Вы когда-нибудь чувствовали разочарование от ответов искусственного интеллекта? Вы задаете, казалось бы, простой вопрос, а в ответ получаете набор общих фраз, не имеющих никакой практической ценности. Это знакомо многим, и это нормально. Проблема почти всегда кроется не в самом ИИ, а в том, как мы с ним общаемся.
Большинство пользователей обращаются к нейросетям, как к поисковой системе вроде Яндекса. Они задают вопрос и ждут ответа. Но это фундаментальная ошибка. ИИ-агент — это не справочник, а скорее стажер-исполнитель, которому нужно четко ставить задачу. Без ясных инструкций он просто не поймет, чего вы от него хотите.
Эта статья изменит ваш подход. Здесь собраны не просто советы, а готовые к использованию, проверенные на практике промпты для ИИ-агентов. Вы перестанете получать “воду” и начнете использовать ChatGPT, Gemini, GigaChat и другие модели на полную мощность, экономя часы своего времени.
Вы узнаете и получите:
- Главную ошибку, из-за которой 90% запросов к ИИ проваливаются.
- Анатомию идеального промпта, который поймет любая нейросеть.
- 28 многокомпонентных промптов для маркетинга, бизнеса, IT и личной продуктивности.
- Способы избежать “галлюцинаций” и других типичных ловушек.
Главная ошибка: почему ваши промпты не работают?
Ошибка №1: Запрос без роли и цели
Самая распространенная и дорогостоящая ошибка — это отправка запроса без назначения ИИ конкретной роли. Представьте, что вы подходите к случайному человеку на улице и говорите: “Напиши текст про недвижимость”. Что вы получите в ответ? Скорее всего, недоуменный взгляд или очень общий, поверхностный текст. Почему? Потому что человек не знает, кто он в этой задаче: риелтор, юрист, маркетолог или аналитик? Для кого этот текст: для покупателей, инвесторов или студентов?
С ИИ происходит то же самое. Запрос “Напиши пост о пользе йоги” обречен на провал. Нейросеть не знает, должна ли она выступить в роли опытного инструктора, врача-реабилитолога или SMM-менеджера, продвигающего йога-студию. В результате она выдает усредненный, безликий контент, который никому не интересен. В надежде, что ИИ телепатически угадает ваши мысли. Спойлер: не угадает.
| Плохой промпт (без роли) | Хороший промпт (с ролью и целью) |
| Напиши про новые смартфоны. | Ты — опытный техно-обозреватель, который ведет популярный блог для гиков. Твоя цель — написать сравнительный обзор двух флагманов, подчеркивая неочевидные технические детали и сценарии использования, которые важны для продвинутой аудитории. |
| Придумай идеи для бизнеса. | Ты — венчурный аналитик, специализирующийся на рынках СНГ. Твоя задача — сгенерировать 5 идей для стартапа в сфере EdTech с низким порогом входа (до 500 тыс. рублей), ориентированных на аудиторию 30-45 лет. Для каждой идеи опиши целевую аудиторию, проблему, решение и потенциальные каналы монетизации. |
Причина, по которой роль так важна, кроется в механизме работы больших языковых моделей. Назначая роль, вы активируете в “мозгу” нейросети определенный кластер данных и стиль. Она начинает “думать” и писать, используя лексику, знания и структуру, характерные для указанного эксперта. Это самый простой способ мгновенно повысить качество результата в несколько раз.
Ошибка №2: Отсутствие контекста и ограничений
Вторая фатальная ошибка — не давать ИИ достаточного контекста. Это как попросить архитектора спроектировать дом, не сказав ему, где находится участок, какой там климат, сколько человек будет жить и какой у вас бюджет. Результат будет красивым на бумаге, но абсолютно неприменимым в реальности.
Многие забывают, что ИИ не знает ничего о вашей компании, вашем продукте, вашей целевой аудитории или ваших предыдущих действиях. Каждый новый чат — это чистый лист. Если вы не предоставите всю необходимую информацию, нейросеть будет додумывать ее сама, и почти всегда — неправильно.
Обратите внимание: Контекст — это не только описание вашей ситуации, но и ограничения. Длина текста, целевая платформа (например, пост для TenChat отличается от статьи для VC.ru), тон общения, слова, которые нельзя использовать, — все это критически важные направляющие, которые отсекают ненужные варианты и ведут ИИ к нужному вам результату.
Анатомия эффективного промпта: 7 столпов успеха
Чтобы вы больше не наступали на эти грабли, давайте разберем структуру идеального запроса. Это не догма, но следование этим принципам поможет вам получать предсказуемо качественные ответы. Запомните эти семь компонентов — они основа для создания мощных промптов для ИИ-агентов.
- Роль (Role): Кто ты? Самый важный элемент. Всегда начинайте с назначения роли. Пример: “Ты — опытный HR-директор”.
- Контекст (Context): Какова ситуация? Опишите фон задачи. Информация о компании, продукте, цели, предыдущих шагах. Пример: “Я готовлюсь к собеседованию на позицию менеджера по продукту в IT-компанию, которая разрабатывает SaaS-решения для бизнеса”.
- Задача (Task): Что конкретно нужно сделать? Четкая и однозначная инструкция. Используйте глаголы действия: “создай”, “проанализируй”, “напиши”, “сравни”. Пример: “Составь список из 15 вероятных вопросов, которые мне могут задать на собеседовании”.
- Формат (Format): В каком виде представить результат? Таблица, маркированный список, JSON, код, текст. Это экономит время на последующем форматировании. Пример: “Представь результат в виде таблицы с тремя колонками: ‘Вопрос’, ‘Цель вопроса для работодателя’, ‘Ключевые моменты для ответа’”.
- Ограничения (Constraints): Какие есть рамки? Объем текста, стиль (формальный, дружелюбный), ключевые слова для включения, стоп-слова. Пример: “Тон должен быть профессиональным. Избегай общих фраз. Каждый ответ должен быть не длиннее 100 слов”.
- Примеры (Examples): Как это должно выглядеть? Если у вас есть примеры хорошего или плохого результата, покажите их ИИ. Это один из мощнейших способов калибровки. Пример: “Вот пример хорошего ответа: [ваш пример]. А вот пример плохого: [ваш пример]”.
- Цель (Goal): Зачем мы это делаем? Объяснение конечной цели помогает ИИ лучше понять задачу и предложить более релевантные решения. Пример: “Моя конечная цель — произвести впечатление компетентного специалиста, который глубоко понимает продукт и бизнес”.
Не обязательно использовать все семь компонентов в каждом запросе, особенно для простых задач. Но для получения сложных, многогранных результатов старайтесь включать как минимум Роль, Контекст, Задачу и Формат. Это ваша база для уверенного управления нейросетью.
28 готовых промптов для ИИ-агентов: от маркетинга до разработки
Теперь перейдем к практике. Ниже вы найдете 28 полнообъемных шаблонов промптов, разделенных по категориям. Это не просто примеры, а рабочие инструменты, которые можно скопировать, адаптировать под свою задачу и сразу получить результат. Каждый из них построен на основе семи столпов, которые мы разобрали выше.
Категория 1: Контент и маркетинг
Здесь собраны промпты, которые помогут автоматизировать рутинные задачи маркетологов, SMM-специалистов и копирайтеров.
- 1. Создание контент-плана для блога
Промпт:
Ты — опытный контент-стратег, работающий с B2B-компаниями в сфере IT.
Контекст: Наша компания “ТехноСофт” разрабатывает CRM-систему для малого и среднего бизнеса. Наш блог нацелен на предпринимателей и руководителей отделов продаж, которые ищут способы автоматизировать работу и повысить эффективность. Наша цель — привлечь органический трафик по целевым запросам и продемонстрировать нашу экспертизу.
Задача: Создай контент-план на 1 месяц (12 тем). Для каждой темы предложи: 1. Рабочий заголовок. 2. Основной SEO-ключ. 3. 3-4 LSI-ключа. 4. Краткий план статьи (3-5 основных тезисов). 5. Формат контента (статья-инструкция, кейс, обзор, интервью).
Формат: Представь результат в виде таблицы с колонками: “Тема”, “Заголовок”, “Основной ключ”, “LSI-ключи”, “План статьи”, “Формат”.
Ограничения: Темы должны быть практическими и отвечать на конкретные боли целевой аудитории (например, “как контролировать отдел продаж”, “ошибки при внедрении CRM”). Избегай слишком общих тем вроде “что такое CRM”. - 2. Написание продающего поста для соцсетей
- 3. Разработка структуры SEO-статьи
- 4. Генерация идей для email-рассылки
- 5. Создание SMM-стратегии на квартал
- 6. Глубокий анализ целевой аудитории
- 7. Генерация идей для A/B-тестирования заголовков
Категория 2: Бизнес-стратегия и аналитика
Эти промпты превратят ИИ в вашего личного бизнес-аналитика или стратегического консультанта.
- 8. Проведение SWOT-анализа
Промпт:
Ты — стратегический консультант из “большой четверки”.
Контекст: Проанализируй бизнес онлайн-школы “Вектор Знаний”, которая предлагает курсы по программированию на Python для начинающих. Целевая аудитория — молодые люди 20-30 лет, желающие сменить профессию. На рынке высокая конкуренция (Skillbox, GeekBrains, Яндекс.Практикум). Уникальное предложение школы — сильная поддержка от наставников и гарантия трудоустройства.
Задача: Проведи полный SWOT-анализ для этой школы. Для каждого из четырех сегментов (Сильные стороны, Слабые стороны, Возможности, Угрозы) приведи не менее 4-5 конкретных и обоснованных пунктов.
Формат: Представь результат в виде четырех маркированных списков с заголовками “Сильные стороны (Strengths)”, “Слабые стороны (Weaknesses)”, “Возможности (Opportunities)”, “Угрозы (Threats)”.
Ограничения: Будь максимально конкретным. Вместо “сильная конкуренция” (Угроза) пиши “демпинг цен со стороны крупных игроков и их огромные маркетинговые бюджеты”. - 9. Проведение PEST-анализа для выхода на новый рынок
- 10. Анализ конкурентов
- 11. Мозговой штурм бизнес-идей в заданной нише
- 12. Создание наброска финансовой модели
- 13. Оценка рисков нового проекта
- 14. Подготовка к переговорам с инвестором
Категория 3: Разработка и IT-задачи
ИИ может стать незаменимым помощником для программистов, помогая писать, проверять и документировать код.
- 15. Написание функции с комментариями и тестами
Промпт:
Ты — Senior Python Developer, придерживающийся принципов чистого кода (Clean Code).
Контекст: Мне нужна функция для моего проекта на Django.
Задача: Напиши на Python функцию `calculate_order_total(order_id)`. Эта функция должна:
1. Принимать на вход `order_id`.
2. Получать из базы данных объект заказа и все связанные с ним товары (учитывая их количество и цену).
3. Рассчитывать общую стоимость заказа.
4. Применять скидку, если она есть у пользователя, создавшего заказ.
5. Возвращать итоговую сумму.
Также напиши детальные комментарии к коду (docstrings) и 3-4 примера unit-тестов для этой функции с использованием фреймворка `unittest`.
Формат: Предоставь код в виде одного блока, сначала сама функция, затем класс с тестами.
Ограничения: Код должен быть эффективным и читаемым. Используй современные практики Python. Предположи, что модели Django называются `Order`, `Product`, `OrderItem`, `User`. - 16. Рефакторинг кода для улучшения читаемости
- 17. Объяснение сложного фрагмента кода или алгоритма
- 18. Генерация boilerplate-кода для нового компонента
- 19. Создание схемы базы данных по описанию
Категория 4: Личная продуктивность и обучение
Используйте ИИ как персонального коуча, репетитора или ассистента, чтобы учиться быстрее и организовывать свою жизнь.
- 20. Создание персонализированного плана обучения
Промпт:
Ты — опытный методист и карьерный консультант в области Data Science.
Контекст: Я — маркетолог с 5-летним опытом, хочу перейти в продуктовую аналитику. У меня хорошие знания Excel, базовое понимание статистики, но нулевые знания SQL и Python. Моя цель — за 6 месяцев получить необходимые навыки для позиции Junior Product Analyst. Я могу уделять учебе 10-12 часов в неделю.
Задача: Разработай для меня пошаговый план обучения на 6 месяцев. План должен быть разбит по месяцам. Для каждого месяца укажи:
1. Ключевые темы и навыки для изучения (например, “Основы SQL: SELECT, FROM, WHERE”, “Python: библиотеки Pandas, Matplotlib”).
2. Рекомендуемые ресурсы (курсы, книги, тренажеры — желательно с указанием российских платформ вроде Stepik).
3. Практические задания или мини-проект для закрепления знаний.
Формат: Представь результат в виде структурированного текста с заголовками “Месяц 1”, “Месяц 2” и т.д.
Цель: План должен быть реалистичным и вести меня от полного нуля до уровня, достаточного для прохождения собеседований. - 21. Суммаризация длинной статьи или видео
- 22. Планирование сложного проекта (метод Ганта)
- 23. Подготовка к публичному выступлению
- 24. Ролевая игра для прохождения собеседования
Категория 5: Креативные и нестандартные задачи
Не бойтесь давать ИИ творческие и необычные задания. Иногда самые интересные результаты получаются именно так.
- 25. Роль “Адвоката дьявола” для критики идеи
Промпт:
Роль: Ты — “адвокат дьявола”. Твоя единственная задача — найти все слабые места, риски и потенциальные проблемы в моей идее. Будь максимально скептичным, придирчивым и даже немного циничным. Не предлагай решения, только указывай на проблемы.
Контекст: Моя бизнес-идея — создать мобильное приложение “Сосед.Помоги”. Это гиперлокальный сервис, где жители одного ЖК или района могут просить друг друга о мелких услугах (полить цветы, забрать посылку, погулять с собакой) за небольшую плату или взаимопомощь.
Задача: Разгроми мою идею. Задай мне не менее 10 неудобных и каверзных вопросов, которые вскрывают ее уязвимости в бизнес-модели, безопасности, маркетинге и юридических аспектах.
Формат: Нумерованный список вопросов.
Ограничения: Не хвали идею ни в какой форме. Твоя цель — заставить меня усомниться в ней и продумать все до мелочей. - 26. Генерация метафор для объяснения сложной концепции
- 27. Создание сценария для короткого обучающего видео
- 28. Мозговой штурм в стиле разных мыслителей (например, Стива Джобса, Илона Маска)
Как избежать типичных ловушек при работе с ИИ?
Даже с идеальными промптами иногда что-то может пойти не так. Это тоже часть процесса. Важно понимать, с какими проблемами вы можете столкнуться и как на них реагировать. Вот несколько советов от наставника.
Частые ошибки и как их исправить
- Слепо доверять фактам. ИИ склонен к “галлюцинациям” — он может уверенно выдумывать факты, цифры, цитаты и источники. Всегда перепроверяйте критически важную информацию, особенно если это статистика, исторические данные или технические характеристики.
- Использовать один промпт для сложной задачи. Не пытайтесь “запихнуть” всю работу в один гигантский запрос. Разделяйте сложные задачи на этапы. Сначала попросите ИИ составить план, затем согласуйте его, а уже потом просите написать текст по каждому пункту плана. Это дает вам больше контроля.
- Забывать про итерации. Редко когда первый ответ бывает идеальным. Не стесняйтесь просить ИИ переделать, уточнить или дополнить ответ. Используйте фразы вроде: “Хорошо, но сделай тон более формальным”, “Перепиши этот абзац, используя более простые слова”, “Добавь в этот список еще три пункта”.
- Игнорировать кнопку “Regenerate”. Если ответ совсем не тот, что вы ожидали, иногда проще и быстрее нажать кнопку “Сгенерировать заново”, чем пытаться исправить неудачный результат. Часто вторая или третья попытка оказывается значительно лучше.
Вопросы и ответы
Вопрос: Что делать, если ИИ упорно игнорирует часть моего промпта?
Это частая проблема, особенно со сложными запросами. Попробуйте несколько вещей. Во-первых, выделите самую важную часть инструкции и поставьте ее в начало или конец промпта, добавив фразу “Это критически важно: [ваша инструкция]”. Во-вторых, разбейте промпт на более мелкие шаги и давайте их поочередно. В-третьих, попробуйте перефразировать инструкцию другими словами.
Вопрос: Как заставить ИИ писать менее “водянисто” и более по делу?
Используйте ограничения в промпте. Прямо укажите: “Пиши кратко и по существу”, “Избегай общих фраз и канцеляризмов”, “Каждое предложение должно нести новую информацию”, “Объем текста — не более 1000 символов”. Также хорошо работает пример: покажите ИИ фрагмент текста, который вы считаете эталоном стиля.
Вопрос: Можно ли использовать эти промпты в российских нейросетях вроде GigaChat или YandexGPT?
Да, абсолютно. Принципы, заложенные в этих промптах (роль, контекст, формат и т.д.), универсальны для всех больших языковых моделей. Возможно, вам потребуется небольшая адаптация формулировок, так как разные модели могут по-разному реагировать на нюансы, но общая структура останется рабочей и эффективной.
Чек-лист проверки вашего промпта перед отправкой
Прежде чем нажать “Enter”, пробегитесь по этому короткому списку. Это займет 15 секунд, но может сэкономить вам минуты и даже часы.
- Назначена ли ИИ конкретная, понятная роль?
- Предоставлено ли достаточно контекста для выполнения задачи?
- Задача сформулирована четко, одним предложением?
- Указан ли желаемый формат вывода (список, таблица и т.д.)?
- Есть ли важные ограничения (объем, стиль, ключевые слова)?
- Понятна ли ИИ конечная цель моей задачи?
Заключение: от пользователя к архитектору
Мы прошли большой путь: от понимания главной ошибки до разбора десятков готовых инструментов. Ключевая мысль, которую важно унести с собой, — перестаньте быть просто “пользователем” нейросети и станьте ее “архитектором”. Не задавайте вопросы в пустоту, а проектируйте задачу так, чтобы у ИИ не осталось шансов вас неправильно понять.
Использование структурированных промптов для ИИ-агентов — это не усложнение, а, наоборот, упрощение вашей работы. Вложив на 30 секунд больше времени в составление запроса, вы получаете качественный, релевантный и практически готовый к использованию результат, экономя десятки минут на доработках и исправлениях.
Не бойтесь экспериментировать. Возьмите шаблоны из этой статьи за основу, меняйте их, комбинируйте, адаптируйте под свои уникальные задачи. Помните, что искусственный интеллект — это невероятно мощный инструмент, и его эффективность почти полностью зависит от мастерства того, кто держит его в руках. Теперь это мастерство у вас есть.
