Промпты для написания документации. 24 готовых примера для ChatGPT, DeepSeek, Gemini и других ИИ

Вы когда-нибудь чувствовали, что написание документации — это бездонная пропасть, поглощающая ваше время? Кажется, что проще объяснить все на словах, чем садиться за ненавистный текст. Многие надеются, что искусственный интеллект станет волшебной палочкой, но часто получают в ответ лишь бессвязный и бесполезный набор слов.

Проблема не в искусственном интеллекте. Проблема в том, как мы его просим. Простой запрос «напиши документацию» — это прямой путь к разочарованию. Выход есть, и он заключается в использовании продуманных и структурированных запросов. Именно качественные промпты для написания документации превращают ИИ из неумелого стажера в вашего личного, высококлассного технического писателя.

Эта статья — ваше полное руководство по освоению этого навыка. Вы не просто получите готовые решения, вы поймете логику их создания. Здесь вы найдете:

• Почему простые запросы к ИИ приводят к провалу.
• Фундаментальные принципы создания мощных промптов.
• 24 готовых к использованию, детализированных промпта для разных задач документирования.
• Разбор частых и неочевидных ошибок при работе с нейросетями.
• Продвинутые техники для автоматизации рутины.

Перестаньте бороться с ИИ. Научитесь им управлять.

Главная ошибка: почему подход «просто напиши» обречен на провал

Капкан слепого делегирования

Многие подходят к ИИ с ошибочным представлением, будто это разумный сотрудник, который сам все поймет. Они бросают в чат команду вроде «Напиши мануал для нашего нового модуля» и ожидают чуда. В результате получают текст, который в лучшем случае бесполезен, а в худшем — вреден. Это происходит потому, что нейросеть, даже самая продвинутая, не обладает контекстом вашего проекта.

Она не знает:

• Кто будет читать эту документацию — опытный разработчик или новый клиент?
• Какую именно проблему решает ваш модуль?
• Какие в проекте есть устоявшиеся термины и соглашения?
• Какого стиля изложения вы придерживаетесь — строгого технического или простого и дружелюбного?

Без этой информации ИИ вынужден додумывать, или, как говорят специалисты, «галлюцинировать». Он создает текст, основанный на общих паттернах из интернета, который не имеет ничего общего с вашей реальностью.

Ключевой инсайт: Искусственный интеллект — это не коллега, читающий ваши мысли. Это невероятно мощный, но абсолютно слепой инструмент. Ваша задача — стать его глазами и проводником.

Последствия некачественных промптов: замкнутый круг правок

Что происходит, когда вы получаете сгенерированный по плохому запросу текст? Вы начинаете его исправлять. Вы правите терминологию, переписываете целые абзацы, чтобы они соответствовали действительности, добавляете недостающие шаги и удаляете выдуманные функции.

Иронично, но часто на редактирование этого «сырого» материала уходит больше времени, чем на написание документации с нуля. Вы хотели сэкономить время, а в итоге потратили его вдвойне, получив в придачу порцию фрустрации. Это главная причина, по которой многие разочаровываются в ИИ и возвращаются к ручному труду, не осознав, что проблема была не в инструменте, а в инструкции к нему.

Сравнение подходов к созданию документации с помощью ИИ

Параметр	Плохой промпт («Напиши док-цию»)	Хороший, структурированный промпт
Результат	Общий, шаблонный текст с возможными ошибками и «галлюцинациями». Часто не соответствует реальности проекта.	Конкретный, релевантный текст, учитывающий целевую аудиторию, терминологию и структуру проекта.
Затраты времени	5 минут на запрос + 2 часа на исправление и переписывание. Итого: ~2 часа 5 минут.	20 минут на составление детального запроса + 15 минут на финальную вычитку и мелкие правки. Итого: ~35 минут.
Уровень стресса	Высокий. Разочарование от результата, раздражение от необходимости все переделывать.	Низкий. Удовлетворение от того, что ИИ работает как хороший ассистент и выполняет задачу точно.
Причина-следствие	Причина: Недостаток контекста. Следствие: Бесполезный результат и потеря времени.	Причина: Полный и четкий контекст. Следствие: Качественный черновик и значительная экономия времени.

Понимание этой причинно-следственной связи — первый шаг к эффективному использованию нейросетей. Перестаньте требовать, начните объяснять.

Как создать мощные промпты для написания документации

Чтобы избежать ловушки бесполезных текстов, нужно изменить сам подход. Хороший промпт — это не вопрос, а подробное техническое задание. Представьте, что вы ставите задачу младшему разработчику или техническому писателю, который ничего не знает о вашем проекте. Чем детальнее вы опишете задачу, тем лучше будет результат.

Вот фундаментальные компоненты, из которых строится эффективный промпт. Упустив хотя бы один из них, вы рискуете получить совсем не то, что ожидали.

• Роль и задача: Четко определите, кем должен стать ИИ и что он должен сделать. Например: «Действуй как старший технический писатель. Твоя задача — написать раздел “Установка” для руководства пользователя».
• Контекст проекта: Опишите продукт, его цель и ту часть, для которой создается документация. Например: «Продукт: “ФотоСфера”, облачный сервис для хранения и обработки фотографий. Раздел документации описывает новую функцию “Умные альбомы”, которая автоматически группирует фото по людям и местам».
• Целевая аудитория: Укажите, для кого предназначен текст. От этого зависит стиль, глубина и терминология. «Аудитория: начинающие пользователи, не имеющие технического опыта. Используй простой и понятный язык, избегай жаргона».
• Структура и формат: Задайте желаемую структуру. «Сначала дай краткий обзор функции. Затем предоставь пошаговую инструкцию по ее активации. В конце добавь 2-3 совета по использованию. Форматируй текст с использованием заголовков h3 и маркированных списков».
• Тон и стиль: Определите тональность. «Тон: дружелюбный, ободряющий, но профессиональный. Обращайся к пользователю на “Вы”».
• Ключевые сущности и глоссарий: Если в проекте есть специфические термины, перечислите их. «Глоссарий: “Медиатека” — основное хранилище фото пользователя. “Тег” — метка, присвоенная фото».
• Примеры для подражания: Дайте образцы того, что вы хотите получить. «Вот пример хорошего абзаца из нашей существующей документации: [вставить пример]».
• Ограничения и негативные примеры: Укажите, чего делать не следует. «Не используй технических терминов, таких как “API” или “backend”. Не пиши слишком длинных предложений (более 15 слов)».

Ключевой инсайт: Каждый элемент промпта — это рычаг управления качеством. Чем больше рычагов вы используете, тем точнее и предсказуемее будет результат.

Многие упускают из виду, что составление такого детального промпта само по себе является полезным упражнением. Оно заставляет вас четко сформулировать требования к документации, о которых вы, возможно, и не задумывались. Это приводит к тому, что не только ИИ, но и вы сами начинаете лучше понимать, какой результат хотите получить.

Арсенал наставника: 24 готовых промпта для любых задач

Теория важна, но практика важнее. Ниже представлены 24 детализированных промпта, сгруппированных по задачам. Они созданы по принципу «бери и используй». Просто скопируйте нужный шаблон, заполните переменные в `[квадратных скобках]` и получите качественный результат. Это не просто команды, а настоящие рецепты, которые помогут избежать частых ошибок.

Категория 1: Структурирование и планирование документации

Промпт 1: Генерация плана документации для новой функции

Задача: Часто разработка начинается без четкого плана документирования. Этот промпт помогает создать структуру еще до написания первого слова, предотвращая хаос.

Действуй как опытный менеджер по продукту и технический писатель.
Твоя задача — создать детальный план документации для новой функции. План должен включать все необходимые разделы, от обзора для пользователя до технических деталей для разработчиков.


Название функции: [Например, "Интеграция с платежной системой PayMir"]

Продукт: [Например, CRM "КлиентПлюс"]

Цель функции: [Например, "Позволить пользователям принимать онлайн-платежи прямо из карточки сделки"]

Целевые аудитории документации:

Конечные пользователи (менеджеры по продажам)
Администраторы системы (настраивают интеграцию)
Сторонние разработчики (используют API для кастомных решений)



Требования к плану:

Предложи логическую структуру документации, разделенную по аудиториям.
Для каждого раздела укажи его цель и ключевые вопросы, на которые он должен отвечать.
Предложи типы контента для каждого раздела (например, пошаговое руководство, видео, примеры кода, FAQ).



Результат представь в виде вложенного списка.

Промпт 2: Создание оглавления для руководства пользователя

Задача: Избежать нелогичного и запутанного руководства. Этот промпт структурирует информацию с точки зрения пути пользователя.

Действуй как специалист по UX/UI и технический писатель, ориентированный на пользователя.

Твоя задача — разработать подробное оглавление для руководства пользователя. Структура должна быть интуитивно понятной для нового пользователя, который впервые знакомится с продуктом.

1.  Название продукта: [Например, "Мобильное приложение 'Умный Бюджет'"]
2.  Основная задача продукта: [Например, "Помогает пользователям вести учет личных финансов, планировать бюджет и анализировать расходы"]
3.  Ключевые функции:
    *   [Добавление транзакций (доходы/расходы)]
    *   [Создание категорий расходов]
    *   [Планирование месячного бюджета по категориям]
    *   [Просмотр аналитических отчетов и диаграмм]
    *   [Синхронизация с банковскими счетами]
4.  Целевая аудитория: [Например, "Люди 25-40 лет, которые хотят контролировать свои финансы, но не имеют опыта в бухгалтерии"]
5.  Требования к оглавлению:
    *   Структурируй оглавление по принципу "от простого к сложному".
    *   Начни с раздела "Быстрый старт" (5 минут на освоение базовой функции).
    *   Сгруппируй связанные функции в логические разделы.
    *   Обязательно включи разделы "Часто задаваемые вопросы" и "Решение проблем".

Представь оглавление в виде многоуровневого нумерованного списка.

Промпт 3: Набросок структуры API-документации

Промпт 4: План для внутренней документации (онбординг)

Категория 2: Генерация основного контента

Промпт 5: Написание обзора и введения для нового модуля

Промпт 6: Создание пошагового руководства (How-To)

Задача: Написать инструкцию, которую невозможно понять неправильно. Многие инструкции упускают неявные шаги, что ставит пользователя в тупик. Этот промпт заставляет ИИ думать как новичок.

Действуй как терпеливый наставник и технический писатель.

Твоя задача — написать предельно ясное, пошаговое руководство для выполнения конкретной задачи в нашем продукте. Представь, что пользователь выполняет эту задачу впервые и боится что-то сломать.

1.  Задача для руководства: [Например, "Как создать и отправить первую email-рассылку"]
2.  Продукт: [Например, "Платформа для email-маркетинга MailStream"]
3.  Целевая аудитория: [Например, "Владельцы малого бизнеса, маркетологи без опыта в email-рассылках"]
4.  Начальные условия (что пользователь уже должен иметь): [Например, "Зарегистрированный аккаунт и загруженный список контактов (минимум 10 адресов)"]
5.  Требования к руководству:
    *   Разбей процесс на максимально простые и короткие шаги. Каждый шаг — одно действие.
    *   Начинай каждый шаг с глагола в повелительном наклонении (Нажмите, Введите, Выберите).
    *   После каждого шага кратко объясняй, что пользователь должен увидеть на экране в результате действия.
    *   Используй жирный шрифт для названий кнопок и элементов интерфейса.
    *   В конце добавь блок "Поздравляем!" и кратко опиши, чего достиг пользователь.
    *   Добавь блок "Что дальше?", предлагающий 1-2 следующие логичные задачи (например, "Как посмотреть статистику рассылки").

Промпт 7: Детальное описание API-эндпоинта

Промпт 8: Написание раздела “Быстрый старт” (Getting Started)

Промпт 9: Техническое объяснение сложного алгоритма для разработчиков

Промпт 10: Генерация User Stories на основе описания функции

Промпт 11: Создание раздела “Часто задаваемые вопросы” (FAQ)

Промпт 12: Написание глоссария терминов проекта

Категория 3: Упрощение и повышение понятности

Промпт 13: Перевод технического языка на человеческий

Задача: Сделать сложный текст понятным для нетехнической аудитории (менеджеров, клиентов, поддержки). Это спасает от недопонимания и лишних вопросов.

Действуй как эксперт по коммуникациям и переводчик с "технического" на "человеческий".
Твоя задача — взять сложный технический текст и переписать его простыми словами для нетехнической аудитории. Цель — сохранить суть, но убрать весь жаргон и сложные конструкции.


Исходный технический текст:
[Вставьте сюда ваш сложный текст. Например: "Для обеспечения отказоустойчивости мы имплементировали асинхронную репликацию данных между двумя географически распределенными PostgreSQL-кластерами с использованием нативного логического декодирования. Бэкапы инкрементально стримятся в S3-совместимое хранилище каждый час."]



Целевая аудитория: [Например, "Менеджер по продажам, который должен объяснить это клиенту"]

Ключевая мысль, которую нужно донести: [Например, "Наши данные в полной безопасности, и сервис будет работать, даже если основной сервер выйдет из строя"]

Требования к результату:


Полностью исключи технические термины (репликация, кластер, S3 и т.д.).
Используй простую и понятную аналогию из реальной жизни.
Сосредоточься на пользе для клиента/пользователя, а не на технической реализации.
Итоговый текст не должен быть длиннее 3-4 предложений.



Представь результат в виде двух блоков: "Как это звучит для технаря" (исходный текст) и "Как это объяснить клиенту" (упрощенный текст).

Промпт 14: Генерация аналогий для объяснения сложных концепций
Промпт 15: Создание краткой выжимки (executive summary) для руководства
Промпт 16: Выявление и объяснение потенциально непонятных моментов
Промпт 17: Превращение кода в человеческое объяснение
Промпт 18: Написание раздела “Решение проблем” (Troubleshooting)
Категория 4: Ревью, вычитка и контроль качества
Промпт 19: Ревью документа голосом придирчивого техписателя



Задача: Найти слабые места в уже написанном тексте. Часто автор “замыленным” взглядом не видит очевидных проблем. ИИ выступит в роли беспристрастного критика.


Действуй как очень педантичный и опытный старший технический писатель. Ты ненавидишь двусмысленность, лишние слова и несоответствия.
Твоя задача — провести ревью предоставленного фрагмента документации и дать конструктивную критику.


Текст для ревью:
[Вставьте сюда фрагмент вашей документации]



Целевая аудитория этого текста: [Например, "Системные администраторы"]

Цель этого текста: [Например, "Объяснить, как настроить резервное копирование"]

Критерии для анализа:



Ясность: Есть ли неоднозначные фразы? Все ли шаги очевидны?

Полнота: Не упущены ли важные детали или предупреждения?

Консистентность: Используется ли единая терминология? Соответствует ли стиль остальной документации?

Тон голоса: Подходит ли тон для указанной аудитории?

Ошибки: Найди грамматические, пунктуационные и стилистические ошибки.



Результат представь в виде списка. Для каждого найденного недостатка предложи конкретный вариант исправления.

Промпт 20: Проверка документа на консистентность терминологии
Промпт 21: Поиск пробелов и недостающей информации
Промпт 22: Генерация чек-листа для ревью документации



Задача: Систематизировать процесс проверки документации коллегами. Часто ревью проходит хаотично. Чек-лист помогает сфокусироваться на важных аспектах.


Действуй как тимлид команды технических писателей.

Твоя задача — создать универсальный чек-лист для проведения peer-review (взаимной проверки) технической документации. Чек-лист должен помочь рецензенту проверить все ключевые аспекты качества документа.

1.  Тип документации: [Например, "Руководство пользователя", "API-справка", "Статья в базе знаний"]
2.  Ключевые цели документации этого типа: [Например, для руководства пользователя - "помочь новичку освоить продукт", для API-справки - "позволить разработчику быстро интегрироваться"]
3.  Требования к чек-листу:
    *   Разбей чек-лист на логические блоки: "Структура и навигация", "Ясность и язык", "Техническая точность", "Полнота", "Форматирование".
    *   Сформулируй каждый пункт в виде закрытого вопроса (Да/Нет).
    *   Добавь пояснения к неочевидным пунктам.

Результат представь в виде нумерованного списка с подзаголовками для каждой категории.

Промпт 23: Предложение улучшений для существующего руководства
Промпт 24: Поиск и исправление пассивного залога
Частые ошибки и как их избежать: советы наставника
Даже с идеальными промптами можно наступить на грабли. Причина обычно кроется в ложных ожиданиях и непонимании принципов работы ИИ. Вот несколько типичных ловушек и способы их обойти.
Ошибка 1: Слепая вера в результат
Что происходит: Вы получаете от ИИ красивый, складно написанный текст и без проверки копируете его в документацию. Особенно опасно это с техническими деталями, командами или фрагментами кода.
Почему это проблема: Нейросети склонны к «галлюцинациям». Они могут выдумать несуществующий параметр для функции, предложить команду с опечаткой или описать интерфейс, который был в прошлой версии продукта. Последствия — от недоумения пользователей до поломки систем у клиентов, которые слепо скопировали неверный код.
Как избежать:

Правило верификации: Всегда проверяйте критически важную информацию. Команды, пути к файлам, названия параметров, фрагменты кода — все это нужно перепроверять вручную.
Принцип «источника правды»: Если возможно, предоставьте ИИ актуальный контекст. Вместо того чтобы просить «написать код для функции Х», дайте ему сам код функции и попросите «описать этот код».


Обратите внимание: ИИ — это ваш помощник в написании черновика, а не финальный ревьюер. Ответственность за точность информации всегда лежит на вас.
Ошибка 2: Иллюзия «одного выстрела»
Что происходит: Вы тратите 20 минут на составление идеального, как вам кажется, промпта, но результат все равно не совсем тот, что вы хотели. Вы расстраиваетесь и решаете, что «это не работает».
Почему это проблема: Работа с ИИ — это не команда, а диалог. Редко удается получить идеальный результат с первой попытки. Это итеративный процесс.
Как избежать:

Итеративный подход: Воспринимайте первый ответ ИИ как черновик. Проанализируйте его и дайте уточняющий запрос. Например: «Спасибо, это хорошо. Теперь сделай текст более формальным», или «Перепиши шаг 3, сделав его понятнее для новичка», или «Удали упоминания о старой версии».
Сохранение контекста: Ведите диалог в одном и том же чате. Современные модели, такие как ChatGPT, Gemini или DeepSeek, помнят предыдущие сообщения, что позволяет легко уточнять и дорабатывать результат.

Ошибка 3: Забыть про аудиторию
Что происходит: Вы используете один и тот же промпт для создания документации и для разработчиков, и для конечных пользователей.
Почему это проблема: У этих аудиторий совершенно разные потребности. Разработчику нужны технические детали, сигнатуры функций и примеры кода. Пользователю — простые пошаговые инструкции и объяснение пользы. Универсальный текст не поможет ни тем, ни другим.
Как избежать:

Всегда явно указывайте целевую аудиторию в промпте. Это один из самых важных его элементов.
Создавайте отдельные документы или разделы для разных аудиторий, используя разные промпты.

Заключение: от борьбы к партнерству
Написание документации — задача, требующая ясности, точности и эмпатии к читателю. Искусственный интеллект не может заменить эти качества, но он может стать мощнейшим инструментом в руках того, кто понимает его сильные и слабые стороны.
Перестаньте воспринимать ИИ как магический черный ящик, который должен угадывать ваши мысли. Начните видеть в нем партнера, которому нужно ставить четкие и подробные задачи. Качественные промпты для написания документации — это и есть язык общения с таким партнером.
Ключевые выводы, которые стоит запомнить:

Причина и следствие: Качество результата напрямую зависит от качества запроса. Нечеткий промпт неизбежно приводит к бесполезному тексту.
Промпт как ТЗ: Относитесь к составлению промпта как к написанию технического задания для младшего специалиста. Чем больше деталей, тем лучше.
Итерации — это норма: Не ждите идеала с первой попытки. Работа с ИИ — это диалог и последовательное уточнение.
Верификация обязательна: Никогда не доверяйте сгенерированной информации слепо. Ответственность за точность лежит на вас.

Используйте представленные в этой статье шаблоны как отправную точку. Адаптируйте их, создавайте свои, экспериментируйте. Со временем вы научитесь интуитивно понимать, какой именно запрос приведет к нужному результату. И тогда написание документации из утомительной рутины превратится в управляемый и даже творческий процесс.