Многие преподаватели и специалисты по обучению тратят десятки часов на рутинную задачу: создание тестов. Кажется, что искусственный интеллект — это волшебная палочка, которая решит проблему. Но часто результат разочаровывает: вопросы получаются примитивными, ответы — неверными, а сам тест не проверяет реальные знания.
В чем же дело? Проблема не в нейросети, а в том, как мы ее просим. Общие запросы вроде “напиши тест по истории” приводят к общему, бесполезному результату. Чтобы получить качественный инструмент оценки, нужны правильные, детальные и продуманные промпты для онлайн-тестирования.
Эта статья — ваше руководство по созданию именно таких промптов. Здесь собраны не просто шаблоны, а готовые рабочие инструменты, которые помогут вам:
- Создавать разнообразные типы тестовых заданий.
- Разрабатывать логику и структуру тестов.
- Генерировать сложные сценарные вопросы.
- Анализировать результаты и давать развернутую обратную связь.
- Избежать типичных ошибок новичков.
Здесь вы найдете 23 готовых, полнообъемных промпта, которые можно адаптировать под любую тему и использовать в ChatGPT, GigaChat, Gemini и других моделях. Давайте превратим ИИ из источника головной боли в вашего личного ассистента по разработке качественных тестов.
Почему простые запросы к ИИ дают плохие тесты: главные ошибки
Прежде чем переходить к готовым решениям, важно понять, почему вообще возникают проблемы. Когда вы получаете от нейросети слабый результат, причина почти всегда кроется в одной из нескольких типичных ошибок. Понимание этих ошибок — первый шаг к их устранению.
Ошибка 1: Отсутствие роли для ИИ
Когда вы просто пишете “создай 10 вопросов”, нейросеть действует в режиме универсального помощника. У нее нет конкретной экспертизы. Результат — поверхностные вопросы, которые может сгенерировать любой эрудит, но не специалист в теме.
К чему это приводит: Тест проверяет только запоминание фактов, а не глубокое понимание, анализ или применение знаний. Он не способен оценить навыки выше базового уровня.
Как избежать: Всегда назначайте ИИ конкретную роль. Например: “Ты — опытный методист по физике для 10 класса” или “Ты — HR-специалист, создающий тест для оценки навыков менеджеров по продажам”. Это мгновенно меняет качество ответа.
Ошибка 2: Недостаточный контекст
Нейросеть не может читать ваши мысли. Если вы не предоставите ей исходный материал (лекцию, статью, параграф учебника) или не опишете целевую аудиторию и цели обучения, она будет генерировать вопросы на основе своих общих, усредненных данных. Это как просить повара приготовить блюдо, не сказав, для кого оно и из каких продуктов.
К чему это приводит: Вопросы могут быть нерелевантны вашему учебному материалу, слишком сложными или слишком простыми для вашей аудитории. Возникает рассинхронизация между тем, чему вы учили, и тем, что вы проверяете.
Ошибка 3: Нечеткие требования к формату ответа
Запрос “сделай тест” — это приглашение к хаосу. ИИ может выдать вам винегрет из открытых вопросов, заданий с выбором ответа и эссе. Без четких инструкций по формату вы получите неструктурированный набор данных, который потом придется долго приводить в порядок вручную.
К чему это приводит: Потеря времени на форматирование. Невозможность автоматической проверки. Несоответствие формата теста возможностям вашей онлайн-платформы (LMS).
Как избежать: Используйте структуру. Укажите количество вопросов, их тип, количество вариантов ответа, обязательное наличие правильного ответа и объяснения. Чем детальнее структура, тем меньше работы для вас.
| Аспект | Плохой подход (типичная ошибка) | Хороший подход (результат) |
|---|---|---|
| Роль | “Напиши тест по маркетингу” | “Представь, что ты профессор ВШЭ, который готовит итоговый тест для студентов 3 курса по дисциплине ‘Цифровой маркетинг’.” |
| Контекст | Вопросы генерируются из общих знаний ИИ. | “Вот ключевые темы, которые мы прошли: SEO, SMM, контекстная реклама, email-маркетинг. Цель теста — проверить понимание взаимосвязей между каналами.” |
| Формат | Нет указаний. ИИ выдает хаотичный набор вопросов. | “Создай 15 вопросов. 10 вопросов — multiple choice с 4 вариантами ответа (1 правильный). 5 вопросов — ‘верно/неверно’. Для каждого вопроса укажи правильный ответ и краткое объяснение, почему он верный.” |
| Сложность | Не управляется. Сложность вопросов случайна. | “Распредели вопросы по сложности: 5 — на знание терминов, 7 — на понимание механик, 3 — на анализ гипотетической ситуации.” |
Фундамент качественного промпта: 4 кита успешного тестирования
Чтобы избежать перечисленных ошибок, каждый ваш промпт должен стоять на четырех “китах”. Это универсальная структура, которая гарантирует предсказуемый и качественный результат. Запомните эту формулу, и вы забудете о проблемах с генерацией.
- Роль (Role): Кто ты? Задайте нейросети экспертную личность. “Ты — методист, разрабатывающий тесты для сертификации…”
- Контекст (Context): Что тебе нужно знать? Предоставьте всю необходимую информацию: тема, аудитория, цели, исходные материалы. “Тест для учеников 8 класса по теме ‘Кровеносная система человека’. Они уже изучили строение сердца и виды сосудов.”
- Задача (Task): Что именно ты должен сделать? Четко и пошагово опишите задание. “Создай 10 вопросов с одним правильным ответом из четырех.”
- Формат (Format): В каком виде предоставить результат? Опишите структуру вывода: JSON, таблица, нумерованный список с указанием правильного ответа. “Выведи результат в виде нумерованного списка. Каждый пункт: Вопрос, Варианты A, B, C, D, Правильный ответ, Объяснение.”
Далее мы рассмотрим 23 примера, построенных именно на этой логике. Вы увидите, как эти четыре элемента работают вместе для решения самых разных задач в онлайн-тестировании.
Промпты для создания базовых тестовых заданий
Это основа любого теста. Научившись генерировать качественные вопросы разных форматов, вы уже сэкономите массу времени. Главный фокус здесь — на четкости формулировок и правдоподобности неверных ответов (дистракторов).
1. Классический Multiple Choice (один правильный ответ)
Задача: Создать стандартные вопросы с выбором одного ответа из нескольких. Самая частая ошибка здесь — неправдоподобные, “смешные” неверные варианты.
Промпт:
Ты — опытный методист, создающий тест по курсу “Основы финансовой грамотности” для начинающих.
Контекст: Целевая аудитория — взрослые люди без экономического образования. Цель теста — проверить базовое понимание ключевых концепций: инфляция, диверсификация, сложный процент.
Задача: Создай 5 вопросов формата multiple choice.
Требования к вопросам:
1. Каждый вопрос должен иметь 4 варианта ответа (A, B, C, D).
2. Только один ответ должен быть правильным.
3. Остальные три ответа (дистракторы) должны быть правдоподобными и основанными на частых заблуждениях. Они не должны быть очевидно неверными.
4. Вопросы должны проверять понимание, а не простое запоминание определений.
Формат вывода:
Для каждого вопроса предоставь:
– Номер вопроса
– Текст вопроса
– Варианты ответов A, B, C, D
– Правильный ответ (буква)
– Краткое объяснение (1-2 предложения), почему этот ответ правильный, и почему остальные — нет.
2. Multiple Choice (несколько правильных ответов)
Задача: Проверить, может ли тестируемый выделить все верные утверждения из списка. Это сложнее, чем вопрос с одним ответом.
Промпт:
Ты — преподаватель по SMM, готовишь промежуточный тест для студентов.
Контекст: Тема — “Инструменты продвижения в ВКонтакте”. Студенты изучили таргетированную рекламу, маркет-платформу, конкурсы и работу с лидерами мнений.
Задача: Создай 3 вопроса с несколькими правильными ответами.
Требования:
1. Каждый вопрос должен иметь 5 вариантов ответа.
2. Количество правильных ответов в каждом вопросе — от 2 до 3.
3. Вопросы должны касаться практического применения инструментов.
Формат вывода:
– Номер вопроса
– Текст вопроса
– Варианты ответов
– Правильные ответы (перечислить буквы)
– Объяснение, почему выбранные варианты верны.
3. Вопросы “Верно/Неверно” (True/False)
Задача: Быстро проверить знание конкретных фактов или принципов. Ошибкой будет создание слишком очевидных или двусмысленных утверждений.
Промпт:
Роль: Инструктор по оказанию первой помощи.
Контекст: Тест для слушателей курса, которые прошли модуль “Сердечно-легочная реанимация (СЛР)”.
Задача: Сгенерируй 7 утверждений для теста формата “Верно/Неверно”. Утверждения должны касаться критически важных моментов техники СЛР и частых ошибок.
Требования:
1. 4 утверждения должны быть верными, 3 — неверными.
2. Неверные утверждения должны содержать распространенные, но опасные заблуждения.
Формат вывода:
– Номер утверждения
– Текст утверждения
– Ответ (Верно/Неверно)
– Объяснение (2-3 предложения), особенно для неверных утверждений, раскрывающее, в чем именно ошибка.
4. Задания на установление соответствия (Matching)
Задача: Проверить знание связей между понятиями, например, термины и их определения, даты и события, авторы и произведения.
Промпт:
Ты — учитель истории, создаешь задание для 7 класса.
Контекст: Тема — “Эпоха Петра I”.
Задача: Создай задание на установление соответствия между реформами Петра I и их сутью.
Требования:
1. В левом столбце должно быть 5 названий реформ.
2. В правом столбце — 6 описаний (одно лишнее, чтобы усложнить задачу).
Формат вывода:
Создай таблицу с двумя столбцами: “Реформа” и “Описание”. После таблицы укажи правильные пары (например, 1-Б, 2-Г и т.д.).
5. Вопросы с заполнением пропусков (Fill-in-the-Blank)
Задача: Проверить точное знание терминов, дат, имен без подсказок в виде вариантов ответа.
Промпт:
Роль: Преподаватель биологии.
Контекст: Тема — “Фотосинтез”.
Задача: Создай 5 предложений с пропущенными ключевыми терминами по теме фотосинтеза.
Требования:
1. Каждое предложение должно иметь один пропуск.
2. Пропущенные слова должны быть фундаментальными для понимания процесса.
Формат вывода:
– Номер предложения
– Текст предложения с [ПРОПУСК] на месте слова
– Правильный ответ (слово, которое нужно вставить).
Разработка структуры и логики теста с помощью ИИ
Хороший тест — это не просто набор вопросов, а продуманная структура. ИИ может помочь и на этом, более высоком уровне планирования.
6. Определение целей и структуры теста
Задача: Перед созданием вопросов определить, что именно и как мы будем проверять. Это стратегический этап, который многие пропускают.
Промпт:
Ты — опытный педагогический дизайнер.
Контекст: Мне нужно создать итоговый онлайн-тест по вводному курсу “Основы Python для анализа данных”. Аудитория — новички. Курс длился 4 недели и охватывал темы: синтаксис Python, библиотеки NumPy и Pandas, основы визуализации данных с Matplotlib.
Задача: Разработай структуру для итогового теста.
Требования к структуре:
1. Определи 3-4 ключевые цели обучения, которые должен проверить тест.
2. Предложи распределение вопросов по темам (в процентах).
3. Предложи оптимальное количество вопросов и время на прохождение теста.
4. Посоветуй, какие типы вопросов (multiple choice, открытые, на код) лучше использовать для каждой темы.
Формат вывода: Структурированный план с подзаголовками: “Цели теста”, “Распределение тем”, “Объем и время”, “Рекомендуемые типы вопросов”.
7. Генерация вопросов разного уровня сложности (по таксономии Блума)
Задача: Создать сбалансированный тест, который проверяет не только знание, но и понимание, применение, анализ. Здесь на помощь приходит таксономия Блума.
Промпт:
Роль: Методист, специализирующийся на оценке знаний по таксономии Блума.
Контекст: Тема — “Правила дорожного движения: проезд перекрестков”.
Задача: Создай 6 вопросов по этой теме, по одному на каждый из шести уровней таксономии Блума:
1. Знание (Recall): вопрос на запоминание конкретного правила.
2. Понимание (Comprehension): вопрос, требующий объяснить правило своими словами.
3. Применение (Application): вопрос, где нужно применить правило к гипотетической дорожной ситуации.
4. Анализ (Analysis): вопрос, где нужно проанализировать сложную ситуацию с несколькими участниками и определить очередность проезда.
5. Синтез (Synthesis): вопрос, предлагающий разработать оптимальный алгоритм действий для водителя в нестандартной ситуации на перекрестке.
6. Оценка (Evaluation): вопрос, где нужно оценить действия водителя в описанной ситуации и обосновать свою оценку.
Формат вывода: Нумерованный список, где каждый пункт — это “Уровень по Блуму: [название уровня]” и сам вопрос.
8. Создание инструкции для тестируемых
Задача: Написать понятную и четкую инструкцию, которая снимет лишние вопросы и тревожность у студентов перед тестом.
Промпт:
Ты — заботливый преподаватель, который хочет, чтобы студенты чувствовали себя уверенно перед тестом.
Контекст: Тест состоит из 20 вопросов (15 multiple choice, 5 открытых), на него отводится 30 минут. Тест можно пройти только один раз. Открытые вопросы проверяются вручную.
Задача: Напиши короткую, дружелюбную и исчерпывающую инструкцию для студентов перед началом теста.
Требования:
– Укажи количество вопросов и их типы.
– Укажи время на прохождение.
– Предупреди, что попытка только одна.
– Объясни, как будет формироваться итоговая оценка.
– Пожелай удачи.
Продвинутые промпты для онлайн-тестирования: создаем сложные сценарии
Когда базовые форматы освоены, можно переходить к более интересным задачам, которые проверяют не эрудицию, а способность мыслить и решать реальные проблемы.
9. Генерация правдоподобных дистракторов
Задача: У вас есть хороший вопрос, но вы не можете придумать качественные неверные ответы. Это одна из лучших задач для ИИ.
Промпт:
Ты — эксперт в создании тестовых заданий. Твоя сильная сторона — придумывать хитрые, но неверные варианты ответов.
Контекст: У меня есть вопрос для теста по проектному менеджменту.
Вопрос: “Ваш проект отстает от графика на 2 недели из-за задержек со стороны поставщика. Какое действие является наиболее правильным в рамках методологии PMBOK?”
Правильный ответ: “Инициировать процесс управления изменениями, задокументировать проблему и проанализировать ее влияние на остальные части проекта.”
Задача: Создай 3 правдоподобных, но неверных варианта ответа (дистрактора) для этого вопроса. Каждый дистрактор должен отражать типичную ошибку или упрощенный подход начинающего менеджера.
Формат вывода:
– Дистрактор 1: [текст]
– Объяснение, почему он неверный: [текст]
– Дистрактор 2: [текст]
– Объяснение, почему он неверный: [текст]
– Дистрактор 3: [текст]
– Объяснение, почему он неверный: [текст]
10. Создание вопросов на основе кейс-стади
Задача: Проверить, как тестируемый применит теоретические знания для решения комплексной практической задачи.
Промпт:
Роль: Бизнес-консультант, разрабатывающий оценочные материалы для тренинга по продажам.
Контекст: Участники тренинга изучили 5-этапную модель продаж: установление контакта, выявление потребностей, презентация, работа с возражениями, закрытие сделки.
Задача:
1. Создай короткий (4-5 предложений) кейс: опиши ситуацию, в которой менеджер по продажам общается с потенциальным клиентом. В кейсе менеджер должен допустить несколько ошибок на разных этапах.
2. На основе этого кейса создай 3 вопроса:
– Вопрос 1: Какую ключевую ошибку допустил менеджер на этапе выявления потребностей? (Multiple choice)
– Вопрос 2: Какие два возражения клиента остались необработанными? (Открытый вопрос)
– Вопрос 3: Предложите альтернативную фразу для закрытия сделки, которая была бы более эффективной. (Открытый вопрос)
Формат вывода: Сначала текст кейса, затем нумерованные вопросы с указанием типа. Для вопроса multiple choice предоставь варианты и правильный ответ.
11. Генерация вопросов по исходному тексту (статье, лекции)
Задача: Быстро создать проверочный тест по новому материалу. Это одна из суперспособностей современных ИИ.
Промпт:
Ты — внимательный ассистент преподавателя. Твоя задача — помочь мне создать тест на понимание прочитанного.
Контекст: Я предоставляю тебе текст статьи о влиянии сна на когнитивные функции. Тест предназначен для студентов-психологов.
Задача: Прочитай текст ниже и создай на его основе 8 вопросов:
– 5 вопросов multiple choice с 4 вариантами ответа.
– 3 вопроса “верно/неверно”.
Требования: Вопросы должны проверять не только прямо указанные факты, но и выводы, которые можно сделать из текста.
Формат вывода: Два списка с вопросами под заголовками “Вопросы с выбором ответа” и “Вопросы Верно/Неверно”. Для каждого вопроса укажи правильный ответ.
[ВСТАВЬТЕ СЮДА ТЕКСТ СТАТЬИ]
12. Создание заданий на исправление ошибок в коде
Задача: Проверить практические навыки программирования, внимательность и знание синтаксиса.
Промпт:
Ты — старший разработчик (Senior Developer), проверяющий знания Junior-специалиста по JavaScript.
Контекст: Тема — асинхронные функции (async/await).
Задача:
1. Напиши небольшой фрагмент кода на JavaScript (5-7 строк), использующий async/await для получения данных с API.
2. Допусти в этом коде 2-3 типичные ошибки, которые делают новички (например, забыл await, неправильно обработал ошибку в catch).
3. Сформулируй задание: “Найдите и исправьте все ошибки в данном коде”.
Формат вывода:
– Заголовок “Задание:”
– Блок с неверным кодом.
– Заголовок “Правильное решение:”
– Блок с исправленным кодом.
– Заголовок “Объяснение ошибок:”
– Список допущенных ошибок и почему это неправильно.
13. Разработка заданий-симуляций
Задача: Погрузить тестируемого в роль и попросить его принять решение в предложенных обстоятельствах. Это отлично проверяет “мягкие навыки”.
Промпт:
Роль: HR-бизнес-партнер.
Контекст: Тест для оценки навыков управления командой у тимлидов.
Задача: Создай задание-симуляцию.
1. Опиши ситуацию: “Вы — тимлид команды из 5 разработчиков. Ключевой сотрудник, отвечающий за самый сложный модуль, приходит к вам и говорит, что выгорел и хочет уволиться. До релиза проекта остался один месяц.”
2. Сформулируй вопрос: “Опишите ваши первые три шага в этой ситуации. Обоснуйте каждый шаг.”
Формат вывода:
– Описание ситуации.
– Вопрос.
– Заголовок “Критерии оценки ответа”: перечисли 3-4 ключевых аспекта, которые должны быть в хорошем ответе (например, проявление эмпатии, попытка выяснить причины, оценка рисков для проекта, обсуждение вариантов вместо немедленного принятия заявления).
Анализ результатов и генерация обратной связи: что делать после теста
Работа не заканчивается, когда тест пройден. Анализ результатов и качественная обратная связь — это то, что превращает оценку в обучение. ИИ может автоматизировать и эту часть работы.
14. Генерация персонализированной обратной связи
Задача: На основе ответов студента дать ему не просто оценку, а полезные рекомендации.
Промпт:
Ты — поддерживающий и внимательный тьютор.
Контекст: Студент прошел тест по теме “Склонение существительных в немецком языке”. Он допустил ошибки в следующих темах:
– Неправильно определяет род существительных.
– Путает падежи Akkusativ и Dativ после предлогов.
– Не знает слабых существительных (N-Deklination).
Задача: Напиши для этого студента персонализированную обратную связь (3-4 абзаца).
Требования:
1. Начни с позитивного утверждения.
2. Четко, но мягко укажи на 3 основные проблемные зоны.
3. Дай конкретные рекомендации для каждой зоны: “Чтобы лучше запомнить род, попробуйте…”, “Обратите внимание на предлоги…”, “Повторите правило…”.
4. Заверши на мотивирующей ноте.
15. Анализ типичных ошибок в группе
Задача: Проанализировать результаты всей группы и понять, какие темы были усвоены хуже всего. Это помогает скорректировать программу обучения.
Промпт:
Ты — аналитик данных в сфере образования.
Контекст: Я предоставлю тебе данные о результатах теста группы из 30 человек. Данные в формате: “Вопрос N – X% правильных ответов”.
Данные:
– Вопрос 1 (тема: переменные) – 95%
– Вопрос 2 (тема: циклы ‘for’) – 80%
– Вопрос 3 (тема: циклы ‘while’) – 55%
– Вопрос 4 (тема: функции) – 90%
– Вопрос 5 (тема: рекурсия) – 30%
– Вопрос 6 (тема: словари) – 65%
Задача: Проанализируй эти данные и напиши krátкий отчет.
Требования к отчету:
1. Выдели 2-3 темы, которые были усвоены хуже всего.
2. Выскажи гипотезу, почему именно эти темы могли вызвать затруднения (например, “Низкий процент по рекурсии может говорить о слабом понимании концепции вызова функции самой себя”).
3. Дай 2-3 рекомендации для преподавателя, на что обратить внимание при повторении материала.
16. Создание шкалы оценки для открытых вопросов
Задача: Разработать четкие критерии (рубрику) для оценки эссе или открытых ответов, чтобы сделать проверку объективной.
Промпт:
Роль: Опытный экзаменатор.
Контекст: Открытый вопрос в тесте по литературе: “Проанализируйте образ ‘маленького человека’ в повести Н.В. Гоголя ‘Шинель'”.
Задача: Создай шкалу оценки (рубрику) для этого вопроса.
Требования:
Опиши критерии для трех уровней оценки:
– Высокий балл (5 баллов): что должно быть в идеальном ответе (глубокий анализ, примеры из текста, понимание контекста эпохи).
– Средний балл (3-4 балла): что характеризует хороший, но не идеальный ответ (поверхностный анализ, пересказ вместо анализа).
– Низкий балл (1-2 балла): что является признаком слабого ответа (фактические ошибки, ответ не по теме).
Формат вывода: Таблица с тремя столбцами: “Баллы”, “Описание”, “Признаки”.
Дополнительные полезные промпты
17. Перефразирование и создание вариантов одного вопроса
Задача: Создать несколько версий одного и того же вопроса, чтобы использовать их в разных билетах или для предотвращения списывания.
Промпт:
Ты — мастер формулировок.
Задача: Возьми следующий вопрос и создай 3 его альтернативные версии. Смысл вопроса должен остаться тем же, но формулировка, порядок слов и акценты должны быть разными.
Исходный вопрос: “Какова основная функция митохондрий в клетке?”
18. Адаптация сложности вопроса
Задача: Сделать существующий вопрос проще или сложнее.
Промпт:
Ты — методист, умеющий адаптировать учебные материалы под разный уровень.
Контекст: У меня есть вопрос для 11 класса.
Исходный вопрос: “Объясните механизм репликации ДНК, включая роль ферментов хеликазы, ДНК-полимеразы и лигазы.”
Задача:
1. Упрости этот вопрос для уровня 9 класса.
2. Усложни этот вопрос для уровня студентов 1 курса биофака, добавив требование упомянуть Okazaki fragments и теломеразу.
19. Генерация темы для эссе или развернутого ответа
Промпт:
Роль: Профессор философии.
Контекст: Курс “Введение в этику”.
Задача: Создай 5 тем для итогового эссе. Темы должны быть дискуссионными, требовать не только знаний, но и формирования собственной аргументированной позиции.
20. Создание теста на основе видео
Промпт:
Ты — ассистент, который умеет работать с видеоконтентом.
Контекст: Я предоставляю тебе транскрипцию (текстовую расшифровку) 15-минутной лекции с YouTube.
Задача: На основе этой транскрипции создай 10 вопросов формата multiple choice для проверки понимания материала.
[ВСТАВЬТЕ СЮДА ТРАНСКРИПЦИЮ]
21. Вопросы для самопроверки
Задача: Создать не оценочный, а обучающий тест, где акцент делается на объяснениях.
Промпт:
Ты — дружелюбный коуч, помогающий в обучении.
Контекст: Тема — “Основы CSS Flexbox”.
Задача: Создай 5 вопросов для самопроверки. Главное в этих вопросах — не оценка, а обучение. Поэтому после каждого вопроса дай очень подробное, развернутое объяснение правильного ответа с примерами кода, как будто ты объясняешь тему другу.
22. Вопросы, разрушающие мифы
Задача: Создать тест, который не просто проверяет знания, а целенаправленно борется с популярными заблуждениями в какой-либо области.
Промпт:
Роль: Научный журналист, популяризатор науки.
Контекст: Тема — “Мифы о питании”.
Задача: Создай 5 вопросов формата “Верно/Неверно”, каждое из которых будет основано на популярном мифе (например, “углеводы вечером полнят”, “коричневый сахар полезнее белого”). Для каждого неверного утверждения (мифа) дай развернутое научное опровержение.
23. Генерация “неправильного” примера для анализа
Задача: Вместо того чтобы просить правильный ответ, дать заведомо плохой пример и попросить его проанализировать.
Промпт:
Ты — редактор и критик.
Контекст: Обучение копирайтингу. Тема — “Продающий заголовок”.
Задача:
1. Напиши 3 примера плохих, неэффективных заголовков для статьи о продаже онлайн-курсов по фотографии.
2. Сформулируй задание для студентов: “Проанализируйте эти три заголовка. Объясните, почему каждый из них является слабым, и предложите улучшенную версию для каждого.”
3. Для проверки предоставь свой собственный анализ и варианты улучшенных заголовков.
Как проверить качество теста, сгенерированного ИИ: чек-лист
Даже самый лучший промпт не отменяет необходимости проверки. Никогда не доверяйте нейросети слепо. ИИ — это ваш помощник, а не замена эксперту. Вот чек-лист, по которому стоит пройтись после получения результата.
- Валидность содержания: Соответствуют ли вопросы целям обучения и пройденному материалу? Не выходят ли они за рамки темы?
- Фактическая точность: Все ли правильные ответы действительно правильные? Нет ли ошибок в датах, терминах, фактах? Особенно важно для точных наук.
- Однозначность формулировок: Можно ли понять вопрос двояко? Нет ли двусмысленности, которая может запутать даже знающего человека?
- Качество дистракторов (неверных ответов): Являются ли они правдоподобными? Не слишком ли они очевидно неверны или, наоборот, не слишком ли близки к правильному ответу, создавая спорную ситуацию?
- Соответствие уровню аудитории: Не слишком ли сложен или примитивен язык вопросов? Поймет ли ваша целевая аудитория используемую терминологию?
- Отсутствие подсказок в вопросе: Не содержит ли сам вопрос или варианты ответов случайных подсказок, которые указывают на правильный ответ (например, грамматическое согласование только с одним вариантом)?
- Корректность формата: Соответствует ли вывод ИИ тому формату, который вы запросили? Легко ли его импортировать в вашу систему тестирования?
Рекомендации по работе с нейросетями: итерации и здравый смысл
Создание идеального промпта с первого раза — скорее исключение, чем правило. Относитесь к этому как к диалогу. Вот несколько советов, которые помогут сделать ваше взаимодействие с ИИ более продуктивным.
1. Итеративный подход — это норма
Не ждите совершенства от первой же генерации. Получив результат, проанализируйте его и скорректируйте промпт. Например, если ИИ сгенерировал слишком простые дистракторы, добавьте в промпт строку: “Дистракторы должны быть основаны на частых ошибках студентов по этой теме”. Каждая итерация уточняет задачу и улучшает результат.
2. “Думай пошагово”
Если задача сложная (например, создать комплексный кейс с несколькими вопросами), можно добавить в конец промпта фразу: “Думай пошагово” (Think step-by-step). Это заставляет модель сначала составить внутренний план, а затем следовать ему, что часто повышает логичность и структурированность ответа.
3. Предоставляйте примеры
Если вы хотите получить ответ в очень специфическом формате, лучший способ — показать пример. Это называется “few-shot prompting”. Добавьте в свой промпт блок: “Вот пример того, что я хочу получить:” и приведите 1-2 образца. Нейросеть отлично улавливает паттерны и будет следовать вашему стилю.
4. Не бойтесь “разговаривать” с ИИ
После получения ответа вы можете продолжить диалог. Например, если вопрос вам понравился, но кажется слишком длинным, можно написать: “Отлично, а теперь сделай этот вопрос короче, но сохрани суть”. Или: “Мне нравятся эти варианты, но добавь еще один, связанный с финансовыми рисками”.
Ключевая мысль: Искусственный интеллект не освобождает вас от необходимости думать. Он освобождает от рутины. Ваша задача как эксперта — ставить правильные цели, давать четкие указания и критически оценивать результат. Промпты — это язык, на котором вы управляете этим мощным инструментом. Чем лучше вы владеете этим языком, тем более впечатляющие результаты получаете.
В заключение хочется сказать: не бойтесь экспериментировать. Представленные здесь промпты для онлайн-тестирования — это не догма, а прочная основа. Адаптируйте их, комбинируйте, меняйте роли и контекст. Помните, что за каждым качественным тестом, созданным с помощью ИИ, стоит специалист, который потратил время на создание качественного промпта.
Используя эти подходы, вы сможете значительно ускорить свою работу, повысить качество оценочных материалов и, что самое главное, высвободить свое время для более творческих и важных задач, чем механическое составление вопросов. ИИ — это ваш личный методист, который готов работать 24/7. Нужно лишь научиться правильно ставить ему задачи. Надеюсь, эта статья станет для вас надежным помощником на этом пути.
