Промпты для Copilot. 27 готовых примеров для ChatGPT, DeepSeek, Gemini и других ИИ

Получать от нейросети общие, поверхностные и откровенно бесполезные ответы — знакомая ситуация? Вы тратите время на формулировку запроса, а в ответ получаете “воду”, которую и без ИИ можно было найти в первой же ссылке поисковика. Это невероятно расстраивает и подрывает веру в технологию.

Эта проблема не в нейросетях, а в подходе к их использованию. Большинство пользователей общаются с мощнейшим инструментом так, будто это простая поисковая строка. В этой статье мы исправим это раз и навсегда. Здесь собраны не просто примеры, а целая система, которая научит вас создавать эффективные промпты для Copilot, ChatGPT, Gemini и других моделей.

Вы узнаете не только “что” писать, но и “почему” это работает. Мы разберем:

• Главные ошибки, из-за которых вы получаете слабые результаты.
• Фундаментальные принципы построения мощного промпта.
• 27 готовых, полноформатных промптов для самых разных задач — от написания текстов до анализа данных.
• Как избежать ловушек даже при использовании готовых шаблонов.

После прочтения этой статьи вы перестанете быть просителем и станете настоящим дирижером, управляющим возможностями искусственного интеллекта.

Главная ошибка, которую допускают 9 из 10 пользователей

Основная причина неудач кроется в одной простой вещи: вы просите, а не даете четкое техническое задание. Нейросеть — это не экстрасенс, а исполнитель. Чем туманнее задача, тем более размытым будет результат. Многие спотыкаются на одних и тех же граблях.

Ошибка 1: Запрос без роли

Вы пишете: “Напиши текст о пользе медитации”. Это просьба дилетанта. ИИ не понимает, с какой позиции ему писать. Он может выдать текст в стиле школьного реферата, статьи из глянцевого журнала или научной публикации. Результат — лотерея.

Почему это проблема? Отсутствие роли заставляет ИИ выбирать ее самостоятельно, и почти всегда этот выбор будет самым усредненным и безопасным — а значит, самым скучным и безликим.

Ошибка 2: Отсутствие контекста и цели

Вы пишете: “Придумай слоган для кофейни”. Какой кофейни? Для хипстеров или для бизнес-центра? Это кофейня-кондитерская или место для быстрых встреч? Какая цель у слогана — привлечь новых клиентов, повысить узнаваемость, подчеркнуть низкие цены или элитный сорт кофе?

Почему это проблема? Без контекста и цели нейросеть будет генерировать самые общие и избитые фразы вроде “Начни свой день с нами” или “Ароматный кофе для вас”. Это бесполезный креатив, оторванный от реальности вашего бизнеса.

Ошибка 3: Никаких ограничений и формата

Вы пишете: “Расскажи про фотосинтез”. И получаете огромное полотно текста на 5000 символов, хотя вам нужен был всего один абзац для презентации. Или, наоборот, ждете детального разбора, а получаете три коротких предложения.

Почему это проблема? Не задавая формат, объем и структуру, вы отдаете контроль над результатом на волю случая. ИИ не знает, нужен ли вам список, таблица, короткая заметка или детальная статья с подзаголовками.

Все эти ошибки приводят к одному — разочарованию и выводу, что “нейросети не работают”. Но они работают, просто им нужен правильный подход.

Как перейти от просьб к управлению: анатомия эффективного промпта

Чтобы получать стабильно качественные результаты, нужно перестать “спрашивать” и начать “инструктировать”. Эффективные промпты для Copilot и других систем строятся по принципу подробного ТЗ. Вот его ключевые компоненты.

• Роль (Role): Укажите, кем должен стать ИИ. “Ты — опытный маркетолог”, “Ты — сценарист голливудских блокбастеров”, “Ты — терпеливый учитель химии, объясняющий сложную тему пятикласснику”. Роль задает тон, лексику и глубину проработки материала.
• Контекст (Context): Опишите ситуацию. “Я готовлю коммерческое предложение для консервативного банка”, “Мы запускаем новый бренд молодежной одежды”, “Этот текст будет опубликован в блоге для начинающих садоводов”. Контекст помогает ИИ понять окружение задачи.
• Задача (Task): Четко сформулируйте, что нужно сделать. “Напиши 3 варианта заголовка”, “Составь пошаговый план”, “Проанализируй этот текст и найди в нем логические ошибки”.
• Цель (Goal): Объясните, какого результата вы хотите достичь с помощью выполнения задачи. “Цель — убедить клиента в надежности нашего решения”, “Цель — вызвать у читателя желание попробовать продукт”, “Цель — сделать сложную информацию максимально понятной”.
• Формат и структура (Format & Structure): Укажите, как должен выглядеть результат. “Ответ дай в виде таблицы с тремя колонками”, “Структурируй текст: введение, 3 основных пункта, заключение”, “Используй маркированные списки для перечисления преимуществ”.
• Ограничения (Constraints): Задайте рамки. “Объем текста — не более 1500 символов”, “Не используй канцеляризмы и сложные термины”, “Тон — дружелюбный, но профессиональный”, “Целевая аудитория — мужчины 40-55 лет”.
• Пример (Example): Если возможно, дайте пример того, что вы считаете хорошим результатом. “Вот пример удачного заголовка, который мне нравится: …”.

Сочетание этих элементов превращает ваш запрос из невнятной просьбы в мощную инструкцию, которой ИИ не может не подчиниться.

Слабый промпт (просьба)

Сильный промпт (инструкция)

“Напиши пост про новый фитнес-браслет”

“Роль: Ты — эксперт по гаджетам и фитнесу, пишешь для популярного техноблога. Контекст: Мы выпускаем на рынок новый фитнес-браслет ‘VitaPulse 5’. Его главные фишки — анализ уровня стресса и рекомендации по дыхательным практикам. Задача: Напиши вовлекающий пост для соцсетей. Цель: Подчеркнуть уникальную функцию анализа стресса и мотивировать на предзаказ. Формат: Текст до 1000 символов, с ярким заголовком и призывом к действию в конце. Ограничения: Тон — энергичный, позитивный. Целевая аудитория — офисные работники 25-40 лет, которые испытывают стресс. Не делай акцент на спортивных функциях, только на велнес.”

Почему это работает: Сильный промпт не оставляет ИИ пространства для домысливания. Он создает четкий коридор, в рамках которого нейросеть обязана сгенерировать релевантный и полезный контент.

27 готовых промптов для решения ваших задач

Ниже приведены полноформатные шаблоны промптов, которые можно адаптировать под свои нужды. Не бойтесь их объема — именно детализация заставляет ИИ работать на 100%. Просто скопируйте, вставьте свои данные вместо текста в скобках и получите результат.

Часть 1: Контент-стратегия и планирование

• 1. Генератор идей для контент-плана

  Роль: Ты — опытный контент-стратег, работающий с B2B-компаниями в сфере [УКАЖИТЕ ВАШУ СФЕРУ, например, ‘автоматизации логистики’]. Твоя задача — находить неочевидные, но полезные темы для аудитории.

  Контекст: Я веду блог для нашей компании. Наша целевая аудитория — это [ОПИШИТЕ АУДИТОРИЮ, например, ‘руководители складов и директора по логистике’]. Они уже знают основы, им нужны продвинутые и практические материалы.

  Задача: Сгенерируй 15 идей для статей в блог. Избегай банальных тем вроде “Что такое WMS-система”. Сосредоточься на болях и задачах нашей аудитории.

  Цель: Создать контент-план, который покажет нашу глубокую экспертизу и поможет решить реальные проблемы клиентов.

  Формат: Представь идеи в виде таблицы из трех колонок: “Тема статьи”, “Ключевая проблема, которую она решает”, “Формат (статья, кейс, чек-лист)”.

  Ограничения: Темы должны быть ориентированы на российский рынок и учитывать текущие экономические реалии.

  Почему это работает: Промпт четко отсекает базовые темы и требует сфокусироваться на реальных проблемах конкретной, узкой аудитории, что заставляет ИИ генерировать не общие, а прикладные идеи.

• 2. Разработка рубрикатора для блога

  Роль: Ты — главный редактор онлайн-издания о [ТЕМАТИКА ВАШЕГО БЛОГА, например, ‘внутреннем туризме’].

  Контекст: Мы запускаем новый блог и хотим сразу заложить правильную и понятную структуру. Наша миссия — [ОПИШИТЕ МИССИЮ, например, ‘показать, что в России можно путешествовать ярко и недорого’].

  Задача: Разработай 5-7 основных рубрик для блога. Для каждой рубрики предложи 3-4 примера тем статей.

  Цель: Создать логичную и удобную для читателя навигацию по блогу, охватывающую все важные аспекты темы.

  Формат: Ответ дай в виде маркированного списка. Название рубрики — жирным шрифтом, примеры тем — вложенным списком.

  Ограничения: Рубрики должны быть интуитивно понятными и не пересекаться друг с другом по смыслу.

  Почему это работает: Заставляя ИИ думать как редактор, вы получаете не просто список тем, а осмысленную структуру, которая будет работать на удержание аудитории.

• 3. Анализ конкурентов и поиск “белых пятен” в контенте

  Роль: Ты — маркетолог-аналитик, специалист по конкурентной разведке.

  Контекст: Я хочу запустить YouTube-канал на тему [ВАША ТЕМА, например, ‘инвестиций в недвижимость для начинающих’]. Мне нужно понять, что уже делают конкуренты и где есть свободные ниши.

  Задача: Проанализируй 3 популярных русскоязычных YouTube-канала по этой теме (названия: [КАНАЛ 1], [КАНАЛ 2], [КАНАЛ 3]). Определи их сильные и слабые стороны, основные форматы видео и темы, которые они освещают чаще всего. Затем предложи 5 идей для тем или форматов, которые они упускают.

  Цель: Найти уникальное позиционирование для моего канала и темы, которые помогут отстроиться от конкурентов.

  Формат: Структурируй ответ: 1. Краткий анализ каждого конкурента (сильные/слабые стороны). 2. Список “белых пятен” (неосвещенные темы/форматы).

  Почему это работает: Этот промпт переводит ИИ в режим аналитика, который не просто описывает, а сравнивает и ищет возможности, что гораздо ценнее простого рерайта чужих идей.

• 4. Создание портрета целевой аудитории (Buyer Persona)

  Роль: Ты — опытный исследователь рынка, специализирующийся на создании подробных портретов потребителей.

  Контекст: Наш продукт — это [ОПИШИТЕ ПРОДУКТ, например, ‘онлайн-сервис для автоматического составления договоров для малого бизнеса’].

  Задача: Создай 3 подробных портрета наших ключевых клиентов. Опиши их демографию, должностные обязанности, цели, главные боли и проблемы в работе, каналы, откуда они получают информацию, и возражения, которые у них могут возникнуть против нашего сервиса.

  Цель: Глубже понять наших клиентов, чтобы создавать для них релевантный контент и маркетинговые сообщения.

  Формат: Для каждого портрета используй структуру: Имя (вымышленное), Должность, Возраст, Боли, Цели, Возражения, Каналы информации.

  Почему это работает: Вы просите не “описать аудиторию”, а создать конкретных персонажей с их проблемами и целями. Это заставляет ИИ синтезировать реалистичные и детализированные образы, а не общие описания.

Часть 2: Создание и генерация текста

• 5. Написание экспертной статьи с заданной структурой

  Роль: Ты — эксперт в области [ВАША ЭКСПЕРТИЗА, например, ‘HR и управления персоналом’] с 15-летним опытом работы в крупных российских IT-компаниях.

  Контекст: Я пишу статью для корпоративного блога на тему “Как удержать ценных сотрудников в IT”.

  Задача: Напиши статью объемом 3000-4000 символов, следуя структуре:

  1. Введение: Почему проблема удержания стала критически важной именно сейчас.

  2. Нематериальная мотивация: 3-4 конкретных инструмента (кроме денег), которые реально работают.

  3. Роль руководителя: Как тимлид может повлиять на решение сотрудника остаться.

  4. Ошибки, которых стоит избегать: 3 самых частых ошибки компаний.

  5. Заключение: Ключевая мысль и призыв к действию.

  Цель: Дать читателям-руководителям конкретные, применимые на практике советы.

  Ограничения: Тон — уверенный, профессиональный. Используй примеры из реалий российского IT-рынка.

  Почему это работает: Вы не просто даете тему, а предоставляете скелет статьи. ИИ вынужден работать как автор, наполняя готовую структуру экспертным “мясом”, что дает предсказуемый и качественный результат.

• 6. Генератор цепляющих заголовков

  Роль: Ты — топовый копирайтер, мастер по созданию заголовков, которые гарантированно привлекают внимание.

  Контекст: У меня есть готовая статья на тему “Преимущества использования CRM-системы для малого бизнеса”. Текст хороший, но заголовок скучный.

  Задача: Придумай 10 вариантов цепляющих заголовков для этой статьи. Используй разные подходы: вопрос, выгода, интрига, негатив (например, “5 ошибок, которые убивают ваши продажи без CRM”).

  Цель: Повысить открываемость (CTR) статьи в поисковой выдаче и социальных сетях.

  Формат: Пронумерованный список. Возле каждого заголовка в скобках укажи использованный прием (например, “Заголовок (выгода)”).

  Почему это работает: Просьба использовать разные копирайтерские приемы заставляет ИИ не просто перефразировать тему, а подходить к задаче творчески, генерируя разноплановые и эффективные варианты.

• 7. Написание продающего текста по формуле AIDA

  Роль: Ты — директ-маркетолог, специалист по написанию продающих текстов для лендингов.

  Контекст: Я создаю посадочную страницу для продукта: [НАЗВАНИЕ И ОПИСАНИЕ ПРОДУКТА, например, ‘курс по финансовой грамотности для подростков “Капитал Junior”‘].

  Задача: Напиши текст для лендинга по классической формуле AIDA (Attention – Внимание, Interest – Интерес, Desire – Желание, Action – Действие).

  Цель: Убедить родителей купить курс для своего ребенка.

  Формат: Четко раздели текст на 4 блока, соответствующие каждому этапу формулы AIDA. Каждый блок подпиши (например, “Блок Interest:”).

  Ограничения: Целевая аудитория — родители 35-45 лет, которые беспокоятся о будущем своих детей, но сами не всегда разбираются в финансах. Обращайся к их болям и надеждам.

  Почему это работает: Задавая конкретную маркетинговую формулу, вы превращаете ИИ в инструмент для решения бизнес-задачи, а не просто генератор текста. Результат становится структурированным и нацеленным на конверсию.

• 8. Создание сценария для короткого видео (Reels/Shorts)

  Роль: Ты — креативный продюсер и сценарист, который создает вирусные короткие видео.

  Контекст: Я — [ВАША ПРОФЕССИЯ, например, ‘риелтор’], и хочу вести экспертный блог в формате коротких видео.

  Задача: Напиши сценарий для видео длиной до 45 секунд на тему “Три неочевидных пункта, которые нужно проверить перед покупкой квартиры на вторичке”.

  Цель: Дать зрителям быструю, но ценную пользу, показав мою экспертизу, и мотивировать их подписаться.

  Формат: Раскадровка в виде таблицы: “Кадр/Действие” (что происходит на экране), “Текст/Озвучка” (что я говорю), “Длительность (сек)”.

  Ограничения: Сценарий должен быть динамичным. Первая фраза должна быть крючком, чтобы остановить скроллинг ленты.

  Почему это работает: Требование предоставить результат в формате раскадровки заставляет ИИ думать не только о тексте, но и о визуальной составляющей, что критически важно для видеоконтента.

• 9. Написание email-письма для реактивации “спящих” клиентов

  Роль: Ты — CRM-маркетолог, мастер по созданию email-рассылок, которые возвращают клиентов.

  Контекст: У нас есть база клиентов интернет-магазина [ТИП ТОВАРОВ, например, ‘натуральной косметики’], которые не делали покупок более 6 месяцев.

  Задача: Напиши текст email-письма для реактивации этой базы. Предложи им специальный бонус — [ВАШ БОНУС, например, ‘скидка 20% на следующий заказ и бесплатная доставка’].

  Цель: Вернуть часть “спящей” аудитории к повторным покупкам.

  Формат: Сначала предложи 3 варианта темы письма (subject line). Затем сам текст письма.

  Ограничения: Тон письма должен быть дружелюбным и заботливым, без давления. Напомни о ценностях нашего бренда (натуральность, экологичность).

  Почему это работает: Этот промпт фокусирует ИИ на конкретной маркетинговой задаче (реактивация) и аудитории (лояльной, но неактивной), что позволяет получить не общий рекламный текст, а прицельное и эффективное сообщение.

Часть 3: Редактирование и улучшение текста

• 10. Рерайт текста для повышения уникальности и добавления экспертности

  Роль: Ты — опытный редактор и эксперт в теме [ТЕМА ТЕКСТА].

  Контекст: У меня есть текст, который нужно улучшить. Он написан суховато и похож на многие другие статьи в интернете.

  Задача: Перепиши следующий текст. Сделай его более живым и экспертным. Добавь 1-2 примера или аналогии, чтобы сделать материал понятнее. Повысь его уникальность, не теряя смысла.

  Цель: Превратить сухой информационный текст в интересный и авторитетный материал.

  Ограничения: Сохрани исходную структуру и ключевые тезисы. Объем должен остаться примерно таким же.

  Исходный текст:

  [ВСТАВЬТЕ СЮДА ВАШ ТЕКСТ]

  Почему это работает: Вы просите не просто “переписать другими словами”, а добавить конкретные элементы — экспертность, примеры, аналогии. Это направляет работу ИИ на качественное улучшение, а не на поверхностное изменение слов.

• 11. Упрощение сложного текста (Explain Like I’m 5)

  Роль: Ты — научный журналист, который умеет объяснять самые сложные вещи простым языком, понятным даже ребенку.

  Контекст: Мне нужно объяснить принцип работы [СЛОЖНЫЙ ТЕРМИН/ТЕХНОЛОГИЯ, например, ‘блокчейна’] аудитории, которая совсем не разбирается в теме.

  Задача: Перепиши приведенный ниже технический текст, используя простые слова и яркие аналогии. Представь, что ты объясняешь это своей бабушке или 10-летнему племяннику.

  Цель: Сделать сложную тему доступной и понятной для массовой аудитории.

  Ограничения: Полностью исключи профессиональный жаргон. Объем нового текста — не более 3-4 абзацев.

  Сложный текст:

  [ВСТАВЬТЕ СЮДА СЛОЖНЫЙ ТЕКСТ]

  Почему это работает: Роль “объясняющего ребенку” и прямая инструкция использовать аналогии — это мощный триггер для ИИ, заставляющий его находить самые простые и наглядные метафоры для объяснения.

• 12. Усиление текста: добавление эмоций и убедительности

  Роль: Ты — талантливый спичрайтер и мастер убеждения. Ты знаешь, как с помощью слов вызывать эмоции и вести людей за собой.

  Контекст: У меня есть текст для выступления на конференции. Он правильный по сути, но звучит слишком сухо и безжизненно.

  Задача: Проанализируй текст ниже и перепиши его ключевые части, добавив эмоциональные акценты, риторические вопросы и более сильные формулировки. Сделай его более вдохновляющим.

  Цель: Превратить информационный доклад в мотивирующую речь, которая запомнится слушателям.

  Формат: Представь ответ в виде “Было/Стало”. Для 3-4 фрагментов текста покажи исходную версию и твой улучшенный вариант.

  Сухой текст:

  [ВСТАВЬТЕ СЮДА ТЕКСТ ВЫСТУПЛЕНИЯ]

  Почему это работает: Вы ставите ИИ задачу не просто переписать, а изменить эмоциональный окрас текста. Это более сложная задача, которая задействует творческие возможности модели.

• 13. Сокращение текста до сути (“саммаризация”)

  Роль: Ты — ассистент руководителя, которому нужно быстро готовить выжимки из длинных документов. Твоя главная задача — отделить “воду” от сути.

  Контекст: У меня есть длинная статья, но нет времени читать ее целиком. Мне нужно быстро понять основные идеи.

  Задача: Прочитай статью ниже и изложи ее главные мысли в виде 5-7 буллитов (маркированных пунктов). Каждый пункт должен содержать одну законченную мысль.

  Цель: Получить краткую и емкую сводку по материалу за 30 секунд.

  Ограничения: Общий объем сводки не должен превышать 1000 символов.

  Длинная статья:

  [ВСТАВЬТЕ СЮДА СТАТЬЮ ДЛЯ АНАЛИЗА]

  Почему это работает: Роль “ассистента” и четкий формат (буллиты) заставляют ИИ фокусироваться на выделении ключевых тезисов, а не на пересказе всего подряд.

• 14. Проверка текста на тональность и стилистические ошибки

  Роль: Ты — придирчивый и очень внимательный литературный редактор с идеальным чувством стиля.

  Контекст: Я написал важное письмо клиенту и хочу убедиться, что оно звучит профессионально, вежливо и не содержит скрытых негативных коннотаций.

  Задача: Проанализируй текст письма ниже. Найди все фразы, которые могут быть восприняты двусмысленно, невежливо или слишком напористо. Укажи на стилистические ошибки и канцеляризмы. Для каждого найденного недочета предложи более удачную формулировку.

  Цель: Отполировать текст до идеального состояния, чтобы он произвел правильное впечатление.

  Формат: Таблица из трех колонок: “Проблемная фраза”, “В чем проблема (объяснение)”, “Рекомендуемая замена”.

  Текст письма:

  [ВСТАВЬТЕ СЮДА ВАШ ТЕКСТ]

  Почему это работает: Этот промпт превращает ИИ в инструмент тонкой настройки коммуникации. Он не просто ищет грамматические ошибки, а анализирует подтекст и потенциальное восприятие, что является задачей высокого уровня.

Часть 4: Анализ и исследования

• 15. Кластеризация идей из мозгового штурма

  Роль: Ты — фасилитатор стратегических сессий. Твоя суперсила — структурировать хаос и находить логику в потоке идей.

  Контекст: Мы с командой провели мозговой штурм и накидали много идей по поводу [ТЕМА МОЗГОВОГО ШТУРМА, например, ‘улучшения нашего мобильного приложения’]. Теперь это нужно как-то упорядочить.

  Задача: Проанализируй список идей ниже. Сгруппируй их по 3-5 смысловым кластерам (категориям). Дай каждому кластеру понятное название.

  Цель: Превратить сырой список идей в структурированный план для дальнейшей работы.

  Формат: Для каждого кластера (название жирным) представь список идей, которые в него вошли.

  Список идей:

  [ВСТАВЬТЕ СЮДА ВАШ СПИСОК ИДЕЙ]

  Почему это работает: ИИ отлично справляется с задачами по категоризации. Этот промпт использует его сильные стороны для решения реальной бизнес-задачи — наведения порядка после творческого процесса.

• 16. Анализ отзывов и выявление ключевых проблем продукта

  Роль: Ты — аналитик клиентского опыта (CX Analyst). Твоя работа — читать сотни отзывов и находить в них главные инсайты.

  Контекст: У нас есть 20 отзывов о нашем продукте [НАЗВАНИЕ ПРОДУКТА] с площадки [НАЗВАНИЕ ПЛОЩАДКИ].

  Задача: Проанализируй все отзывы ниже. Выдели 3-4 ключевые темы, которые чаще всего хвалят клиенты, и 3-4 ключевые проблемы, на которые они чаще всего жалуются. Подкрепи каждый тезис 1-2 цитатами из отзывов.

  Цель: Быстро понять сильные и слабые стороны продукта глазами пользователей, не читая все отзывы вручную.

  Формат: Два списка: “Что хвалят” и “На что жалуются”.

  Отзывы:

  [ВСТАВЬТЕ СЮДА МАССИВ ОТЗЫВОВ]

  Почему это работает: Этот промпт автоматизирует рутинную, но очень важную работу. Он заставляет ИИ не просто пересказывать, а обобщать и синтезировать информацию, выделяя самое важное.

• 17. Сравнение двух или более концепций/продуктов

  Роль: Ты — беспристрастный и объективный продуктовый аналитик.

  Контекст: Мы выбираем между двумя технологиями для нашего нового проекта: [ТЕХНОЛОГИЯ 1] и [ТЕХНОЛОГИЯ 2].

  Задача: Проведи сравнительный анализ этих двух технологий по следующим критериям: стоимость внедрения, сложность поддержки, наличие специалистов на рынке РФ, производительность, экосистема и сообщество.

  Цель: Получить структурированную информацию для принятия взвешенного решения.

  Формат: Представь результат в виде сравнительной таблицы, где строки — это критерии, а столбцы — технологии.

  Ограничения: Будь максимально объективен, укажи как плюсы, так и минусы каждой технологии.

  Почему это работает: Требование представить результат в виде таблицы по заданным критериям заставляет ИИ структурировать информацию и проводить прямое сопоставление, что гораздо полезнее двух отдельных описаний.

• 18. Проведение SWOT-анализа

  Роль: Ты — бизнес-консультант, специалист по стратегическому планированию.

  Контекст: Мы — [КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ВАШЕЙ КОМПАНИИ/ПРОЕКТА, например, ‘небольшая онлайн-школа английского языка’].

  Задача: Проведи SWOT-анализ нашего проекта. Определи наши сильные стороны (Strengths), слабые стороны (Weaknesses), возможности (Opportunities) и угрозы (Threats) на текущем рынке онлайн-образования в России.

  Цель: Получить ясную картину нашего положения на рынке для разработки дальнейшей стратегии.

  Формат: Четыре маркированных списка, по одному на каждый компонент SWOT-анализа.

  Ограничения: Будь конкретен. Например, вместо “сильная команда” напиши “сильная команда преподавателей-носителей языка”.

  Почему это работает: Вы ставите ИИ задачу применить стандартный инструмент бизнес-анализа к вашей ситуации. Это направляет его на генерацию не просто фактов, а стратегически значимых инсайтов.

Часть 5: Творческие и нестандартные задачи

• 19. Метафорический шторм: поиск аналогий для сложного продукта

  Роль: Ты — креативный директор рекламного агентства, мастер поиска ярких и понятных метафор.

  Контекст: Наш продукт — это [ОПИШИТЕ ПРОДУКТ, например, ‘сложная B2B-платформа для управления цепочками поставок’]. Клиентам трудно понять его ценность.

  Задача: Придумай 5-7 ярких метафор или аналогий, которые помогут объяснить суть и пользу нашего продукта. Например: “Наша платформа — это как авиадиспетчер для ваших товаров”.

  Цель: Найти простой и образный способ донести ценность сложного продукта до нетехнической аудитории (например, директоров по финансам).

  Формат: Нумерованный список. Для каждой метафоры дай краткое пояснение, какую именно пользу она иллюстрирует.

  Почему это работает: Эта задача полностью задействует “латеральное мышление” нейросети, ее способность находить неочевидные связи между понятиями. Это чистый креатив по запросу.

• 20. Разработка персонажа для бренда

  Роль: Ты — сценарист и сторителлер, создающий персонажей, в которых влюбляется аудитория.

  Контекст: Мы хотим создать маскота (персонажа-талисмана) для нашего бренда [НАЗВАНИЕ БРЕНДА И СФЕРА, например, ‘сервис доставки продуктов “Быстроном”‘].

  Задача: Придумай концепцию персонажа. Опиши его внешний вид, характер, историю, коронную фразу и то, как он будет взаимодействовать с аудиторией в соцсетях и рекламе.

  Цель: Создать запоминающийся образ, который будет ассоциироваться с нашим брендом и сделает его более “живым”.

  Ограничения: Персонаж должен отражать ключевые ценности бренда: скорость, дружелюбие и свежесть продуктов.

  Почему это работает: Вы просите не просто “нарисовать картинку”, а создать целую личность с историей и характером. Это позволяет получить глубоко проработанную концепцию, а не поверхностный образ.

• 21. Генератор названий (нейминг) с проверкой

  Роль: Ты — профессиональный неймер, специалист по созданию названий для брендов и продуктов.

  Контекст: Я запускаю новый продукт: [ОПИСАНИЕ ПРОДУКТА, например, ‘линейка органических чаев с травами Алтая’].

  Задача: Сгенерируй 10 вариантов названий для бренда. Используй разные подходы: ассоциативные, неологизмы, отсылки к природе и т.д. Для каждого названия проверь, свободен ли домен в зоне .ru и нет ли прямых конкурентов с таким же названием в Яндексе.

  Цель: Найти уникальное, запоминающееся и свободное для регистрации название.

  Формат: Таблица из трех колонок: “Вариант названия”, “Концепция (почему такое название)”, “Доступность (домен/поиск)”.

  Почему это работает: Добавляя требование проверки, вы превращаете ИИ из простого генератора в многофункционального ассистента, который выполняет сразу несколько шагов рабочего процесса.

• 22. Создание контр-аргументов для отработки возражений

  Роль: Ты — руководитель отдела продаж, который обучает своих менеджеров работать с самыми сложными возражениями клиентов.

  Контекст: Мы продаем [ВАШ ПРОДУКТ/УСЛУГА]. Наши менеджеры часто сталкиваются с одними и теми же возражениями.

  Задача: Для каждого из 5 типичных возражений ниже напиши по 2-3 убедительных контр-аргумента.

  Цель: Подготовить “банк ответов” для отдела продаж, чтобы повысить конверсию в сделки.

  Формат: Для каждого возражения (жирным) — маркированный список с контр-аргументами.

  Возражения:

  1. “Это слишком дорого.”

  2. “У ваших конкурентов [НАЗВАНИЕ КОНКУРЕНТА] дешевле.”

  3. “Нам нужно подумать.”

  4. “У нас уже есть решение, которое нас устраивает.”

  5. “Я не вижу в этом ценности для себя.”

  Почему это работает: ИИ ставится в позицию “адвоката дьявола”, который должен найти логические и эмоциональные доводы против заранее известных тезисов. Это отличная тренировка для модели в области убеждения.

Часть 6: Работа с кодом и технические задачи

• 23. Написание простого скрипта с комментариями

  Роль: Ты — опытный разработчик на языке [ЯЗЫК ПРОГРАММИРОВАНИЯ, например, ‘Python’] и по совместительству наставник для новичков.

  Контекст: Мне нужен скрипт, который будет выполнять простую задачу, но я только начинаю изучать программирование.

  Задача: Напиши скрипт на [ЯЗЫК], который [ОПИШИТЕ ЗАДАЧУ, например, ‘будет проходиться по всем файлам в папке, находить .jpg файлы и перемещать их в отдельную папку “Images”‘]. Обязательно добавь подробные комментарии к каждой строке или логическому блоку кода, объясняя, что именно он делает.

  Цель: Получить работающий код и одновременно понять, как он устроен, для обучения.

  Формат: Блок кода с подробными комментариями.

  Почему это работает: Просьба комментировать каждую строку заставляет ИИ работать в режиме “учителя”, что делает сгенерированный код не просто решением, а обучающим материалом.

• 24. Рефакторинг и оптимизация кода

  Роль: Ты — Senior-разработчик, гуру чистого кода и оптимизации.

  Контекст: У меня есть работающий, но “грязный” и медленный фрагмент кода. Я хочу сделать его лучше.

  Задача: Проведи рефакторинг приведенного ниже кода на [ЯЗЫК]. Сделай его более читаемым, соответствующим стандартам PEP8 (для Python) или другим стандартам языка. Если возможно, предложи способы его оптимизации для ускорения выполнения. Объясни, какие именно изменения ты внес и почему.

  Цель: Улучшить качество и производительность существующего кода.

  Формат: 1. Оптимизированный код. 2. Список внесенных изменений с объяснениями.

  “Грязный” код:

  [ВСТАВЬТЕ ВАШ КОД]

  Почему это работает: Вы ставите ИИ задачу не написать с нуля, а улучшить существующее, что требует более глубокого анализа. Просьба объяснить изменения заставляет его артикулировать лучшие практики программирования.

• 25. Генерация тестовых данных (mock data)

  Роль: Ты — QA-инженер, специалист по тестированию программного обеспечения.

  Контекст: Мне нужно протестировать форму регистрации в моем приложении, но у меня нет реальных пользовательских данных.

  Задача: Сгенерируй 20 наборов тестовых данных для заполнения формы. Данные должны включать: ФИО (на русском языке), email, номер телефона (в российском формате), дату рождения. Данные должны выглядеть реалистично и включать несколько “граничных случаев” (например, очень длинное ФИО, email с точками и тире).

  Цель: Получить реалистичный набор данных для проведения полноценного тестирования.

  Формат: Представь данные в формате CSV (значения, разделенные запятыми) или JSON, на твой выбор.

  Почему это работает: Это отличный пример использования ИИ для автоматизации подготовительной работы в разработке, экономящий много времени.

• 26. Написание регулярного выражения с объяснением

  Роль: Ты — эксперт по регулярным выражениям, который может составить любую, даже самую сложную, маску.

  Контекст: Мне нужно извлечь из текста все email-адреса, но я постоянно путаюсь в синтаксисе регулярных выражений.

  Задача: Напиши регулярное выражение (RegEx), которое находит все корректные email-адреса в тексте. После этого, подробно, по частям, объясни, как работает это выражение (что означает каждый символ и группа символов).

  Цель: Получить готовое решение и понять его логику, чтобы в будущем научиться составлять регулярки самостоятельно.

  Формат: 1. Само регулярное выражение. 2. Подробное объяснение его компонентов.

  Почему это работает: ИИ отлично справляется с формальными языками, каким является RegEx. Просьба объяснить результат превращает ответ в ценный образовательный материал.

• 27. Перевод фрагмента кода с одного языка на другой

  Роль: Ты — полиглот-программист, свободно владеющий несколькими языками программирования.

  Контекст: У меня есть работающий алгоритм на языке [ИСХОДНЫЙ ЯЗЫК, например, ‘JavaScript’], и мне нужно перенести его в проект на [ЦЕЛЕВОЙ ЯЗЫК, например, ‘Python’].

  Задача: Переведи (транслируй) приведенный ниже код с [ИСХОДНЫЙ ЯЗЫК] на [ЦЕЛЕВОЙ ЯЗЫК]. Постарайся использовать идиоматические конструкции целевого языка, а не делать дословный перенос. Добавь комментарии в тех местах, где логика реализации в новом языке принципиально отличается.

  Цель: Получить функциональный и “нативный” для целевого языка код.

  Исходный код:

  [ВСТАВЬТЕ ИСХОДНЫЙ КОД]

  Почему это работает: Это сложная задача, требующая от ИИ знания синтаксиса, стандартных библиотек и идиом обоих языков. Просьба использовать идиоматические конструкции повышает качество результата с просто “работающего” до “хорошо написанного”.

Частые ошибки даже при работе с готовыми промптами

Казалось бы, что может пойти не так, если есть готовый шаблон? Однако и здесь новички умудряются совершать ошибки, которые сводят на нет всю пользу от детализации. Не наступайте на эти грабли.

Ошибка 1: Слепое копирование без адаптации.
Многие просто копируют шаблон, меняют пару слов в скобках и ждут чуда. Но ваш контекст всегда уникален. Если в шаблоне указана аудитория “молодые мамы”, а вы пишете для “владельцев заводов”, но забыли это изменить — результат будет комичным и бесполезным.

Как избежать: Внимательно прочитайте каждый пункт промпта и убедитесь, что он на 100% соответствует вашей задаче. Роль, контекст, цель, ограничения — все должно быть вашим.

Ошибка 2: Не давать ИИ второй шанс (отсутствие итераций).
Первый ответ, даже с хорошим промптом, не всегда идеален. Возможно, ИИ неправильно понял какой-то нюанс или вы сами что-то упустили. Многие расстраиваются и бросают, вместо того чтобы доработать запрос.

Как избежать: Воспринимайте общение с ИИ как диалог. Получили ответ? Проанализируйте его. Что хорошо, а что можно улучшить? Дайте уточняющий запрос: “Отлично, а теперь сделай тон более формальным” или “Перепиши третий абзац, сделав его короче”.

Ошибка 3: Боязнь “перегрузить” промпт.
Некоторым кажется, что такой длинный промпт — это слишком сложно для нейросети. Они начинают его сокращать, убирать “ненужные” детали и… получают тот самый общий и бесполезный ответ, от которого пытались уйти.

Как избежать: Запомните — для современных нейросетей не бывает “слишком длинного” промпта (в разумных пределах). Чем больше деталей, уточнений и ограничений вы дадите, тем точнее будет результат. Не бойтесь быть подробным.

Чек-лист создания вашего идеального промпта

Прежде чем нажать “Enter”, пробегитесь по этому списку. Он поможет убедиться, что вы сделали все возможное для получения качественного результата.

1. Определена ли роль? Понимает ли ИИ, с какой позиции ему говорить?
2. Добавлен ли контекст? Знает ли ИИ, для кого и в какой ситуации создается контент?
3. Сформулирована ли четкая задача? Понимает ли ИИ, что конкретно нужно сделать?
4. Указана ли конечная цель? Знает ли ИИ, какого эффекта вы хотите добиться?
5. Задан ли формат и структура? Понимает ли ИИ, как должен выглядеть итоговый ответ?
6. Установлены ли ограничения? Знает ли ИИ, чего делать НЕ нужно?
7. Есть ли пример (если это применимо)? Дали ли вы ИИ образец хорошего результата?
8. Адаптирован ли промпт под вашу уникальную задачу, а не скопирован вслепую?

Если вы можете ответить “да” на все эти вопросы, вы на верном пути.

Заключение: от пользователя к архитектору

Работа с современными нейросетями — это не магия, а навык. Перестаньте относиться к Copilot, ChatGPT или Gemini как к черному ящику, который случайным образом выдает ответы. Начните видеть в них мощный инструмент, которым можно и нужно управлять.

Ключевой сдвиг в мышлении — переход от простых вопросов к подробным инструкциям. Хороший промпт — это не просьба, а тщательно продуманное техническое задание, которое не оставляет нейросети шанса на ошибку. Он превращает вас из пассивного пользователя в архитектора результата.

Не бойтесь экспериментировать. Возьмите за основу предложенные шаблоны, адаптируйте их, комбинируйте, создавайте свои. Чем больше вы практикуетесь в создании детальных промптов для Copilot, тем быстрее этот навык станет вашей второй натурой. И тогда искусственный интеллект действительно превратится в вашего самого эффективного и послушного ассистента, способного решать задачи, о которых раньше можно было только мечтать. Начните сегодня.