Вы наверняка сталкивались с ситуацией: открываете Google Таблицы, рядом вкладка с мощной нейросетью, а в голове мысль: “Сейчас я всё автоматизирую!”. Но вместо магии получаете хаос, неверные данные или ответы, которые совершенно бесполезны. Знакомая боль.
Проблема не в искусственном интеллекте и не в таблицах. Она кроется в качестве команд, которые Вы ему даете. Именно поэтому умение составлять правильные промпты для Google Таблиц — это не просто полезный навык, а ключ к реальной продуктивности, которая экономит часы и даже дни работы.
Эта статья — не просто набор команд. Это целая система, которая научит Вас “думать” на языке, понятном нейросетям, когда речь идет о структурированных данных. Вы узнаете:
- Почему большинство стандартных запросов к ИИ проваливаются в таблицах.
- Какие фундаментальные принципы лежат в основе эффективного промпта.
- Как избежать самых частых и обидных ошибок, на которых спотыкаются 90% пользователей.
- Получите 28 готовых, детализированных промптов для решения конкретных задач: от очистки данных до сложного анализа и генерации контента.
Забудьте о разочарованиях. Давайте разберемся, как заставить ИИ работать на Вас, а не против Вас, превратив Google Таблицы в по-настоящему умный инструмент.
Почему обычные промпты не работают в Google Таблицах
Многие подходят к работе с ИИ в таблицах так же, как к обычному чату: “проанализируй эти данные” или “найди ошибки”. И получают в ответ обобщенные фразы или, что еще хуже, искаженную информацию. Причина в фундаментальном непонимании того, как ИИ воспринимает структурированный мир ячеек, строк и столбцов.
Главная ловушка: отсутствие контекста и структуры
Представьте, что Вы просите незнакомого человека навести порядок в огромном архиве, не объяснив, где какие документы лежат и по какому принципу их сортировать. Результат будет плачевным. То же самое происходит с ИИ в Google Таблицах.
Когда Вы просто копируете диапазон ячеек и даете общую команду, нейросеть видит лишь набор разрозненных текстовых или числовых фрагментов. Она не понимает:
- Что означает каждый столбец? “Столбец А” для нее — пустой звук. Это “Имена клиентов”, “Артикулы товаров” или “Даты платежей”?
- Какие связи между столбцами? Зависит ли “Столбец C (Цена)” от “Столбца B (Количество)”?
- Какой формат данных правильный? Телефон должен быть “+7 (XXX) XXX-XX-XX” или “89XXXXXXXXX”?
- Какова конечная цель? Вы хотите найти аномалии, подготовить отчет или сгенерировать новые данные?
Без этого контекста ИИ начинает “фантазировать”, додумывать связи и форматы. В результате Вы получаете не помощь, а дополнительную работу по исправлению его ошибок.
Частая ошибка: Просить “исправить ошибки в таблице”. Это слишком абстрактно. ИИ не знает Ваших критериев “правильности”. Он может посчитать опечатку в названии города нормой, а необычный формат даты — ошибкой. В итоге он “исправит” правильные данные и пропустит реальные проблемы.
Иллюзия понимания табличного формата
Может показаться, что если данные уже в таблице, ИИ автоматически поймет ее структуру. Это не так. Для него скопированный диапазон — это текст, где символы табуляции или переносы строк просто разделяют фрагменты. Он не “видит” ячейки, строки и столбцы как логические единицы.
Вот почему так важно в самом промпте воссоздать для него эту структуру и объяснить правила игры. Не заставляйте его гадать. Дайте ему четкую инструкцию, и он станет Вашим самым мощным помощником.
| Плохой подход (причина провала) | Хороший подход (причина успеха) |
| “Вот данные, найди выбросы.” (ИИ не знает, что считать выбросом: цена в 2 раза выше средней или в 10 раз?) | “Вот данные о продажах. ‘Столбец C (Цена)’. Выбросом считается любое значение, которое отклоняется от среднего более чем на 3 стандартных отклонения. Найди такие строки.” (Четкий критерий) |
| “Приведи телефоны к одному формату.” (ИИ может выбрать любой формат, который ему покажется “логичным”) | “Приведи все телефоны в ‘Столбце D (Телефон)’ к формату +7 (XXX) XXX-XX-XX.” (Конкретный целевой формат) |
Понимание этих причин — первый шаг к созданию действительно работающих промптов. Вы перестаете бороться с инструментом и начинаете им управлять.
Фундамент эффективного промпта: 7 ключевых элементов
Чтобы Ваши промпты для Google Таблиц работали как часы, они должны быть построены на прочном фундаменте. Одного желания “сделай хорошо” недостаточно. Нужно дать ИИ исчерпывающую информацию, упакованную в четкую структуру.
Вот 7 обязательных компонентов, которые превращают расплывчатый запрос в точную инструкцию.
1. Роль (Role)
Кто ты?
Это первое, что Вы должны сообщить нейросети. Назначая роль, Вы активируете в ее “сознании” определенную модель поведения и набор знаний.
- Плохо: (Без роли) “Проанализируй текст.”
- Хорошо: “Ты — опытный маркетолог-аналитик. Проанализируй эти отзывы клиентов.”
Для Google Таблиц подходят роли: “Аналитик данных”, “Специалист по обработке данных”, “Финансовый контролер”, “SEO-специалист”, “Маркетолог”.
2. Контекст (Context)
Что это за данные и какова общая задача?
Объясните, с чем Вы работаете. Это отчет по продажам за прошлый квартал? Список товаров с остатками на складе? База клиентских контактов? Контекст помогает ИИ понять смысл данных.
Обратите внимание: Обязательно опишите структуру данных, назвав каждый столбец. Например: “Я даю тебе фрагмент таблицы с отзывами. Столбец А – ‘Текст отзыва’, Столбец B – ‘Оценка клиента (от 1 до 5)'”.
3. Задача (Task)
Что конкретно нужно сделать?
Формулируйте задачу максимально четко и однозначно. Вместо “оптимизируй” используйте конкретные глаголы: “классифицируй”, “извлеки”, “просуммируй”, “перепиши”, “сгенерируй”.
4. Формат входных данных (Input Format)
В каком виде я даю тебе информацию?
Укажите, как Вы предоставляете данные. Чаще всего это “Я предоставлю данные в формате CSV, где разделитель – точка с запятой” или “Я скопирую диапазон ячеек из Google Таблиц, где столбцы разделены табуляцией”. Это помогает ИИ правильно распарсить (разобрать) информацию.
5. Формат выходных данных (Output Format)
В каком виде ты должен вернуть результат?
Это критически важный пункт для таблиц. Вы должны указать, что результат нужен в формате, который можно легко скопировать обратно.
- “Верни результат в виде таблицы с такими же столбцами”.
- “Предоставь ответ в формате CSV с разделителем ‘;'”.
- “Результат должен быть только списком значений, каждое с новой строки, без нумерации и лишних комментариев”.
Это предотвращает появление лишнего текста вроде “Конечно, вот ваша таблица:” и позволяет автоматизировать процесс.
6. Ограничения и примеры (Constraints & Examples)
Какие есть правила и как это должно выглядеть?
Задайте рамки для ИИ.
- Ограничения: “Длина текста не более 150 символов”, “Используй только существительные”, “Не меняй исходный порядок строк”.
- Примеры: “Например, если на входе ‘купить москва телефон’, на выходе должно быть ‘телефон купить москва'”. Пример (особенно в формате “было -> стало”) — лучший способ объяснить сложные правила.
Полезная мысль: Один хороший пример часто работает лучше, чем три абзаца объяснений.
7. Тон и стиль (Tone & Style)
Как должен звучать результат?
Это особенно важно для задач генерации текста. Укажите желаемый тон: “официальный”, “дружелюбный”, “продающий”, “технический”.
Ниже представлен чек-лист, который поможет Вам не забыть ни один из этих элементов при составлении собственного промпта.
Чек-лист для создания идеального промпта
- Роль: Назначена ли ИИ конкретная профессиональная роль?
- Контекст: Описано ли, что это за данные и что означает каждый столбец?
- Задача: Сформулирована ли задача четким, однозначным глаголом?
- Формат входа: Указано ли, в каком виде подаются данные?
- Формат выхода: Описан ли точный формат результата для копирования в таблицу?
- Ограничения: Заданы ли рамки и правила (длина, стиль, запреты)?
- Примеры: Приведен ли хотя бы один пример “было -> стало” для сложных задач?
Использование этой структуры — не усложнение, а упрощение. Вы тратите на 2 минуты больше на составление промпта, но экономите часы на исправлении ошибок и повторных запросах.
28 готовых промптов для Google Таблиц
Теория важна, но практика — важнее. Ниже приведены 28 детализированных промптов, разделенных по категориям задач. Каждый из них построен на описанных выше принципах. Это не просто шаблоны, а рабочие инструменты, которые можно скопировать, адаптировать под свои данные и сразу получить результат.
Категория 1: Очистка и стандартизация данных
Это одна из самых частых и мучительных задач. Небольшие несоответствия в данных могут сломать всю аналитику. ИИ отлично справляется с этой рутиной, если дать ему правильные инструкции.
Промпт 1: Стандартизация номеров телефонов
Частая проблема: телефоны в базе записаны в разных форматах: 89… , +7 (9…), 9… . Это мешает CRM-системам и сервисам рассылок.
Промпт:
“Ты — специалист по обработке данных. Твоя задача — привести список телефонных номеров к единому стандарту.
Контекст: Я дам тебе список телефонов из одного столбца.
Задача: Каждый номер телефона нужно преобразовать в строгий формат: +7 (XXX) XXX-XX-XX.
Правила:
- Если номер начинается с ‘8’, замени ее на ‘+7’.
- Если номер не содержит кода страны, добавь в начало ‘+7’.
- Все символы, кроме цифр (скобки, дефисы, пробелы), нужно сначала удалить, а затем расставить заново согласно целевому формату.
- Если номер некорректный (например, в нем меньше 10 цифр), верни слово ‘ОШИБКА’.
Формат выхода: Верни только список обработанных номеров, каждый с новой строки. Без нумерации и комментариев.”
Промпт 2: Извлечение и очистка имен из email
Частая проблема: есть список email вида “ivan.petrov@…”, “anna_sidorova1995@…” и нужно получить столбец с именами для персонализации.
Промпт:
“Ты — ассистент по работе с данными.
Контекст: Я предоставлю тебе список email-адресов.
Задача: Из каждого email извлеки имя и фамилию, приведи их к нормальному виду и верни в формате ‘Имя Фамилия’.
Правила:
- Возьми часть адреса до символа ‘@’.
- Раздели ее по символам ‘.’ или ‘_’.
- Удали все цифры.
- Каждое слово (имя и фамилию) напиши с заглавной буквы.
Пример:
- Было: ‘sergey.ivanov89@example.com’
- Стало: ‘Сергей Иванов’
Формат выхода: Предоставь результат в виде списка ‘Имя Фамилия’, каждое значение с новой строки.”
Промпт 3: Коррекция опечаток в названиях (города, товары)
Частая проблема: из-за ручного ввода в справочнике появляются “Москав”, “Санкт-Петербург”, “С-Петербург”. Это ломает группировку и фильтры.
Промпт:
“Ты — педантичный корректор справочников.
Контекст: Я дам тебе список названий городов, в которых могут быть опечатки. Вот эталонный список правильных названий: [Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Новосибирск, Казань].
Задача: Проанализируй каждое название из моего списка и замени его на наиболее похожее из эталонного списка.
Правила:
- Сравнивай нечетко, учитывая возможные опечатки, перестановки букв, лишние символы.
- Если название из моего списка уже соответствует эталону, оставь его без изменений.
- Если не удается найти однозначное соответствие, верни слово ‘НЕЯСНО’.
Формат выхода: Только список исправленных названий, каждое с новой строки.”
Промпт 4: Разделение ФИО на три столбца
Частая проблема: в одном столбце “Иванов Иван Иванович”, а для отчета нужны отдельные столбцы “Фамилия”, “Имя”, “Отчество”.
Промпт:
“Ты — специалист по обработке персональных данных.
Контекст: Я дам тебе список полных имен (ФИО).
Задача: Разделить каждое ФИО на три части: Фамилия, Имя, Отчество.
Правила:
- Фамилия — это первое слово.
- Имя — это второе слово.
- Отчество — это третье слово.
- Если в строке только два слова (например, “Иван Петров”), то третий элемент (Отчество) должен быть пустым.
- Если в строке больше трех слов, считай отчеством все, что идет после второго слова.
Формат выхода: Верни результат в формате CSV с разделителем ‘;’. Первая колонка – ‘Фамилия’, вторая – ‘Имя’, третья – ‘Отчество’. Без заголовков в итоговой таблице.”
Промпт 5: Приведение дат к единому формату
Частая проблема: даты импортировались как “12.05.2023”, “May 13, 2023”, “2023/05/14”. Для сортировки и фильтрации нужен единый стандарт.
Промпт:
“Ты — архивариус, одержимый порядком.
Контекст: Я предоставляю столбец с датами в различных форматах.
Задача: Преобразовать каждую дату в строгий формат ДД.ММ.ГГГГ.
Правила:
- Распознай дату, даже если она записана текстом (например, ’15 мая 2023′).
- Преобразуй ее в указанный числовой формат.
- Если строка не является датой, верни ‘НЕ ДАТА’.
Формат выхода: Список исправленных дат, по одной на строку. Без лишних слов.”
Категория 2: Извлечение и структурирование данных
Часто полезная информация “зашита” внутри большого текста. Задача — вытащить ее и разложить по полочкам.
Промпт 6: Извлечение характеристик из описания товара
Частая проблема: есть длинное описание товара, а нужны ключевые параметры (цвет, размер, материал) для карточки товара или фильтров.
Промпт:
“Ты — внимательный ассистент интернет-магазина.
Контекст: Я дам тебе текст с описанием товара.
Задача: Извлечь из текста следующие характеристики: ‘Цвет’, ‘Материал’, ‘Вес’, ‘Страна производства’.
Правила:
- Ищи точные значения для каждой характеристики.
- Если какая-то характеристика в тексте не упоминается, укажи для нее значение ‘не указано’.
Формат выхода: Верни результат в формате JSON, где ключи — это названия характеристик.
Пример: {“Цвет”: “Синий”, “Материал”: “Хлопок”, “Вес”: “250 г”, “Страна производства”: “Россия”}“
Промпт 7: Парсинг адресов на компоненты
Частая проблема: адрес в одной строке “г. Москва, ул. Ленина, д. 15, кв. 5”, а для службы доставки нужны поля “Город”, “Улица”, “Дом”, “Квартира”.
Промпт:
“Ты — эксперт по обработке адресных данных.
Контекст: Я предоставлю список адресов, записанных в свободной форме.
Задача: Разложить каждый адрес на составные части: Город, Улица, Дом, Квартира.
Правила:
- Корректно определяй каждый компонент адреса.
- Убирай префиксы “г.”, “ул.”, “д.”, “кв.”.
- Если какой-то компонент отсутствует (например, нет номера квартиры), оставь соответствующее поле пустым.
Формат выхода: Верни таблицу в формате CSV с разделителем ‘;’. Столбцы: ‘Город’, ‘Улица’, ‘Дом’, ‘Квартира’. Без заголовков.”
Промпт 8: Извлечение email и телефонов из текста
Частая проблема: есть большой текст (например, комментарии или переписка), в котором разбросаны контактные данные.
Промпт:
“Ты — робот-сканер для поиска контактной информации.
Контекст: Я дам тебе фрагмент текста.
Задача: Найти в тексте все email-адреса и номера телефонов.
Правила:
- Email — это строка, содержащая символ ‘@’.
- Телефон — это последовательность из 10-15 цифр, возможно с пробелами, скобками или дефисами.
Формат выхода: Сначала выведи все найденные email, каждый с новой строки. Затем поставь разделитель ‘—‘. После него выведи все найденные телефоны, каждый с новой строки.”
Промпт 9: Структурирование неформального списка в таблицу
Частая проблема: информация скопирована откуда-то в виде “— Товар 1, цена 100 руб. — Товар 2 – 150 руб.”. Нужно превратить это в таблицу.
Промпт:
“Ты — ассистент, который превращает хаос в порядок.
Контекст: Я дам тебе текст, представляющий собой неструктурированный список.
Задача: Превратить этот список в таблицу с двумя столбцами: ‘Название товара’ и ‘Цена’.
Правила:
- Из каждой строки списка извлеки название товара и его цену.
- Цена — это числовое значение. Убери из него “руб.”, “р.” и т.д.
Формат выхода: Верни результат в виде CSV с разделителем ‘;’. Без заголовков.”
Промпт 10: Извлечение данных из логов
Частая проблема: есть строки лог-файла, и из каждой нужно вытащить дату, уровень ошибки и сообщение.
Промпт:
“Ты — системный администратор, анализирующий логи.
Контекст: Я дам тебе строки из лог-файла. Каждая строка имеет формат: ‘[ГГГГ-ММ-ДД ЧЧ:ММ:СС] [УРОВЕНЬ] Сообщение’.
Задача: Из каждой строки извлечь ‘Дату и время’, ‘Уровень ошибки’ и ‘Сообщение’.
Прави-ла:
- Дата и время — это то, что в первых квадратных скобках.
- Уровень ошибки — это то, что во вторых (ERROR, INFO, WARNING).
- Сообщение — это весь остальной текст.
Формат выхода: CSV с разделителем ‘|’. Столбцы: ‘Timestamp’, ‘Level’, ‘Message’. Без заголовков.”
Категория 3: Анализ данных и получение инсайтов
Когда данные чистые, можно извлекать из них пользу. ИИ может находить закономерности, которые не всегда очевидны человеку.
Промпт 11: Классификация отзывов клиентов (тональность)
Частая проблема: есть сотни отзывов, и нужно быстро понять, сколько из них позитивных, негативных или нейтральных.
Промпт:
“Ты — опытный маркетолог-аналитик, специализирующийся на анализе обратной связи.
Контекст: Я дам тебе список отзывов клиентов о нашем продукте.
Задача: Определи тональность каждого отзыва. Классифицируй каждый отзыв как ‘Позитивный’, ‘Негативный’ или ‘Нейтральный’.
Правила:
- ‘Позитивный’ — отзыв выражает явное удовлетворение, похвалу.
- ‘Негативный’ — отзыв содержит критику, жалобы, выражает разочарование.
- ‘Нейтральный’ — отзыв констатирует факт или задает вопрос без явной эмоциональной окраски.
Формат выхода: Верни только список категорий (‘Позитивный’, ‘Негативный’, ‘Нейтральный’), по одной на каждую строку отзыва, в том же порядке.”
Промпт 12: Тегирование отзывов по темам
Частая проблема: нужно понять, о чем именно пишут клиенты в негативных отзывах — о доставке, качестве товара или работе менеджера?
Промпт:
“Ты — менеджер по качеству, который систематизирует жалобы клиентов.
Контекст: Я предоставляю список отзывов. Заранее определены возможные темы: [Доставка, Цена, Качество товара, Обслуживание, Сайт].
Задача: Каждому отзыву присвой одну или несколько тем из предложенного списка.
Правила:
- Внимательно прочти отзыв и определи, какие аспекты в нем затронуты.
- Отзыв может затрагивать несколько тем.
- Если отзыв не подходит ни под одну из тем, верни ‘Другое’.
Формат выхода: Для каждого отзыва верни список тегов через запятую. Каждое новое значение с новой строки.”
Промпт 13: Суммаризация (краткое изложение) длинных текстов
Частая проблема: есть столбец с длинными статьями или отчетами, и нужно получить краткую выжимку по каждому в соседний столбец.
Промпт:
“Ты — профессиональный редактор, мастер кратких изложений.
Контекст: Я дам тебе текст.
Задача: Напиши краткое содержание (саммари) этого текста.
Ограничения:
- Длина саммари — не более 3 предложений (примерно 50-70 слов).
- Суть должна быть передана точно, без искажений.
- Сохраняй нейтральный, информационный стиль.
Формат выхода: Верни только текст саммари. Без фраз вроде ‘Вот краткое содержание:’.”
Промпт 14: Поиск аномалий в числовых данных
Частая проблема: в списке цен или платежей есть значения, которые сильно выделяются (например, лишний ноль). Их нужно найти.
Промпт:
“Ты — финансовый аудитор, ищущий аномалии.
Контекст: Я предоставляю тебе числовой ряд данных (например, столбец с суммами платежей).
Задача: Проанализируй этот ряд и определи, является ли каждое число ‘Нормой’ или ‘Аномалией’.
Правила:
- Рассчитай среднее значение и стандартное отклонение для всего ряда.
- ‘Аномалия’ — это любое число, которое отклоняется от среднего более чем на 3 стандартных отклонения (вверх или вниз).
- Все остальные числа — ‘Норма’.
Формат выхода: Верни список меток (‘Норма’ или ‘Аномалия’) для каждого числа, по одной на строку.”
Промпт 15: Генерация выводов по таблице с данными
Частая проблема: есть готовая сводная таблица, и нужно написать по ней текстовый вывод для презентации или отчета.
Промпт:
“Ты — аналитик данных, который пишет отчеты для руководства.
Контекст: Я предоставляю тебе сводную таблицу в формате CSV. Столбец 1 – ‘Категория товара’, Столбец 2 – ‘Объем продаж’, Столбец 3 – ‘Средний чек’.
Задача: Напиши краткий аналитический вывод на основе этих данных.
Что нужно отразить в выводе:
- Какая категория является лидером по объему продаж?
- У какой категории самый высокий средний чек?
- Есть ли категории с низкими продажами, но высоким средним чеком (или наоборот)?
Формат выхода: Текстовый вывод из 3-4 абзацев в деловом стиле.”
Промпт 16: Прогнозирование следующего значения в ряду
Частая проблема: есть ряд данных по месяцам (продажи, трафик), и нужно сделать простой прогноз на следующий месяц.
Промпт:
“Ты — прогнозист, работающий с временными рядами.
Контекст: Я дам тебе последовательность чисел, представляющую собой данные о продажах за последние 12 месяцев (по порядку).
Задача: Проанализируй этот временной ряд, определи тренд и сезонность (если есть) и спрогнозируй значение на 13-й месяц.
Формат выхода: Верни только одно число — твой прогноз.”
Категория 4: Генерация контента
ИИ может не только обрабатывать существующие данные, но и создавать новые, что открывает огромные возможности для автоматизации контент-маркетинга, SEO и других задач.
Промпт 17: Генерация описаний для карточек товаров
Частая проблема: нужно написать уникальные описания для сотен похожих товаров, имея только их характеристики.
Промпт:
“Ты — копирайтер, специализирующийся на продающих текстах для интернет-магазинов.
Контекст: Я дам тебе ключевые характеристики товара: ‘Название’, ‘Материал’, ‘Цвет’, ‘Ключевое преимущество’.
Задача: На основе этих характеристик напиши уникальное продающее описание для карточки товара.
Требования к тексту:
- Объем: 400-500 символов.
- Стиль: Дружелюбный, но убедительный.
- Структура: Начни с упоминания названия, раскрой ключевое преимущество, упомяни материал и цвет. В конце добавь призыв к действию (‘Добавьте в корзину!’).
- Уникальность: Текст должен быть уникальным, даже если характеристики похожи на другой товар.
Формат выхода: Только сгенерированный текст описания.”
Промпт 18: Создание SEO-метатегов (Title, Description)
Частая проблема: для каждой страницы сайта нужно написать уникальные Title и Description на основе ее контента или ключевых слов.
Промпт:
“Ты — опытный SEO-специалист.
Контекст: Я дам тебе ‘Главный ключевой запрос’ и ‘Название товара/статьи’.
Задача: Сгенерируй SEO-метатеги: Title и Description.
Требования:
- Title: Длина 50-60 символов. Должен содержать главный ключевой запрос. Должен быть привлекательным для клика.
-
Description: Длина 140-160 символов. Должен содержать главный ключ и 1-2 LSI-слова (например, ‘купить’, ‘цена’, ‘обзор’). Должен раскрывать суть страницы и мотивировать перейти на сайт.
Формат выхода:
Title: [сгенерированный Title] Description: [сгенерированный Description]”
Промпт 19: Генерация тем для блога на основе ключевых слов
Частая проблема: есть семантическое ядро, и нужно придумать цепляющие заголовки для статей в блог.
Промпт:
“Ты — контент-маркетолог, который генерирует идеи для статей.
Контекст: Я даю тебе одно ключевое слово или фразу.
Задача: Придумай 5 тем для статей в блог, которые будут интересны аудитории и основаны на этом ключевом слове.
Требования к темам:
- Формат: цепляющий заголовок (например, вопрос, список, инструкция).
- Разнообразие: темы должны охватывать разные аспекты (например, ‘Как сделать X’, ‘5 ошибок при Y’, ‘Сравнение X и Z’).
- Практическая польза: темы должны обещать решение какой-то проблемы читателя.
Формат выхода: Нумерованный список из 5 тем.”
Промпт 20: Персонализация email-рассылок
Частая проблема: нужно сделать стандартное письмо более личным, используя данные о клиенте.
Промпт:
“Ты — email-маркетолог, мастер персонализации.
Контекст: Я дам тебе информацию о клиенте: ‘Имя’, ‘Последняя покупка’, ‘Город’. Также я дам тебе базовый шаблон письма.
Задача: Перепиши первый абзац письма, чтобы сделать его персонализированным.
Правила:
- Обратись к клиенту по имени.
- Упомяни его последнюю покупку в позитивном ключе (например, ‘Надеемся, Вам понравился…’).
- Если возможно, добавь релевантную информацию, связанную с его городом (например, ‘специальное предложение для жителей Москвы’).
Формат выхода: Только переписанный первый абзац письма.”
Промпт 21: Создание вариантов рекламных заголовков для Яндекс.Директ
Частая проблема: для A/B-тестирования нужно несколько вариантов заголовков для одного и того же объявления.
Промпт:
“Ты — специалист по контекстной рекламе.
Контекст: Я дам тебе ‘Ключевой запрос’ и ‘Основное УТП (уникальное торговое предложение)’.
Задача: Напиши 5 вариантов первого заголовка для объявления в Яндекс.Директ.
Требования:
- Длина каждого заголовка — не более 56 символов.
- Каждый заголовок должен содержать ключевой запрос.
- Заголовки должны быть разными по стилю: один с вопросом, один с акцентом на выгоду, один с призывом к действию и т.д.
Формат выхода: Нумерованный список из 5 заголовков.”
Промпт 22: Расширение семантического ядра (LSI-запросы)
Частая проблема: есть основной запрос, нужно подобрать связанные по смыслу ключевые слова для SEO-статьи.
Промпт:
“Ты — SEO-аналитик, подбирающий семантическое ядро.
Контекст: Я даю тебе основной (‘жирный’) ключевой запрос.
Задача: Подбери 10 связанных с ним LSI-ключей (Latent Semantic Indexing).
Правила:
- Это должны быть не просто синонимы, а слова и фразы, которые часто встречаются в текстах по основной теме.
- Включи сюда связанные вопросы (‘как выбрать…’), проблемы (‘не работает…’), сравнения (‘… или …’).
Формат выхода: Список из 10 LSI-ключей, каждый с новой строки.”
Категория 5: Автоматизация и генерация формул
Это высший пилотаж. Можно просить ИИ не обрабатывать данные, а писать формулы или скрипты, которые будут делать это автоматически прямо в Google Таблицах.
Промпт 23: Генерация сложной формулы Google Таблиц по описанию
Частая проблема: Вы знаете, что хотите получить, но не помните, как пишется сложная формула с ВПР, ИНДЕКС, ПОИСКПОЗ и ЕСЛИ.
Промпт:
“Ты — эксперт по формулам Google Таблиц.
Задача: Напиши формулу для Google Таблиц, которая делает следующее:
[Здесь идет максимально подробное описание задачи на естественном языке. Например: ‘Мне нужно найти значение в ячейке A2 листа ‘Цены’ и вернуть соответствующее ему значение из столбца C того же листа. Но если значение из A2 не найдено, формула должна вернуть текст ‘Нет в прайсе’, а не ошибку #N/A.’]
Формат выхода: Верни только саму формулу, без каких-либо комментариев.”
Промпт 24: Объяснение работы существующей формулы
Частая проблема: Вы получили таблицу со сложной формулой и не можете понять, что она делает и как работает.
Промпт:
“Ты — преподаватель, который объясняет сложные формулы Google Таблиц простым языком.
Контекст: Я дам тебе формулу.
Задача: Объясни по шагам, что делает эта формула.
Структура объяснения:
- Общая цель: Что формула делает в целом?
- Разбор по частям: Объясни каждую вложенную функцию, начиная с самой внутренней.
-
Пример: Приведи пример, как она будет работать с конкретными данными.
Формат выхода: Текстовое объяснение.”
Промпт 25: Создание простого скрипта для Google Apps Script
Частая проблема: нужна автоматизация, которую не сделать формулой, например, отправка email при изменении ячейки.
Промпт:
“Ты — разработчик на Google Apps Script.
Задача: Напиши скрипт для Google Таблиц, который выполняет следующую задачу:
[Максимально подробное описание задачи. Например: ‘Когда в ячейке A1 активного листа появляется значение ‘ГОТОВО’, скрипт должен отправить email на адрес ‘admin@example.com’ с темой ‘Задача выполнена’ и телом письма ‘Задача в строке 1 завершена.’]
Требования:
- Код должен быть хорошо прокомментирован, чтобы я мог понять, что делает каждая строка.
Формат выхода: Только код скрипта в блоке для кода.”
Промпт 26: Перевод формулы Excel в формат Google Таблиц
Частая проблема: есть файл Excel со сложными формулами, а в Google Таблицах они не работают из-за разницы в синтаксисе.
Промпт:
“Ты — специалист по миграции данных из Excel в Google Таблицы.
Контекст: Я дам тебе формулу, написанную для Excel.
Задача: Перепиши эту формулу так, чтобы она корректно работала в Google Таблицах. Если есть принципиальные отличия в функциях, укажи их в комментарии.
Формат выхода:
Формула для Google Таблиц: [сама формула]
Комментарий: [объяснение отличий, если они есть]”
Промпт 27: Генерация формулы REGEXEXTRACT для извлечения данных
Частая проблема: нужно извлечь из строки подстроку по сложному шаблону (например, артикул вида ‘AB-123/45’).
Промпт:
“Ты — эксперт по регулярным выражениям.
Задача: Напиши формулу для Google Таблиц с использованием функции REGEXEXTRACT, которая извлекает из текста подстроку, соответствующую следующему шаблону: [Подробное описание шаблона. Например: ‘две заглавные латинские буквы, дефис, от трех до пяти цифр, слэш, и еще две цифры’].
Пример: из строки ‘Заказ AB-1234/56 выполнен’ формула должна извлечь ‘AB-1234/56’.
Формат выхода: Только формула.”
Промпт 28: Оптимизация и упрощение существующей формулы
Частая проблема: формула работает, но она громоздкая, медленная и ее сложно читать.
Промпт:
“Ты — гуру оптимизации формул в Google Таблицах.
Контекст: Я дам тебе громоздкую и медленную формулу.
Задача: Перепиши эту формулу так, чтобы она стала более эффективной, короткой и понятной, но давала тот же самый результат. Возможно, стоит использовать ARRAYFORMULA или другие функции для работы с массивами.
Формат выхода:
Оптимизированная формула: [новая формула]
Объяснение: [краткое объяснение, за счет чего достигнута оптимизация]”
Частые ошибки при работе с ИИ в таблицах и как их избежать
Даже с хорошими промптами можно столкнуться с проблемами, если не учитывать некоторые нюансы. Это те самые “грабли”, на которые наступают многие начинающие. Давайте разберем их, чтобы Вы могли обойти их стороной.
Ошибка 1: Работа с огромными объемами данных за один раз
Как это выглядит: Вы пытаетесь скопировать 10 000 строк из таблицы и отправить их в чат ИИ с просьбой “обработай все”.
Почему это проблема: У большинства ИИ-моделей есть ограничение на объем входных данных (контекстное окно). Ваш запрос может быть просто обрезан, и Вы получите обработанной только первую часть данных, даже не заметив этого. Кроме того, обработка больших массивов повышает риск “глюков” и ошибок.
Как избежать:
- Разбивайте данные на части (батчи) по 100-200 строк.
- Обрабатывайте их последовательно. Это может показаться дольше, но на деле это надежнее и предсказуемее.
- Для больших объемов используйте API и пишите скрипты, которые будут автоматически обрабатывать данные батчами.
Ошибка 2: Абсолютное доверие результату без проверки
Как это выглядит: Вы получили от ИИ обработанные данные, сразу скопировали их в свою основную таблицу и сохранили, заменив старые.
Почему это проблема: ИИ не идеален. Он может “галлюцинировать”, неправильно понять нюанс или допустить ошибку в одной из сотен строк. Обнаружив это через неделю, будет очень сложно восстановить исходные данные.
Как избежать:
- Всегда проверяйте! После обработки просмотрите результат “по диагонали”. Обратите внимание на крайние значения, пустые ячейки, строки с “ОШИБКА”.
- Используйте “песочницу”. Копируйте результат сначала на новый, временный лист. Сравните его с оригиналом, убедитесь, что все в порядке, и только потом переносите на основной лист.
- Сохраняйте исходники. Всегда делайте резервную копию листа или файла перед масштабной обработкой данных с помощью ИИ.
Ошибка 3: Игнорирование параметра “температура” (Temperature)
Как это выглядит: Вы используете ИИ для креативных задач (например, генерация описаний) и получаете однообразные, скучные тексты. Или, наоборот, для технических задач (очистка данных) ИИ проявляет “креативность” и придумывает новые форматы.
Почему это проблема: Параметр “температура” (если он доступен в Вашем инструменте, например в API) контролирует степень случайности ответов. Высокая температура (например, 0.8-1.0) — больше творчества и разнообразия. Низкая температура (0.1-0.3) — больше точности, предсказуемости и следования инструкции.
Как избежать:
- Для технических задач (очистка, извлечение, генерация формул) ставьте температуру как можно ниже (близко к 0).
- Для творческих задач (генерация идей, описаний, заголовков) можно ставить температуру выше (0.7-0.9), чтобы получать более разнообразные варианты.
Вопрос-ответ
Вопрос: Какую ИИ-модель лучше использовать для Google Таблиц: ChatGPT, Gemini или DeepSeek?
Это зависит от задачи. В целом, все крупные модели (GPT-4, Gemini Advanced, Claude 3, DeepSeek) хорошо справляются с описанными задачами. GPT-4 и Claude 3 Opus часто показывают лучшие результаты в сложных логических задачах и генерации кода/формул. Gemini отлично интегрирован в экосистему Google, что может быть плюсом. DeepSeek показывает отличные результаты в кодировании и может быть хорошей бесплатной альтернативой. Лучший совет — протестировать несколько моделей на Вашей конкретной задаче и посмотреть, какая дает наиболее стабильный и точный результат.
Вопрос: Можно ли заставить ИИ работать прямо внутри ячейки Google Таблиц?
Да, это возможно с помощью специальных дополнений (Add-ons) из Google Workspace Marketplace. Существуют десятки плагинов, которые интегрируют GPT или другие модели прямо в таблицы. Обычно они добавляют новую функцию (например, =GPT("Ваш промпт", A2)), которая позволяет применять ИИ к данным в ячейках. Это невероятно удобно для массовой обработки данных без необходимости постоянно копировать их в чат.
Вопрос: Что делать, если ИИ упорно не понимает мой промпт?
Если после нескольких попыток результат неудовлетворительный, не стоит повторять тот же промпт снова и снова. Попробуйте другой подход:
- Упростите задачу. Разбейте ее на два более простых шага.
- Добавьте больше примеров. Иногда ИИ лучше учится на примерах, чем на правилах. Добавьте 2-3 примера в формате “было -> стало”.
- Переформулируйте. Попробуйте объяснить то же самое другими словами. Возможно, Ваша формулировка содержит неоднозначность.
- Смените роль. Попробуйте назначить другую, более узкую роль (вместо “Аналитик” попробуйте “Специалист по очистке клиентских баз”).
Заключение: от инструмента к партнеру
Мы прошли большой путь: от понимания, почему стандартные подходы не работают, до разбора 28 конкретных, готовых к использованию промптов для Google Таблиц. Главный вывод, который стоит сделать: искусственный интеллект — это не волшебная кнопка, а скорее невероятно способный, но очень буквальный стажер. Его эффективность на 100% зависит от качества поставленной Вами задачи.
Перестаньте воспринимать ИИ как черный ящик, в который можно бросить данные и надеяться на чудо. Начните видеть в нем партнера, которому нужно давать четкие, структурированные и осмысленные инструкции.
Ключевые инсайты, которые стоит забрать с собой:
- Контекст — король. Всегда объясняйте ИИ, с какими данными он работает и что означает каждый столбец.
- Точность важнее краткости. Лучше потратить лишние 5 минут на детализированный промпт, чем часы на исправление ошибок.
- Формат выхода — ваш контроль. Требуйте результат в том виде, который удобен для копирования и вставки, без “мусора”.
- Проверка — обязательна. Никогда не доверяйте результату слепо. Всегда проверяйте, сохраняйте исходники и используйте “песочницу”.
- Начните с малого. Возьмите один из предложенных промптов, адаптируйте под свою небольшую задачу и посмотрите на результат. Увидев, как это работает на практике, Вы почувствуете уверенность для решения более сложных проблем.
Теперь у Вас есть не просто набор команд, а целая методология. Используйте ее, экспериментируйте, адаптируйте. Превратите рутинную работу с таблицами в увлекательный процесс решения задач и высвободите свое время для того, что действительно важно — для анализа, принятия решений и творчества. Ваши Google Таблицы больше никогда не будут прежними.
