Промпты для мессенджеров. 27 готовых примеров для ChatGPT, DeepSeek, Gemini и других ИИ

Вы когда-нибудь пытались поручить что-то ИИ-ассистенту в Telegram или другом мессенджере и получали в ответ бесполезную отписку? Чувство, будто разговариваешь с не самым сообразительным помощником, знакомо многим. Кажется, что технология еще “сырая” и не готова к серьезным задачам.

Но что, если проблема не в нейросети, а в том, как мы к ней обращаемся? Правда в том, что большинство пользователей просто не умеют ставить задачи ИИ. Они дают размытые команды и получают такие же размытые ответы. Это порочный круг, который заставляет разочаровываться в технологии.

В этой статье мы разорвем этот круг. Здесь собраны не просто советы, а готовый инструментарий — 27 проработанных примеров, которые превратят вашего ИИ-помощника в настоящего профессионала. Вы узнаете, как создавать эффективные промпты для мессенджеров, которые заставят любую нейросеть, будь то ChatGPT, Gemini или DeepSeek, работать на полную мощность.

Что вы получите из этого материала:

• Понимание, почему ваши старые запросы не работали.
• Анатомию «сильного» промпта, который понимает любая ИИ-модель.
• Готовые шаблоны для автоматизации поддержки клиентов.
• Примеры промптов для создания контента и маркетинга прямо в мессенджере.
• Инструменты для повышения личной продуктивности с помощью ИИ.
• Чек-листы и списки частых ошибок, чтобы вы больше на них не наступали.

Готовьтесь копировать, вставлять и получать результат, о котором вы раньше только мечтали.

Почему ИИ-ассистент в мессенджере кажется «глупым»: корневая причина проблемы

Основная причина разочарования в ИИ-ассистентах кроется в фундаментальном принципе работы всех нейросетей: «мусор на входе — мусор на выходе». Модель не обладает собственным сознанием или интуицией; она лишь обрабатывает предоставленную ей информацию и генерирует наиболее вероятностный ответ на ее основе. Когда задача поставлена нечетко, у нейросети просто не хватает данных для качественного ответа.

Представьте, что вы даете задание стажеру: «Сделай пост про наш новый продукт». Что вы получите? Скорее всего, очень общий текст, который не решает никакой задачи. Опытный руководитель даст более развернутую инструкцию: «Напиши пост для Telegram-канала, целевая аудитория — мамы в декрете. Цель — показать, что наш новый блендер экономит время. Сделай акцент на безопасности материалов и простоте очистки. В конце добавь призыв к действию со ссылкой на сайт». Результат будет несоизмеримо лучше. С ИИ — то же самое.

Многие пользователи наступают на одни и те же грабли, отправляя в чат с ботом короткие, лишенные контекста запросы.

Частые ошибки в простых запросах:

• Отсутствие роли: Вы не говорите ИИ, кем он должен быть (копирайтером, маркетологом, психологом). Без роли он отвечает как усредненная «всезнайка».
• Недостаток контекста: Вы не описываете ситуацию, для которой нужен ответ. Например, вместо «напиши отказ» нужно «напиши вежливый, но твердый отказ коллеге, который просит поработать за него в выходные, ссылаясь на семейные планы».
• Размытая задача: Команда «расскажи о маркетинге» бессмысленна. «Составь пошаговый план запуска рекламы для кофейни в спальном районе с бюджетом 10 000 рублей» — это уже задача.
• Нет формата вывода: Вы не указываете, в каком виде хотите получить ответ (список, таблица, абзац текста, код). В итоге ИИ выдает информацию в неудобном для вас формате.

Причина, по которой эти ошибки так критичны, заключается в механизме работы нейросети. Она строит ответ, предсказывая следующее слово на основе предыдущих. Чем больше качественных, релевантных слов вы дадите ей на входе (в виде подробного промпта), тем точнее и полезнее будет цепочка слов, которую она сгенерирует на выходе. Простой запрос — это короткая и слабая исходная цепочка, которая ведет к банальному и предсказуемому результату.

Анатомия мощного промпта: как заставить нейросеть работать на вас

Чтобы перестать получать отписки и начать использовать ИИ как мощный инструмент, нужно понять, из каких «кирпичиков» строится эффективный запрос. Это несложно, просто требует немного дисциплины. Структурированный промпт — это, по сути, подробное техническое задание для нейросети.

Вот ключевые компоненты, которые превращают простой вопрос в мощную команду.

Компонент	Объяснение и причина важности
Роль (Role)	Что это: Указание, кем должна стать нейросеть. Почему важно: Задавая роль (например, «Ты — опытный SMM-специалист», «Ты — юрист по корпоративному праву»), вы активируете в модели нужный пласт знаний и лексики. Она начинает «мыслить» и говорить как эксперт в этой области.
Контекст (Context)	Что это: Описание ситуации, вводные данные. Почему важно: Это фон, на котором разворачивается задача. Без контекста ответ будет абстрактным. Контекст «заземляет» нейросеть, давая ей конкретные детали для работы.
Задача (Task)	Что это: Четкое и однозначное указание, что нужно сделать. Почему важно: Это ядро промпта. Задача должна быть сформулирована глаголом в повелительном наклонении: «Проанализируй», «Напиши», «Составь», «Сравни».
Формат вывода (Format)	Что это: Требование к внешнему виду ответа. Почему важно: Это экономит ваше время на последующее форматирование. Заранее просите ответ в виде таблицы, маркированного списка, JSON, абзацев текста и т.д.
Ограничения (Constraints)	Что это: Правила и рамки. Например, «объем не более 500 символов», «не используй канцеляризмы», «стиль — дружелюбный». Почему важно: Ограничения отсекают нежелательные варианты и направляют генерацию в строго заданное русло.
Переменные (Variables)	Что это: Места в промпте, куда вы будете подставлять конкретные данные. Обычно обозначаются в [квадратных скобках] или {фигурных}. Почему важно: Это превращает ваш промпт в многоразовый шаблон. Вы один раз пишете структуру, а потом только меняете переменные.

Теперь давайте посмотрим наглядное сравнение.

Сравнительная таблица: Простой vs. Структурированный промпт

Параметр	Простой промпт (неэффективный)	Структурированный промпт (эффективный)
Текст запроса	Придумай ответ клиенту, который жалуется на доставку.	Ты — специалист поддержки клиентов премиум-сегмента. Твоя задача — деэскалация конфликта и сохранение лояльности. Контекст: Клиент по имени [Имя клиента] заказал [Товар] и получил его с опозданием на [Число дней] дня. Он написал в чат гневное сообщение: “[Текст сообщения клиента]”. Задача: Напиши ответ клиенту. Требования: 1. Начни с извинений и прояви эмпатию. 2. Признай ошибку, не перекладывая вину. 3. Предложи компенсацию в виде [Тип компенсации] (например, промокод на 15% или бесплатная доставка следующего заказа). 4. Закончи на позитивной ноте, заверив, что мы сделаем все, чтобы такого не повторилось. Стиль: Уважительный, заботливый, без заискивания. Формат: Один абзац текста.
Вероятный результат	“Приносим извинения за задержку доставки. Мы разберемся в ситуации.” (Канцелярский, бесполезный ответ, который еще больше разозлит клиента).	“Здравствуйте, [Имя клиента]. Приношу искренние извинения за то, что ваш заказ [Товар] был доставлен с задержкой. Я прекрасно понимаю ваше разочарование, ожидание действительно затянулось. Это наша ошибка, и мы уже разбираемся, чтобы исключить подобные ситуации в будущем. В качестве компенсации за доставленные неудобства хотим предложить вам [Тип компенсации]. Мы очень ценим вас как клиента и надеемся, что сможем вернуть ваше доверие.” (Персонализированный, эмпатичный и решающий проблему ответ).

Обратите внимание: сложный на вид промпт на самом деле экономит массу времени и нервов. Вы тратите две минуты на его составление, но получаете готовый к использованию результат, вместо того чтобы 15 минут препираться с ботом, пытаясь вытянуть из него что-то внятное.

Готовые промпты для мессенджеров: автоматизация поддержки клиентов

Поддержка клиентов — одна из самых очевидных и полезных сфер применения ИИ в мессенджерах. Хорошо настроенный ассистент может обрабатывать до 70% типовых обращений, освобождая время живых операторов для действительно сложных случаев. Главная ошибка здесь — использовать ИИ как простой автоответчик. Его задача — не просто отвечать, а решать проблему и сохранять лояльность.

Вот 9 готовых шаблонов, которые помогут вам этого добиться.

1. Бот для первичной обработки и маршрутизации обращений

Задача: Автоматически определить тип обращения и направить клиента к нужному специалисту или предоставить базовую информацию, чтобы снизить нагрузку на первую линию.

Промпт:

Ты — интеллектуальный ассистент-маршрутизатор в компании [Название компании], которая занимается [Сфера деятельности]. Твоя главная задача — быстро и точно проанализировать первое сообщение пользователя и классифицировать его.

Контекст: Пользователь только что написал в чат поддержки. Его сообщение: “[Текст первого сообщения пользователя]”.

Задача: Проанализируй сообщение и определи, к какой из следующих категорий оно относится:

• Вопрос по оплате: все, что связано с деньгами, счетами, возвратами.
• Техническая проблема: что-то не работает, ошибка, сбой.
• Вопрос о доставке: где заказ, когда приедет, проблемы с курьером.
• Консультация по продукту: помощь в выборе, вопрос о характеристиках.
• Жалоба/Негатив: клиент недоволен, ругается.
• Другое: если не подходит ни под одну категорию.

Формат ответа: Верни ТОЛЬКО название категории. Например: “Техническая проблема”.

2. Ответ на частый вопрос (интеллектуальный FAQ)

Задача: Дать развернутый и понятный ответ на типовой вопрос, используя базу знаний компании.

Промпт:

Ты — эксперт по продукту компании [Название компании]. Твоя задача — дать исчерпывающий и понятный ответ на вопрос клиента, используя предоставленную информацию. Будь дружелюбным и полезным.

Контекст: Клиент задал вопрос: “[Вопрос клиента]”.

База знаний по этому вопросу: “[Текст из вашей базы знаний, статья или выдержка]”.

Задача: На основе базы знаний, напиши ответ клиенту.

Требования:

• Не выдумывай информацию, которой нет в базе знаний.
• Объясняй сложные вещи простыми словами.
• Если в базе знаний есть пошаговая инструкция, представь ее в виде нумерованного списка.
• Ответ должен быть не длиннее 800 символов.

Стиль: Заботливый и простой.

3. Сбор обратной связи после общения

Задача: Сформулировать корректный и мотивирующий запрос на оценку качества поддержки.

Промпт:

Ты — менеджер по контролю качества. Твоя задача — составить короткое сообщение для клиента с просьбой оценить работу службы поддержки.

Контекст: Диалог с клиентом по имени [Имя клиента] только что завершился. Проблему решал оператор [Имя оператора].

Задача: Напиши короткое (не более 2 предложений) сообщение с просьбой оценить диалог по 5-балльной шкале.

Требования:

• Обратись к клиенту по имени.
• Сделай акцент на том, что его мнение важно для улучшения сервиса.
• Не будь назойливым.

Стиль: Нейтрально-вежливый.

4. Деэскалация конфликта с недовольным клиентом

(Этот промпт мы уже разбирали, он отлично иллюстрирует подход)

5. Уведомление о статусе решения проблемы

Задача: Держать клиента в курсе, если его проблема требует времени на решение, чтобы он не чувствовал себя забытым.

Промпт:

Ты — проактивный специалист поддержки. Твоя задача — составить короткое уведомление для клиента о статусе решения его вопроса.

Контекст: Клиент [Имя клиента] обратился с проблемой [Краткое описание проблемы]. Мы взяли ее в работу, но решение займет примерно [Ориентировочное время, например, 2-3 часа или 1 день].

Задача: Напиши клиенту сообщение, в котором сообщи, что мы помним о его проблеме, уже работаем над ней и сообщим о результате в указанный срок.

Стиль: Уверенный и заботливый.

6. Ответ на вопрос о наличии товара

Задача: Быстро проверить наличие и предложить альтернативу, если товара нет.

Промпт:

Ты — продавец-консультант в интернет-магазине [Название магазина].

Контекст: Клиент спрашивает: “Здравствуйте, есть ли в наличии [Название товара]?”.

Информация из системы складского учета:

• Статус товара [Название товара]: [В наличии / Нет в наличии / Ожидается через N дней].
• Если нет в наличии, вот 2 похожих товара-альтернативы: 1. [Название альтернативы 1] со ссылкой [Ссылка_1]. 2. [Название альтернативы 2] со ссылкой [Ссылка_2].

Задача: Сгенерируй ответ клиенту.

Логика ответа:

• Если товар в наличии, подтверди это и спроси, нужна ли помощь с оформлением заказа.
• Если товара нет, сообщи об этом, укажи срок ожидания (если он есть) и предложи 2 альтернативы с кратким описанием их преимуществ.

7. Уточняющие вопросы для диагностики технической проблемы

Задача: Собрать нужную информацию от клиента, чтобы технический специалист мог быстро решить проблему.

Промпт:

Ты — специалист первой линии технической поддержки. Твоя задача — задать пользователю правильные вопросы, чтобы собрать анамнез проблемы.

Контекст: Пользователь написал: “[Исходное сообщение пользователя, например, ‘У меня ничего не работает!’]”. Наш продукт — [Название продукта/сервиса].

Задача: Напиши ответ пользователю, в котором вежливо попроси его предоставить следующую информацию в виде нумерованного списка:

1. Что именно не работает? Опишите проблему своими словами.
2. Что вы делали непосредственно перед тем, как возникла ошибка?
3. Появляется ли какое-то сообщение об ошибке? Если да, пришлите его текст или скриншот.
4. На каком устройстве вы работаете (например, компьютер с Windows 10, iPhone 13)?
5. Пробовали ли вы перезагрузить устройство/приложение?

Стиль: Спокойный, профессиональный, терпеливый.

8. Реакция на положительный отзыв в чате

Задача: Поблагодарить клиента за теплые слова и укрепить его лояльность.

Промпт:

Ты — комьюнити-менеджер. Твоя задача — тепло и искренне отреагировать на похвалу от клиента.

Контекст: Клиент [Имя клиента] написал в чат: “[Текст положительного отзыва]”.

Задача: Напиши короткий ответ (2-3 предложения). Поблагодари клиента по имени и скажи, что такие отзывы — лучшая мотивация для команды.

Стиль: Искренний, радостный, неформальный.

9. Предложение перейти в другой канал связи

Задача: Корректно предложить клиенту созвониться или перейти в почту, если проблема сложная и требует детального обсуждения.

Промпт:

Ты — старший специалист поддержки.

Контекст: Переписка с клиентом зашла в тупик, и в чате решить проблему сложно.

Задача: Напиши сообщение, в котором предложи клиенту альтернативный способ связи для более быстрого решения его вопроса.

Логика:

• Признай, что в чате решать вопрос неудобно.
• Предложи конкретный вариант: “Давайте созвонимся на 5-10 минут, так будет гораздо быстрее. Когда вам удобно?” ИЛИ “Предлагаю перейти в почту, чтобы мы могли обменяться файлами. Можете написать на [адрес почты]?”.
• Объясни, почему это будет эффективнее (например, “голосом я смогу задать уточняющие вопросы и мы решим все за один раз”).

Создание эффективных промптов для контента и маркетинга в мессенджерах

ИИ в мессенджере — это не только про поддержку, но и про создание контента. Это карманный копирайтер, который поможет с идеями, напишет анонсы или адаптирует длинный текст для формата коротких сообщений. Главная ошибка — ждать от ИИ готовый шедевр с первого раза. Правильный подход — использовать его как партнера для мозгового штурма и генерации черновиков.

Вот 9 шаблонов для маркетологов и контент-менеджеров.

10. Генератор идей для постов в Telegram-канал

Задача: Получить список небанальных тем для контент-плана.

Промпт:

Ты — опытный контент-маркетолог, специализирующийся на Telegram-каналах. Твоя задача — генерировать вовлекающие и полезные идеи для постов.

Контекст: Я веду Telegram-канал о [Тема канала]. Моя аудитория — это [Описание аудитории, например, ‘начинающие предприниматели 25-35 лет’]. Стиль канала — [Описание стиля, например, ‘экспертный, но с юмором’].

Задача: Придумай 7 идей для постов, которые будут интересны моей аудитории.

Требования к идеям:

• Каждая идея должна включать не только тему, но и формат (например, ‘Разбор кейса’, ‘Чек-лист’, ‘Опрос + обсуждение’, ‘Личная история’).
• Идеи не должны быть банальными (‘5 советов о…’). Ищи неочевидные углы.
• Для каждой идеи кратко поясни, почему она будет интересна аудитории.

Формат ответа: Нумерованный список.

11. Написание короткого анонса для рассылки

Задача: Быстро создать емкий и интригующий текст для анонса статьи или события.

Промпт:

Ты — email-маркетолог, мастер коротких и цепляющих текстов.

Задача: Напиши текст для анонса в мессенджере.

Контекст: Мы анонсируем [Что анонсируем: ‘новую статью в блоге’, ‘предстоящий вебинар’, ‘акцию’]. Тема: “[Тема статьи/вебинара]”. Главная польза для читателя: [Основная польза, например, ‘узнает, как сэкономить 50% бюджета на рекламу’].

Требования:

• Длина текста — не более 400 символов.
• Начни с интригующего вопроса или факта.
• Обязательно упомяни главную пользу для читателя.
• В конце добавь призыв к действию: “Читать статью” или “Зарегистрироваться”.

Стиль: Энергичный, интригующий.

12. Адаптация длинной статьи в серию коротких сообщений

Задача: «Нарезать» большой материал на несколько логичных частей для публикации в мессенджере в формате сторителлинга.

Промпт:

Ты — редактор, который умеет адаптировать большие форматы для соцсетей.

Задача: Разбей предоставленный текст статьи на 4 коротких, логически связанных сообщения для публикации в Telegram.

Текст статьи: “[Вставьте сюда полный текст вашей статьи]”.

Требования к сообщениям:

• Каждое сообщение должно быть не длиннее 600 символов.
• Сообщения должны публиковаться с интервалом, поэтому каждое, кроме последнего, должно заканчиваться интригой, мотивирующей ждать продолжения (например, “Но это еще не все…”, “А вот что случилось дальше…”).
• Последнее сообщение должно содержать главный вывод и призыв к обсуждению в комментариях.

Формат вывода:
Сообщение 1: [текст]
Сообщение 2: [текст]
…и так далее.

13. Создание текста для рекламного сообщения

Задача: Написать короткий и убедительный рекламный текст по модели AIDA (Attention, Interest, Desire, Action).

Промпт:

Ты — директолог и копирайтер, специалист по созданию конверсионных рекламных креативов.

Контекст: Мы рекламируем [Продукт/Услуга]. Наша целевая аудитория — [Описание ЦА]. Главная боль аудитории, которую решает продукт — [Боль ЦА]. Уникальное торговое предложение (УТП) — [Ваше УТП].

Задача: Напиши текст для рекламного объявления в мессенджере по структуре AIDA.

Структура и требования:

• Attention (Внимание): Сильный заголовок, который бьет в боль ЦА.
• Interest (Интерес): Раскрой проблему, покажи, что понимаешь клиента.
• Desire (Желание): Презентуй продукт как решение, опиши УТП и выгоды.
• Action (Действие): Четкий призыв к действию (перейти по ссылке, написать кодовое слово).

Общая длина: не более 500 символов.

14. Генератор тем для опросов и викторин

Задача: Вовлечь аудиторию с помощью интерактивного контента.

Промпт:

Ты — комьюнити-менеджер, который знает, как расшевелить аудиторию.

Контекст: Канал о [Тема канала]. Аудитория [Описание аудитории].

Задача: Придумай 5 идей для интерактивного контента: 3 идеи для опросов и 2 идеи для викторины (с 3-4 вопросами).

Требования:

• Опросы должны быть на актуальные и спорные темы в вашей нише, чтобы провоцировать дискуссию.
• Викторины должны проверять знания аудитории по теме канала и быть не слишком сложными.
• Для каждой идеи кратко опиши цель (например, ‘узнать мнение аудитории’, ‘повысить вовлеченность’, ‘обучить’).

15. Написание прогревающего контента перед запуском

Задача: Подготовить аудиторию к старту продаж, создав интерес и доверие.

Промпт:

Ты — продюсер и сценарист прогревов.

Контекст: Через [Число] дней мы запускаем [Продукт/Курс]. Тема продукта — [Тема].

Задача: Напиши сценарий прогрева из 3 коротких постов в мессенджер.

Логика постов:

• Пост 1 (за 3 дня до старта): Актуализация проблемы. Расскажи историю или приведи статистику, которая показывает важность проблемы, которую решает продукт. Не упоминай продукт. Цель — вызвать у аудитории мысль: “Да, это про меня”.
• Пост 2 (за 2 дня до старта): Анонс решения. Скажи, что ты нашел решение этой проблемы и скоро им поделишься. Создай интригу.
• Пост 3 (за 1 день до старта): Презентация продукта. Кратко расскажи о продукте, его главной идее и анонсируй старт продаж завтра.

16. Ответы на комментарии под постами

Задача: Поддерживать активность в канале, отвечая на комментарии подписчиков.

Промпт:

Ты — внимательный и дружелюбный комьюнити-менеджер.

Контекст: Под постом на тему “[Тема поста]” подписчик оставил комментарий: “[Текст комментария]”.

Задача: Напиши ответ на этот комментарий.

Логика ответа:

• Если это вопрос — ответь на него.
• Если это мнение — поблагодари за него и задай уточняющий вопрос, чтобы развить дискуссию.
• Если это критика — отработай ее конструктивно (признай право на мнение, объясни свою позицию).
• Если это просто позитивная реакция — поблагодари.

Стиль: Соответствует стилю канала.

17. Создание «магнита» для сбора подписной базы

Задача: Придумать идею и структуру полезного материала, который будут давать за подписку на бота в мессенджере.

Промпт:

Ты — интернет-маркетолог, эксперт по воронкам продаж.

Контекст: Моя целевая аудитория — [Описание ЦА]. Я продаю [Продукт/услуга]. Мне нужен лид-магнит, чтобы собирать подписчиков в чат-бота.

Задача: Придумай 3 идеи для лид-магнита и для одной из них (самой лучшей) распиши структуру.

Требования к идеям:

• Лид-магнит должен решать одну маленькую, но важную проблему моей ЦА.
• Он должен быть быстрым для потребления (чек-лист, шаблон, короткая инструкция).
• Он должен быть логически связан с моим основным продуктом.

Формат структуры: Заголовок и 3-5 ключевых разделов/пунктов.

18. Рерайт новости для своего канала

Задача: Переписать новость из другого источника своим языком, добавив экспертный комментарий.

Промпт:

Ты — редактор и отраслевой эксперт.

Контекст: Мой канал о [Тема канала]. Вот новость, которую я хочу осветить: “[Текст или ссылка на новость]”.

Задача: Сделай рерайт этой новости для моего канала.

Требования:

1. Перескажи суть новости своими словами (не более 300 символов).
2. Добавь свой экспертный комментарий: что эта новость означает для нашей отрасли/аудитории? Какие выводы можно сделать? (еще 300-400 символов).
3. В конце задай аудитории вопрос по теме, чтобы спровоцировать обсуждение.

Промпты для личной продуктивности и организации дел

ИИ в мессенджере может стать вашим личным секретарем: он поможет разобраться в длинных переписках, составить план дня, написать вежливый отказ или подготовиться к встрече. Главная ошибка здесь — недооценивать его возможности и использовать только для простых задач. Поручите ему рутину, чтобы освободить свой мозг для важного.

Вот 9 шаблонов, которые помогут вам в этом.

19. Суммаризация длинных чатов и переписок

Задача: Быстро понять суть многочасовой переписки в рабочем чате.

Промпт:

Ты —- персональный ассистент, мастер анализа текстов. Твоя задача — выделить главное из большого объема информации.

Контекст: Ниже — лог переписки из рабочего чата за последние несколько часов.

Текст переписки: “[Скопируйте сюда всю переписку]”.

Задача: Проанализируй текст и предоставь краткую сводку.

Формат вывода (строго придерживайся):

• Ключевые обсуждавшиеся темы: (список из 2-3 тем).
• Принятые решения: (список решений, если они были).
• Поставленные задачи и ответственные: (список задач с указанием, кто за что отвечает).
• Ключевые нерешенные вопросы: (что осталось обсудить).

20. Составление плана дня на основе списка задач

Задача: Превратить хаотичный список дел в структурированный и реалистичный план.

Промпт:

Ты — эксперт по продуктивности и тайм-менеджменту. Используй матрицу Эйзенхауэра для приоритизации.

Контекст: Вот мой список задач на сегодня: [Список ваших задач в свободной форме].

Задача: Распредели эти задачи по 4 категориям матрицы Эйзенхауэра и составь реалистичный план на день.

Формат ответа:
1. Важные и срочные (сделать немедленно):
[Список задач]
2. Важные, но не срочные (запланировать):
[Список задач]
3. Срочные, но не важные (делегировать, если возможно):
[Список задач]
4. Не срочные и не важные (отказаться или отложить):
[Список задач]

Рекомендуемый план на день:
– Утро: начни с [самая важная и срочная задача].
– День: …
– Вечер: …

21. Генерация вежливого отказа на просьбу

Задача: Сказать «нет» так, чтобы не испортить отношения.

Промпт:

Ты — психолог и мастер коммуникаций. Твоя задача — помочь сформулировать вежливый, но твердый отказ.

Контекст: [Кто просит, например, ‘Коллега’] попросил меня [Суть просьбы, например, ‘помочь с его проектом в мое нерабочее время’]. Я не могу/не хочу этого делать, потому что [Причина отказа, например, ‘у меня есть личные планы’ или ‘я сильно загружен своими задачами’].

Задача: Напиши 2-3 варианта ответа.

Требования к ответам:

• Ответ должен быть коротким и ясным.
• Он не должен звучать как оправдание.
• Должен сохранять доброжелательный тон.
• Один из вариантов может содержать встречное предложение (например, “Я не могу сегодня, но давай посмотрим на это в понедельник утром”).

22. Мозговой штурм идей для решения проблемы

Задача: Использовать ИИ как партнера для поиска нестандартных решений.

Промпт:

Ты — креативный стратег и фасилитатор мозговых штурмов. Используй метод SCAMPER для генерации идей.

Проблема, которую нужно решить: [Подробное описание проблемы, например, ‘Посещаемость моего блога о путешествиях упала на 30% за последние 2 месяца’].

Задача: Сгенерируй 10 идей для решения этой проблемы, применяя разные подходы. Несколько идей должны быть основаны на методе SCAMPER (Substitute, Combine, Adapt, Modify, Put to another use, Eliminate, Reverse).

Формат ответа: Нумерованный список, где для идей по SCAMPER будет указан использованный принцип, например: “3. (Combine) Запустить совместный проект с блогером из смежной ниши…”.

23. Подготовка к встрече или переговорам

Задача: Систематизировать мысли и подготовить аргументы перед важным разговором.

Промпт:

Ты — опытный переговорщик и бизнес-тренер. Помоги мне подготовиться к встрече.

Контекст встречи:
– Тема: [Тема встречи, например, ‘Обсуждение повышения зарплаты’].
– Мой собеседник: [Должность и имя, например, ‘Руководитель отдела, Иван Петров’].
– Моя цель на встрече: [Ваша цель, например, ‘Добиться повышения зарплаты на 20%’].
– Мои ключевые аргументы: [Список ваших аргументов, например, ‘Успешно закрыл проект X, привлек клиента Y, взял на себя дополнительные обязанности Z’].

Задача: Проанализируй информацию и помоги подготовиться.

Формат ответа:
1. Возможные контраргументы собеседника: [Сгенерируй 3-4 вероятных возражения, например, ‘Сейчас нет бюджета’, ‘Все хорошо работают’].
2. Ответы на эти контраргументы: [Для каждого контраргумента предложи сильный ответ].
3. План Б (BATNA): [Что я буду делать, если не достигну основной цели? Предложи альтернативный приемлемый исход, например, ‘Договориться о пересмотре через 3 месяца’, ‘Попросить бонус’].

24. Написание follow-up письма после встречи

Задача: Зафиксировать договоренности и напомнить о себе.

Промпт:

Ты — аккуратный и внимательный персональный ассистент.

Контекст: Только что закончилась встреча с [Имя и должность собеседника]. Мы обсуждали [Тема встречи].

Ключевые итоги встречи:
[Список итогов и договоренностей, например: ‘Договорились, что я подготовлю коммерческое предложение до пятницы. Иван Петров со своей стороны уточнит бюджет у финансового директора.’].

Задача: Напиши короткое follow-up письмо (для отправки по почте или в мессенджере).

Требования:

• Начни с благодарности за уделенное время.
• Четко и кратко перечисли основные договоренности в виде списка.
• Закончи на позитивной ноте, выразив надежду на дальнейшее сотрудничество.

25. Помощь в изучении нового

Задача: Использовать ИИ как персонального репетитора для быстрого погружения в новую тему.

Промпт:

Ты — опытный преподаватель и методолог, который умеет объяснять сложные вещи просто.

Тема, которую я хочу изучить: [Название темы, например, ‘Основы работы с SQL-базами данных’].

Мой текущий уровень: [Ваш уровень, например, ‘Полный ноль’].

Задача: Составь для меня пошаговый план изучения этой темы на 5-7 шагов.

Требования к плану:

• Каждый шаг должен быть конкретным и измеримым.
• Начни с самых основ и постепенно усложняй.
• Для каждого шага порекомендуй, что конкретно нужно сделать (например, ‘Прочитать главу X’, ‘Посмотреть видео Y’, ‘Выполнить практическое задание Z’).
• Для первого шага объясни ключевое понятие темы максимально просто, используя аналогию из реальной жизни.

26. Генератор сообщений для нетворкинга

Задача: Написать нешаблонное первое сообщение для знакомства с интересным человеком.

Промпт:

Ты — эксперт по нетворкингу и построению деловых связей.

Контекст: Я хочу познакомиться с [Имя и должность человека, например, ‘Анной Ивановой, основателем стартапа Z’]. Я нашел ее профиль в [Название соцсети, например, Тенчат].

Причина знакомства: [Почему вы хотите познакомиться, например, ‘Меня восхитил ее последний проект, и я хотел бы задать пару вопросов’ или ‘Мы работаем в смежных сферах и могли бы быть полезны друг другу’].

Задача: Напиши короткое (до 400 символов) первое сообщение Анне.

Требования:

• Сообщение должно быть персонализированным. Упомяни что-то конкретное, что тебя зацепило в ее работе (статья, выступление, проект).
• Не проси ничего сразу. Цель — начать диалог.
• Закончи открытым вопросом, на который легко ответить.

27. Превращение голосового сообщения в текст и задачи

Задача: Обработать расшифровку голосового сообщения и превратить ее в структурированную информацию.

Промпт:

Ты — умный секретарь, который умеет находить суть в потоке речи.

Контекст: Ниже — текстовая расшифровка голосового сообщения от моего руководителя. Она может содержать оговорки, повторы и слова-паразиты.

Текст расшифровки: “[Вставьте сюда текст, который выдал сервис расшифровки]”.

Задача: Проанализируй текст и выдели из него:

1. Основную суть сообщения (1-2 предложения).
2. Список конкретных задач, которые были поставлены. Для каждой задачи укажи дедлайн, если он был озвучен.

Формат ответа: два списка с заголовками “Суть” и “Задачи”.

Искусство доработки: пошаговое руководство по тестированию ваших промптов

Даже самый лучший шаблон — это всего лишь отправная точка. Иногда нейросеть может неверно интерпретировать деталь или выдать не совсем тот результат, который вы ожидали. Это нормально. Ключ к мастерству — не в поиске «идеального» промпта, а в умении быстро его дорабатывать.

Процесс улучшения промпта — это научный метод в миниатюре.

1. Запустите первую версию. Возьмите шаблон, заполните переменные и отправьте запрос.

2. Проанализируйте результат. Не спешите разочаровываться. Внимательно изучите ответ и задайте себе несколько вопросов:

• Что в ответе хорошо? Какая часть полностью соответствует ожиданиям?
• Что в ответе плохо? Где ИИ ошибся, что упустил, что сделал не так?
• Почему, как мне кажется, он ошибся? Какую часть моего промпта он мог неверно истолковать?

3. Сформулируйте гипотезу улучшения. На основе анализа выдвиньте предположение. Например: «Кажется, ответ слишком формальный. Наверное, нужно более четко прописать в промпте дружелюбный стиль». Или: «ИИ упустил важную деталь. Я добавлю ее в раздел “Контекст”».

4. Внесите точечное изменение. Не переписывайте весь промпт. Измените только одну его часть в соответствии с вашей гипотезой. Например, добавьте строку: “Стиль: неформальный, дружелюбный, как если бы ты писал другу”.

5. Повторите запрос и сравните результаты. Снова запустите (уже измененный) промпт. Стал ли результат лучше? Если да — отлично, вы на верном пути. Если нет — вернитесь к шагу 2 и выдвиньте новую гипотезу.

Этот итеративный процесс занимает несколько минут, но позволяет «откалибровать» промпт под ваши конкретные нужды и под стиль конкретной нейросети.

Чек-лист для анализа ответа ИИ:

1. Соответствует ли ответ заданной роли? (Говорит ли он как эксперт?)
2. Учел ли ИИ весь предоставленный контекст?
3. Выполнена ли главная задача?
4. Соблюден ли требуемый формат вывода?
5. Не нарушены ли указанные ограничения (объем, стиль, лексика)?
6. Получился ли ответ полезным и применимым на практике?

Если на какой-то из этих вопросов ответ «нет», вы точно знаете, какую часть промпта нужно улучшать.

Черный список наставника: ошибки, которые убивают эффективность промптов

Есть несколько распространенных ошибок, которые совершают даже те, кто уже знаком с основами промпт-инжиниринга. Эти ошибки, как яд, отравляют ваши запросы и ведут к слабым результатам. Избегайте их любой ценой.

Ошибка 1: Многозадачность в одном промпте.
Многие пытаются за один запрос заставить ИИ сделать сразу несколько несвязанных дел: «Проанализируй этот текст, напиши по нему пост, а еще придумай 5 идей для рассылки». Это верный путь к хаосу. Нейросеть теряет фокус и выполняет каждую из задач поверхностно.
Как правильно: Один промпт — одна четкая задача. Если вам нужно сделать несколько дел, отправьте несколько отдельных, сфокусированных запросов.

Ошибка 2: Размытый или недостаточный контекст.
Вы думаете, что ИИ «и так поймет». Не поймет. Он не помнит, что вы обсуждали вчера, и не знает специфики вашего бизнеса, если вы ему не напомните.
Как правильно: Каждый новый промпт (или важный запрос в рамках одного диалога) должен содержать весь необходимый контекст. Лучше дать избыточную информацию, чем недостаточную.

Ошибка 3: Игнорирование «амнезии» в длинных диалогах.
В мессенджерах диалог с ИИ может длиться долго. Через 15-20 сообщений модель начинает «забывать» то, что было в начале, включая заданную ей роль. В итоге ваш «опытный маркетолог» превращается в обычного бота-всезнайку.
Как правильно: Периодически напоминайте ИИ о его роли. Можно просто написать: «Напомню, ты — [название роли]. Теперь следующая задача…».

Ошибка 4: Негативные формулировки.
Говорить нейросети, чего делать НЕ НАДО, — менее эффективно, чем говорить, что ДЕЛАТЬ НАДО. Запрос «Не используй сложные термины» работает хуже, чем «Пиши простым языком, как для пятиклассника».
Как правильно: Вместо запретов давайте позитивные инструкции. Вместо «Не пиши сухо» — «Пиши живо и эмоционально».

Разрушение мифов о промптах:

• Миф: «Есть секретные слова, которые делают промпты волшебными». Правда: Нет никаких «волшебных слов». Есть только структура, ясность и контекст.
• Миф: «Чем длиннее промпт, тем лучше». Правда: Важна не длина, а информативность. Короткий, но емкий промпт с четкой структурой лучше длинного и размытого.
• Миф: «Промпты нужно писать только на английском». Правда: Современные модели, такие как Gemini или последние версии ChatGPT, отлично понимают русский язык. Качество ответа зависит от структуры промпта, а не от языка.

Часто задаваемые вопросы

Вопрос: Можно ли использовать один и тот же промпт для ChatGPT, Gemini и DeepSeek?

Да, в большинстве случаев можно. Структурные принципы (роль, контекст, задача) универсальны для всех современных больших языковых моделей. Однако могут быть небольшие нюансы в «характере» моделей. Например, одна может быть более креативной, другая — более строгой и аналитической. Поэтому иногда может потребоваться минимальная адаптация промпта под конкретную модель для достижения наилучшего результата.

Вопрос: Что делать, если ИИ все равно не понимает и выдает ерунду?

Во-первых, не отчаивайтесь. Это бывает. Попробуйте метод «декомпозиции». Разбейте вашу сложную задачу на несколько очень простых подзадач и давайте их ИИ по одной. Например, вместо «Напиши бизнес-план» попросите сначала «Проанализируй целевую аудиторию для кофейни», затем «Придумай 5 УТП для кофейни», затем «Рассчитай примерные затраты на открытие». Собирая ответы на простые вопросы, вы в итоге получите решение сложной задачи.

Вопрос: Как часто нужно обновлять свои шаблоны промптов?

Это зависит от ваших задач. Если у вас есть повторяющаяся рутинная задача (например, генерация еженедельного отчета), то один раз созданный и отлаженный промпт может служить вам месяцами. Если же ваши задачи постоянно меняются, то и промпты придется адаптировать. Хорошая практика — раз в 1-2 месяца пересматривать свою библиотеку шаблонов и проверять, не появились ли более эффективные способы формулирования запросов.

Заключение: ваш путь к мастерству в общении с ИИ

Мы рассмотрели принципы и конкретные примеры, которые помогут вам создавать по-настоящему рабочие промпты для мессенджеров. Главный вывод, который стоит сделать: искусственный интеллект — это не волшебная палочка, а мощный инструмент. И как любой инструмент, он требует умения им пользоваться. Хаотичные запросы ведут к хаотичным результатам, в то время как структурированный и осмысленный подход дает предсказуемо высокое качество.

Не бойтесь экспериментировать. Возьмите предложенные шаблоны за основу, но не стесняйтесь их менять, адаптировать под свои уникальные задачи и оттачивать. Самое ценное, что вы можете приобрести — это не просто коллекцию готовых промптов, а навык «думать промптами», то есть умение любую свою задачу декомпозировать и перевести на язык, понятный нейросети.

Ключевые выводы:

• Качество ответа ИИ напрямую зависит от качества запроса. Принцип “мусор на входе — мусор на выходе” работает безотказно.
• Структура решает все. Промпт, содержащий роль, контекст, четкую задачу и требования к формату, на порядок эффективнее простого вопроса.
• Шаблоны — это ваш ускоритель. Создав один раз библиотеку промптов для своих типовых задач, вы экономите десятки часов в будущем.
• Итерации — ключ к совершенству. Не ждите идеального результата с первого раза. Анализируйте, вносите точечные изменения и улучшайте свои промпты.

Начните прямо сейчас. Выберите 2-3 промпта из этой статьи, которые наиболее актуальны для вас, и попробуйте их в деле. Вы удивитесь, насколько «умнее» и полезнее может стать ваш ИИ-ассистент, если разговаривать с ним на одном языке. Это навык, который с каждым днем будет становиться все более ценным.