Промпты для Excel. 25 готовых примеров для ChatGPT, DeepSeek, Gemini и других ИИ

Вы наверняка уже пробовали просить искусственный интеллект помочь с Excel. Иногда получается волшебно, а иногда — полная ерунда, которая только отнимает время. В чем же причина такого разброса? Ответ почти всегда кроется в качестве запроса. Хорошие промпты для Excel — это не магия, а навык, которому можно и нужно научиться.

Дело в том, что ИИ — это мощный, но очень буквальный инструмент. Он не умеет читать мысли. Без четких инструкций он выдает усредненный, часто бесполезный ответ. Эта статья призвана исправить эту ситуацию раз и навсегда.

Здесь собрано все, что нужно, чтобы превратить ИИ в вашего личного гуру по Excel:

• Принципы создания “непробиваемых” промптов.
• Разбор частых ошибок, на которых спотыкаются 90% пользователей.
• 25 готовых, детализированных промптов для самых разных задач.
• Рекомендации по безопасной и эффективной работе.

После прочтения этой статьи вы перестанете получать отписки от нейросетей и начнете получать работающие формулы, скрипты и идеи для анализа данных с первой попытки.

Почему большинство запросов к ИИ по Excel проваливаются

Многие пользователи испытывают разочарование, когда пытаются использовать ChatGPT, Gemini или другие модели для решения своих задач в Excel. Кажется, что просишь о простом, а в ответ получаешь неработающую формулу или совет, который не имеет отношения к делу. Причина почти всегда одна и та же — недостаточная детализация запроса. Давайте разберем, почему так происходит.

Ошибка 1: Фатальная двусмысленность

Самая распространенная ошибка — задавать слишком общие вопросы. Запрос вроде “сделай формулу, чтобы посчитать продажи” обречен на провал. Почему? Потому что ИИ не знает критически важных деталей.

• Какие продажи? За месяц, за год, по конкретному менеджеру?
• Где находятся данные? В каком столбце названия товаров, в каком — суммы?
• Что делать с разными условиями? Учитывать скидки, возвраты?
• В каком формате выводить результат? Просто числом, с валютой, в отдельной ячейке?

В результате модель вынуждена “додумывать” контекст. И, конечно же, ее догадки редко совпадают с вашей реальной задачей. Это приводит к неработающим формулам и впустую потраченному времени на их исправление.

Ошибка 2: Игнорирование структуры данных

Даже если вы уточнили цель, но не описали структуру таблицы, результат будет непредсказуемым. Представьте, что вы просите: “напиши формулу, которая найдет среднюю цену товаров категории ‘Бытовая техника'”.

Звучит уже лучше, но без описания таблицы ИИ может сгенерировать формулу для одного из десятков возможных вариантов структуры:

• Вариант А: Категории в столбце A, Цены в столбце B.
• Вариант Б: Все данные в одной строке.
• Вариант В: Данные на разных листах книги Excel.
• Вариант Г: Названия столбцов “КатегорияТовара” и “ЦенаПродажи”.

Не указав точные названия столбцов и их расположение, вы заставляете ИИ гадать. А это прямой путь к ошибкам `#VALUE!` или `#REF!`.

Ошибка 3: Отсутствие ограничений и специфики

Excel — это среда со своими правилами. Существуют разные версии программы, региональные настройки (например, разделитель в формулах — запятая или точка с запятой), языковые пакеты функций (СУММЕСЛИ или SUMIF).

Если не указать эти нюансы, можно получить совершенно правильную, но неработоспособную в вашем конкретном случае формулу.

Пример последствий отсутствия уточнений

Ваш запрос	Что может сгенерировать ИИ	Почему это может не сработать
“Отсортируй данные”	Скрипт на VBA	Вы работаете в веб-версии Excel, где VBA не поддерживается, а нужны Office Scripts.
“Формула для суммирования”	`=SUMIF(A:A,”Category”,B:B)`	У вас русскоязычный Excel, и нужна функция `СУММЕСЛИ(A:A;”Категория”;B:B)`.
“Сделай скрипт для обработки даты”	Код, ожидающий дату в формате ММ/ДД/ГГГГ	В вашем файле даты хранятся в формате ДД.ММ.ГГГГ, что вызовет ошибку обработки.

Запомните главное: причина неудач — не в том, что ИИ “глупый”. Причина в том, что ему не предоставили достаточно информации для однозначного решения задачи. Точно так же, как вы не смогли бы приготовить блюдо по рецепту, где написано “возьмите муку, воду и запекайте”.

Анатомия идеального промпта для Excel

Чтобы перестать играть в угадайку с нейросетью, нужно освоить структуру эффективного запроса. Хороший промпт — это, по сути, техническое задание. Чем оно детальнее, тем точнее результат. Давайте разберем его на составные части. Каждый элемент важен, потому что он устраняет одну из причин провала, о которых мы говорили выше.

Ключевые компоненты успешного запроса

Идеальный промпт состоит из нескольких логических блоков. Не обязательно использовать их все каждый раз, но чем сложнее задача, тем больше блоков вам понадобится.

1. Роль (Act as):
Зачем это нужно: Вы сразу настраиваете ИИ на нужный лад. Это помогает модели “думать” в правильной категории, используя нужную терминологию и подходы.
Пример: “Выступи в роли опытного аналитика данных, специализирующегося на Excel и VBA…”

2. Задача (Task):
Зачем это нужно: Четко и недвусмысленно сформулировать, что вы хотите получить в итоге. Это самое ядро запроса.
Пример: “…напиши формулу, которая…”, “…создай VBA-макрос, который…”, “…предложи способ визуализации данных для…”

3. Контекст (Context):
Зачем это нужно: Объяснить общую цель. Зачем вам это нужно? Понимание контекста помогает ИИ предложить более элегантное или эффективное решение, о котором вы могли и не подумать.
Пример: “…Я готовлю ежемесячный отчет для руководства, и мне нужно показать динамику продаж по регионам…”

4. Описание данных (Data Structure):
Зачем это нужно: Это критически важный блок для избежания ошибок. Вы должны точно описать, где и в каком виде находятся ваши данные.
Пример: “…Данные находятся на листе ‘Продажи’. Столбец A (‘ID_Заказа’), Столбец D (‘Регион’), Столбец G (‘Сумма_Продажи’). Всего около 10 000 строк…”

5. Ограничения и условия (Constraints):
Зачем это нужно: Здесь вы указываете все “но”. Версия Excel, язык, особые условия обработки данных.
Пример: “…Формула должна работать в Excel 2019. Используй русскоязычные названия функций. Не используй функции для работы с динамическими массивами. Обрабатывать нужно только строки, где в столбце K (‘Статус’) стоит значение ‘Оплачено’…”

6. Формат вывода (Output Format):
Зачем это нужно: Указать, в каком виде вы хотите получить ответ. Просто формулу? Код с комментариями? Пошаговое объяснение?
Пример: “…Предоставь только VBA-код. Добавь к каждой строке кода комментарий, объясняющий, что она делает. После кода дай краткую инструкцию по его установке и запуску…”

Практический пример: от плохого промпта к хорошему

Давайте посмотрим, как эта структура превращает бесполезный запрос в работающий инструмент.

Плохой промпт:
“нужна формула для поиска дубликатов”

Почему он плох: Непонятно, что считать дубликатом (по одному столбцу, по нескольким?), что делать с найденными дубликатами (выделить, посчитать, удалить?), где находятся данные.

Хороший промпт (с использованием нашей структуры):
“Выступи в роли эксперта по формулам Excel. (Роль)

Напиши формулу условного форматирования, которая будет подсвечивать строки-дубликаты в моей таблице. (Задача)

Я хочу быстро находить заказы с одинаковым номером накладной от одного и того же клиента, чтобы проверить их вручную. (Контекст)

Данные на листе ‘Отгрузки’.
Столбец C: ‘Номер_Накладной’
Столбец E: ‘ID_Клиента’
Диапазон данных: A2:G5000. (Описание данных)

Формула должна работать в русскоязычной версии Excel 365. Дубликатом считается строка, у которой совпадает и ‘Номер_Накладной’, и ‘ID_Клиента’. Первое вхождение дубликата подсвечивать не нужно, только второе и последующие. (Ограничения)

Предоставь только саму формулу, готовую для вставки в окно условного форматирования. (Формат вывода)“

Почувствуйте разницу. Второй запрос не оставляет ИИ пространства для домыслов и почти гарантированно даст вам точный, работающий результат с первой попытки.

25 готовых промптов для Excel на все случаи жизни

Теперь, когда вы понимаете теорию, давайте перейдем к практике. Ниже представлены 25 детализированных промптов, разделенных по категориям. Это не просто примеры, а готовые шаблоны, которые можно адаптировать под свои задачи. Обратите внимание на структуру — в каждом из них есть элементы, которые мы обсуждали выше.

Категория 1: Генерация и отладка формул

Многие начинают именно с этого, но быстро спотыкаются о синтаксис. Главная ошибка — не указать язык функций и структуру данных. Эти промпты помогут избежать проблем.

1. Суммирование по нескольким критериям
Выступи в роли эксперта по формулам Excel.
Задача: Напиши формулу для ячейки B2 на листе ‘Отчет’. Формула должна суммировать значения из столбца F (‘Сумма’) на листе ‘Данные’.
Контекст: Мне нужно рассчитать общую сумму продаж для конкретного менеджера (имя в ячейке A2 отчета) за определенный месяц (месяц в виде числа, например, 3 для марта, в ячейке B1 отчета).
Структура данных (лист ‘Данные’):

• Столбец A: ‘Дата_Продажи’ (в формате ДД.ММ.ГГГГ)
• Столбец C: ‘Имя_Менеджера’
• Столбец F: ‘Сумма’
  Ограничения: Используй русскоязычные названия функций (СУММЕСЛИМН). Формула должна быть совместима с Excel 2016.

2. Извлечение текста по шаблону (например, артикул)
Выступи в роли специалиста по обработке текста в Excel.
Задача: Напиши формулу, которая извлекает артикул из ячейки A2.
Контекст: В столбце A у меня смешанные описания товаров, например: “Кроссовки Nike, размер 42, арт. NK-4512-B”. Артикул всегда начинается с “арт. ” и состоит из букв, цифр и дефисов. Его длина может быть разной.
Структура данных: Текстовые строки в столбце A.
Ограничения: Используй стандартные русскоязычные функции (ПСТР, НАЙТИ, ДЛСТР). Решение не должно использовать VBA.

3. Динамический ВПР/ИНДЕКС+ПОИСКПОЗ на разные листы
Выступи в роли гуру Excel.
Задача: Создай формулу, которая подтягивает цену товара с нужного листа.
Контекст: У меня есть три листа с прайс-листами: ‘Поставщик_А’, ‘Поставщик_Б’, ‘Поставщик_В’. На основном листе ‘Сводка’ в ячейке A2 я пишу название поставщика (например, “Поставщик_Б”), а в B2 — артикул товара. Формула в C2 должна найти цену этого артикула на листе, указанном в A2.
Структура данных: На всех листах поставщиков в столбце A находятся артикулы, в столбце C — цены.
Ограничения: Используй связку ИНДЕКС/ПОИСКПОЗ и функцию ДВССЫЛ. Предоставь объяснение, как работает функция ДВССЫЛ, и предупреди о ее недостатках (например, о том, что она не работает, если изменить имя листа).

4. Отладка существующей формулы
Выступи в роли опытного отладчика формул Excel.
Задача: Проанализируй мою формулу и объясни, почему она возвращает ошибку #Н/Д. Предложи исправленный вариант.
Моя формула: =ВПР(A2;БазаКлиентов!A:D;4)
Контекст: Я пытаюсь найти email клиента по его ID. ID я ввожу в ячейку A2 на текущем листе. База клиентов на листе ‘БазаКлиентов’.
Структура данных: На листе ‘БазаКлиентов’ в столбце A — ID клиентов, в столбце D — их email.
Возможная проблема: Я подозреваю, что проблема в формате данных в столбце с ID. На одном листе это текст, а на другом — число.
Формат вывода: Объясни причину ошибки простым языком. Предоставь 2-3 варианта исправления (например, с преобразованием типов данных прямо в формуле).

5. Создание сложного условного форматирования
Выступи в роли аналитика данных.
Задача: Напиши формулу для правила условного форматирования, которое подсветит ячейки в столбце ‘Срок_поставки’ (столбец G).
Контекст: Мне нужно визуально отслеживать проблемные заказы.
Правила подсветки:

• Если дата в столбце G уже прошла (меньше СЕГОДНЯ()), подсветить красным.
• Если до даты поставки осталось от 1 до 3 дней, подсветить желтым.
• Если заказ выполнен (в столбце H ‘Статус’ стоит “Доставлен”), не подсвечивать никак, даже если дата прошла.
  Ограничения: Предоставь три отдельные формулы для трех правил. Объясни, в каком порядке их нужно применить в менеджере правил условного форматирования.

6. Формула для расчета рабочего времени с учетом перерывов
Выступи в роли специалиста по кадровому учету.
Задача: Напиши формулу для расчета отработанных часов за день.
Структура данных:

• Ячейка B2: Время начала работы (например, 9:00)
• Ячейка C2: Время окончания работы (например, 18:30)
• Ячейка D2: Длительность обеденного перерыва в минутах (например, 60)
  Контекст: Нужно получить чистое рабочее время в формате “ЧЧ:ММ”. Формула должна корректно работать, если смена переходит через полночь (например, с 22:00 до 6:00).
  Формат вывода: Предоставь формулу и примени к ячейке с результатом пользовательский формат [ч]:мм, объясни, почему квадратные скобки важны.

7. Формула для нумерации отфильтрованных строк
Выступи в роли эксперта по Excel.
Задача: Создай формулу, которая будет нумеровать видимые строки по порядку после применения фильтра.
Контекст: Когда я фильтрую большой список, стандартная нумерация строк сбивается. Мне нужна нумерация 1, 2, 3… только для тех строк, которые остались видимыми. Формула должна быть в столбце A.
Ограничения: Используй функцию ПРОМЕЖУТОЧНЫЕ.ИТОГИ. Объясни, почему именно эта функция подходит для работы с отфильтрованными данными.

Категория 2: Анализ данных и извлечение инсайтов

Здесь ИИ может стать мощным помощником, если правильно объяснить ему бизнес-задачу и структуру данных. Не просите “проанализировать данные”, а ставьте конкретные вопросы.

8. Поиск аномалий в данных
Выступи в роли дата-аналитика.
Задача: Предложи формулу для столбца C, которая выявит аномальные значения в столбце B (‘Сумма_чека’).
Контекст: Я анализирую транзакции и хочу найти чеки, которые сильно выбиваются из общей картины, чтобы проверить их на предмет мошенничества или ошибок.
Структура данных: В столбце B находятся числовые значения сумм чеков.
Предложение: Используй статистический подход. Аномальным будем считать значение, которое отклоняется от среднего более чем на 3 стандартных отклонения (правило трех сигм).
Формат вывода: Напиши формулу, которая будет выводить “Аномалия” для подозрительных строк и “” (пусто) для нормальных. Объясни, что такое стандартное отклонение простыми словами.

9. Сегментация клиентов по методу RFM-анализа
Выступи в роли маркетолога-аналитика.
Задача: Для таблицы с данными о покупках клиентов предложи пошаговый план и формулы для проведения RFM-анализа прямо в Excel.
Контекст: Я хочу сегментировать клиентскую базу, чтобы запустить персонализированные маркетинговые кампании.
Структура данных (лист ‘Покупки’):

• Столбец A: ‘ID_Клиента’
• Столбец B: ‘Дата_Покупки’
• Столбец C: ‘Сумма_Покупки’
  План действий:

1. Рассчитать Recency (давность последней покупки).
2. Рассчитать Frequency (частота покупок).
3. Рассчитать Monetary (общая сумма покупок).
4. Присвоить каждому клиенту ранги от 1 до 5 по каждому из R, F, M.
5. Объединить ранги в RFM-сегмент.
   Формат вывода: Предоставь детальный пошаговый план. Для каждого шага напиши необходимые формулы (например, с использованием СЧЁТЕСЛИМН, СУММЕСЛИМН, а также функций для ранжирования).

10. Прогнозирование продаж на следующий период
Выступи в роли финансового аналитика.
Задача: Проанализируй данные о продажах за последние 12 месяцев и предложи формулу для прогноза на следующие 3 месяца.
Структура данных:

• Столбец A: ‘Месяц’ (например, ‘янв-23’, ‘фев-23’…)
• Столбец B: ‘Объем_Продаж’
  Контекст: Мне нужен простой, но адекватный прогноз для планирования бюджета.
  Методология: Используй функцию ПРЕДСКАЗ.ЛИНЕЙН (FORECAST.LINEAR).
  Формат вывода: Напиши формулу для прогноза. Объясни простыми словами, как работает линейная регрессия, на которой основана эта функция, и предупреди об ограничениях этого метода (например, что он плохо учитывает сезонность).

11. Построение сводной таблицы с вычисляемым полем
Выступи в роли BI-аналитика.
Задача: Дай пошаговую инструкцию, как создать сводную таблицу и добавить в нее вычисляемое поле.
Контекст: Я хочу рассчитать средний чек для каждого менеджера. В моих исходных данных есть только общая сумма продаж и количество чеков.
Структура данных:

• ‘Менеджер’
• ‘Сумма_Продаж’
• ‘Количество_Чеков’
  Формат вывода:

1. Инструкция, как создать сводную таблицу с полем ‘Менеджер’ в строках, и суммами по ‘Сумма_Продаж’ и ‘Количество_Чеков’ в значениях.
2. Инструкция, как добавить вычисляемое поле с названием “Средний_Чек”.
3. Формула для вычисляемого поля: ='Сумма_Продаж' / 'Количество_Чеков'. Объясни, почему важно использовать одинарные кавычки в названиях полей.

12. Определение сезонных трендов
Выступи в роли аналитика данных.
Задача: У меня есть данные о ежедневных продажах за последние 3 года. Предложи метод анализа этих данных в Excel для выявления сезонных трендов.
Контекст: Я хочу понять, в какие месяцы и дни недели у нас пиковые продажи, а в какие — спад, чтобы оптимизировать закупки и маркетинговые акции.
Предлагаемый метод:

1. Создать дополнительные столбцы: ‘Год’, ‘Месяц’, ‘День_Недели’.
2. Построить сводную таблицу, где в строках будут месяцы, в столбцах — годы, а в значениях — средние продажи.
3. Построить вторую сводную таблицу с днями недели в строках и средними продажами в значениях.
4. Построить график на основе первой сводной таблицы для визуализации годовой сезонности.
   Формат вывода: Дай пошаговую инструкцию с формулами для создания дополнительных столбцов (ГОД, МЕСЯЦ, ДЕНЬНЕД) и подробным описанием настройки сводных таблиц.

Категория 3: Автоматизация с помощью VBA и Office Scripts

Это область, где ИИ особенно силен, но и цена ошибки высока. Неправильный скрипт может повредить данные. Поэтому здесь важна максимальная точность и инструкция по проверке.

13. VBA-макрос для сбора данных с нескольких листов
Выступи в роли опытного разработчика VBA.
Задача: Напиши VBA-макрос, который собирает данные из одинаковых диапазонов со всех листов книги (кроме листа ‘Итог’) и копирует их на лист ‘Итог’.
Контекст: У меня есть отчеты по филиалам, каждый на отдельном листе. Мне нужно собрать все данные в одну общую таблицу для анализа.
Структура данных: На каждом листе филиала данные находятся в диапазоне A2:F100. Листы могут называться как угодно.
Требования к макросу:

• Перед вставкой новых данных макрос должен очищать лист ‘Итог’.
• Макрос должен последовательно копировать данные с каждого листа один под другим на лист ‘Итог’.
• Макрос должен игнорировать лист с названием ‘Итог’.
  Формат вывода: Предоставь полный код макроса с комментариями. Дай инструкцию, как запустить макрос и что делать, если возникнет ошибка.

14. Office Script для обработки файлов в веб-версии Excel
Выступи в роли специалиста по автоматизации в Microsoft 365.
Задача: Напиши Office Script (TypeScript), который выполняет форматирование новой таблицы.
Контекст: Я ежедневно загружаю в Excel Online выгрузку из системы в виде простого текста. Мне нужно быстро приводить ее в читаемый вид.
Требования к скрипту:

1. Применяет стиль таблицы “Средний 2” ко всему используемому диапазону на активном листе.
2. Устанавливает ширину всех столбцов по содержимому (автоподбор ширины).
3. Закрепляет верхнюю строку (заголовки).
   Формат вывода: Предоставь код на TypeScript для Office Scripts. Дай краткое пояснение, чем Office Scripts отличаются от VBA и где их использовать.

15. VBA-макрос для отправки писем через Outlook
Выступи в роли разработчика VBA.
Задача: Напиши VBA-макрос, который проходит по строкам на листе ‘Рассылка’ и отправляет персонализированные письма через Outlook.
Контекст: Мне нужно уведомить клиентов о статусе их заказов.
Структура данных (лист ‘Рассылка’):

• Столбец A: Email клиента
• Столбец B: Имя клиента
• Столбец C: Номер заказа
• Столбец D: Статус заказа
  Требования к макросу:
• Тема письма: “Статус вашего заказа №” + [Номер заказа из столбца C]
• Тело письма: “Здравствуйте, ” + [Имя из столбца B] + “! Ваш заказ №” + [Номер заказа из столбца C] + ” находится в статусе: ” + [Статус из столбца D] + “.”
• В коде должна быть установлена ранняя привязка к библиотеке Microsoft Outlook.
• Важное предупреждение: Макрос должен сначала не отправлять, а отображать письма (используя .Display вместо .Send), чтобы я мог проверить первые 2-3 письма.
  Формат вывода: Предоставь код с комментариями, объясни, как включить библиотеку Outlook и как переключиться с режима проверки на реальную отправку.

16. VBA-макрос для сохранения каждого листа как отдельного PDF
Выступи в роли эксперта по автоматизации Excel.
Задача: Напиши VBA-макрос, который сохраняет каждый видимый лист в книге как отдельный PDF-файл.
Контекст: У меня есть книга с отчетами для разных отделов на разных листах. Мне нужно быстро разослать каждому отделу только его отчет в формате PDF.
Требования:

• Имя PDF-файла должно соответствовать названию листа.
• Файлы должны сохраняться в ту же папку, где находится сама книга Excel.
• Макрос должен пропускать скрытые листы.
  Формат вывода: Предоставь код VBA с подробными комментариями.

17. VBA-макрос для удаления строк по условию
Выступи в роли разработчика VBA.
Задача: Создай макрос, который удаляет все строки на листе ‘Архив’, если в столбце G (‘Статус’) стоит значение “Удален” или “Отменен”.
Контекст: Мне нужно периодически чистить архив от неактуальных записей.
Требования к коду:

• Макрос должен работать быстро на больших объемах данных (10000+ строк).
• Для этого он должен проходить по строкам снизу вверх, чтобы не сбивалась нумерация при удалении.
• Перед удалением макрос должен выводить сообщение с вопросом “Вы уверены, что хотите удалить N строк?” и выполнять удаление только после подтверждения.
  Форма вывода: Предоставь оптимизированный код, объясни, почему цикл снизу вверх эффективнее для удаления строк.

Категория 4: Очистка и форматирование данных

“Грязные” данные — головная боль любого, кто работает в Excel. Правильные промпты могут сэкономить часы рутинной работы.

18. Удаление лишних пробелов и непечатаемых символов
Выступи в роли специалиста по очистке данных.
Задача: Предложи формулу для очистки текста в ячейке A2.
Контекст: Я скопировал данные с веб-сайта, и в ячейках много мусора: лишние пробелы в начале, в конце и между словами, а также невидимые непечатаемые символы.
Требования: Формула должна одновременно:

1. Удалить начальные и конечные пробелы.
2. Заменить двойные пробелы на одинарные.
3. Удалить непечатаемые символы.
   Формат вывода: Предоставь одну комбинированную формулу, использующую функции СЖПРОБЕЛЫ и ПЕЧСИМВ. Объясни, как работает каждая из них.

19. Преобразование “текстовых” чисел в числовой формат
Выступи в роли эксперта по типам данных в Excel.
Задача: У меня в столбце A есть числа, которые Excel воспринимает как текст (выровнены по левому краю, на них ругаются формулы). Предложи 3 разных способа быстро преобразовать их в настоящие числа.
Способы, которые нужно описать:

1. С помощью операции умножения на 1 в соседнем столбце.
2. С помощью инструмента “Текст по столбцам”.
3. С помощью функции ЗНАЧЕН.
   Формат вывода: Для каждого способа дай пошаговую инструкцию. Сравни их плюсы и минусы в виде небольшой таблицы (например, скорость, необходимость в доп. столбце, сложность).

20. Разделение ФИО из одной ячейки на три
Выступи в роли специалиста по обработке текста.
Задача: В столбце A у меня полное ФИО в формате “Иванов Иван Иванович”. Мне нужно разделить его на три столбца: B (‘Фамилия’), C (‘Имя’), D (‘Отчество’).
Контекст: Нужно подготовить данные для почтовой рассылки, где требуется обращаться по имени и отчеству.
Ограничения: Решение должно быть в виде формул. Оно должно корректно работать, если у кого-то нет отчества (например, “Петров Семен”). В этом случае ячейка ‘Отчество’ должна оставаться пустой.
Формат вывода: Предоставь три формулы для ячеек B2, C2, D2 и объясни логику их работы, особенно как обрабатывается случай отсутствия отчества.

21. Приведение дат к единому формату
Выступи в роли специалиста по очистке данных.
Задача: В столбце A у меня даты в разных форматах: “15.03.2023”, “2023-03-16”, “17/03/2023”. Предложи способ привести их все к единому формату ДД.ММ.ГГГГ.
Контекст: Из-за разного формата я не могу сортировать и фильтровать данные по дате.
Формат вывода: Предложи пошаговый план с использованием инструмента “Найти и заменить” (для приведения разделителей к одному виду) и затем “Текст по столбцам” для финального преобразования. Объясни, почему простое изменение формата ячеек не сработает в этом случае.

Категория 5: Визуализация и отчетность

Правильно поданная информация воспринимается в разы лучше. Здесь ИИ может подсказать не только как, но и что лучше использовать.

22. Создание интерактивной диаграммы с выпадающим списком
Выступи в роли эксперта по визуализации данных в Excel.
Задача: Дай пошаговую инструкцию, как создать диаграмму, данные для которой можно переключать с помощью выпадающего списка.
Контекст: Я хочу на одном графике показывать динамику продаж, прибыли или количества клиентов, выбирая нужный показатель из списка.
Структура данных:

• Столбец A: ‘Месяц’
• Столбец B: ‘Продажи’
• Столбец C: ‘Прибыль’
• Столбец D: ‘Клиенты’
  Формат вывода: Предоставь детальный план:

1. Как создать выпадающий список с названиями показателей.
2. Как с помощью функции ИНДЕКС или ВЫБОР создать динамический диапазон, который ссылается на нужный столбец данных в зависимости от выбора в списке.
3. Как построить диаграмму на основе этого динамического диапазона.

23. Построение диаграммы Ганта для управления проектом
Выступи в роли менеджера проектов.
Задача: Объясни, как с помощью стандартной линейчатой диаграммы с накоплением построить простую диаграмму Ганта.
Контекст: Мне нужно визуализировать план-график проекта.
Структура данных:

• Столбец A: ‘Задача’
• Столбец B: ‘Дата начала’
• Столбец C: ‘Длительность (в днях)’
  Формат вывода: Дай пошаговую, пронумерованную инструкцию с иллюстрацией того, какие данные выбирать для диаграммы и как форматировать ряды данных (сделать первый ряд невидимым), чтобы получить вид классической диаграммы Ганта.

24. Создание “спидометра” для отображения KPI
Выступи в роли BI-разработчика.
Задача: Дай инструкцию, как создать диаграмму типа “спидометр” (gauge chart) для отображения выполнения KPI.
Контекст: Я хочу наглядно показывать на дашборде процент выполнения плана продаж. План составляет 1 000 000 руб.
Метод: Использовать комбинацию кольцевой диаграммы (для шкал) и секторной диаграммы (для стрелки).
Формат вывода: Опиши сложный, но детальный процесс создания этой кастомной диаграммы. Объясни, как настроить секторы для шкалы (например, 0-50% – красный, 50-80% – желтый, 80-100% – зеленый) и как “оживить” стрелку, привязав ее к ячейке с текущим значением KPI.

25. Подбор оптимального типа диаграммы
Выступи в роли консультанта по визуализации данных.
Задача: Проанализируй мои данные и цель и порекомендуй 2-3 наиболее подходящих типа диаграмм для их представления.
Контекст: Я хочу показать руководству соотношение долей разных категорий товаров в общей выручке за год, а также сравнить эти доли с показателями прошлого года.
Структура данных:

• ‘Категория_товара’
• ‘Выручка_2022’
• ‘Выручка_2023’
  Формат вывода:

1. Порекомендуй 2-3 типа диаграмм (например, нормированная гистограмма с накоплением, две круговые диаграммы рядом, линейчатая диаграмма).
2. Для каждого предложенного варианта объясни его плюсы и минусы в контексте моей задачи. Например: “Круговая диаграмма хорошо показывает долю в моменте, но неудобна для сравнения двух периодов, а гистограмма с накоплением решает эту проблему”.

Используйте эти промпты как отправную точку. Не бойтесь добавлять еще больше деталей, специфичных для вашей задачи. Чем точнее вы будете, тем более полезным окажется ответ ИИ.

Рекомендации по эффективной работе с ИИ для Excel

Освоить хорошие промпты для Excel — это половина успеха. Вторая половина — это правильный подход к самому процессу взаимодействия с нейросетью. Вот несколько советов, которые уберегут вас от ошибок и помогут выжать максимум из этого инструмента.

1. Итеративный подход: не бойтесь уточнять

Редко когда идеальный результат получается с первого раза, особенно в сложных задачах. Не стоит расстраиваться, если первый ответ ИИ оказался не совсем точным.

• Шаг 1: Используйте хороший детализированный промпт.
• Шаг 2: Получите ответ и протестируйте его на небольшом объеме данных.
• Шаг 3: Если что-то не так, не начинайте новый диалог. Продолжайте текущий, указав на ошибку.

Пример уточнения: “Спасибо, макрос почти работает. Но он выдает ошибку на строке `Sheets(“Итог”).ClearContents`, если лист ‘Итог’ не существует. Добавь, пожалуйста, в начало кода проверку: если лист ‘Итог’ отсутствует, то макрос должен его создавать”.

Такой диалог гораздо эффективнее, потому что ИИ сохраняет контекст вашего предыдущего запроса.

2. Предоставляйте примеры данных

Иногда описать структуру данных словами бывает сложно. В этом случае нет ничего лучше, чем просто показать пример.

Как правильно предоставить примеры:

• Используйте формат разметки Markdown для таблиц или просто скопируйте небольшой фрагмент (3-5 строк) прямо из Excel.
• Обязательно укажите названия столбцов.
• Используйте вымышленные, а не реальные конфиденциальные данные.

Пример запроса с данными:
“Напиши формулу для столбца C, которая объединит имя и фамилию из столбцов A и B. Вот пример моих данных:

| A (Имя) | B (Фамилия) |
|—|—|
| Иван | Иванов |
| Петр | Петров |
“

Это мгновенно снимает все вопросы о структуре и помогает ИИ дать точный ответ.

3. Безопасность превыше всего: не вставляйте конфиденциальные данные

Это критически важное правило. Никогда не вставляйте в диалоговое окно нейросети реальные данные вашей компании или клиентов: финансовые показатели, персональные данные, коммерческую тайну.

• Всегда заменяйте реальные данные на вымышленные аналоги. Вместо “ООО Ромашка” напишите “Компания 1”, вместо реальных сумм — случайные числа.
• Помните, что ваши диалоги могут использоваться для дальнейшего обучения модели (если вы не отключили это в настройках приватности).
• Для работы с особо чувствительной информацией используйте локальные модели ИИ или корпоративные версии, которые гарантируют конфиденциальность.

4. Всегда проверяйте результат

Искусственный интеллект, даже самый продвинутый, может ошибаться. Он может “галлюцинировать” — придумывать несуществующие функции Excel или писать код с логическими ошибками.

Чек-лист проверки ответа от ИИ

Тип ответа	На что обратить внимание при проверке
Формула	Проверьте на небольшом, заранее просчитанном вручную примере. Убедитесь, что разделители (запятая/точка с запятой) и названия функций соответствуют вашей версии Excel.
VBA-макрос / Office Script	Сначала запустите код на КОПИИ вашего файла. Проверьте, не удаляет ли он нужные данные. Используйте пошаговую отладку (клавиша F8 в редакторе VBA), чтобы понять логику его работы.
Совет по анализу	Критически оцените предложенный метод. Соответствует ли он вашей бизнес-задаче? Не упускает ли он важные нюансы?

Полезная мысль: Относитесь к ИИ не как к безошибочному оракулу, а как к очень быстрому и компетентному, но иногда невнимательному младшему ассистенту. Его работу всегда нужно контролировать.

Заключение: от пользователя к архитектору решений

Мы прошли большой путь: от понимания, почему простые запросы не работают, до разбора анатомии мощного промпта и изучения 25 готовых примеров. Надеюсь, теперь вы видите, что эффективное использование ИИ для задач в Excel — это не тайное знание, а системный подход.

Давайте закрепим ключевые выводы:

• Детализация — ваш главный союзник. Чем больше контекста, деталей о структуре данных и ограничений вы предоставите, тем точнее будет результат. Забудьте о запросах из двух слов.
• Структура решает. Используйте компоненты “Роль”, “Задача”, “Контекст”, “Структура данных”, “Ограничения” и “Формат вывода” как каркас для своих запросов.
• Безопасность и проверка — не пустые слова. Никогда не используйте реальные чувствительные данные и всегда перепроверяйте ответы ИИ, прежде чем применять их на важных файлах.
• ИИ — это ассистент, а не замена вам. Лучшие результаты достигаются в тандеме, где вы ставите четкую задачу и контролируете результат, а ИИ берет на себя рутину по написанию кода и формул.

Перестаньте быть просто “пользователем”, который надеется на удачу. Станьте “архитектором”, который проектирует запрос так, чтобы у нейросети не осталось иного выбора, кроме как выдать идеальное решение. Теперь у вас есть все необходимые инструменты для этого. Начните применять их уже сегодня, и вы удивитесь, насколько мощным помощником может стать искусственный интеллект в вашей ежедневной работе с Excel.