Нейросети для создания промптов. 7 лучших ИИ, 26 способов применения и фишки искусственного интеллекта

Вам кажется, что Вы общаетесь с искусственным интеллектом, а он Вас не понимает? Вы тратите часы на формулировку запросов, а в ответ получаете шаблонный и бесполезный текст? Это распространенная проблема, корень которой не в несовершенстве ИИ, а в качестве Ваших инструкций. Эффективная работа начинается с правильного запроса, и для этого существуют специализированные нейросети для создания промптов.

Эта статья — не очередная поверхностная подборка. Это глубокое погружение в механику работы с промптами, основанное на практическом опыте. Здесь нет “воды” и пустых обещаний. Только проверенные инструменты и методики.

Вы узнаете:

• Какие 7 нейросетей действительно стоит использовать для разработки и улучшения запросов.
• 26 конкретных способов применения ИИ для создания промптов — от простых до продвинутых.
• Неочевидные фишки и стратегии, которые позволят Вам получать от нейросетей именно тот результат, который нужен, а не тот, который они “хотят” выдать.

Забудьте о методе проб и ошибок. После прочтения этого материала Вы научитесь говорить с искусственным интеллектом на одном языке, получая предсказуемо качественные результаты.

Семь лучших нейросетей для работы с промптами

Рынок ИИ переполнен, и каждый день появляются новые названия. Но большинство из них — лишь обертки для уже существующих моделей. Опытные пользователи давно поняли, что гнаться за количеством бессмысленно. Важно понимать фундаментальные различия между ключевыми движками, на которых все и работает. Ниже представлены семь моделей, которые доказали свою эффективность именно в задаче создания, анализа и улучшения промптов.

ChatGPT

Почему он в списке лучших

Это “рабочая лошадка” и отраслевой стандарт, с которым сравнивают всех остальных. Его главная сила — в колоссальном объеме данных, на которых он обучался. Он понимает нюансы, контекст и способен эмулировать огромное количество стилей и ролей. Для работы с промптами это означает, что ChatGPT может выступить в роли “идеального пользователя”, который поможет Вам отточить формулировки.

Ключевые преимущества для работы с промптами

• Генерация вариаций. Можно дать ему базовый промпт и попросить создать 10-15 альтернативных версий с разной степенью детализации или под разными углами.
• Анализ и критика. Способен проанализировать Ваш промпт и указать на его слабые места: двусмысленность, недостаток контекста, отсутствие ограничений.
• Расширение и детализация. Отлично справляется с задачей превращения короткой идеи (“напиши пост о продуктивности”) в детальный, многоуровневый промпт с указанием структуры, тональности и целевой аудитории.

Дополнительные возможности

ChatGPT отлично подходит для ролевых игр, где он может играть роль маркетолога, программиста или редактора, помогая создавать промпты, заточенные под конкретные профессиональные задачи.

Gemini

Почему он в списке лучших

Ответ от Google, построенный на принципиально иной архитектуре. Gemini изначально проектировался как мультимодальная модель, что дает ему более глубокое “понимание” мира. В контексте промптов это выражается в способности находить более креативные и нестандартные подходы, а также лучше работать с логическими цепочками и причинно-следственными связями.

Ключевые преимущества для работы с промптами

• Структурирование и логика. Gemini превосходно строит сложные, структурированные промпты с вложенными условиями и переменными. Он мыслит более “системно”.
• Поиск неочевидных связей. Если Вам нужно создать промпт для генерации креативных идей, Gemini часто предлагает более неожиданные и свежие решения, чем ChatGPT.
• Интеграция с экосистемой. Его нативная связь с поиском Google позволяет обогащать промпты актуальной информацией в реальном времени, что критично для некоторых задач.

Дополнительные возможности

Модель хорошо справляется с “обратным инжинирингом”: Вы можете дать ей готовый качественный текст и попросить создать промпт, который мог бы привести к такому результату. Это мощный инструмент для обучения.

Claude

Почему он в списке лучших

Этот ИИ от компании Anthropic создавался с упором на безопасность и “конституционные” принципы. На практике это вылилось в его уникальную способность к вежливому, вдумчивому и очень нюансированному диалогу. Claude — это “интеллигент” в мире нейросетей. Он лучше других улавливает тонкие настройки тональности и стиля.

Ключевые преимущества для работы с промптами

• Работа с тональностью и стилем. Если Вам нужен промпт, который должен генерировать текст в очень специфическом стиле (например, “стиль писем Чехова, но о маркетинге”), Claude справится с этим лучше конкурентов.
• Большой контекстный “слух”. Он способен удерживать в памяти огромные объемы текста, что позволяет ему анализировать и улучшать очень длинные и сложные промпты, не теряя нити повествования.
• Создание “этичных” промптов. Помогает формулировать запросы так, чтобы избегать генерации спорного, токсичного или предвзятого контента.

Дополнительные возможности

Claude идеален для создания промптов для написания сценариев, художественной литературы и любого контента, где важны эмоциональные нюансы и глубина характеров.

Grok

Почему он в списке лучших

Модель от xAI Илона Маска позиционируется как бунтарь. Ее ключевая особенность — доступ к данным социальной сети X (бывший Twitter) в реальном времени и готовность отвечать на “острые” вопросы, которые другие модели избегают. Он обладает саркастическим чувством юмора и не боится провокаций.

Ключевые преимущества для работы с промптами

• Генерация провокационных и юмористических идей. Если Вам нужны промпты для создания вирусного или остросоциального контента, Grok — незаменимый помощник.
• Анализ с точки зрения “хейтера”. Можно попросить его раскритиковать Ваш промпт с самой язвительной и скептической точки зрения, что помогает найти все слабые места.
• Актуальность. Идеален для создания промптов, связанных с текущими трендами, мемами и новостной повесткой.

Дополнительные возможности

Grok может помочь сформулировать запросы для генерации контента, который будет вызывать бурную дискуссию в социальных сетях.

Llama

Почему он в списке лучших

Это флагманский проект от Meta в области ИИ с открытым исходным кодом. “Открытость” означает, что любой разработчик может взять эту модель и дообучить ее под свои специфические нужды. Для пользователя это означает доступ к огромному количеству кастомных версий Llama, заточенных под самые разные задачи, включая промпт-инжиниринг.

Ключевые преимущества для работы с промптами

• Доступ к специализированным версиям. Существуют версии Llama, специально дообученные на наборах данных из качественных промптов. Они “мыслят” категориями промпт-инжиниринга.
• Контроль и предсказуемость. Поскольку модель можно запустить локально (на достаточно мощном ПК), Вы получаете полный контроль над процессом генерации, без цензуры и ограничений облачных сервисов.
• Генерация кода для промптов. Хорошо справляется с созданием промптов, которые включают в себя элементы кода или разметки, например, для генерации веб-страниц или писем.

Дополнительные возможности

Llama — это выбор для энтузиастов и профессионалов, которые хотят не просто использовать ИИ, а настраивать его “под капотом”, создавая собственные инструменты для работы с промптами.

Mistral

Почему он в списке лучших

Французский стартап, который ворвался на рынок с моделями, демонстрирующими невероятную эффективность при относительно небольшом размере. Mistral — это чемпион по соотношению “цена-качество” в мире ИИ. Он очень быстрый, умный и при этом менее требователен к ресурсам, чем гиганты вроде ChatGPT или Gemini.

Ключевые преимущества для работы с промптами

• Скорость и итеративность. Mistral генерирует ответы практически мгновенно. Это позволяет очень быстро перебирать десятки вариантов промптов, тестировать гипотезы и находить лучшие формулировки.
• Баланс между креативностью и логикой. Модель демонстрирует хороший баланс, она не такая “сухая”, как ранние версии Llama, но и не уходит в заоблачные фантазии, как иногда делает Gemini.
• Поддержка нескольких языков. Отлично понимает и генерирует промпты на разных языках, сохраняя при этом культурные и лингвистические нюансы.

Дополнительные возможности

Mistral отлично подходит для создания систем автоматической классификации и улучшения промптов “на лету”, встраиваемых в другие приложения.

YandexGPT

Почему он в списке лучших

Разработка от Яндекса, которая имеет одно неоспоримое преимущество — глубочайшее понимание русского языка и российских реалий. Она обучалась на огромном массиве русскоязычных текстов, включая всю экосистему Яндекса.

Ключевые преимущества для работы с промптами

• Культурная и языковая адекватность. Создает промпты, которые идеально соответствуют менталитету, юмору и культурным кодам русскоязычной аудитории.
• Работа с локальными реалиями. Если Вам нужен промпт, связанный с российским законодательством, рынком, географией или брендами, YandexGPT даст наиболее точный и релевантный результат.
• Интеграция с сервисами Яндекса. Может помочь в создании промптов для управления рекламными кампаниями в Директе или для генерации контента для Яндекс.Дзена.

Дополнительные возможности

YandexGPT незаменим, когда нужно проанализировать существующий русскоязычный текст и предложить улучшения для промпта, который его сгенерировал, с учетом всех тонкостей “великого и могучего”.

Сравнительная таблица нейросетей для промптинга

Чтобы систематизировать информацию, вот таблица, которая поможет Вам быстро выбрать инструмент под конкретную задачу.

Название ИИ	Ключевое преимущество	Идеально для…	Сложность освоения
ChatGPT	Универсальность и объем знаний	Анализа, критики и расширения существующих промптов.	Низкая
Gemini	Логика, структура и креативность	Создания сложных, многоуровневых промптов и “обратного инжиниринга”.	Средняя
Claude	Работа с тональностью и стилем	Создания промптов для художественных и эмоционально окрашенных текстов.	Средняя
Grok	Актуальность и провокационность	Генерации идей для вирусного контента и стресс-тестирования промптов.	Низкая
Llama	Открытость и кастомизация	Профессионалов, желающих дообучить модель под свои задачи.	Высокая
Mistral	Скорость и эффективность	Быстрых итераций и массовой генерации вариаций промптов.	Низкая
YandexGPT	Понимание русского языка и реалий	Создания промптов для русскоязычной аудитории и локального рынка.	Низкая

Как использовать нейросети для создания промптов: 26 практических способов

Выбор инструмента — это только полдела. Настоящее мастерство заключается в умении его применять. Ниже — 26 проверенных на практике методов использования ИИ для улучшения Ваших же запросов. Они разделены на группы для удобства.

Генерация идей и структуры

1. Мозговой штурм по теме. Дайте ИИ широкую тему и попросите накидать 20-30 подтем или вопросов, которые можно раскрыть. Это основа для будущих промптов.
2. Создание структуры статьи/поста. Попросите ИИ разработать подробный план для текста с заголовками H2 и H3. Этот план сам по себе уже является отличным промптом.
3. Генерация “крючков” для вступления. Запрос: “Создай 10 интригующих первых предложений для статьи о [тема]”.
4. Разработка персонажей/аватаров ЦА. Попросите ИИ описать 3-5 аватаров Вашей целевой аудитории с их болями, желаниями и возражениями. Это поможет создавать более целенаправленные промпты. Пример: “Ты — маркетолог. Опиши трех типичных покупателей CRM-системы для малого бизнеса”.
5. Поиск неожиданных аналогий. Запрос: “Найди 5 неожиданных метафор для объяснения принципа работы [сложный термин]”. Эти метафоры можно встраивать в промпты для упрощения контента.
6. Создание карты возражений. Попросите ИИ перечислить все возможные возражения клиента по поводу Вашего продукта и предложить контраргументы.

Улучшение и детализация промптов

7. Добавление контекста. Дайте ИИ Ваш короткий промпт и задачу: “Добавь в этот промпт необходимый контекст, чтобы нейросеть лучше поняла задачу”.
8. Назначение роли. Усовершенствуйте промпт, добавив в начало роль. Пример: вместо “Напиши текст о пользе йоги” используйте “Ты — опытный инструктор по йоге с 20-летним стажем. Напиши текст…”. Попросите ИИ предложить 5 лучших ролей для Вашей темы.
9. Определение формата ответа. Попросите ИИ переформулировать Ваш запрос, добавив четкие требования к формату: “Ответ должен быть в виде таблицы”, “в виде маркированного списка”, “в виде пошаговой инструкции”.
10. Конкретизация ограничений. Запрос к ИИ: “Добавь в этот промпт 3-5 ограничений, которые сделают результат более точным (например, по объему, стилю, запрету на использование определенных слов)”.
11. Генерация вариаций одного промпта. “Возьми этот промпт и создай 10 его вариаций: более формальную, более креативную, для новичков, для экспертов и т.д.”.
12. Стресс-тест промпта. “Найди 5 двусмысленных или слабых мест в этом промпте. Как его можно неправильно истолковать?”.
13. Добавление примеров. Попросите ИИ улучшить Ваш промпт, добавив в него пример того, какой результат Вы хотите получить. Пример: “Вот мой промпт: [Ваш промпт]. Добавь в него секцию ‘Пример желаемого результата’ с коротким текстом-образцом”.

Создание сложных и многоуровневых запросов

14. Техника “Цепочка мыслей” (Chain of Thought). Попросите ИИ не просто дать ответ, а сначала расписать по шагам, как он будет приходить к этому ответу. Это помогает получить более логичный результат.
15. Создание “Вложенных промптов”. Разработайте с помощью ИИ промпт, который генерирует… другие промпты. Пример: “Создай промпт, который будет генерировать ежедневные темы для постов в блог о путешествиях”.
16. Использование переменных. Попросите ИИ создать шаблон промпта с переменными (например, [ТЕМА], [ЦА], [ТОНАЛЬНОСТЬ]), которые Вы сможете быстро менять.
17. Метод “Обратного инжиниринга”. Дайте ИИ качественный текст и задачу: “Напиши промпт, который с высокой вероятностью мог бы сгенерировать этот текст”.
18. Комбинирование ролей. “Создай промпт, в котором нейросеть должна выступить в роли маркетолога, который консультируется с юристом по поводу рекламного текста”.

Адаптация и специфические задачи

19. Перевод промпта на “язык ИИ”. Дайте ИИ свой запрос, написанный человеческим языком, и попросите “перевести его на более формальный и структурированный язык, понятный для языковой модели”.
20. Адаптация под разные модели. “Адаптируй этот промпт для ChatGPT, Claude и Gemini, учитывая сильные стороны каждой модели”.
21. Создание промпта для генерации изображений. Попросите текстовую модель создать детальный и образный промпт для нейросети, генерирующей картинки (например, Midjourney или Stable Diffusion).
22. Создание “самоулучшающегося” промпта. В конце промпта добавьте инструкцию: “После ответа, пожалуйста, предложи 3 способа, как можно было бы улучшить этот промпт для получения более качественного результата в следующий раз”.
23. Генерация промптов для кода. “Напиши промпт для создания функции на Python, которая [описание задачи], с примерами использования и обработкой ошибок”.
24. Разработка чек-листа для оценки промпта. “Создай чек-лист из 10 пунктов для быстрой оценки качества любого промпта”.
25. Создание “библиотеки промптов”. Используйте ИИ, чтобы систематизировать Ваши лучшие промпты по категориям, добавить теги и описания.
26. Промпт-терапия. Если Вы зашли в тупик, можно просто описать ИИ свою проблему: “Я пытаюсь написать статью о [тема], но у меня творческий кризис. Я не знаю, с чего начать. Задай мне 5 наводящих вопросов, которые помогут мне сформулировать первый промпт”.

ИИ-фишки и неочевидные идеи для промптинга

Просто следовать инструкциям — удел новичков. Настоящий скачок в качестве происходит тогда, когда Вы начинаете понимать неписаные правила и использовать нестандартные подходы. Вот несколько идей, о которых редко говорят.

Техника “Вложенная роль” или “Экспертный совет”

Это развитие идеи о назначении роли. Вместо того чтобы просто сказать “Ты — эксперт”, Вы создаете более сложную конструкцию.

Как это работает: Вы просите ИИ сначала принять на себя роль создателя контента, а затем — роль критика, который этот контент оценивает.
Пример: “Задача: Напиши 3 варианта заголовка для статьи о внедрении CRM.
Шаг 1: Выступи в роли опытного копирайтера и напиши эти 3 заголовка.
Шаг 2: Затем, немедленно смени роль на циничного маркетинг-директора, который видел все. Раскритикуй каждый из предложенных заголовков и выбери лучший, подробно объяснив свой выбор”.

Почему это эффективно: Такой подход заставляет нейросеть активировать разные нейронные цепи. Процесс “самокритики” отсеивает шаблонные и слабые варианты, оставляя только самые сильные. Вы получаете не просто варианты, а обоснование выбора.

Концепция “Эмоционального резонанса”

Нейросети не имеют эмоций, но они прекрасно обучены на текстах, которые эти эмоции описывают. Добавление эмоционального контекста в промпт может кардинально изменить результат.

Как это работает: Вы описываете не только задачу, но и эмоциональное состояние, в котором находится автор или читатель.
Пример: “Ты — руководитель отдела, который вынужден сообщить команде о сокращении бюджета. Ты чувствуешь себя подавленным, но должен сохранить лицо и мотивировать людей. Напиши короткую речь для пятиминутки. Тон должен быть честным, но ободряющим, без ложного оптимизма”.

Почему это эффективно: Эмоциональный контекст служит мощным фильтром. ИИ отсекает неуместные формулировки (например, слишком радостные или, наоборот, панические) и подбирает лексику, которая соответствует заданному настроению.

Прием “Калибровочный диалог”

Не стоит бросаться на сложную задачу с первого же промпта. Иногда нейросеть нужно “разогреть” и настроить на нужную волну, как музыкальный инструмент.

Как это работает: Перед основным, сложным промптом, Вы задаете 2-3 простых, калибровочных вопроса по теме.
Пример, если основная задача — написать сложный технический обзор смартфона:

1. Промпт 1 (калибровка): “Перечисли 5 ключевых характеристик, на которые обращают внимание при выборе смартфона”.
2. Промпт 2 (калибровка): “Кратко объясни, что такое AMOLED-дисплей и в чем его отличие от IPS”.
3. Промпт 3 (основной): “Теперь, когда мы на одной волне, напиши подробный обзор смартфона [Модель], используя профессиональную лексику, сравни его с главным конкурентом и сделай вывод для гиков-энтузиастов”.

Почему это эффективно: Первые запросы активируют в “памяти” модели релевантные знания и терминологию. К моменту получения основного запроса она уже “погружена” в контекст и выдает более глубокий и точный результат.

Стратегия “Эволюционного промпта”

Это подход для создания по-настоящему больших и качественных материалов. Вместо одного гигантского промпта, Вы ведете с ИИ диалог, итеративно улучшая и расширяя результат.

Как это работает:

1. Шаг 1: “Накидай план статьи о [тема]”.
2. Шаг 2: “Отлично, давай раскроем пункт 2.1. Напиши черновик для этого раздела”.
3. Шаг 3: “Неплохо, но слишком сухо. Добавь в этот текст живой пример и статистику”.
4. Шаг 4: “Теперь перепиши этот кусок в более неформальном стиле”.
   И так далее, пока Вы не соберете весь текст по частям.

Почему это эффективно: Вы полностью контролируете процесс. Каждая часть текста создается и дорабатывается отдельно, что обеспечивает высочайшее качество. Это похоже на работу редактора с автором, где ИИ — Ваш послушный, но очень талантливый автор.

Заключение: Главный секрет, который от Вас скрывают

Можно бесконечно коллекционировать списки лучших ИИ и техник промптинга. Можно изучить сотни примеров и прочитать десятки книг. Но правда, о которой не любят говорить, до смешного проста: нейросети для создания промптов — это не волшебная палочка, а музыкальный инструмент.

Можно знать теорию музыки, но не уметь играть. Можно купить самую дорогую гитару, но извлекать из нее лишь дребезжание. Успех приходит не от обладания инструментом, а от часов осознанной практики.

Ключевые выводы, которые стоит запомнить:

• Нет “лучшей” нейросети. Есть подходящий инструмент для конкретной задачи. ChatGPT — универсал, Gemini — логик, Claude — стилист. Выбирайте с умом.
• Промпт — это диалог. Не ждите идеального результата с первого раза. Улучшайте, уточняйте, критикуйте, ведите нейросеть к цели шаг за шагом.
• Контекст и ограничения важнее всего. Чем больше деталей, ролей, примеров и ограничений Вы дадите, тем меньше у ИИ останется пространства для “самодеятельности” и тем точнее будет результат.

Настоящее мастерство промпт-инжиниринга — это не про знание секретных кодов. Это про развитие особого типа мышления: системного, критического и креативного. Начните применять хотя бы 5-7 из описанных выше техник на регулярной основе, и уже через пару недель Вы с удивлением обнаружите, что искусственный интеллект начал понимать Вас с полуслова.