьте уникальные ограничения. Может, в вашем цехе нельзя шуметь после 22:00? Или у вас есть сотрудник, который может работать только на одном конкретном станке? Все это — важные ограничения, которые нужно добавить в 4-й блок промпта.
3. Экспериментируйте с ролью. Попробуйте разные роли. Вместо “директора по производству” дайте роль “консультанта по теории ограничений” или “специалиста по LEAN-технологиям”. Это может дать неожиданно интересный взгляд на вашу проблему.

Итоговый чек-лист перед использованием промпта

Прежде чем нажать “Enter”, пробегитесь по этому короткому списку:

1. Все ли данные на месте? Проверили все поля `[в квадратных скобках]`?
2. Цель одна и она четкая? ИИ точно понимает, что для вас “хороший результат”?
3. Нет ли противоречий? Требования не исключают друг друга?
4. Формат вывода указан? Вы получите результат в удобном для вас виде?
5. Роль задана? Вы сказали ИИ, “шляпу” какого специалиста ему нужно надеть?

Если на все вопросы ответ “да”, смело запускайте промпт.

В заключение хочется сказать: не бойтесь делегировать рутину искусственному интеллекту. Планирование производства наполнено задачами, которые ИИ может выполнять быстрее и точнее человека: расчеты, составление графиков, анализ больших данных. Но стратегические решения, оценка рисков и финальное “да” всегда остаются за человеком. Используйте промпты для планирования производства как рычаг, который позволит вам тратить меньше времени на рутину и больше — на развитие. Это не замена вашему опыту, а его многократное усиление.